Структура управления данными: что это такое и как установить
Опубликовано: 2022-08-22Если вы хотите создавать данные, которым можно доверять, вам следует использовать хорошую структуру управления данными. Надежная информация поступает из инфраструктур данных, построенных на передовых методах управления.
Правильное использование этой полезной информации приведет к тому, что члены, заинтересованные в своем кредитном союзе, будут доверять ему и захотят иметь с вами больше бизнеса. Кроме того, когда вы отправляете отчеты в регулирующие органы и пытаетесь снизить риски, вам нужны точные данные.
Многие шаги устанавливают рамки управления данными. Все шаги хорошо работают друг с другом и в целом. Если действие отсутствует, возникнут проблемы. Здесь мы рассмотрим краткий список всех шагов, которые составляют основу для управления данными. Но перед этим мы узнаем, что означают фреймворки управления данными.
Что такое структура управления данными?
Структура управления данными — это модель людей, процедур и политик, необходимых для успешного управления корпоративными данными. Это помогает обеспечить все элементы, необходимые для предоставления важных данных для вашего бизнеса. Эта модель также известна как стратегия управления данными.
Структуры управления данными определяют, что должно быть реализовано в вашей организации. Вам необходимо определить правильный размер каждой из этих частей и поместить их в структуру вашей организации для принятия решений.
Важность фреймворков управления данными
В любой отрасли данные — это самое ценное, что у вас есть. Имена и контактная информация ваших спонсоров, статистика в ваших отчетах и личные данные каждого сотрудника составляют основу успеха вашей организации. То же самое для организаций, которые не для получения прибыли.
Если у вас нет данных, невозможно узнать, насколько хорошо вы справляетесь, и спланировать свое будущее. Платформа управления данными имеет решающее значение для вашей общей стратегии, чтобы обеспечить доступ к вашим данным, когда это необходимо.
Это включает в себя реализацию плана управления данными и правильную структуру в интересах всей команды. Ваши данные могут быть переданы всей вашей компании с помощью кода соответствия.
Как создать структуру управления данными
Среды управления данными предназначены для помощи в разработке, реализации и измерении зрелости и производительности функции управления данными. Теперь давайте выясним, как установить структуру управления данными ниже:
Определение области действия функции управления данными и структуры
Объем потребностей компании в управлении данными зависит от множества факторов. Самый важный принцип заключается в том, что установленный объем должен быть совместим с потребностями и ресурсами компании. Создание официальной функции управления данными требует рассмотрения следующего:
Корпоративные водители
Бизнес-драйвер — это мотивирующий фактор, который побуждает корпорацию начать ту или иную деятельность. Это сочетание многочисленных правил (таких как Общее положение о защите данных) и изменений в бизнесе (таких как установка технологий AI/ML для улучшения качества обслуживания клиентов), которые являются наиболее типичными катализаторами. При принятии бизнес-решений корпорация может учитывать переменные, связанные с внутренней и внешней средой.
Требования многих заинтересованных сторон
Заинтересованные стороны определяются через бизнес-факторы. У вас могут быть как внешние, так и внутренние заинтересованные стороны, в зависимости от ситуации. Ожидается, что структура управления данными будет отвечать многочисленным, а иногда и противоречивым требованиям и ожиданиям заинтересованных сторон.
Допустим, корпорация хочет запустить инициативу цифровой трансформации. Из-за больших затрат все корпоративные процессы не могут быть цифровизированы сразу. Но в конечном итоге финансовые и коммерческие отделы будут мотивированы различными факторами. Эффективность и производительность будут повышены в финансовом секторе, а рост доходов будет достигнут за счет повышения удовлетворенности клиентов.
Объем «Предприятие»
Корпорация может применять управление данными ко всей организации или к отдельным бизнес-подразделениям. Идеальный метод зависит от выбранного бизнес-драйвера.
Требования к управлению данными
Управление данными — это многогранная задача. Существуют различные факторы, которые следует учитывать при удовлетворении индивидуальных потребностей водителя. Управление данными, моделирование данных, архитектура данных и приложений, а также качество данных — вот некоторые из наиболее распространенных возможностей среды управления данными.
Проведение предварительной оценки зрелости
Так или иначе, каждый бизнес управляет данными. В результате, даже несмотря на то, что в настоящее время в организации нет формальной функции управления данными, она обладает некоторыми возможностями управления данными. Возможность оценить текущие возможности и выявить потенциальные пробелы стала возможной благодаря предварительной оценке зрелости.
Создание структуры управления данными и дорожной карты
Корпорация может определить свое долгосрочное или среднесрочное стратегическое видение структуры управления данными на основе результатов шага 2, который является вторым этапом процесса. Исследование DMF отмечает, что стратегия и дорожная карта являются примерами документов планирования.
Возможности разработки для управления данными
Корпорация должна создать необходимые возможности на основе выбранной ею структуры. Первым шагом в процессе проектирования является определение продуктов, которые должны быть произведены. Чтобы корпорация создавала свои продукты, должны существовать политики, стандарты и другая нормативная документация.
Соблюдение правил становится более доступным благодаря использованию процессов. Его можно пройти только с помощью ролей. Наконец, у корпорации должен быть бюджет для развития компетентности.
Использование структуры управления данными
Лучший способ для компании внедрить инфраструктуру управления данными зависит от ее бизнес-целей, размера и ресурсов. «Оранжевый» DMF определяет три основные стратегии: централизованную, децентрализованную и гибридную. Каждая конструкция имеет свои плюсы и минусы и может использоваться в зависимости от ситуации.
Завершение детальной оценки зрелости
Бизнес должен провести детальную оценку зрелости на общем уровне измерений и элементов возможностей, таких как процессы и политики. Этот метод позволяет создавать подробное краткосрочное планирование. Это также помогает в создании системы ключевых показателей эффективности (KPI).
Создание системы KPI
Бизнесу необходимо установить два ключевых показателя эффективности (KPI): один для отслеживания развития его компетенции в области управления данными, а другой для оценки эффективности его повседневных операций. При установлении KPI могут использоваться различные уровни абстракции.
Вывод
Приведенное выше обсуждение рассказало нам о структуре управления данными и о том, как внедрить ее в бизнес. Любая компания выиграет от использования этих шагов в качестве основы для управления данными. Организации могут использовать эту структуру для улучшения своего положения в деловом мире.
Проконсультируйтесь с командой QuestionPro, если вам нужна помощь в управлении данными или исследованиях. С нашей помощью вы сможете максимально эффективно использовать свои данные.