Os 4 principais problemas de dados que os gerentes de campanha enfrentam e como resolvê-los

Os dados continuam sendo um dos ativos mais poderosos nos negócios. Aqueles que sabem como aproveitá-lo podem executar campanhas orientadas por dados com propósito, precisão e visão a laser. E aqueles que não o fizerem provavelmente terão campanhas de marketing sem rumo que lutam para se manter à tona.

A realidade é que as empresas estão acumulando mais dados do que nunca. O cenário mudou, e os clientes hoje estão em um antro barulhento de profissionais de marketing, cada um trabalhando incansavelmente para chamar sua atenção. Para que sua mensagem seja ouvida acima da enxurrada ensurdecedora, suas campanhas de marketing devem ser orientadas por dados.

No entanto, ser capaz de dissecar e analisar dados é complexo. Ele sobrecarrega os gerentes de campanha com toda uma gama de desafios que os impedem de aproveitar todo o potencial dos principais insights. Abaixo, descobriremos os maiores problemas que os gerentes de campanha de dados enfrentam na digi-esfera de hoje, juntamente com soluções para superá-los.

Problema nº 1: A análise de dados é demorada

Os dados se tornaram a força vital de muitas empresas. O desejo de extrair mais levou as equipes de marketing a se afogarem nele, colocando um problema significativo – quanto mais dados você consome, mais você deve analisar.

Ter que criticar resmas de dados que estão espalhados por diferentes plataformas é incrivelmente demorado. Mas isso geralmente é agravado ao seguir processos ineficientes executados por funcionários inexperientes, o que prejudica a capacidade de uma empresa de alavancar insights e aproveitar novas oportunidades. No mundo de hoje, as empresas competem em um ambiente de ritmo acelerado, onde novos dados podem se tornar obsoletos muito rapidamente.

Os insights da semana passada podem ter passado do prazo de validade, fornecendo dados imprecisos que prejudicarão a qualidade de sua tomada de decisão. A análise de dados deve ser eficiente para permitir que as empresas girem entre diferentes estratégias e capitalizem oportunidades em tempo real. As empresas devem ser ágeis, não pesadas.

No entanto, 42% do tempo dos trabalhadores de dados está sendo desperdiçado no processo de análise, com 22% desses trabalhadores com falta de compreensão de análise e ciência de dados ( Alteryx , 2019).

Solução: Contratar especialistas que sabem exatamente como interpretar e dar sentido à análise é uma solução, mas nem sempre viável. Como seria de esperar, muitas empresas podem não ter orçamento para recrutar especialistas em dados.

No entanto, criar processos que possam limpar e organizar os dados de forma eficiente é uma alternativa à qual todas as empresas podem recorrer. Investir em software que organize os dados de uma forma que libere os analistas de ter que cavar para obter insights importantes tornará a análise mais eficiente.

Problema nº 2: A análise de dados é cara

As ferramentas de marketing continuam sendo o cerne de qualquer análise avançada de campanha. Eles fornecem a visão de raio-x necessária para ver através da confusão de dados e medir o desempenho. No entanto, o software pode ser caro e, com a crescente pressão para fornecer análises de ponta, até o mais endurecido dos gerentes de marketing sentirá uma pontada de ansiedade.

A realidade é que muitas empresas não têm orçamento para investir em software de última geração que possa analisar o tesouro de dados que coletaram. De acordo com um estudo da SQream, apenas 13% das empresas estavam em uma posição financeira forte quando se tratava de apoiar as atividades de análise de dados.

Para complicar ainda mais, apesar de 83% das empresas afirmarem estar preparadas para gerenciar e analisar dados, 87% relataram que seus orçamentos não eram suficientes para cobrir suas necessidades de análise de dados .

O software que é incapaz de produzir análises de dados precisas pintará uma imagem falsa do cenário em que você está competindo. Isso, é claro, tem seus próprios perigos, que começam alimentando os tomadores de decisão com informações incorretas e terminando com a alienação do cliente.

Alternativas mais baratas, como o Excel, também fornecem soluções mais simples que podem ser benéficas a curto prazo, mas, a longo prazo, podem se transformar em algo mais problemático. O gerenciamento desta planilha requer atualizações regulares para garantir que os dados sejam atualizados. Então, à medida que a empresa cresce, isso pode se expandir para duas planilhas do Excel que de alguma forma precisam ser vinculadas. Com o tempo, os dados se tornam tão complicados que apenas uma pessoa pode usá-los.

O tempo é desperdiçado. Os dados são desconectados e os erros se acumulam. você pode ver onde isso vai dar?

Solução: Uma maneira de superar isso é solicitar um aumento no orçamento, ilustrando o ROI do que um sistema de análise pode trazer para a empresa. Uma demonstração clara de seus benefícios, juntamente com as armadilhas, criará um argumento convincente que será difícil de ignorar, especialmente porque nossos gastos globais em análise de big data atingiram US$ 2 bilhões.

Problema nº 3: fragmentação de dados entre plataformas

Imagine estar no comando de várias campanhas de marketing em que sua equipe lança a rede em toda parte para capturar novos dados por meio de PPC, SEO, anúncios no Facebook e marketing por e-mail. Depois de um tempo, você puxa tudo de volta para analisar o cluster de silos de dados que vêm de cada campanha.

Rankings de palavras-chave, taxas de cliques, conversões, impressões, backlinks, taxas de abertura – tudo é muito granular. É claro que a especificidade sempre supera a ambiguidade, mas esses detalhes não fornecem uma única visão geral do seu desempenho. Assim, você fica com fragmentos de dados dispersos que não podem fornecer uma ilustração clara de seu desempenho geral de marketing.

Isso é fragmentação de dados – e é um perigo que atinge empresas de todos os tamanhos. Os gerentes de marketing precisam ter insights holísticos na ponta dos dedos para demonstrar a responsabilidade por seus orçamentos de marketing, fazer ajustes rápidos em sua estratégia atual e, se necessário, mudar para uma nova.

No entanto, no centro do problema está a necessidade de criar um esquema de dados coerente e personalizado em todos os aplicativos. Cada aplicativo que você utiliza usa seu próprio esquema de dados para ajudar a visualizar seu desempenho.

Portanto, se você usar o Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo e dez outros aplicativos para gerenciar suas campanhas de marketing digital, todos eles usarão diferentes convenções de nomenclatura de métricas como parte de seu rastreamento.

O verdadeiro desafio é criar um esquema de dados de destino consistente, onde tudo seja armazenado em um só lugar para permitir que os gerentes analisem e desenvolvam uma compreensão se seus esforços os estão aproximando de seus objetivos.

Deixar de encontrar uma solução para esse problema forçará as empresas a se arrastarem pela lama até que possam entender seus dados, que neste momento já podem estar desatualizados.

Solução: Os dados que podem ser puxados automaticamente para um local economizarão seu tempo, minimizarão erros e permitirão que você aproveite todo o potencial de insights em tempo real. Uma solução simples, mas eficaz, seria investir em um poderoso painel de marketing que unifica todos os dados em um único local.

Analisando os detalhes, os gerentes exigem três componentes principais para que qualquer solução seja concretizada:

1. ETL / integração de dados: para puxar dados entre plataformas diferentes em um só lugar
2. Armazém de dados poderoso: para preparar e organizar os dados coletados desde o primeiro passo
3. Análise e visualização: para contar a história por trás dos números e obter insights acionáveis

Isso automatizará os insights e permitirá que você obtenha uma visão geral rápida e abrangente do desempenho de sua campanha.

Problema nº 4: Construir e manter estruturas de relatórios é demorado

Os relatórios de marketing são instantâneos do seu negócio e são indispensáveis ​​para qualquer empresa que queira competir no playground digital de hoje. Seus insights ajudam a dar sentido aos seus dados , destacando o que está funcionando e o que não está.

A verdade é que os relatórios podem ser uma dor de cabeça para os gerentes de campanha. Muitas empresas temem relatórios internos mensais devido ao tempo que leva para extrair e processar manualmente montanhas de dados em diferentes plataformas em algo compreensível. Sendo tedioso e propenso a erros, todo o processo pode ser tão estressante quanto demorado. Um único dígito mal colocado enviará uma onda de erros de cálculo em todo o relatório, o que terá um impacto geral no desempenho e nas previsões.

A equipe terá então que gastar mais tempo pesquisando relatórios para identificar e corrigir erros, forçando outras tarefas importantes a serem suspensas. Ter isso ocorrendo uma vez é prejudicial o suficiente, mas com o tempo drenará os recursos da empresa e suprimirá sua capacidade de progredir.

Solução: há uma tonelada de software que pode fazer todo o trabalho pesado para você quando se trata de relatórios. O problema é identificar ferramentas que sejam rentáveis ​​e competentes. O Arena Calibrate é uma ferramenta que atende a ambas as caixas, sendo capaz de reunir silos de dados dispersos em um só lugar e fornecer resumos de seu desempenho em todos os canais.

Pensamentos finais

Sem dúvida, os dados são a última moda que chamou a atenção de todas as empresas competitivas do planeta. É um ativo que pode trazer tantos problemas quanto benefícios para os gerentes de campanha que não sabem como capitalizá-lo.

No entanto, apesar dos desafios que esses obstáculos representam, a maioria deles se resume à falta de organização e processos ineficientes. A integração de software junto com uma abordagem de análise de dados mais simplificada tornará as equipes de marketing ágeis o suficiente para reagir a insights em tempo real. Isso permitirá que os gerentes promovam campanhas de marketing precisas e baseadas em dados que podem fornecer uma vantagem competitiva.