Struktura zarządzania danymi: co to jest i jak ją ustanowić

Jeśli chcesz budować dane, którym możesz zaufać, powinieneś użyć dobrej struktury zarządzania danymi. Wiarygodne informacje pochodzą z infrastruktur danych opartych na dobrych praktykach zarządzania.

Właściwe korzystanie z tych pomocnych informacji sprawi, że członkowie zainteresowani swoją unią kredytową zaufają jej i będą chcieli robić z Tobą więcej interesów. Ponadto, gdy wysyłasz raporty do organów regulacyjnych i próbujesz zmniejszyć ryzyko, musisz mieć dokładne dane.

Wiele kroków tworzy ramy zarządzania danymi. Wszystkie kroki dobrze współpracują ze sobą i jako całość. Jeśli brakuje działania, pojawią się problemy. Tutaj omówimy krótką listę wszystkich kroków, które składają się na ramy zarządzania danymi. Ale wcześniej dowiemy się, co oznaczają frameworki do zarządzania danymi.

Czym jest struktura zarządzania danymi?

Struktura zarządzania danymi to model ludzi, procedur i zasad niezbędnych do skutecznego zarządzania danymi przedsiębiorstwa. Pomaga zapewnić wszystkie elementy potrzebne do dostarczenia niezbędnych danych do Twojej firmy. Model ten jest również znany jako strategia zarządzania danymi.

Ramy zarządzania danymi określają, co powinno zostać wdrożone w Twojej organizacji. Musisz określić odpowiedni rozmiar dla każdej z tych części i umieścić je w ramach swojej organizacji w celu podejmowania decyzji.

Znaczenie ram zarządzania danymi

W każdej branży dane są najcenniejszą rzeczą, jaką masz. Nazwiska i informacje kontaktowe Twoich darczyńców, statystyki w Twoich raportach oraz dane osobowe każdego pracownika stanowią podstawę sukcesu Twojej organizacji. To samo dotyczy organizacji, które nie są nastawione na zysk.

Jeśli nie masz danych, nie możesz wiedzieć, jak dobrze sobie radzisz i zaplanować swoją przyszłość. Struktura zarządzania danymi ma kluczowe znaczenie dla ogólnej strategii, aby zapewnić dostęp do danych w razie potrzeby.

Wiąże się to z wdrożeniem planu zarządzania danymi i odpowiedniej struktury z korzyścią dla całego zespołu. Twoje dane mogą być udostępniane w całej firmie za pomocą kodu zgodności.

Jak ustanowić ramy zarządzania danymi?

Ramy zarządzania danymi mają na celu pomoc w projektowaniu, wdrażaniu i mierzeniu dojrzałości i wydajności funkcji zarządzania danymi. Teraz dowiemy się, jak ustanowić ramy zarządzania danymi poniżej:

• Zakres funkcji zarządzania danymi i framework

Zakres potrzeb firmy w zakresie zarządzania danymi zależy od wielu czynników. Najważniejszą zasadą jest to, że zdefiniowany zakres musi być zgodny z potrzebami i zasobami firmy. Ustanowienie formalnej funkcji zarządzania danymi wymaga rozważenia następujących kwestii:

Kierowcy korporacyjni

Czynnikiem motywującym, który skłania korporację do podjęcia określonej działalności, jest czynnik biznesowy. To połączenie wielu przepisów (takich jak ogólne rozporządzenie o ochronie danych) i zmian biznesowych (takich jak instalacja technologii AI/ML w celu poprawy doświadczenia klienta), które są najbardziej typowymi katalizatorami. Podejmując decyzje biznesowe korporacja może uwzględniać zmienne związane z otoczeniem wewnętrznym i zewnętrznym.

Wymagania wielu interesariuszy

Interesariusze są identyfikowani za pomocą czynników biznesowych. W zależności od sytuacji możesz mieć zarówno zewnętrznych, jak i wewnętrznych interesariuszy. Oczekuje się, że ramy zarządzania danymi spełnią liczne i czasami sprzeczne wymagania i oczekiwania jej interesariuszy.

Załóżmy, że korporacja chce uruchomić inicjatywę cyfrowej transformacji. Ze względu na wysokie koszty nie można od razu zdigitalizować wszystkich procesów korporacyjnych. Ale ostatecznie działy finansowe i handlowe będą motywowane różnymi czynnikami. W sektorze finansowym poprawi się wydajność i produktywność, a wzrost przychodów zostanie osiągnięty poprzez zwiększenie zadowolenia klientów.

Zakres „korporacyjny”

Korporacja może zastosować zarządzanie danymi w całej organizacji lub w wybranych jednostkach biznesowych. Idealna metoda zależy od wybranego kierowcy biznesowego.

Wymagania dotyczące zarządzania danymi

Zarządzanie danymi to wieloaspektowe przedsięwzięcie. Przy spełnianiu indywidualnych potrzeb kierowcy należy wziąć pod uwagę różne czynniki. Nadzór nad danymi, modelowanie danych, architektura danych i aplikacji oraz jakość danych to jedne z najczęstszych możliwości struktury zarządzania danymi.

• Dokonywanie wstępnej oceny dojrzałości

W taki czy inny sposób każda firma zarządza danymi. W rezultacie, mimo że organizacja nie posiada obecnie formalnej funkcji zarządzania danymi, posiada pewne możliwości zarządzania danymi. Możliwość oceny obecnych możliwości i identyfikacji potencjalnych luk jest możliwa dzięki wstępnej ocenie dojrzałości.

• Stworzenie struktury zarządzania danymi i mapy drogowej

Korporacja może określić swoją długoterminową lub średnioterminową wizję strategiczną dotyczącą ram zarządzania danymi w oparciu o wynik kroku 2, który jest drugą fazą procesu. Badania DMF wskazują, że strategia i mapa drogowa to przykłady dokumentów planistycznych.

• Projektowanie możliwości zarządzania danymi

To do korporacji należy zbudowanie niezbędnych możliwości w oparciu o wybrany przez siebie framework. Pierwszym krokiem w procesie projektowania jest identyfikacja produktów, które należy wyprodukować. Aby firma mogła tworzyć swoje produkty, muszą istnieć zasady, standardy i inna dokumentacja regulacyjna.

Przestrzeganie przepisów staje się bardziej dostępne dzięki zastosowaniu procesów. Można go wypełnić tylko za pomocą ról. Wreszcie korporacja musi mieć budżet na budowanie kompetencji.

• Korzystanie z ram zarządzania danymi

Najlepszy sposób, w jaki firma może wdrożyć struktury zarządzania danymi, zależy od jej celów biznesowych, wielkości i zasobów. „Pomarańczowy” DMF identyfikuje trzy główne strategie: scentralizowaną, zdecentralizowaną i hybrydową. Każdy projekt ma zalety i wady i może być używany w zależności od sytuacji.

• Zakończenie szczegółowej oceny dojrzałości

Firma powinna przeprowadzić szczegółową ocenę dojrzałości na ogólnym poziomie wymiarów zdolności i elementów, takich jak procesy i polityki. Metoda ta umożliwia tworzenie szczegółowych planów krótkoterminowych. Pomaga również w tworzeniu systemu kluczowych wskaźników wydajności (KPI).

• Tworzenie systemu KPI

Firma musi ustalić dwa kluczowe wskaźniki wydajności (KPI): jeden do śledzenia rozwoju kompetencji w zakresie zarządzania danymi, a drugi do oceny skuteczności codziennych operacji. Podczas ustanawiania wskaźników KPI można wykorzystać różne poziomy abstrakcji.

Wniosek

Powyższa dyskusja nauczyła nas ram zarządzania danymi i sposobu ich ustanowienia w biznesie. Każda firma skorzystałaby na wykorzystaniu tych kroków jako ramy do zarządzania danymi. Organizacje mogą wykorzystywać te ramy w celu poprawy ich w świecie biznesu.

Skonsultuj się z zespołem QuestionPro, jeśli potrzebujesz pomocy w zarządzaniu danymi lub badaniach. Z naszą pomocą możesz w pełni wykorzystać swoje dane.

DOWIEDZ SIĘ WIĘCEJ BEZPŁATNA PRÓBA