Product Intelligence to nowa fala w analizie handlu detalicznego

Masowe przejście do handlu elektronicznego w 2020 roku spotkało się z rosnącymi wymaganiami konsumentów. W połączeniu z tym wzrastają przepisy dotyczące ochrony danych w Internecie. Jak radzą sobie sprzedawcy? Kolejną ewolucją w analityce handlu detalicznego będzie tworzenie doświadczeń klientów w Internecie opartych na produktach. Przyjrzyjmy się, dlaczego tak się dzieje i jak można to zrobić.

Około 2,14 miliarda ludzi robi zakupy online. Oczekuje się, że do 2040 roku 95% wszystkich zakupów będzie dokonywanych przez e-commerce. Na rynku jest więcej sprzedawców niż kiedykolwiek, co oznacza, że ​​konsumenci mogą robić zakupy, co chcą, w dowolnym miejscu i od każdego. Ten ogromny wzrost i konkurencja w handlu detalicznym wiąże się z coraz większymi przepisami dotyczącymi danych.

Co więcej, zmieniają się wymagania konsumentów. Kupujący chcą personalizacji, szybkości i wygody. Szukają produktów zgodnych z ich wartościami, zainteresowaniami i pragnieniami.

Aby poradzić sobie z tymi rosnącymi trendami, pojawiła się nowa fala w analityce handlu detalicznego, która:

1. Analizuje dane produktowe i kontekstowe, zamiast polegać na danych osobowych kupujących
2. Generuje praktyczne spostrzeżenia, aby spersonalizować komunikaty produktowe zgodnie z psychologią indywidualnego kupującego

Ta nowa fala nazywa się „inteligencją produktu”. W przypadku analityki detalicznej jest to klucz do utrzymania się na szczycie rynku zorientowanego na klienta. Product Intelligence wykorzystuje oba powyższe, aby zaspokoić rosnące zapotrzebowanie cyfrowych nabywców, jednocześnie wykorzystując dane klientów w przejrzysty sposób.

Zorientowanie na produkt a zorientowanie na klienta

Inteligencja produktowa jest wynikiem połączenia zorientowania na produkt i klienta w celu uzyskania praktycznych informacji na temat interakcji klientów z Twoimi produktami.

To niezbędny krok w nie tak odległą przyszłość, w której produkty są personalizowane w odniesieniu do każdego odwiedzającego sklep internetowy.

Dlaczego więc jest to konieczne?

Na początku reklamy produkty były sprzedawane w oparciu o ich unikalne punkty sprzedaży (USP). Na przykład kredki Crayola sprzedawały swoje kredki jako „wodoodporne”, „nie ścierają się” i „woskowe”. Pięćdziesiąt lat później reklamy Crayola skupiają się teraz na tym, co produkt oznacza dla klienta. Crayola: dziewczyna marzy o zostaniu baletnicą, a chłopiec marzy o zostaniu detektywem.

W efekcie ta zmiana pokazuje ewolucję od zorientowania na produkt do zorientowania na klienta. Powód tej zmiany pojawił się, gdy staliśmy się bardziej świadomi konsumentów i ich psychiki. Marketerzy zdali sobie sprawę, że produkty to tylko połowa sukcesu. Druga połowa to osoba kupująca produkt. Kiedy sprzedajesz produkty za to, co reprezentują, staje się to podejściem zorientowanym na klienta.

Dostęp do danych klientów jest coraz trudniejszy

Ponadto przepisy dotyczące danych stają się coraz bardziej rygorystyczne. Na przykład Google niedawno pozbyło się plików cookie. RODO w Europie już tworzy bariery ochronne, takie jak zgoda na pliki cookie i dane wrażliwe, a bardziej rygorystyczne przepisy krajowe wysuwają ochronę danych na pierwszy plan w procesie tworzenia polityki (Inmoment). Przeczytaj o tym, jak radzić sobie z inteligentnym zapobieganiem śledzeniu jako sklep e-commerce tutaj.

81% konsumentów dokonuje zakupów w oparciu o „markę, której ufają” (Barometr zaufania Edelmana 2020), a firmy, które są znane z niewłaściwego wykorzystywania danych, pozostają w tyle.

Jeśli chodzi o inteligencję produktu, dane produktu należą do sprzedawcy, a mimo to zapewniają nieograniczone możliwości segmentacji i optymalizacji. Inteligencja produktowa idzie o krok dalej, wykorzystując dane produktu do poprawy obsługi klienta.

Według Acquia 61% klientów uważa, że ​​marki, które powinny ich znać, nie znają ich, nawet na podstawowym poziomie. Inteligencja produktowa personalizuje produkty w oparciu o indywidualną osobę i na dłuższą metę tworzy kapitał marki. Jest to pętla sprzężenia zwrotnego między produktem a klientem, która kieruje kampanie do hipertargetów, jednocześnie dając klientom możliwość kontrolowania, które produkty chcą widzieć na rynku.

Product Intelligence to przyszłość e-commerce i handlu detalicznego

W ten sposób inteligencja produktów uzupełnia systemy zarządzania informacjami o produktach (PIM) i platformy danych klientów (CDP) bogatymi zestawami danych. Generuje dane i napędza tę pętlę sprzężenia zwrotnego od produktu do klienta.

Na przykład wyobraź sobie, że sprzedajesz buty do biegania. Masz etykiety produktów, które pokazują atrybuty buta, np. „wodoodporność”, „dodatkowa przyczepność”, „amortyzacja”, „kadencja biegu 80”. Jeśli Twoi klienci dokonują konwersji w oparciu o te atrybuty produktu, to wiesz, jak podzielić tych klientów na zwykłych biegaczy, którzy szukają jakości w swoich produktach.

(Wiele można powiedzieć o Twoich klientach w tym, jak wybierają produkty: być może odpowiedzieli na pytania kreatora quizu na temat ich rytmu biegowego. Może zostali przekierowani na Twoją stronę internetową za pośrednictwem reklamy o maratonie. W każdym przypadku jest inaczej. cechy produktu będą istotne dla różnych kupujących i należy je odpowiednio podkreślić.Zrozumienie różnych potrzeb klientów zaczyna się od zrozumienia cech produktów, a następnie uwidocznienia ich w opisach produktów lub na etykietach produktów).

Dzięki tym danym możesz dostarczać trafniejsze kampanie i komunikację do swoich określonych segmentów. Na podstawie tych atrybutów produktów (i w połączeniu z innymi punktami danych klientów) możesz wiele wywnioskować o tym, kim są Twoi klienci jako ludzie.

Inteligencja produktu wymaga podejścia bez silosu

Inteligencja produktowa to nowy sposób na zorientowanie na klienta. Wymaga to jednak podejścia bez silosu, aby każdy miał dostęp do danych, a spostrzeżenia można było ponownie wykorzystać w całej firmie. Zespoły e-commerce powinny udostępniać dane produktów, aby mogły promować cechy produktu, optymalizować opisy produktów lub polecać podobne produkty do sprzedaży dodatkowej.

Zrozumienie tego, co Twoi klienci uwielbiają w Twoich produktach, pomoże Twoim zespołom ds. sprzedaży w rozwoju przyszłych linii i sposobu rozmieszczania produktów na miejscu. Marketing będzie wykorzystywał inteligencję produktu do optymalizacji segmentacji, kierowania i ogólnych komunikatów kampanii.

Rozbijanie silosów działów to coś, co już wdrażają giganty handlu elektronicznego, takie jak Amazon i Zappos, zawsze stawiając klienta na pierwszym miejscu.

Wniosek: nadal chodzi o Twoich klientów

Inteligencja produktu wypełnia lukę między psychologią konsumenta a danymi. Chodzi o ujednolicenie dwóch podejść do produktu i zorientowania na klienta, aby wyprzedzić konkurencję.

Promując atrybuty produktów, których szukają Twoi kupujący, ułatwisz im przede wszystkim znalezienie poszukiwanych produktów. Product intelligence to zorientowana na klienta obsługa produktu, która utoruje drogę dla e-commerce i analityki detalicznej. Jest to ważny sposób, w jaki sprzedawcy detaliczni mogą pozostać konkurencyjni na rynku cyfrowym i mieć znaczenie dla konsumenta, który coraz częściej robi zakupy online.