أهم 4 مشكلات تتعلق بالبيانات يواجهها مديرو الحملات وكيفية حلها

تظل البيانات أحد أقوى الأصول في مجال الأعمال. أولئك الذين يعرفون كيفية الاستفادة منها يمكنهم تنفيذ حملات تعتمد على البيانات بهدف ودقة ورؤية ليزر. وأولئك الذين لا يفعلون ذلك من المحتمل أن يكون لديهم حملات تسويقية بلا دفة تكافح من أجل البقاء واقفة على قدميها.

الحقيقة هي أن الشركات تجمع بيانات أكثر من أي وقت مضى. لقد تغير المشهد ، وأصبح العملاء اليوم في وكر صاخب للمسوقين ، كل منهم يعمل بلا كلل لجذب انتباههم. للحصول على رسالتك مسموعة فوق وابل تقسيم الأذن ، يجب أن تكون حملاتك التسويقية قائمة على البيانات.

ومع ذلك ، فإن القدرة على تشريح وتحليل البيانات أمر معقد. إنها تثقل كاهل مديري الحملات بمجموعة كاملة من التحديات التي تمنعهم من تسخير الإمكانات الكاملة للرؤى الرئيسية. فيما يلي سنكشف عن أكبر المشكلات التي يواجهها مديرو حملات البيانات في المجال الرقمي اليوم ، جنبًا إلى جنب مع الحلول للتغلب عليها.

المشكلة رقم 1: تحليل البيانات يستغرق وقتا طويلا

أصبحت البيانات شريان الحياة للعديد من الشركات. أدت الرغبة في استخراج المزيد إلى إغراق فرق التسويق فيها ، مما يطرح مشكلة كبيرة - فكلما زادت البيانات التي تستهلكها ، يجب عليك تحليل المزيد.

إن الاضطرار إلى انتقاد رزم من البيانات المنتشرة عبر منصات مختلفة يستغرق وقتًا طويلاً بشكل لا يصدق. ولكن غالبًا ما يزداد هذا الأمر سوءًا من خلال اتباع العمليات غير الفعالة التي يقوم بها موظفون عديمي الخبرة ، مما يضعف قدرة الشركة على الاستفادة من الرؤى والاستفادة من الفرص الجديدة. في عالم اليوم ، تتنافس الشركات في بيئة سريعة الخطى حيث يمكن أن تصبح البيانات الجديدة قديمة بسرعة كبيرة.

قد تكون رؤى الأسبوع الماضي قد تجاوزت تاريخ بيعها ، مما يوفر لك بيانات غير دقيقة من شأنها أن تعرقل جودة اتخاذك للقرار. يجب أن يكون تحليل البيانات فعالاً لتمكين الشركات من التمحور بين الاستراتيجيات المختلفة والاستفادة من الفرص في الوقت الفعلي. يجب أن تكون الأعمال ذكية وليست مرهقة.

ومع ذلك ، يُهدر 42٪ من وقت العاملين في مجال البيانات في عملية التحليلات ، مع 22٪ من هؤلاء العمال يفتقرون إلى فهم التحليلات وعلوم البيانات ( Alteryx ، 2019).

الحل: توظيف المتخصصين الذين يعرفون بالضبط كيفية تفسير التحليلات وفهمها هو أحد الحلول ولكنه ليس دائمًا حلًا قابلاً للتطبيق. كما تتوقع ، قد لا تمتلك العديد من الشركات الميزانية لتوظيف خبراء البيانات.

ومع ذلك ، فإن إنشاء عمليات يمكنها تنظيف البيانات وتنظيمها بكفاءة يعد بديلاً يمكن لجميع الشركات اللجوء إليه. إن الاستثمار في البرامج التي تنظم البيانات بطريقة تحرر المحللين من الاضطرار إلى البحث عن الأفكار الرئيسية سيجعل التحليل أكثر كفاءة.

المشكلة رقم 2: تحليل البيانات مكلف

تظل أدوات التسويق هي جوهر أي تحليلات متقدمة للحملة. أنها توفر رؤية الأشعة السينية اللازمة لرؤية من خلال فوضى البيانات وقياس الأداء. ومع ذلك ، يمكن أن تكون البرامج باهظة الثمن ، ومع الضغط المتزايد لتقديم تحليل متطور ، حتى أكثر مديري التسويق تشددًا سيشعرون بألم من القلق.

الحقيقة هي أن العديد من الشركات لا تملك الميزانية للاستثمار في أحدث البرامج التي يمكنها تحليل كنز البيانات التي جمعوها. وفقًا لدراسة أجرتها SQream ، كانت 13٪ فقط من الشركات في وضع مالي قوي عندما يتعلق الأمر بدعم أنشطة تحليلات البيانات.

لزيادة تعقيد الأمور ، على الرغم من أن 83٪ من الشركات صرحت بأنها مستعدة لإدارة البيانات وتحليلها ، أفاد 87٪ أن ميزانياتهم لم تكن كافية لتغطية احتياجات تحليلات البيانات الخاصة بهم .

سوف ترسم البرامج غير القادرة على إنتاج تحليلات بيانات دقيقة صورة خاطئة للمناظر الطبيعية التي تتنافس فيها. وهذا بالطبع له مخاطره الخاصة ، والتي تبدأ من تغذية صانعي القرار بمعلومات غير صحيحة وتنتهي بنفور العملاء.

توفر البدائل الأرخص ، مثل excel ، أيضًا حلولًا أبسط قد تكون مفيدة على المدى القصير ، ولكن على المدى الطويل ، قد تتحول إلى شيء أكثر إشكالية. تتطلب إدارة هذه الورقة تحديثات منتظمة للتأكد من أن البيانات حديثة. بعد ذلك ، مع نمو الشركة ، قد يتوسع هذا إلى ورقتين Excel يجب بطريقة ما ربطهما معًا. بمرور الوقت ، تصبح البيانات معقدة للغاية بحيث يمكن لشخص واحد فقط الاستفادة منها.

يضيع الوقت. تنفصل البيانات وتتراكم الأخطاء. هل يمكنك أن ترى إلى أين يذهب هذا؟

الحل: تتمثل إحدى طرق التغلب على ذلك في طلب زيادة في الميزانية من خلال توضيح عائد الاستثمار لما يمكن أن يجلبه نظام التحليلات إلى الشركة. سيخلق إظهار واضح لفوائدها جنبًا إلى جنب مع المزالق حجة مقنعة يصعب تجاهلها ، لا سيما بالنظر إلى أن إنفاقنا العالمي على تحليلات البيانات الضخمة قد وصل إلى ملياري دولار.

المشكلة رقم 3: تجزئة البيانات عبر الأنظمة الأساسية

تخيل أن تكون على رأس العديد من الحملات التسويقية حيث يلقي فريقك الشبكة على نطاق واسع للحصول على بيانات جديدة من خلال PPC و SEO وإعلانات Facebook والتسويق عبر البريد الإلكتروني. بعد فترة ، يمكنك سحب كل شيء مرة أخرى لتحليل مجموعة مستودعات البيانات التي تأتي من كل حملة.

ترتيب الكلمات الرئيسية ، ونسب النقر إلى الظهور ، والتحويلات ، والظهور ، والروابط الخلفية ، ومعدلات الفتح - كل شيء دقيق للغاية. بالطبع ، الخصوصية تتفوق دائمًا على الغموض ، لكن هذه التفاصيل الصغيرة لا توفر نظرة عامة واحدة على أدائك. لذلك ، لديك أجزاء متناثرة من البيانات التي لا يمكن أن تعطيك توضيحًا واضحًا لأدائك التسويقي العام.

هذا هو تجزئة البيانات - وهو خطر يصيب الشركات من جميع الأحجام. يحتاج مديرو التسويق إلى الحصول على رؤى شاملة في متناول أيديهم لإثبات المساءلة عن ميزانيات التسويق الخاصة بهم ، وإجراء تعديلات سريعة على إستراتيجيتهم الحالية ، وإذا لزم الأمر ، قم بالتركيز على استراتيجية جديدة تمامًا.

ومع ذلك ، فإن جوهر المشكلة يكمن في الحاجة إلى إنشاء مخطط بيانات متماسك ومصمم حسب الطلب عبر جميع التطبيقات. يستخدم كل تطبيق تستفيد منه مخطط البيانات الخاص به للمساعدة في تصور أدائك.

لذلك إذا كنت تستخدم إعلانات Google و Google Analytics و HubSpot و Marketo وعشرة تطبيقات أخرى لإدارة حملات التسويق الرقمي الخاصة بك ، فسيستخدمون جميعًا اصطلاحات تسمية مقاييس مختلفة كجزء من تتبعهم.

يتمثل التحدي الحقيقي في إنشاء مخطط بيانات مستهدف متسق ، حيث يتم تخزين كل شيء في مكان واحد للسماح للمديرين بتحليل وتطوير فهم ما إذا كانت جهودهم تقربهم من أهدافهم.

سيؤدي الفشل في إيجاد حل لهذه المشكلة إلى إجبار الشركات على المضي قدمًا في الوحل حتى يتمكنوا من فهم بياناتهم ، والتي قد تكون قديمة بالفعل في هذه المرحلة.

الحل: ستوفر لك البيانات التي يمكن سحبها تلقائيًا في مكان واحد الوقت وتقليل الأخطاء وتتيح لك الاستفادة من الإمكانات الكاملة للرؤى في الوقت الفعلي. يتمثل الحل البسيط والفعال في الاستثمار في لوحة تحكم تسويقية قوية توحد جميع البيانات في مكان واحد.

بالنظر إلى الصواميل والمسامير ، يحتاج المديرون إلى ثلاثة مكونات رئيسية لأي حل ليؤتي ثماره:

1. ETL / تكامل البيانات: لسحب البيانات عبر منصات مختلفة في مكان واحد
2. مستودع بيانات قوي: لإعداد وتنظيم البيانات التي تم جمعها من الخطوة الأولى
3. التحليل والتصور: لسرد القصة وراء الأرقام واستنباط رؤى قابلة للتنفيذ

سيؤدي القيام بذلك إلى أتمتة الرؤى ويسمح لك بالحصول على نظرة عامة سريعة وشاملة على أداء حملتك.

المشكلة رقم 4: بناء هياكل التقارير والحفاظ عليها يستغرق وقتًا طويلاً

تعد تقارير التسويق لقطات من عملك ، ولا غنى عنها لأي شركة تتطلع إلى المنافسة في ساحة اللعب الرقمية اليوم. تساعد رؤاهم في فهم بياناتك ، وتسليط الضوء على ما ينجح وما لا ينجح ... وهذا بالطبع ، على افتراض أن جميع بياناتك محدثة ودقيقة وتتضمن المقاييس المناسبة لقياس أدائك.

الحقيقة هي أن الإبلاغ يمكن أن يكون مصدر إزعاج لمديري الحملات. تخشى العديد من الشركات التقارير الداخلية الشهرية نظرًا للوقت الذي يستغرقه سحب كميات ضخمة من البيانات ومعالجتها يدويًا عبر منصات مختلفة إلى شيء مفهوم. نظرًا لكونها مملة وعرضة للخطأ ، يمكن أن تكون العملية برمتها مرهقة بقدر ما تستغرق وقتًا طويلاً. سيرسل رقم واحد في غير محله موجة من سوء التقدير في التقرير بأكمله ، مما سيكون له تأثير عام على الأداء والتنبؤات.

سيتعين على الموظفين بعد ذلك قضاء وقت إضافي في البحث في التقارير لتحديد الأخطاء وتصحيحها ، مما يؤدي إلى تأجيل المهام المهمة الأخرى. إن حدوث ذلك مرة واحدة يعد ضارًا بدرجة كافية ولكن بمرور الوقت سوف يستنزف موارد الشركة ويحد من قدرتها على إحراز تقدم.

الحل: هناك الكثير من البرامج التي يمكنها القيام بكل الأحمال الثقيلة نيابة عنك عندما يتعلق الأمر بالتقارير. تكمن المشكلة في تحديد الأدوات التي تتسم بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة. تعد Arena Calibrate إحدى الأدوات التي تحدد كلا المربعين من خلال القدرة على سحب مستودعات البيانات المتفرقة في مكان واحد وتقديم ملخصات لأدائك عبر جميع القنوات.

افكار اخيرة

لا شك أن البيانات هي أحدث جنون استحوذ على اهتمام كل شركة تنافسية على هذا الكوكب. إنه أحد الأصول التي يمكن أن تجلب العديد من المشكلات مثل الفوائد لمديري الحملات الذين لا يعرفون كيفية الاستفادة منها.

ومع ذلك ، على الرغم من التحديات التي تشكلها هذه العقبات ، فإن معظمها يتلخص في الافتقار إلى التنظيم والعمليات غير الفعالة. سيؤدي تكامل البرنامج إلى جانب نهج أكثر انسيابية لتحليل البيانات إلى جعل فرق التسويق تتسم بالمرونة الكافية للتفاعل مع الرؤى في الوقت الفعلي. سيؤدي القيام بذلك إلى تمكين المديرين من توجيه حملات تسويقية دقيقة وقائمة على البيانات يمكن أن توفر لهم ميزة تنافسية.