Kerangka Manajemen Data: Apa itu & Bagaimana Membangunnya
Diterbitkan: 2022-08-22Jika Anda ingin membangun data yang dapat dipercaya, Anda harus menggunakan kerangka kerja pengelolaan data yang baik. Informasi yang andal berasal dari infrastruktur data yang dibangun di atas praktik manajemen yang baik.
Menggunakan informasi bermanfaat ini dengan benar akan mengarahkan anggota yang tertarik dengan serikat kredit mereka untuk mempercayainya dan ingin melakukan lebih banyak bisnis dengan Anda. Juga, ketika Anda mengirim laporan ke badan pengatur dan mencoba mengurangi risiko, Anda harus memiliki data yang akurat.
Banyak langkah membangun kerangka kerja manajemen data. Semua langkah bekerja dengan baik satu sama lain dan secara keseluruhan. Jika suatu tindakan tidak ada, masalah akan terjadi. Di sini kita akan menjelajahi daftar singkat dari semua langkah yang membentuk kerangka kerja untuk manajemen data. Namun sebelum itu, kita akan mempelajari apa yang dimaksud dengan kerangka kerja pengelolaan data.
Apa itu kerangka kerja manajemen data?
Kerangka kerja manajemen data adalah model orang, prosedur, dan kebijakan yang diperlukan untuk berhasil mengelola data perusahaan. Ini membantu memastikan semua elemen yang Anda butuhkan untuk mengirimkan data penting ke bisnis Anda. Model ini juga dikenal sebagai strategi manajemen data.
Kerangka kerja manajemen data menguraikan apa yang harus diterapkan dalam organisasi Anda. Anda perlu menentukan ukuran yang tepat untuk masing-masing bagian ini dan memasukkannya ke dalam kerangka kerja organisasi Anda untuk membuat keputusan.
Pentingnya kerangka kerja manajemen data
Dalam industri apa pun, data adalah hal paling berharga yang Anda miliki. Nama dan informasi kontak penyandang dana Anda, statistik pada laporan Anda, dan detail pribadi setiap karyawan merupakan fondasi kesuksesan organisasi Anda. Sama halnya dengan organisasi yang tidak mencari keuntungan.
Jika Anda tidak memiliki data, tidak mungkin mengetahui seberapa baik kinerja Anda dan merencanakan masa depan Anda. Kerangka kerja manajemen data sangat penting untuk keseluruhan strategi Anda guna memastikan Anda dapat mengakses data saat dibutuhkan.
Ini melibatkan penerapan rencana manajemen data dan struktur yang benar untuk keuntungan seluruh tim. Data Anda dapat dibagikan ke seluruh perusahaan Anda menggunakan kode kepatuhan.
Cara membuat kerangka kerja manajemen data
Kerangka kerja manajemen data dimaksudkan untuk membantu dalam merancang, mengimplementasikan, dan mengukur kematangan dan kinerja fungsi manajemen data. Sekarang mari kita cari tahu bagaimana membangun kerangka kerja manajemen data di bawah ini:
Mencakup fungsi manajemen data dan kerangka kerja
Tingkat kebutuhan manajemen data perusahaan tergantung pada banyak faktor. Prinsip terpenting adalah ruang lingkup yang ditetapkan harus sesuai dengan kebutuhan dan sumber daya perusahaan. Menetapkan fungsi manajemen data formal memerlukan pertimbangan berikut:
Pengemudi perusahaan
Penggerak bisnis adalah faktor pendorong yang mendorong perusahaan untuk meluncurkan aktivitas tertentu. Ini adalah kombinasi dari banyak aturan (seperti Peraturan Perlindungan Data Umum) dan perubahan bisnis (seperti pemasangan teknologi AI/ML untuk meningkatkan pengalaman pelanggan) yang merupakan katalis yang paling umum. Saat membuat keputusan bisnis, perusahaan dapat mempertimbangkan variabel yang terkait dengan lingkungan internal dan eksternal.
Tuntutan banyak pemangku kepentingan
Pemangku kepentingan diidentifikasi melalui penggerak bisnis. Anda dapat memiliki pemangku kepentingan eksternal dan internal, tergantung pada situasinya. Kerangka kerja pengelolaan data diharapkan dapat memenuhi berbagai tuntutan dan harapan pemangku kepentingan yang terkadang saling bertentangan.
Katakanlah sebuah perusahaan ingin meluncurkan inisiatif transformasi digital. Karena tingginya biaya, semua proses perusahaan tidak dapat didigitalkan sekaligus. Namun pada akhirnya, departemen keuangan dan komersial akan dimotivasi oleh berbagai faktor. Efisiensi dan produktivitas akan ditingkatkan di sektor keuangan, sementara pertumbuhan pendapatan akan dicapai dengan meningkatkan kepuasan pelanggan.
Cakupan "Perusahaan"
Korporasi dapat menerapkan manajemen data ke seluruh organisasi atau untuk unit bisnis tertentu. Metode yang ideal tergantung pada penggerak bisnis yang dipilih.
Persyaratan manajemen data
Mengelola data adalah upaya multi-faceted. Ada berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan ketika memenuhi kebutuhan pengemudi individu. Tata kelola data, pemodelan data, arsitektur data dan aplikasi, dan kualitas data adalah beberapa kemampuan paling umum dari kerangka kerja manajemen data.
Melakukan penilaian awal kedewasaan
Dengan satu atau lain cara, setiap bisnis mengelola data. Akibatnya, meskipun organisasi saat ini tidak memiliki fungsi manajemen data formal, ia memiliki beberapa kemampuan manajemen data. Kemampuan untuk mengevaluasi kemampuan saat ini dan mengidentifikasi kesenjangan prospektif dimungkinkan melalui penilaian kematangan awal.
Membuat kerangka kerja manajemen data dan peta jalan
Perusahaan dapat menentukan visi strategis jangka panjang atau menengahnya untuk kerangka kerja manajemen data berdasarkan hasil dari langkah 2, yang merupakan fase kedua dalam proses tersebut. Penelitian DMF mencatat bahwa strategi dan peta jalan adalah contoh dokumen perencanaan.
Merancang kemampuan untuk manajemen data
Terserah perusahaan untuk membangun kemampuan yang diperlukan berdasarkan kerangka yang dipilihnya. Langkah pertama dalam proses desain adalah mengidentifikasi produk yang harus diproduksi. Kebijakan, standar, dan dokumentasi peraturan lainnya harus ada bagi perusahaan untuk membuat produknya.
Kepatuhan peraturan dibuat lebih mudah diakses dengan menggunakan proses. Itu hanya dapat diselesaikan dengan bantuan peran. Terakhir, sebuah perusahaan harus memiliki anggaran untuk membangun kompetensi.
Memanfaatkan kerangka kerja manajemen data
Cara terbaik bagi perusahaan untuk menerapkan kerangka kerja manajemen data bergantung pada tujuan, ukuran, dan sumber daya bisnisnya. DMF “Oranye” mengidentifikasi tiga strategi utama: terpusat, terdesentralisasi, dan hibrida. Setiap desain memiliki pro dan kontra dan dapat digunakan tergantung pada situasinya.
Menyelesaikan penilaian jatuh tempo yang terperinci
Sebuah bisnis harus melakukan penilaian kematangan rinci pada tingkat umum dimensi kemampuan dan item, seperti proses dan kebijakan. Metode ini memungkinkan terciptanya perencanaan jangka pendek yang terperinci. Ini juga membantu dalam pembuatan sistem indikator kinerja utama (KPI).
Membuat sistem KPI
Sebuah bisnis perlu menetapkan dua indikator kinerja utama (KPI): satu untuk melacak perkembangan kompetensi manajemen datanya dan yang lainnya untuk mengevaluasi efektivitas operasi hariannya. Tingkat abstraksi yang berbeda dapat digunakan saat menetapkan KPI.
Kesimpulan
Diskusi di atas mengajarkan kita tentang kerangka kerja manajemen data dan bagaimana membangunnya dalam bisnis. Setiap perusahaan akan mendapat manfaat dari menggunakan langkah-langkah ini sebagai kerangka kerja untuk manajemen data mereka. Organisasi dapat menggunakan kerangka kerja ini untuk kemajuan mereka di dunia bisnis.
Konsultasikan dengan tim QuestionPro jika Anda memerlukan bantuan dengan pengelolaan data atau penelitian. Dengan bantuan kami, Anda bisa mendapatkan hasil maksimal dari data Anda.