數據管理框架：它是什麼以及如何建立

如果你想構建你可以信任的數據，你應該使用一個好的數據管理框架。 可靠的信息來自建立在良好管理實踐之上的數據基礎設施。

正確使用這些有用的信息將使對其信用合作社感興趣的成員信任它並希望與您開展更多業務。 此外，當您向監管機構發送報告並試圖降低風險時，您需要有準確的數據。

許多步驟建立了數據管理框架。 所有的步驟都可以很好地相互配合，並且作為一個整體。 如果缺少一個動作，就會發生問題。 在這裡，我們將探討構成數據管理框架的所有步驟的簡短列表。 但在此之前，我們將了解數據管理框架的含義。

什麼是數據管理框架？

數據管理框架是成功管理企業數據所需的人員、程序和策略的模型。 它有助於確保為您的業務提供基本數據所需的所有元素。 該模型也稱為數據管理策略。

數據管理框架概述了應該在您的組織內實施的內容。 您需要確定每個部分的正確大小，並將它們放入組織的框架中以進行決策。

數據管理框架的重要性

在任何行業，數據都是您擁有的最寶貴的東西。 您的資助者姓名和聯繫信息、報告中的統計數據以及每位員工的個人詳細信息構成了您組織成功的基礎。 對於不以營利為目的的組織來說也是如此。

如果你沒有數據，就不可能知道你做得如何並規劃你的未來。 數據管理框架對於您的整體戰略至關重要，以確保您可以在需要時訪問您的數據。

這涉及為整個團隊的利益實施數據管理計劃和正確的結構。 您可以使用合規代碼在整個公司共享您的數據。

如何建立數據管理框架

數據管理框架旨在幫助設計、實施和衡量數據管理功能的成熟度和性能。 下面我們來看看如何建立一個數據管理的框架：

• 界定數據管理功能和框架

公司數據管理需求的範圍取決於許多因素。 最重要的原則是定義的範圍必須與公司的需求和資源相適應。 建立正式的數據管理功能需要考慮以下幾點：

企業司機

業務驅動因素是鼓勵公司開展特定活動的激勵因素。 最典型的催化劑是眾多規則（如通用數據保護條例）和業務變化（如安裝 AI/ML 技術以改善客戶體驗）的組合。 在製定業務決策時，公司可能會考慮與內部和外部環境相關的變量。

許多利益相關者的要求

利益相關者是通過業務驅動來識別的。 根據情況，您可以同時擁有外部和內部利益相關者。 預計數據管理框架將滿足其利益相關者的眾多且有時相互衝突的需求和期望。

假設一家公司希望啟動數字化轉型計劃。 由於成本高昂，所有企業流程無法一次數字化。 但最終，金融和商務部門將受到各種因素的推動。 金融領域的效率和生產力將得到提高，而收入增長將通過提高客戶滿意度來實現。

“企業”範圍

公司可以將數據管理應用於整個組織或選定的業務單位。 理想的方法取決於所選的業務驅動程序。

數據管理要求

管理數據是一項多方面的工作。 在滿足單個駕駛員的需求時，需要考慮多種因素。 數據治理、數據建模、數據和應用程序架構以及數據質量是數據管理框架的一些最常見的功能。

• 對成熟度進行初步評估

每個企業都以一種或另一種方式管理數據。 因此，即使該組織目前沒有正式的數據管理功能，但它確實擁有一些數據管理能力。 通過初步成熟度評估，評估當前能力和識別潛在差距的能力成為可能。

• 創建數據管理框架和路線圖

公司可以根據步驟 2 的結果來確定其對數據管理框架的長期或中期戰略願景，這是流程的第二階段。 DMF 的研究指出，戰略和路線圖是規劃文件的示例。

• 設計數據管理能力

由公司根據其選擇的框架構建必要的能力。 設計過程的第一步是確定必須生產的產品。 公司必須制定政策、標準和其他監管文件才能創建其產品。

通過使用流程，可以更容易地遵守法規。 它只能在角色的幫助下完成。 最後，公司必須有預算來建立能力。

• 使用數據管理框架

公司實施數據管理框架的最佳方式取決於其業務目標、規模和資源。 “橙色”DMF 確定了三種主要策略：集中式、分散式和混合式。 每種設計都有優點和缺點，可以根據情況使用。

• 完成詳細的成熟度評估

企業應在能力維度和項目（例如流程和政策）的一般級別上進行詳細的成熟度評估。 這種方法可以創建詳細的短期計劃。 它還有助於創建關鍵績效指標系統 (KPI)。

• 創建 KPI 系統

企業需要建立兩個關鍵績效指標 (KPI)：一個跟踪其數據管理能力的發展，另一個評估其日常運營的有效性。 在建立 KPI 時可以使用不同的抽象級別。

結論

上述討論向我們介紹了數據管理框架以及如何在業務中建立一個。 任何公司都將從使用這些步驟作為其數據管理框架中受益。 組織可以使用這個框架來改善他們在商業世界中的表現。

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