Data Management Framework: Was ist das und wie wird es eingerichtet?
Veröffentlicht: 2022-08-22Wenn Sie Daten erstellen möchten, denen Sie vertrauen können, sollten Sie ein gutes Datenverwaltungs-Framework verwenden. Zuverlässige Informationen stammen aus Dateninfrastrukturen, die auf guten Managementpraktiken aufbauen.
Die richtige Verwendung dieser hilfreichen Informationen führt dazu, dass Mitglieder, die an ihrer Kreditgenossenschaft interessiert sind, ihr vertrauen und mehr Geschäfte mit Ihnen machen möchten. Auch wenn Sie Berichte an Aufsichtsbehörden senden und versuchen, Risiken zu reduzieren, benötigen Sie genaue Daten.
Viele Schritte etablieren Datenmanagement-Frameworks. Alle Schritte funktionieren gut miteinander und als Ganzes. Wenn eine Aktion fehlt, treten Probleme auf. Hier werden wir eine kurze Liste aller Schritte untersuchen, die einen Rahmen für das Datenmanagement bilden. Aber vorher werden wir lernen, was Datenmanagement-Frameworks bedeuten.
Was ist ein Datenmanagement-Framework?
Ein Datenmanagement-Framework ist ein Modell der Personen, Verfahren und Richtlinien, die für die erfolgreiche Verwaltung von Unternehmensdaten erforderlich sind. Es hilft, alle Elemente sicherzustellen, die Sie benötigen, um Ihrem Unternehmen wichtige Daten bereitzustellen. Dieses Modell wird auch als Datenmanagementstrategie bezeichnet.
Datenmanagement-Frameworks beschreiben, was in Ihrer Organisation implementiert werden sollte. Sie müssen die richtige Größe für jeden dieser Teile bestimmen und sie in die Rahmenbedingungen Ihrer Organisation einbeziehen, um Entscheidungen treffen zu können.
Bedeutung von Datenmanagement-Frameworks
In jeder Branche sind Daten das Kostbarste, was Sie haben. Die Namen und Kontaktinformationen Ihrer Geldgeber, die Statistiken zu Ihren Berichten und die persönlichen Daten jedes Mitarbeiters bilden die Grundlage für den Erfolg Ihrer Organisation. Dasselbe gilt für Organisationen, die nicht gewinnorientiert sind.
Wenn Sie keine Daten haben, ist es unmöglich zu wissen, wie gut es Ihnen geht, und Ihre Zukunft zu planen. Ein Datenmanagement-Framework ist entscheidend für Ihre Gesamtstrategie, um sicherzustellen, dass Sie bei Bedarf auf Ihre Daten zugreifen können.
Dazu gehört die Implementierung eines Datenmanagementplans und einer korrekten Struktur zum Nutzen des gesamten Teams. Ihre Daten können mithilfe eines Compliance-Codes im gesamten Unternehmen geteilt werden.
So erstellen Sie ein Datenmanagement-Framework
Datenmanagement-Frameworks sollen beim Entwerfen, Implementieren und Messen der Reife und Leistung einer Datenmanagementfunktion helfen. Lassen Sie uns nun herausfinden, wie Sie unten einen Rahmen für die Datenverwaltung einrichten:
Scoping einer Datenverwaltungsfunktion und eines Frameworks
Das Ausmaß des Datenmanagementbedarfs eines Unternehmens hängt von zahlreichen Faktoren ab. Wichtigster Grundsatz ist, dass der definierte Umfang mit den Bedürfnissen und Ressourcen des Unternehmens vereinbar sein muss. Die Einrichtung einer formellen Datenverwaltungsfunktion erfordert Folgendes:
Firmenfahrer
Ein Geschäftstreiber ist ein Motivationsfaktor, der ein Unternehmen dazu ermutigt, eine bestimmte Aktivität zu starten. Es ist eine Kombination aus zahlreichen Vorschriften (wie der Datenschutz-Grundverordnung) und geschäftlichen Veränderungen (wie der Installation von KI/ML-Technologien zur Verbesserung des Kundenerlebnisses), die die typischsten Katalysatoren sind. Bei Geschäftsentscheidungen kann ein Unternehmen Variablen berücksichtigen, die sich auf die interne und externe Umgebung beziehen.
Die Forderungen vieler Stakeholder
Stakeholder werden anhand von Geschäftstreibern identifiziert. Je nach Situation können Sie sowohl externe als auch interne Stakeholder haben. Von einem Datenmanagement-Framework wird erwartet, dass es die zahlreichen und manchmal widersprüchlichen Anforderungen und Erwartungen seiner Stakeholder erfüllt.
Nehmen wir an, ein Unternehmen möchte eine Initiative zur digitalen Transformation starten. Aufgrund der hohen Kosten können nicht alle Unternehmensprozesse auf einmal digitalisiert werden. Aber schließlich werden Finanz- und Handelsabteilungen durch verschiedene Faktoren motiviert. Effizienz und Produktivität werden im Finanzsektor verbessert, während Umsatzwachstum durch Steigerung der Kundenzufriedenheit erreicht wird.
Bereich „Unternehmen“.
Ein Unternehmen kann das Datenmanagement auf die gesamte Organisation oder auf ausgewählte Geschäftsbereiche anwenden. Die ideale Methode hängt vom gewählten Geschäftstreiber ab.
Anforderungen an die Datenverwaltung
Die Verwaltung von Daten ist ein vielschichtiges Unterfangen. Es gibt verschiedene Faktoren, die berücksichtigt werden müssen, wenn es darum geht, die Bedürfnisse eines individuellen Fahrers zu erfüllen. Data Governance, Datenmodellierung, Daten- und Anwendungsarchitektur und Datenqualität sind einige der häufigsten Funktionen eines Datenmanagement-Frameworks.
Doing eine vorläufige Einschätzung der Reife
Auf die eine oder andere Weise verwaltet jedes Unternehmen Daten. Obwohl die Organisation derzeit keine formelle Datenverwaltungsfunktion hat, besitzt sie daher einige Datenverwaltungsfunktionen. Die Möglichkeit, aktuelle Fähigkeiten zu bewerten und potenzielle Lücken zu identifizieren, wird durch eine vorläufige Reifegradbewertung ermöglicht.
Erstellen eines Datenmanagement-Frameworks und einer Roadmap
Ein Unternehmen kann seine langfristige oder mittelfristige strategische Vision für ein Datenmanagement-Framework basierend auf dem Ergebnis von Schritt 2, der zweiten Phase des Prozesses, festlegen. Die Forschung des DMF stellt fest, dass eine Strategie und eine Roadmap Beispiele für Planungsdokumente sind.
Entwerfen von Funktionen für das Datenmanagement
Es liegt an einem Unternehmen, die erforderlichen Fähigkeiten auf der Grundlage seines gewählten Rahmens aufzubauen. Der erste Schritt im Designprozess besteht darin, die Produkte zu identifizieren, die hergestellt werden müssen. Richtlinien, Standards und andere regulatorische Dokumente müssen vorhanden sein, damit ein Unternehmen seine Produkte erstellen kann.
Die Einhaltung von Vorschriften wird durch den Einsatz von Prozessen zugänglicher gemacht. Es kann nur mit Hilfe von Rollen abgeschlossen werden. Schließlich muss ein Unternehmen über ein Budget verfügen, um Kompetenz aufzubauen.
Nutzung eines Datenmanagement-Frameworks
Der beste Weg für ein Unternehmen, Datenmanagement-Frameworks zu implementieren, hängt von seinen Geschäftszielen, seiner Größe und seinen Ressourcen ab. Das „orange“ DMF identifiziert drei Hauptstrategien: zentralisiert, dezentralisiert und hybrid. Jedes Design hat Vor- und Nachteile und kann je nach Situation eingesetzt werden.
Abschluss einer detaillierten Reifegradbeurteilung
Ein Unternehmen sollte eine detaillierte Reifegradbewertung auf der allgemeinen Ebene der Fähigkeitsdimensionen und -elemente wie Prozesse und Richtlinien durchführen. Diese Methode ermöglicht die Erstellung einer detaillierten kurzfristigen Planung. Es hilft auch bei der Erstellung eines Key Performance Indicator Systems (KPI).
Erstellen eines KPI-Systems
Ein Unternehmen muss zwei Key Performance Indicators (KPIs) festlegen: einen, um die Entwicklung seiner Datenmanagementkompetenz zu verfolgen, und einen anderen, um die Effektivität seiner täglichen Abläufe zu bewerten. Bei der Erstellung von KPIs können verschiedene Abstraktionsebenen verwendet werden.
Fazit
Die obige Diskussion hat uns etwas über das Datenmanagement-Framework gelehrt und wie man eines im Unternehmen einrichtet. Jedes Unternehmen würde davon profitieren, diese Schritte als Rahmen für sein Datenmanagement zu verwenden. Organisationen können diesen Rahmen für ihre Verbesserung in der Geschäftswelt nutzen.
Wenden Sie sich an das QuestionPro-Team, wenn Sie Unterstützung bei der Datenverwaltung oder Recherche benötigen. Mit unserer Unterstützung holen Sie das Beste aus Ihren Daten heraus.