数据管理框架：它是什么以及如何建立

如果你想构建你可以信任的数据，你应该使用一个好的数据管理框架。 可靠的信息来自建立在良好管理实践之上的数据基础设施。

正确使用这些有用的信息将使对其信用合作社感兴趣的成员信任它并希望与您开展更多业务。 此外，当您向监管机构发送报告并试图降低风险时，您需要有准确的数据。

许多步骤建立了数据管理框架。 所有的步骤都可以很好地相互配合，并且作为一个整体。 如果缺少一个动作，就会发生问题。 在这里，我们将探讨构成数据管理框架的所有步骤的简短列表。 但在此之前，我们将了解数据管理框架的含义。

什么是数据管理框架？

数据管理框架是成功管理企业数据所需的人员、程序和策略的模型。 它有助于确保为您的业务提供基本数据所需的所有元素。 该模型也称为数据管理策略。

数据管理框架概述了应该在您的组织内实施的内容。 您需要确定每个部分的正确大小，并将它们放入组织的框架中以进行决策。

数据管理框架的重要性

在任何行业，数据都是您拥有的最宝贵的东西。 您的资助者姓名和联系信息、报告中的统计数据以及每位员工的个人详细信息构成了您组织成功的基础。 对于不以营利为目的的组织来说也是如此。

如果你没有数据，就不可能知道你做得如何并规划你的未来。 数据管理框架对于您的整体战略至关重要，以确保您可以在需要时访问您的数据。

这涉及为整个团队的利益实施数据管理计划和正确的结构。 您可以使用合规代码在整个公司共享您的数据。

如何建立数据管理框架

数据管理框架旨在帮助设计、实施和衡量数据管理功能的成熟度和性能。 下面我们来看看如何建立一个数据管理的框架：

• 界定数据管理功能和框架

公司数据管理需求的范围取决于许多因素。 最重要的原则是定义的范围必须与公司的需求和资源相适应。 建立正式的数据管理功能需要考虑以下几点：

企业司机

业务驱动因素是鼓励公司开展特定活动的激励因素。 最典型的催化剂是众多规则（如通用数据保护条例）和业务变化（如安装 AI/ML 技术以改善客户体验）的组合。 在制定业务决策时，公司可能会考虑与内部和外部环境相关的变量。

许多利益相关者的要求

利益相关者是通过业务驱动来识别的。 根据情况，您可以同时拥有外部和内部利益相关者。 预计数据管理框架将满足其利益相关者的众多且有时相互冲突的需求和期望。

假设一家公司希望启动数字化转型计划。 由于成本高昂，所有企业流程无法一次数字化。 但最终，金融和商务部门将受到各种因素的推动。 金融领域的效率和生产力将得到提高，而收入增长将通过提高客户满意度来实现。

“企业”范围

公司可以将数据管理应用于整个组织或选定的业务单位。 理想的方法取决于所选的业务驱动程序。

数据管理要求

管理数据是一项多方面的工作。 在满足单个驾驶员的需求时，需要考虑多种因素。 数据治理、数据建模、数据和应用程序架构以及数据质量是数据管理框架的一些最常见的功能。

• 对成熟度进行初步评估

每个企业都以一种或另一种方式管理数据。 因此，即使该组织目前没有正式的数据管理功能，但它确实拥有一些数据管理能力。 通过初步成熟度评估，评估当前能力和识别潜在差距的能力成为可能。

• 创建数据管理框架和路线图

公司可以根据步骤 2 的结果来确定其对数据管理框架的长期或中期战略愿景，这是流程的第二阶段。 DMF 的研究指出，战略和路线图是规划文件的示例。

• 设计数据管理能力

由公司根据其选择的框架构建必要的能力。 设计过程的第一步是确定必须生产的产品。 公司必须制定政策、标准和其他监管文件才能创建其产品。

通过使用流程，可以更容易地遵守法规。 它只能在角色的帮助下完成。 最后，公司必须有预算来建立能力。

• 使用数据管理框架

公司实施数据管理框架的最佳方式取决于其业务目标、规模和资源。 “橙色”DMF 确定了三种主要策略：集中式、分散式和混合式。 每种设计都有优点和缺点，可以根据情况使用。

• 完成详细的成熟度评估

企业应在能力维度和项目（例如流程和政策）的一般级别上进行详细的成熟度评估。 这种方法可以创建详细的短期计划。 它还有助于创建关键绩效指标系统 (KPI)。

• 创建 KPI 系统

企业需要建立两个关键绩效指标 (KPI)：一个跟踪其数据管理能力的发展，另一个评估其日常运营的有效性。 在建立 KPI 时可以使用不同的抽象级别。

结论

上述讨论向我们介绍了数据管理框架以及如何在业务中建立一个。 任何公司都将从使用这些步骤作为其数据管理框架中受益。 组织可以使用这个框架来改善他们在商业世界中的表现。

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