Los 4 principales problemas de datos que enfrentan los administradores de campañas y cómo resolverlos

Los datos siguen siendo uno de los activos más poderosos en los negocios. Quienes saben cómo aprovecharlo pueden ejecutar campañas basadas en datos con propósito, precisión y visión láser. Y aquellos que no lo hacen, probablemente tengan campañas de marketing descontroladas que luchan por mantenerse a flote.

La realidad es que las empresas están acumulando más datos que nunca. El panorama ha cambiado, y los clientes de hoy se encuentran en una ruidosa guarida de vendedores, cada uno de los cuales trabaja incansablemente para captar su atención. Para que su mensaje se escuche por encima del aluvión ensordecedor, sus campañas de marketing deben basarse en datos.

Sin embargo, ser capaz de diseccionar y analizar datos es complejo. Carga a los administradores de campañas con una amplia gama de desafíos que les impiden aprovechar todo el potencial de las ideas clave. A continuación, descubriremos los mayores problemas a los que se enfrentan los administradores de campañas de datos en la esfera digital actual, junto con las soluciones para superarlos.

Problema n.º 1: el análisis de datos requiere mucho tiempo

Los datos se han convertido en el alma de muchas empresas. El deseo de extraer más ha llevado a los equipos de marketing a ahogarse en él, lo que plantea un problema importante: cuantos más datos consume, más debe analizar.

Tener que criticar montones de datos que se encuentran dispersos en diferentes plataformas consume mucho tiempo. Pero esto a menudo empeora al seguir procesos ineficientes llevados a cabo por empleados sin experiencia, lo que arruina la capacidad de una empresa para aprovechar los conocimientos y aprovechar las nuevas oportunidades. En el mundo actual, las empresas compiten en un entorno acelerado en el que los datos nuevos pueden volverse obsoletos muy rápidamente.

Es posible que la información de la semana pasada ya haya pasado su fecha de caducidad, lo que le proporciona datos inexactos que dificultarán la calidad de su toma de decisiones. El análisis de datos debe ser eficiente para permitir que las empresas cambien entre diferentes estrategias y aprovechen las oportunidades en tiempo real. Las empresas deben ser ágiles, no engorrosas.

Sin embargo, el 42 % del tiempo de los trabajadores de datos se desperdicia en el proceso de análisis, y el 22 % de estos trabajadores carecen de conocimientos sobre análisis y ciencia de datos ( Alteryx , 2019).

Solución: Contratar especialistas que sepan exactamente cómo interpretar y dar sentido a los análisis es una solución, pero no siempre viable. Como era de esperar, es posible que muchas empresas no tengan el presupuesto para contratar expertos en datos.

Sin embargo, la creación de procesos que puedan limpiar y organizar los datos de manera eficiente es una alternativa a la que todas las empresas pueden recurrir. Invertir en software que organice los datos de una manera que libere a los analistas de tener que buscar información clave hará que el análisis sea más eficiente.

Problema n.° 2: el análisis de datos es costoso

Las herramientas de marketing siguen siendo el quid de cualquier análisis de campaña avanzado. Proporcionan la visión de rayos X necesaria para ver a través del desorden de datos y medir el rendimiento. Sin embargo, el software puede ser costoso, y con la creciente presión para proporcionar análisis de vanguardia, incluso los gerentes de marketing más endurecidos sentirán una punzada de ansiedad.

La realidad es que muchas empresas no tienen el presupuesto para invertir en software de última generación que pueda analizar el tesoro de datos que han recopilado. Según un estudio de SQream, solo el 13 % de las empresas se encontraban en una posición financiera sólida cuando se trataba de respaldar las actividades de análisis de datos.

Para complicar aún más las cosas, a pesar de que el 83 % de las empresas afirmaron que estaban preparadas para administrar y analizar datos, el 87 % informó que sus presupuestos no eran suficientes para cubrir sus necesidades de análisis de datos .

El software que es incapaz de producir análisis de datos precisos pintará una imagen falsa del panorama en el que está compitiendo. Esto, por supuesto, tiene sus propios peligros, que empiezan por alimentar a los tomadores de decisiones con información incorrecta y terminan con la alienación del cliente.

Las alternativas más económicas, como Excel, también brindan soluciones más simples que pueden ser beneficiosas a corto plazo, pero que a la larga pueden convertirse en algo más problemático. Administrar esta hoja requiere actualizaciones periódicas para garantizar que los datos estén actualizados. Luego, a medida que la empresa crezca, esto podría expandirse a dos hojas de Excel que de alguna manera deben vincularse entre sí. Con el tiempo, los datos se vuelven tan complicados que solo una persona puede hacer uso de ellos.

Se pierde el tiempo. Los datos se desconectan y los errores se acumulan. ¿Puedes ver a dónde va esto?

Solución: una forma de superar esto es solicitar un aumento en el presupuesto ilustrando el ROI de lo que un sistema de análisis puede aportar a la empresa. Una demostración clara de sus beneficios junto con las trampas creará un argumento convincente que será difícil de ignorar, especialmente dado que nuestro gasto global en análisis de big data ha alcanzado los $ 2 mil millones.

Problema n.º 3: fragmentación de datos entre plataformas

Imagínese estar al frente de varias campañas de marketing en las que su equipo recorre la red a lo largo y ancho para capturar datos nuevos a través de PPC, SEO, anuncios de Facebook y marketing por correo electrónico. Después de un tiempo, recupera todo para analizar el grupo de silos de datos que provienen de cada campaña.

Clasificaciones de palabras clave, tasas de clics, conversiones, impresiones, vínculos de retroceso, tasas de apertura: todo es muy granular. Por supuesto, la especificidad siempre triunfa sobre la ambigüedad, pero estos pequeños detalles no brindan una visión general única de su desempeño. Por lo tanto, se queda con fragmentos dispersos de datos que no pueden brindarle una ilustración clara de su desempeño general de marketing.

Esto es fragmentación de datos, y es un peligro que afecta a las empresas de todos los tamaños. Los gerentes de marketing deben tener conocimientos holísticos al alcance de la mano para demostrar la responsabilidad de sus presupuestos de marketing, hacer ajustes rápidos a su estrategia actual y, si es necesario, pasar a una nueva por completo.

Sin embargo, en el centro del problema está la necesidad de crear un esquema de datos coherente y personalizado en todas las aplicaciones. Cada aplicación que aprovecha utiliza su propio esquema de datos para ayudar a visualizar su rendimiento.

Entonces, si usa Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo y otras diez aplicaciones para administrar sus campañas de marketing digital, todas usarán diferentes convenciones de nomenclatura de métricas como parte de su seguimiento.

El verdadero desafío es crear un esquema de datos objetivo consistente, donde todo se almacene en un solo lugar para permitir que los gerentes analicen y desarrollen una comprensión de si sus esfuerzos los están acercando a sus objetivos.

No encontrar una solución a este problema obligará a las empresas a caminar por el barro hasta que puedan dar sentido a sus datos, que en este punto ya pueden estar desactualizados.

Solución: Los datos que se pueden extraer automáticamente en un solo lugar le ahorrarán tiempo, minimizarán los errores y le permitirán aprovechar todo el potencial de los conocimientos en tiempo real. Una solución simple pero efectiva sería invertir en un poderoso tablero de marketing que unifique todos los datos en un solo lugar.

Al analizar los aspectos prácticos, los gerentes requieren tres componentes clave para que cualquier solución llegue a buen término:

1. Integración de ETL/datos: para extraer datos a través de plataformas dispares en un solo lugar
2. Potente almacén de datos: para preparar y organizar los datos recopilados desde el primer paso
3. Análisis y visualización: para contar la historia detrás de los números y obtener información procesable

Si lo hace, automatizará los conocimientos y le permitirá obtener una descripción general rápida pero completa del rendimiento de su campaña.

Problema n.º 4: crear y mantener estructuras de informes requiere mucho tiempo

Los informes de marketing son instantáneas de su negocio y son indispensables para cualquier empresa que busque competir en el campo digital actual. Sus conocimientos ayudan a dar sentido a sus datos, destacando lo que funciona y lo que no... eso, por supuesto, suponiendo que todos sus datos estén actualizados, sean precisos e incluyan las métricas adecuadas para medir su rendimiento.

La verdad es que informar puede ser un dolor de cabeza para los directores de campaña. Muchas empresas temen los informes internos mensuales debido al tiempo que lleva extraer y procesar manualmente montañas de datos en diferentes plataformas en algo comprensible. Al ser tedioso y propenso a errores, todo el proceso puede ser tan estresante como lento. Un solo dígito fuera de lugar enviará una onda de error de cálculo a lo largo de todo el informe, lo que tendrá un impacto general en el rendimiento y las predicciones.

Luego, el personal tendrá que dedicar más tiempo a revisar los informes para identificar y corregir errores, lo que obligará a suspender otras tareas importantes. Que esto ocurra una vez es lo suficientemente perjudicial, pero con el tiempo agotará los recursos de la empresa y suprimirá su capacidad para progresar.

Solución: Hay un montón de software que puede hacer todo el trabajo pesado por usted cuando se trata de informes. El problema es identificar herramientas que sean rentables y competentes. Arena Calibrate es una herramienta que cumple ambos requisitos al poder reunir silos de datos dispersos en un solo lugar y brindar resúmenes de su desempeño en todos los canales.

Pensamientos finales

Sin duda, los datos son la última moda que ha captado la atención de todas las empresas competitivas del planeta. Es un activo que puede traer tantos problemas como beneficios a los directores de campaña que no saben cómo capitalizarlo.

Sin embargo, a pesar de los desafíos que plantean estos obstáculos, la mayoría de ellos se reducen a la falta de organización y procesos ineficientes. La integración del software junto con un enfoque de análisis de datos más simplificado hará que los equipos de marketing sean lo suficientemente ágiles para reaccionar a los conocimientos en tiempo real. Hacerlo permitirá a los gerentes impulsar campañas de marketing precisas y basadas en datos que pueden brindarles una ventaja competitiva.