Foi de calcul Google în Google BigQuery — Mutați-vă datele

Dacă sunteți în căutarea unei modalități convenabile de a transfera date din și către Foi de calcul Google și Google BigQuery, acest articol este pentru dvs. Aflați cum puteți crea orice raport sau grafic în tabelele Google pe baza datelor din GBQ, fără a fi nevoie să încărcați fișiere CSV sau să utilizați servicii plătite de la terți.

Este dificil să găsești un agent de marketing care să nu lucreze cu produsele platformei Google Cloud. Și, desigur, toți specialiștii în marketing folosesc Foile de calcul Google într-o măsură sau alta. Serviciul gratuit, cu multe funcții și formule încorporate este foarte convenabil să lucrezi. În plus, este convenabil de utilizat pentru a lucra cu colegii oriunde și oricând.

• Începeți cu tutorialul Foi de calcul Google
• Tutorial Google Forms pentru playlist pentru începători
• Tutoriale Google Sheets Intermediate
• Tutoriale avansate Google Sheets
• Foi de calcul Google — Sfaturi și trucuri

Datorită avantajelor sale, Foile de calcul Google sunt pur și simplu indispensabile în munca unui marketer pentru companiile mici. Dacă nu ai multe informații pentru analiză și sunt solicitate doar de câteva persoane, atunci este dificil să alegi un serviciu mai convenabil pentru serviciu.

Cu toate acestea, pe măsură ce compania crește și volumele de date cresc (inclusiv utilizarea datelor din diferite surse), apar restricții în lucrul cu foile de calcul. În acest moment, trebuie deja să conectați depozitul de date precum Google BigQuery.

Stocarea în cloud Google BigQuery vă permite să colectați date din diferite surse, să le procesați în câteva secunde folosind interogări SQL și să creați rapoarte cu orice măsurători fără eșantionare și fără restricții.

Este unul dintre cele mai populare servicii bazate pe cloud și, cu siguranță, unul dintre cele mai convenabile pentru marketeri. De ce pentru ei? Pentru că Google este unul dintre giganții pieței, cu produse precum Google Analytics și Google Ads. Iar stocarea încorporată a BigQuery în linia de servicii cloud înseamnă o integrare nativă fără întreruperi. Mai simplu spus, nu trebuie să pierzi timpul căutând conectori, ai totul funcțional din cutie.

Printre alte beneficii ale depozitării:

• rapid si simplu
• sprijin și dezvoltare continuă de către dezvoltatori
• seturi de interogări SQL ieșite din cutie
• învățare automată (ML) și inteligență artificială (AI)
• nu necesită servere

• Ce este BigQuery?
• BigQuery într-un minut
• Pornire rapidă a interfeței de utilizare web BigQuery
• Început rapid folosind Cloud Console

Dacă doriți să utilizați toate capabilitățile de analiză avansate pentru marketing, mai devreme sau mai târziu va trebui să transferați informații din Foi de calcul Google în depozitul de date. De exemplu, puteți încărca statistici de comandă offline în stocarea în cloud pentru a construi o analiză ROPO. Să vedem modalități prin care puteți descărca rapid și ușor informațiile de care aveți nevoie.

7 motive pentru a alege suplimentul OWOX BI ca conector BigQuery to Sheets/Sheets to BigQuery

1. Suplimentul este complet gratuit, plătiți doar pentru procesarea datelor dumneavoastră în GBQ.
2. Puteți crea rapid rapoarte și grafice cu orice cantitate de date direct în tabelele Google.
3. Puteți configura rapoarte pentru a fi actualizate automat la frecvența dorită.
4. Un editor de interogări convenabil cu o sugestie automată economisește timp la crearea unui raport. În plus, puteți prespecifica parametrii dinamici într-o interogare pe care o pot folosi chiar și persoanele care nu sunt familiarizate cu SQL.
5. Vă va fi convenabil să partajați rapoarte cu colegii dvs. — trebuie doar să le permiteți accesul la document. Iar angajații care au acces la proiectul tău în GBQ vor putea gestiona interogările utilizate în raport. Simultan, puteți controla istoricul modificărilor fiecărei solicitări.
6. Addon funcționează în ambele sensuri, ceea ce înseamnă că puteți trimite și date de la Sheets la GBQ.
7. Este sigur și securizat. Folosim doar API-urile oficiale ale serviciului Google. Toate datele sunt transferate către proiectul dvs. Cloud Platform la care controlați accesul.

Cum să transferați date din Foi de calcul Google în Google BigQuery

Instalați suplimentul de la OWOX BI în browserul dvs. Chrome. Accesați tabelul de date și selectați Rapoarte OWOX BI BigQuery — Încărcați date în BigQuery:

Dacă lucrați cu acest supliment pentru prima dată, va trebui să oferiți acces la BigQuery:

Se deschide o fereastră în care trebuie să selectați proiectul și setul de date în GBQ și să veniți cu un nume pentru tabelul în care doriți să încărcați cifrele. Apoi bifați casetele pentru câmpurile ale căror valori doriți să le importați. Toate câmpurile sunt automat „ȘIR”, dar vă recomandăm să înlocuiți tipurile cu cele care se potrivesc cu conținutul câmpului. De exemplu, pentru identificatorii numerici, tipul este „INTEGER”, pentru prețuri, tipul este „FLOAT” etc.

Faceți clic pe Porniți încărcarea și statisticile dvs. vor fi încărcate în Google BigQuery.

Google și-a actualizat conectorul de date de la Google Sheets și acum se numește Connected Sheets. Vă ajută să creați interogări și să analizați seturi de date folosind instrumente și operațiuni familiare pentru foi de calcul.

Important! Pentru a utiliza noul conector, trebuie să vă actualizați contul. Acest conector nativ nu este disponibil pentru toți utilizatorii, ci exclusiv pentru clienții care au achiziționat G Suite Enterprise și G Suite Enterprise for Education.

Pentru a descărca datele necesare din BigQuery, trebuie să:

• Deschide foaia de calcul cu care lucrezi.
• Faceți clic pe meniul Date , alegeți linia Conectori de date și faceți clic pe Conectare la BigQuery .
• Alegeți proiectul și un tabel din care doriți să obțineți date.
• Descărcați setul de date făcând clic pe Conectare și apoi Începeți analiza .

• Introducere în Foile de calcul conectate și BigQuery
• Utilizarea listei de redare Connected Sheets pe Youtube

Deschideți tabelul și selectați Rapoarte OWOX BI BigQuery — Adăugați un nou raport:

Apoi, în bara laterală din dreapta, specificați proiectul GBQ pe care doriți să îl vedeți în raport. Dacă ați creat deja interogarea SQL pe care o doriți în acest raport, selectați-o din lista derulantă. Dacă doriți să editați interogarea, faceți clic pe Editați și ajustați textul.

Pentru a face acest lucru, puteți utiliza sugestia automată în Editorul de interogări, care oferă evidențiere de sintaxă, adăugiri automate, versiunea, validarea interogărilor și estimarea preliminară a cantității de date procesate:

Dacă doriți să creați o nouă interogare, parcurgeți lista de interogări până la sfârșit și faceți clic pe Adăugați linia de interogare nouă, introduceți text și faceți clic pe Salvare și rulare:

Selectați parametrii dinamici dacă au fost specificați în interogarea dvs. SQL. În exemplul nostru, în captura de ecran de mai jos, parametrii sunt perioada de raportare și numele categoriei. Începeți interogarea făcând clic pe Adăugare și rulare:

Datele sunt apoi procesate în BigQuery, iar rezultatul interogării este importat automat în Foi de calcul pe o foaie separată:

Apoi, puteți vizualiza informațiile dorite pentru a crea tabele pivot, grafice, diagrame și așa mai departe.

Cu addonul OWOX BI, puteți activa execuția programată a interogărilor pentru a evita executarea manuală a calculelor ori de câte ori sunt necesare date. Pentru a face acest lucru, deschideți raportul necesar și selectați Rapoarte OWOX BI BigQuery — Programați rapoarte din fila Suplimente:

Specificați cât de des să actualizați statisticile din raport (orar, zilnic, săptămânal sau lunar) și setați ora la care să rulați interogarea. Dacă doriți să primiți o alertă prin e-mail când raportul este actualizat, bifați caseta. Salvați setările.

Raportul dvs. va fi apoi actualizat automat la ora specificată!

1. Efectuați o analiză de cohortă la Google Sheets pentru a calcula veniturile, costul de atragere a fiecărei cohorte și pentru a optimiza bugetul.
2. Segmentează utilizatorii după caracteristicile comportamentale și trimite fiecărui segment oferte de publicitate unice.