Product Intelligence es la nueva ola en Retail Analytics

El cambio masivo al comercio electrónico en 2020 se ha cumplido con las crecientes demandas de los consumidores. Junto con esto, están aumentando las leyes de protección de datos en línea. ¿Cómo se las arreglan los minoristas? La próxima evolución en el análisis minorista será la creación de experiencias de cliente en línea basadas en productos. Echemos un vistazo a por qué este es el caso y cómo se puede hacer.

Hay alrededor de 2.14 mil millones de personas que compran en línea. Para 2040, se espera que el 95% de todas las compras se realicen a través del comercio electrónico. Hay más minoristas en el mercado que nunca, lo que significa que los consumidores pueden comprar lo que quieran, en cualquier lugar y de cualquier persona. Este crecimiento masivo y la competencia dentro del comercio minorista se combinan con regulaciones de datos cada vez mayores.

Más que esto, las demandas de los consumidores están cambiando. Los compradores quieren personalización, velocidad y comodidad. Buscan productos que estén en línea con sus valores, intereses y deseos.

Para hacer frente a estas tendencias crecientes, hay una nueva ola en el análisis minorista que:

1. Analiza productos y datos contextuales en lugar de depender de los datos personales de los compradores.
2. Genera información procesable para personalizar los mensajes del producto de acuerdo con la psicología del comprador individual

Esta nueva ola se llama "inteligencia de producto". Para el análisis minorista, esto es clave para mantenerse al tanto del mercado impulsado por el cliente. La inteligencia de productos utiliza ambos elementos para satisfacer la creciente demanda de los compradores digitales y, al mismo tiempo, utiliza los datos de los clientes de forma transparente.

Centrado en el producto frente a centrado en el cliente

La inteligencia de productos es el resultado de unir el producto y el cliente para obtener información práctica sobre cómo los clientes interactúan con sus productos.

Es un paso necesario hacia un futuro no muy lejano donde los productos se personalizan en relación con cada visitante individual de la tienda web.

Entonces, ¿por qué es esto necesario?

En los albores de la publicidad, los productos se vendían en función de sus puntos de venta únicos (PVU). Crayola, por ejemplo, vendió sus lápices de colores como "resistentes al agua", "no se borran" y "cerosos". Cincuenta años después, los anuncios de Crayola ahora se enfocan en lo que el producto significa para el cliente. Crayola: una niña sueña con convertirse en bailarina, o un niño sueña con convertirse en detective.

En efecto, este cambio muestra una evolución de centrado en el producto a centrado en el cliente. La razón de este cambio ocurrió cuando nos hicimos más conscientes de los consumidores y su psicología. Los especialistas en marketing se dieron cuenta de que los productos son solo la mitad de la historia. La otra mitad es la persona que compra el producto. Cuando vende productos por lo que representan para la persona, esto se convierte en un enfoque centrado en el cliente.

Los datos de los clientes son cada vez más difíciles de acceder

Además, las regulaciones de datos son cada vez más rigurosas. Google, por ejemplo, recientemente se deshizo de las cookies. El RGPD en Europa ya crea barreras protectoras como el consentimiento de cookies y datos confidenciales, y una legislación nacional más estricta está impulsando la protección de datos al frente de la formulación de políticas (Inmoment). Lea acerca de cómo hacer frente a la prevención de seguimiento inteligente como una tienda de comercio electrónico aquí.

El 81% de los consumidores realizan una compra en función de una "marca en la que confían" (Edelman Trust Barometer 2020), y las empresas que son conocidas por el uso indebido de datos se están quedando atrás.

Cuando se trata de inteligencia de productos, los datos del producto pertenecen al minorista y, sin embargo, ofrecen infinitas posibilidades de segmentación y optimización. La inteligencia de productos hace un esfuerzo adicional mediante el uso de datos de productos para mejorar la experiencia del cliente.

Según Acquia, el 61% de los clientes sienten que las marcas que se supone que los conocen no lo hacen, ni siquiera en un nivel básico. La inteligencia de productos personaliza los productos según el individuo y, a la larga, crea valor de marca. Es un circuito de retroalimentación entre el producto y el cliente que hiper-dirige las campañas, al mismo tiempo que brinda a los clientes la oportunidad de controlar qué productos quieren ver en el mercado.

Product Intelligence es el futuro del comercio electrónico y el comercio minorista

De esta manera, la inteligencia de productos completa sus sistemas de gestión de información de productos (PIM) y plataformas de datos de clientes (CDP) con conjuntos de datos enriquecidos. Genera datos y alimenta este ciclo de retroalimentación del producto al cliente.

Por ejemplo, imagina que estás vendiendo una zapatilla para correr. Tiene etiquetas de productos que muestran los atributos del calzado, por ejemplo, "resistente al agua", "agarre extra", "amortiguación", "cadencia de carrera 80". Si sus clientes se convierten en función de estos atributos del producto, entonces sabrá segmentar a esos clientes en corredores regulares que buscan calidad en sus productos.

(Se puede decir mucho sobre la forma en que sus clientes eligen productos: tal vez hayan respondido un cuestionario sobre su cadencia de carrera. Tal vez hayan sido dirigidos a su sitio web a través de un anuncio sobre carreras de maratón. En cada caso, los diferentes Las cualidades de un producto serán relevantes para diferentes compradores y deben destacarse en consecuencia. Comprender las diferentes necesidades de sus clientes comienza por comprender las cualidades de sus productos y luego hacerlas visibles en las descripciones de sus productos o con las etiquetas de los productos).

Con estos datos, puede ofrecer campañas y comunicaciones más relevantes a sus segmentos específicos. A partir de estos atributos del producto (y junto con sus otros puntos de datos de clientes) puede inferir mucho sobre quiénes son sus clientes como personas.

La inteligencia de productos requiere un enfoque no aislado

La inteligencia de productos es la nueva forma de avanzar hacia el enfoque en el cliente. Sin embargo, esto requiere un enfoque sin silos para que todos tengan acceso a los datos y los conocimientos puedan reutilizarse en toda la empresa. Para los equipos de comercio electrónico, los datos del producto deben estar disponibles para que puedan impulsar las cualidades de un producto, optimizar las descripciones de productos o recomendar productos similares para aumentar las ventas.

Para sus equipos de comercialización, comprender lo que a sus clientes les encanta de sus productos ayudará a desarrollar líneas futuras y cómo se colocan los productos en el sitio. Y el marketing aprovechará la inteligencia de productos para optimizar la segmentación, la focalización y los mensajes generales de la campaña.

Romper los silos departamentales es algo que los gigantes del comercio electrónico como Amazon y Zappos ya están implementando, siempre poniendo al cliente en primer lugar.

Conclusión: todavía se trata de sus clientes

La inteligencia de productos cierra la brecha entre la psicología del consumidor y los datos. Se trata de unificar los dos enfoques de producto y centrado en el cliente para mantenerse por delante de la competencia.

Al promocionar los atributos del producto que buscan los compradores, les resultará más fácil encontrar los productos que desean en primer lugar. La inteligencia de productos es una experiencia de producto centrada en el cliente que allanará el camino para el comercio electrónico y el análisis minorista. Esta es una forma importante en que los minoristas pueden mantenerse competitivos en un mercado digital y ser relevantes para un consumidor que compra cada vez más en línea.