캠페인 관리자가 직면하는 상위 4가지 데이터 문제와 해결 방법

데이터는 여전히 비즈니스에서 가장 강력한 자산 중 하나입니다. 이를 활용하는 방법을 아는 사람은 목적, 정확성 및 레이저 비전으로 데이터 기반 캠페인을 실행할 수 있습니다. 그리고 그렇지 않은 사람들은 살아남기 위해 고군분투하는 방향타 없는 마케팅 캠페인을 할 가능성이 높습니다.

현실은 기업이 그 어느 때보다 많은 데이터를 축적하고 있다는 것입니다. 풍경이 바뀌었고 오늘날의 고객은 시끄러운 마케터 소굴에서 각자의 관심을 끌기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 귀를 찢는 공세 위에서 메시지를 전달하려면 마케팅 캠페인이 데이터 중심 이어야 합니다 .

그러나 데이터를 분석하고 분석하는 것은 복잡합니다. 이는 캠페인 관리자에게 주요 통찰력의 잠재력을 최대한 활용하지 못하게 하는 모든 범위의 과제에 부담을 줍니다. 아래에서 데이터 캠페인 관리자가 오늘날 디지털 영역에서 직면한 가장 큰 문제와 이를 극복할 솔루션을 살펴보겠습니다.

문제 1: 데이터 분석은 시간이 많이 걸린다

데이터는 많은 기업의 생명선이 되었습니다. 더 많이 추출하려는 욕구로 인해 마케팅 팀은 이에 빠져들게 되었고, 더 많은 데이터를 소비할수록 더 많이 분석해야 하는 심각한 문제가 발생했습니다.

서로 다른 플랫폼에 흩어져 있는 방대한 양의 데이터를 비판하는 데는 엄청난 시간이 소요됩니다. 그러나 경험이 부족한 직원이 수행하는 비효율적인 프로세스를 따르면 이러한 상황은 종종 악화되며, 이는 통찰력을 활용하고 새로운 기회를 활용하는 회사의 능력을 약화시킵니다. 오늘날의 세계에서 기업은 새로운 데이터가 매우 빠르게 부실해질 수 있는 급변하는 환경에서 경쟁합니다.

지난 주의 통찰력은 이제 판매 기한을 지나서 의사 결정의 품질을 저해할 부정확한 데이터를 제공할 수 있습니다. 데이터 분석은 기업이 서로 다른 전략 사이에서 전환하고 실시간 기회를 활용할 수 있도록 효율적이어야 합니다. 비즈니스는 번거롭지 않고 민첩해야 합니다.

그러나 데이터 작업자의 시간 중 42%가 분석 프로세스에 낭비되고 있으며 이러한 작업자의 22%는 분석 및 데이터 과학에 대한 이해가 부족합니다( Alteryx , 2019).

솔루션: 분석을 해석하고 이해하는 방법을 정확히 알고 있는 전문가를 고용하는 것이 하나의 솔루션이지만 항상 실행 가능한 것은 아닙니다. 예상대로 많은 기업이 데이터 전문가를 채용할 예산이 없을 수 있습니다.

그러나 데이터를 효율적으로 정리하고 구성할 수 있는 프로세스를 만드는 것은 모든 기업이 의지할 수 있는 대안입니다. 분석가가 주요 통찰력을 찾아 헤매지 않아도 되는 방식으로 데이터를 구성하는 소프트웨어에 투자하면 분석이 보다 효율적으로 될 것입니다.

문제 2: 데이터 분석은 비용이 많이 듭니다

마케팅 도구는 고급 캠페인 분석의 핵심입니다. 데이터 클러터를 살펴보고 성능을 측정하는 데 필요한 x-ray 비전을 제공합니다. 그러나 소프트웨어는 비용이 많이 들 수 있으며 최첨단 분석을 제공해야 하는 압력이 증가함에 따라 가장 완고한 마케팅 관리자라도 극심한 불안을 느낄 것입니다.

현실은 많은 기업이 수집한 데이터의 보고를 분석할 수 있는 최첨단 소프트웨어에 투자할 예산이 없다는 것입니다. SQream의 연구에 따르면 데이터 분석 활동 지원과 관련하여 재무 상태가 양호한 기업은 13%에 불과했습니다.

상황을 더욱 복잡하게 하는 것은 기업의 83%가 데이터를 관리하고 분석할 준비가 되었다고 말했음에도 불구하고 87%는 예산이 데이터 분석 요구 사항을 충족하기에 충분하지 않다고 보고했습니다 .

정확한 데이터 분석을 생성할 수 없는 소프트웨어는 경쟁 환경에 대한 잘못된 그림을 그릴 것입니다. 물론 여기에는 자체 위험이 있습니다. 이는 의사 결정자에게 잘못된 정보를 제공하는 것에서 시작하여 고객 소외로 끝나는 위험이 있습니다.

Excel과 같은 더 저렴한 대안도 단기적으로는 도움이 될 수 있는 더 간단한 솔루션을 제공하지만 장기적으로 보면 더 문제가 될 수 있습니다. 이 시트를 관리하려면 데이터를 최신 상태로 유지하기 위해 정기적인 업데이트가 필요합니다. 그런 다음 회사가 성장함에 따라 어떻게든 함께 연결해야 하는 두 개의 Excel 시트로 확장될 수 있습니다. 시간이 지나면 데이터가 너무 복잡해져서 한 사람만 사용할 수 있습니다.

시간이 낭비됩니다. 데이터 연결이 끊기고 오류가 누적됩니다. 이게 어디로 가는지 보이시죠?

솔루션: 이를 극복하는 한 가지 방법은 분석 시스템이 회사에 가져올 수 있는 ROI를 설명하여 예산 증액을 요청하는 것입니다. 함정과 함께 이점에 대한 명확한 설명은 특히 빅 데이터 분석에 대한 우리의 글로벌 지출이 20억 달러에 도달했다는 점을 감안할 때 무시하기 힘든 설득력 있는 논거가 될 것입니다.

문제 #3: 플랫폼 간 데이터 조각화

귀하의 팀이 PPC, SEO, Facebook 광고 및 이메일 마케팅을 통해 새로운 데이터를 캡처하기 위해 네트워크를 광범위하게 사용하는 여러 마케팅 캠페인의 지휘를 맡고 있다고 상상해 보십시오. 잠시 후 모든 것을 다시 가져와 각 캠페인에서 가져온 데이터 사일로 클러스터를 분석합니다.

키워드 순위, 클릭률, 전환수, 노출수, 백링크, 오픈율 등 모든 것이 매우 세분화되어 있습니다. 물론, 특이성은 항상 모호함을 능가하지만 이러한 세부 사항은 귀하의 성과에 대한 단일 개요를 제공하지 않습니다. 따라서 전체 마케팅 성과를 명확하게 설명할 수 없는 흩어져 있는 데이터 조각이 남게 됩니다.

이것은 데이터 단편화이며 모든 규모의 비즈니스에 영향을 미치는 위험 요소입니다. 마케팅 관리자는 마케팅 예산에 대한 책임을 입증하고, 현재 전략을 신속하게 조정하고, 필요한 경우 완전히 새로운 전략으로 전환하기 위해 손끝에서 전체적인 통찰력을 가져야 합니다.

그러나 문제의 핵심은 모든 애플리케이션에 걸쳐 일관되고 맞춤형 데이터 스키마를 생성해야 한다는 것입니다. 활용하는 각 애플리케이션은 자체 데이터 스키마를 사용하여 성능을 시각화하는 데 도움이 됩니다.

따라서 Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo 및 기타 10개 애플리케이션을 사용하여 디지털 마케팅 캠페인을 관리하는 경우 모두 추적의 일부로 서로 다른 측정항목 명명 규칙을 사용합니다.

진짜 과제는 일관된 대상 데이터 스키마를 만드는 것입니다. 여기에서 모든 것이 한 곳에 저장되어 관리자가 자신의 노력이 목표에 더 가까워지고 있는지 여부를 분석하고 이해할 수 있도록 합니다.

이 문제에 대한 해결책을 찾지 못하면 기업은 데이터를 이해할 수 있을 때까지 진흙탕을 헤매게 될 것입니다. 이 시점에서는 이미 구식일 수 있습니다.

솔루션: 자동 으로 한 곳 으로 가져올 수 있는 데이터는 시간을 절약하고 오류를 최소화하며 실시간 통찰력의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 합니다. 간단하면서도 효과적인 솔루션은 모든 데이터를 한 위치에 통합하는 강력한 마케팅 대시보드에 투자하는 것입니다.

그 핵심을 살펴보면 관리자는 솔루션이 결실을 맺기 위해 세 가지 핵심 구성 요소가 필요합니다.

1. ETL / 데이터 통합: 서로 다른 플랫폼의 데이터를 한 곳으로 가져오기
2. 강력한 데이터 웨어하우스: 첫 번째 단계에서 수집된 데이터를 준비하고 구성합니다.
3. 분석 및 시각화: 숫자 뒤에 숨은 이야기를 전달하고 실행 가능한 통찰력 도출

그렇게 하면 통찰력이 자동화되고 캠페인 성과에 대한 빠르고 포괄적인 개요를 얻을 수 있습니다.

문제 #4: 보고 구조를 구축하고 유지하는 데 시간이 많이 걸립니다.

마케팅 보고서는 비즈니스의 스냅샷이며 오늘날의 디지털 놀이터에서 경쟁하려는 모든 회사에 없어서는 안될 필수 요소입니다. 그들의 통찰력은 데이터 를 이해하는 데 도움이 되며 작동하는 항목과 그렇지 않은 항목을 강조 표시합니다…

사실 보고는 캠페인 관리자에게 골칫거리가 될 수 있습니다. 많은 회사에서 월간 내부 보고를 두려워합니다. 여러 플랫폼에 걸쳐 산더미 같은 데이터를 수동으로 가져와 이해할 수 있는 것으로 처리하는 데 걸리는 시간 때문입니다. 지루하고 오류가 발생하기 쉽기 때문에 전체 프로세스는 시간이 많이 소요되는 만큼 스트레스를 받을 수 있습니다. 하나의 잘못된 숫자가 전체 보고서에 걸쳐 잘못된 계산의 물결을 보내 성능과 예측에 전반적인 영향을 미칩니다.

그런 다음 직원은 실수를 식별하고 수정하기 위해 보고서를 조사하는 데 추가 시간을 보내야 하므로 다른 중요한 작업을 보류해야 합니다. 한 번만 발생하면 충분히 해롭지만 시간이 지남에 따라 회사 자원이 고갈되고 진행 능력이 억제됩니다.

솔루션: 보고서와 관련하여 어려운 작업을 모두 처리할 수 있는 수많은 소프트웨어가 있습니다. 문제는 비용 효율적이고 유능한 도구를 식별하는 것입니다. Arena Calibrate는 흩어져 있는 데이터 사일로를 한 곳으로 가져오고 모든 채널에서 성과 요약을 제공함으로써 두 상자를 모두 체크하는 하나의 도구입니다.

마지막 생각들

의심할 여지 없이 데이터는 지구상의 모든 경쟁 기업의 관심을 사로잡은 최신 열풍입니다. 활용 방법을 모르는 캠페인 관리자에게 혜택만큼이나 많은 문제를 가져올 수 있는 자산입니다.

그러나 이러한 장애물이 제기하는 문제에도 불구하고 대부분은 조직의 부족과 비효율적인 프로세스로 귀결됩니다. 보다 간소화된 데이터 분석 접근 방식과 함께 소프트웨어를 통합하면 마케팅 팀이 실시간 통찰력에 대응할 수 있을 만큼 충분히 민첩해질 것입니다. 이를 통해 관리자는 경쟁 우위를 제공할 수 있는 정확하고 데이터 기반 마케팅 캠페인을 추진할 수 있습니다.