4 masalah data teratas yang dihadapi manajer kampanye dan cara mengatasinya
Diterbitkan: 2021-10-08
Data tetap menjadi salah satu aset paling kuat dalam bisnis. Mereka yang tahu cara memanfaatkannya dapat menjalankan kampanye berbasis data dengan tujuan, presisi, dan visi laser. Dan mereka yang tidak cenderung memiliki kampanye pemasaran tanpa kemudi yang berjuang untuk tetap bertahan.
Kenyataannya adalah bahwa bisnis mengumpulkan lebih banyak data daripada sebelumnya. Lanskap telah berubah, dan pelanggan saat ini berada di ruang pemasar yang bising, masing-masing bekerja tanpa lelah untuk menarik perhatian mereka. Agar pesan Anda didengar di atas rentetan yang memekakkan telinga, kampanye pemasaran Anda harus didorong oleh data.
Namun, mampu membedah dan menganalisis data itu rumit. Ini membebani manajer kampanye dengan berbagai macam tantangan yang mencegah mereka memanfaatkan potensi penuh dari wawasan utama. Di bawah ini kami akan mengungkap masalah terbesar yang dihadapi manajer kampanye data di dunia digital saat ini, bersama dengan solusi untuk mengatasinya.
Masalah #1: Analisis data memakan waktu
Data telah menjadi sumber kehidupan banyak bisnis. Keinginan untuk mengekstrak lebih banyak telah menyebabkan tim pemasaran tenggelam di dalamnya, menimbulkan masalah yang signifikan – semakin banyak data yang Anda konsumsi, semakin banyak Anda harus menganalisis.
Harus mengkritik rim data yang tersebar di berbagai platform sangat memakan waktu. Tapi ini sering diperburuk dengan mengikuti proses tidak efisien yang dilakukan oleh karyawan yang tidak berpengalaman, yang merusak kemampuan perusahaan untuk memanfaatkan wawasan dan memanfaatkan peluang baru. Di dunia sekarang ini, bisnis bersaing dalam lingkungan yang serba cepat di mana data baru dapat menjadi cepat basi.
Wawasan minggu lalu sekarang mungkin melewati tanggal penjualan, memberi Anda data yang tidak akurat yang akan menghambat kualitas pengambilan keputusan Anda. Analisis data harus efisien untuk memungkinkan perusahaan berporos di antara berbagai strategi dan memanfaatkan peluang waktu nyata. Bisnis harus gesit, tidak berbelit-belit.
Namun 42% waktu pekerja data terbuang untuk proses analitik, dengan 22% dari pekerja ini kurang memahami analitik dan ilmu data ( Alteryx , 2019).

Solusi: Mempekerjakan spesialis yang tahu persis bagaimana menafsirkan dan memahami analitik adalah salah satu solusi tetapi tidak selalu merupakan solusi yang layak. Seperti yang Anda harapkan, banyak bisnis mungkin tidak memiliki anggaran untuk merekrut pakar data.
Namun, menciptakan proses yang dapat membersihkan dan mengatur data secara efisien adalah alternatif yang dapat digunakan oleh semua bisnis. Berinvestasi dalam perangkat lunak yang mengatur data dengan cara yang membebaskan analis dari keharusan menggali wawasan utama akan membuat analisis lebih efisien.
Masalah #2: Analisis data itu mahal

Alat pemasaran tetap menjadi inti dari setiap analisis kampanye tingkat lanjut. Mereka memberikan visi x-ray yang diperlukan untuk melihat melalui kekacauan data dan mengukur kinerja. Namun, perangkat lunak bisa mahal, dan dengan meningkatnya tekanan untuk memberikan analisis mutakhir, bahkan manajer pemasaran yang paling keras pun akan merasa cemas.
Kenyataannya adalah banyak bisnis tidak memiliki anggaran untuk berinvestasi dalam perangkat lunak canggih yang dapat menganalisis harta karun data yang telah mereka kumpulkan. Menurut sebuah studi oleh SQream, hanya 13% bisnis yang berada dalam posisi keuangan yang kuat dalam hal mendukung aktivitas analisis data.
Lebih jauh lagi, meskipun 83% perusahaan menyatakan bahwa mereka siap untuk mengelola dan menganalisis data, 87% melaporkan bahwa anggaran mereka tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan analisis data .
Perangkat lunak yang tidak mampu menghasilkan analisis data yang akurat akan memberikan gambaran yang salah tentang lanskap tempat Anda bersaing. Ini, tentu saja, memiliki bahayanya sendiri, yang dimulai dari memberi informasi yang salah kepada pembuat keputusan dan diakhiri dengan pengasingan pelanggan.
Alternatif yang lebih murah, seperti excel, juga memberikan solusi sederhana yang mungkin bermanfaat dalam jangka pendek, tetapi dalam jangka panjang, dapat menjadi masalah yang lebih besar. Mengelola sheet ini memerlukan pembaruan rutin untuk memastikan bahwa data masih baru. Kemudian, seiring pertumbuhan perusahaan, ini mungkin berkembang menjadi dua lembar Excel yang entah bagaimana perlu dihubungkan bersama. Seiring waktu, data menjadi sangat rumit sehingga hanya satu orang yang dapat menggunakannya.
Waktu terbuang sia-sia. Data menjadi terputus dan kesalahan menumpuk. Bisakah Anda melihat ke mana arahnya?
Solusi: Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan meminta peningkatan anggaran dengan menggambarkan ROI dari apa yang dapat dibawa oleh sistem analitik ke perusahaan. Demonstrasi yang jelas tentang manfaatnya bersama dengan jebakan akan menciptakan argumen menarik yang sulit untuk diabaikan, terutama mengingat pengeluaran global kami untuk analitik data besar telah mencapai $2 miliar.
Masalah #3: Fragmentasi data lintas platform
Bayangkan berada di pucuk pimpinan beberapa kampanye pemasaran di mana tim Anda menyebarkan jaring jauh dan luas untuk menangkap data baru melalui PPC, SEO, Iklan Facebook, dan pemasaran email. Setelah beberapa saat, Anda menarik semuanya kembali untuk menganalisis kumpulan silo data yang berasal dari setiap kampanye.
Peringkat kata kunci, rasio klik-tayang, konversi, tayangan, tautan balik, tarif terbuka – semuanya sangat terperinci. Tentu saja, spesifisitas selalu mengalahkan ambiguitas, tetapi nugget detail ini tidak memberikan gambaran tunggal tentang kinerja Anda. Jadi, Anda memiliki pecahan data yang tersebar yang tidak dapat memberikan gambaran yang jelas tentang kinerja pemasaran Anda secara keseluruhan.

Ini adalah fragmentasi data – dan ini adalah bahaya yang menimpa bisnis dari semua ukuran. Manajer pemasaran perlu memiliki wawasan holistik di ujung jari mereka untuk menunjukkan akuntabilitas anggaran pemasaran mereka, membuat penyesuaian cepat terhadap strategi mereka saat ini, dan, jika perlu, beralih ke yang baru sama sekali.
Namun, inti masalahnya adalah kebutuhan untuk membuat skema data yang koheren dan dipesan lebih dahulu di semua aplikasi. Setiap aplikasi yang Anda manfaatkan menggunakan skema datanya sendiri untuk membantu memvisualisasikan kinerja Anda.
Jadi, jika Anda menggunakan Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo, dan sepuluh aplikasi lainnya untuk mengelola kampanye pemasaran digital Anda, semuanya akan menggunakan konvensi penamaan metrik yang berbeda sebagai bagian dari pelacakannya.
Tantangan sebenarnya adalah menciptakan skema data target yang konsisten, di mana semuanya disimpan di satu tempat untuk memungkinkan manajer menganalisis dan mengembangkan pemahaman tentang apakah upaya mereka membawa mereka lebih dekat ke tujuan mereka.
Gagal menemukan solusi untuk masalah ini akan memaksa bisnis untuk berjalan dengan susah payah melalui lumpur sampai mereka dapat memahami data mereka, yang pada saat ini mungkin sudah ketinggalan zaman.
Solusi: Data yang dapat ditarik secara otomatis ke satu tempat akan menghemat waktu Anda, meminimalkan kesalahan, dan memungkinkan Anda memanfaatkan potensi penuh wawasan waktu nyata. Solusi sederhana namun efektif adalah berinvestasi dalam dasbor pemasaran yang kuat yang menyatukan semua data di satu lokasi.
Melihat ke dalam mur dan bautnya, manajer memerlukan tiga komponen utama agar solusi apa pun membuahkan hasil:
- ETL / integrasi data: untuk menarik data lintas platform yang berbeda ke satu tempat
- Gudang data yang kuat: untuk menyiapkan dan mengatur data yang telah dikumpulkan dari langkah pertama
- Analisis & visualisasi: untuk menceritakan kisah di balik angka-angka dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti
Melakukannya akan mengotomatiskan wawasan dan memungkinkan Anda memperoleh gambaran umum singkat namun komprehensif tentang kinerja kampanye Anda.
Masalah #4: Membangun dan memelihara struktur pelaporan memakan waktu

Laporan pemasaran adalah potret bisnis Anda, dan sangat diperlukan bagi perusahaan mana pun yang ingin bersaing di taman bermain digital saat ini. Wawasan mereka membantu memahami data Anda, menyoroti apa yang berhasil dan apa yang tidak… yaitu, tentu saja, dengan asumsi bahwa semua data Anda mutakhir, akurat, dan menyertakan metrik yang sesuai untuk mengukur kinerja Anda.
Yang benar adalah pelaporan bisa menjadi sakit kepala bagi manajer kampanye. Banyak perusahaan takut akan pelaporan internal bulanan karena waktu yang dibutuhkan untuk menarik dan memproses data secara manual di berbagai platform menjadi sesuatu yang dapat dipahami. Menjadi membosankan dan rawan kesalahan, seluruh proses bisa sama menegangkannya dengan memakan waktu. Satu digit yang salah tempat akan mengirimkan riak kesalahan perhitungan di seluruh laporan, yang akan berdampak keseluruhan pada kinerja dan prediksi.
Staf kemudian harus menghabiskan waktu tambahan untuk menggali laporan untuk mengidentifikasi dan memperbaiki kesalahan, sehingga tugas penting lainnya harus ditunda. Jika ini terjadi sekali saja sudah cukup merusak tetapi seiring waktu akan menguras sumber daya perusahaan dan menekan kemampuannya untuk membuat kemajuan.
Solusi: Ada banyak sekali perangkat lunak yang dapat melakukan semua pekerjaan berat untuk Anda dalam hal laporan. Masalahnya adalah mengidentifikasi alat yang hemat biaya dan kompeten. Arena Calibrate adalah salah satu alat yang mencentang kedua kotak dengan mampu menarik silo data yang tersebar ke satu tempat dan memberikan ringkasan kinerja Anda di semua saluran.
Pikiran terakhir
Tidak diragukan lagi, data adalah tren terbaru yang menarik perhatian setiap bisnis kompetitif di planet ini. Ini adalah aset yang dapat membawa banyak masalah sekaligus manfaat bagi manajer kampanye yang tidak tahu cara memanfaatkannya.
Namun, terlepas dari tantangan yang ditimbulkan oleh hambatan-hambatan ini, kebanyakan dari mereka bermuara pada kurangnya organisasi dan proses yang tidak efisien. Integrasi perangkat lunak bersama dengan pendekatan analitik data yang lebih ramping akan membuat tim pemasaran cukup gesit untuk bereaksi terhadap wawasan waktu nyata. Melakukannya akan memungkinkan manajer untuk mendorong kampanye pemasaran yang akurat dan berbasis data yang dapat memberi mereka keunggulan kompetitif.
