Управление данными и управление данными с примерами

Данные могут быть одной из самых ценных частей любого бизнеса или организации. Сегодняшние успешные компании определяются их способностью эффективно анализировать, использовать и разрабатывать стратегии с данными своей компании. Неправильная политика в отношении данных создает серьезные риски, которые могут даже навредить организации. Чтобы обеспечить правильную обработку данных, важно настроить и понять методы управления данными и управления данными.

Большие данные позволяют фирмам использовать корпоративные данные для получения информации и принятия более эффективных решений. Управление данными и управление данными предлагают решения. С помощью этого поста вы узнаете фундаментальные различия между этими функциями, подробно изучив их определения.

Что такое управление данными?

Управление данными относится к политикам, практикам и стандартам, которые составляют общий план компании по надлежащей обработке и хранению данных. Он помогает организации в принятии стратегических решений. Это важная бизнес-программа, для которой нужна политика, которая лучше всего достигается, когда все в компании согласны с ней.

Хорошая стратегия управления данными необходима для обеспечения того, чтобы организация соблюдала правила, снижала риски, повышала безопасность данных и предусматривала, что кто-то несет ответственность за ее данные. Чтобы добиться успеха, все основные элементы управления данными должны работать вместе. давайте посмотрим на некоторые из вовлеченных факторов:

• Люди

Почти каждый сотрудник так или иначе использует данные. Таким образом, люди являются важной частью политик управления данными, поскольку именно они создают данные и управляют ими и в конечном итоге получат выгоду от хорошо управляемых данных. Эксперты в предметной области могут определить стандартизированные бизнес-термины и пороговые значения качества для различных бизнес-процессов.

ИТ-специалисты и администраторы баз данных занимаются всеми аспектами технологии. Распорядители данных решают проблемы с качеством. Эксперты в области права и безопасности защищают конфиденциальность данных. Правление или совет межфункциональных руководителей отвечает за решение организационных проблем.

• Политика и правила

Согласие, качество, хранение и безопасность — это лишь некоторые из политик и правил организаций, регулирующих их операции и процедуры. Например, политика может указывать, кто имеет доступ к информации и использует ее, как долго она хранится в файле и где хранятся определенные виды данных.

У вас может быть политика, которая требует согласия на использование личной информации. В одном правиле может быть указано, какие формы согласия должны давать потребители при получении их личной информации. Другое правило может гласить, что разрешение клиента на продажу должно быть проверено до того, как ему будет отправлено рекламное предложение.

• Метрики:

Технические метрики часто включают в себя такие вещи, как количество повторяющихся записей в приложении. К ним также относятся, насколько точны и полны данные, а также сколько элементов личных данных зашифровано или скрыто.

Финансовые аналитики и кредиторы используют количество дней продажи (DSO) для измерения финансового состояния компании. Если DSO выше среднего, аналитики и кредиторы могут снизить прогноз компании или повысить стоимость финансирования. Неполные данные адреса клиента увеличивают время цикла выставления счетов и DSO.

Что такое управление данными?

Управление данными в основном связано с воплощением стратегии управления данными в действие. Это процесс создания и реализации архитектур, политик и процедур, необходимых организации для управления полным рабочим процессом данных. Использование стратегии управления данными помогает гарантировать, что данные управляются в соответствии с общими рекомендациями компании на протяжении всего процесса, с момента их создания до момента их отзыва.

Прежде чем мы углубимся в важные различия между управлением данными и управлением данными, давайте кратко рассмотрим основные компоненты управления данными:

• • Подготовка данных: подготовка данных относится к процессу очистки и модификации необработанных данных, чтобы их можно было точно изучить. Завершение этого процесса может занять значительный период времени. В спешке с завершением отчетности и анализа существует риск того, что этот важный первый шаг может быть пропущен. В результате предприятия могут в конечном итоге принимать неверные решения на основе неточных данных.

• Конвейеры данных: процесс автоматического перемещения данных из одной системы в другую может быть выполнен с помощью конвейеров данных. Эта цель достигается своевременно.

• Извлечение, преобразование и загрузка данных в базу данных: это означает внесение изменений в данные, чтобы их можно было загрузить в систему баз данных предприятия. После того, как они были построены, они часто выполняются с помощью автоматизированных процессов. Но обычно сначала требуется подготовка и работа над конвейером.

• Каталоги данных. Организация данных и упрощение их поиска и отслеживания помогает создать полное представление данных.

• Хранилища данных: это значительно упрощает процесс анализа данных, поскольку они централизуют все различные источники данных в одном месте.

• Управление данными: это может помочь в определении правил и процедур, которые необходимо соблюдать для обеспечения соответствия требованиям и безопасности данных.

• Структура данных — это формально организованная структура, используемая для управления потоком данных.
• Безопасность данных . Компоненты, из которых состоит ваша система безопасности данных, представляют собой средства защиты, которые были введены в действие для предотвращения изменения или просмотра ваших данных лицами, которым это не разрешено.

Управление данными и управление данными: разница

Теперь давайте подробнее рассмотрим управление данными в сравнении с управлением данными. Когда дело доходит до реализации плана управления данными, управление данными обеспечивает необходимое направление.

Как взаимодействуют управление данными и управление данными?

Руководство данными и управление данными влияют на способность организации достигать своих целей в области безопасности и обслуживания данных, при этом первое сосредоточено на политиках, а второе — на процедурах.

Например, политика управления данными может потребовать семь лет хранения данных о потребителях для соблюдения нормативных требований. Затем операции управления данными могут архивировать и удалять данные в системах хранения данных.

Вывод

Цели управления данными и управления данными одинаковы, хотя это две разные вещи. Чтобы ваша организация могла эффективно и с пользой использовать свои данные в долгосрочной перспективе, важно иметь как управление данными, так и управление данными.

QuestionPro — это гораздо больше, чем просто программа для проведения опросов; у нас есть решение для каждой проблемы и отрасли. У нас также есть платформы для управления данными, такие как наша исследовательская библиотека InsightsHub.

Организации по всему миру используют системы и инструменты управления знаниями, такие как InsightsHub, для более эффективного управления данными, сокращения времени, необходимого для получения информации, и улучшения использования исторических данных при одновременном снижении затрат и повышении рентабельности инвестиций.

УЧИТЬ БОЛЬШЕ