Marco de gestión de datos: qué es y cómo establecerlo

Publicado: 2022-08-22

Si desea generar datos en los que pueda confiar, debe utilizar un buen marco de gestión de datos. La información confiable proviene de infraestructuras de datos que se basan en buenas prácticas de gestión.

El uso correcto de esta información útil hará que los miembros interesados ​​en su cooperativa de ahorro y crédito confíen en ella y quieran hacer más negocios con usted. Además, cuando envía informes a los organismos reguladores y trata de reducir los riesgos, necesita tener datos precisos.

Muchos pasos establecen marcos de gestión de datos. Todos los pasos funcionan bien entre sí y como un todo. Si falta una acción, surgirán problemas. Aquí exploraremos una breve lista de todos los pasos que conforman un marco para la gestión de datos. Pero antes de eso, aprenderemos qué significan los marcos de gestión de datos.

¿Qué es un marco de gestión de datos?

Un marco de gestión de datos es un modelo de las personas, los procedimientos y las políticas necesarias para gestionar con éxito los datos empresariales. Ayuda a garantizar todos los elementos que necesita para entregar datos esenciales para su negocio. Este modelo también se conoce como estrategia de gestión de datos.

Los marcos de gestión de datos describen lo que debe implementarse dentro de su organización. Debe determinar el tamaño correcto para cada una de estas partes y colocarlas en los marcos de trabajo de su organización para tomar decisiones.

Importancia de los marcos de gestión de datos

En cualquier industria, los datos son lo más preciado que tienes. Los nombres y la información de contacto de sus financiadores, las estadísticas de sus informes y los datos personales de cada empleado constituyen la base del éxito de su organización. Es lo mismo para las organizaciones que no tienen fines de lucro.

Si no tiene datos, es imposible saber qué tan bien lo está haciendo y planificar su futuro. Un marco de gestión de datos es fundamental para su estrategia general para garantizar que pueda acceder a sus datos cuando sea necesario.

Esto implica implementar un plan de gestión de datos y una estructura correcta para el beneficio de todo el equipo. Sus datos se pueden compartir en toda su empresa utilizando un código de cumplimiento.

Cómo establecer un marco de gestión de datos

Los marcos de gestión de datos están destinados a ayudar en el diseño, la implementación y la medición de la madurez y el rendimiento de una función de gestión de datos. Ahora veamos cómo establecer un marco de gestión de datos a continuación:

  • Alcance de una función de gestión de datos y un marco

El alcance de las necesidades de gestión de datos de una empresa depende de numerosos factores. El principio más importante es que el alcance definido debe ser compatible con las necesidades y recursos de la empresa. El establecimiento de una función formal de gestión de datos requiere la consideración de lo siguiente:

Conductores corporativos

Un impulsor de negocios es un factor motivador que alienta a una corporación a lanzar una actividad en particular. Es una combinación de numerosas reglas (como el Reglamento General de Protección de Datos) y cambios comerciales (como la instalación de tecnologías AI/ML para mejorar la experiencia del cliente) que son los catalizadores más típicos. Al tomar decisiones de negocios, una corporación puede considerar variables relacionadas con el entorno interno y externo.

Las demandas de muchas partes interesadas

Las partes interesadas se identifican a través de impulsores comerciales. Puede tener partes interesadas tanto externas como internas, según la situación. Se espera que un marco de gestión de datos satisfaga las numerosas y, a veces, contradictorias demandas y expectativas de sus partes interesadas.

Digamos que una corporación desea lanzar una iniciativa de transformación digital. Debido a los altos costos, no se pueden digitalizar todos los procesos corporativos a la vez. Pero eventualmente, los departamentos financieros y comerciales estarán motivados por varios factores. Se mejorarán las eficiencias y la productividad en el sector financiero, mientras que el crecimiento de los ingresos se logrará aumentando la satisfacción del cliente.

Ámbito "empresarial"

Una corporación puede aplicar la gestión de datos a toda la organización o para unidades comerciales seleccionadas. El método ideal depende del motor comercial elegido.

Requisitos de gestión de datos

La gestión de datos es una tarea multifacética. Hay varios factores a considerar al satisfacer las necesidades de un conductor individual. El gobierno de datos, el modelado de datos, la arquitectura de datos y aplicaciones y la calidad de los datos son algunas de las capacidades más comunes de un marco de gestión de datos.

  • Hacer una evaluación preliminar de la madurez

De una forma u otra, todas las empresas gestionan datos. Como resultado, aunque la organización actualmente no tiene una función formal de gestión de datos, posee algunas capacidades de gestión de datos. La capacidad de evaluar las capacidades actuales e identificar brechas potenciales es posible a través de una evaluación de madurez preliminar.

  • Creación de un marco de gestión de datos y una hoja de ruta

Una corporación puede determinar su visión estratégica a largo o mediano plazo para un marco de gestión de datos en función del resultado del paso 2, que es la segunda fase del proceso. La investigación de DMF señala que una estrategia y una hoja de ruta son ejemplos de documentos de planificación.

  • Capacidades de diseño para la gestión de datos

Depende de una corporación construir las capacidades necesarias basadas en su marco elegido. El primer paso en el proceso de diseño es identificar los productos que se deben producir. Deben existir políticas, estándares y otra documentación reglamentaria para que una corporación cree sus productos.

El cumplimiento de la normativa se hace más accesible mediante el uso de procesos. Solo se puede completar con la ayuda de roles. Por último, una corporación debe tener un presupuesto para desarrollar la competencia.

  • Hacer uso de un marco de gestión de datos

La mejor manera para que una empresa implemente marcos de gestión de datos depende de sus objetivos comerciales, tamaño y recursos. El DMF "naranja" identifica tres estrategias principales: centralizada, descentralizada e híbrida. Cada diseño tiene ventajas y desventajas y se puede usar según la situación.

  • Completar una evaluación de madurez detallada

Una empresa debe realizar una evaluación detallada de la madurez a nivel general de las dimensiones y los elementos de la capacidad, como los procesos y las políticas. Este método permite la creación de una planificación detallada a corto plazo. También ayuda en la creación de un sistema de indicadores clave de rendimiento (KPI).

  • Creación de un sistema KPI

Una empresa necesita establecer dos indicadores clave de rendimiento (KPI): uno para realizar un seguimiento del desarrollo de su competencia de gestión de datos y otro para evaluar la eficacia de sus operaciones diarias. Se pueden utilizar diferentes niveles de abstracción al establecer los KPI.

Conclusión

La discusión anterior nos enseñó sobre el marco de gestión de datos y cómo establecer uno en los negocios. Cualquier empresa se beneficiaría de utilizar estos pasos como marco para la gestión de sus datos. Las organizaciones pueden utilizar este marco para su mejora en el mundo empresarial.

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