Четыре основные проблемы с данными, с которыми сталкиваются менеджеры кампаний, и способы их решения

Данные остаются одним из самых мощных активов в бизнесе. Те, кто знает, как его использовать, могут проводить кампании на основе данных с целью, точностью и лазерным зрением. А те, у кого их нет, скорее всего, будут вести бессистемные маркетинговые кампании, которые изо всех сил пытаются удержаться на плаву.

Реальность такова, что предприятия накапливают больше данных, чем когда-либо прежде. Ландшафт изменился, и сегодня клиенты находятся в шумном логове маркетологов, каждый из которых неустанно работает, чтобы привлечь их внимание. Чтобы ваше сообщение было услышано из-за оглушительного шума, ваши маркетинговые кампании должны быть основаны на данных.

Однако иметь возможность анализировать данные сложно. Это обременяет руководителей кампаний целым рядом проблем, которые мешают им использовать весь потенциал ключевых идей. Ниже мы рассмотрим самые большие проблемы, с которыми сталкиваются менеджеры кампаний по обработке данных в современной цифровой сфере, а также способы их преодоления.

Проблема № 1: анализ данных занимает много времени

Данные стали источником жизненной силы многих предприятий. Желание извлечь больше привело к тому, что маркетинговые команды утонули в этом, поставив перед собой серьезную проблему: чем больше данных вы потребляете, тем больше вы должны анализировать.

Критика кучи данных, разбросанных по разным платформам, отнимает невероятно много времени. Но это часто усугубляется следованием неэффективным процессам, выполняемым неопытными сотрудниками, что подрывает способность компании использовать идеи и использовать новые возможности. В современном мире предприятия конкурируют в быстро меняющейся среде, где свежие данные могут очень быстро устареть.

Информация за прошлую неделю может быть уже просрочена, и вы получите неточные данные, которые повлияют на качество принятия вами решений. Анализ данных должен быть эффективным, чтобы позволить компаниям переключаться между различными стратегиями и извлекать выгоду из возможностей в режиме реального времени. Бизнес должен быть шустрым, а не громоздким.

Тем не менее 42% времени работников данных тратится на процесс аналитики, при этом 22% этих работников не понимают аналитики и науки о данных ( Alteryx , 2019).

Решение: Найм специалистов, которые точно знают, как интерпретировать и понимать аналитику, — одно из решений, но не всегда жизнеспособное. Как и следовало ожидать, у многих компаний может не хватить бюджета для найма экспертов по данным.

Однако создание процессов, способных эффективно очищать и систематизировать данные, — это альтернатива, к которой могут обратиться все предприятия. Инвестирование в программное обеспечение, которое упорядочивает данные таким образом, что освобождает аналитиков от необходимости копаться в поисках ключевых идей, сделает анализ более эффективным.

Проблема № 2: Анализ данных стоит дорого

Маркетинговые инструменты остаются основой любой расширенной аналитики кампаний. Они обеспечивают рентгеновское зрение, необходимое для того, чтобы видеть сквозь беспорядок данных и измерять производительность. Тем не менее, программное обеспечение может быть дорогим, а в связи с растущим спросом на передовой анализ даже самые закаленные менеджеры по маркетингу почувствуют приступ беспокойства.

Реальность такова, что у многих компаний нет бюджета для инвестиций в современное программное обеспечение, которое может анализировать кладезь собранных ими данных. Согласно исследованию SQream, только 13 % предприятий находились в хорошем финансовом положении, когда дело касалось поддержки деятельности по анализу данных.

Еще больше усложняет ситуацию то, что, несмотря на то, что 83% компаний заявили, что они готовы управлять данными и анализировать их, 87% сообщили, что их бюджетов недостаточно для покрытия их потребностей в анализе данных .

Программное обеспечение, которое не способно производить точную аналитику данных, рисует ложную картину ландшафта, в котором вы конкурируете. Это, конечно, имеет свои собственные опасности, которые начинаются от предоставления лицам, принимающим решения, неверной информации и заканчиваются отчуждением клиентов.

Более дешевые альтернативы, такие как Excel, также предоставляют более простые решения, которые могут быть выгодными в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной перспективе могут превратиться в нечто более проблематичное. Управление этим листом требует регулярных обновлений для обеспечения актуальности данных. Затем, по мере роста компании, это может расшириться до двух листов Excel, которые каким-то образом должны быть связаны друг с другом. Со временем данные становятся настолько сложными, что их может использовать только один человек.

Время потрачено впустую. Данные разъединяются, и ошибки накапливаются. Вы видите, куда это идет?

Решение. Один из способов преодолеть это — запросить увеличение бюджета, проиллюстрировав рентабельность инвестиций в то, что аналитическая система может принести компании. Четкая демонстрация его преимуществ наряду с подводными камнями создаст убедительный аргумент, который будет трудно игнорировать, особенно с учетом того, что наши глобальные расходы на аналитику больших данных достигли 2 миллиардов долларов.

Проблема № 3: Фрагментация данных на разных платформах

Представьте, что вы руководите несколькими маркетинговыми кампаниями, в которых ваша команда забрасывает сеть повсюду, чтобы собирать свежие данные с помощью контекстной рекламы, SEO, рекламы в Facebook и маркетинга по электронной почте. Через некоторое время вы берете все обратно, чтобы проанализировать кластер хранилищ данных, поступающих от каждой кампании.

Рейтинг ключевых слов, кликабельность, конверсии, показы, обратные ссылки, открываемость — все очень детально. Конечно, конкретика всегда важнее двусмысленности, но эти крупицы деталей не дают единого представления о вашей работе. Итак, у вас остались разрозненные фрагменты данных, которые не могут дать вам четкую иллюстрацию вашей общей маркетинговой эффективности.

Это фрагментация данных, и это опасность для компаний любого размера. Менеджеры по маркетингу должны иметь под рукой целостную информацию, чтобы продемонстрировать ответственность за свои маркетинговые бюджеты, быстро внести коррективы в свою текущую стратегию и, при необходимости, полностью перейти к новой.

Тем не менее, в основе проблемы лежит необходимость создания согласованной и индивидуальной схемы данных для всех приложений. Каждое приложение, которое вы используете, использует собственную схему данных, помогающую визуализировать вашу производительность.

Поэтому, если вы используете Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo и десять других приложений для управления своими кампаниями цифрового маркетинга, все они будут использовать различные соглашения об именах показателей как часть их отслеживания.

Настоящая задача состоит в том, чтобы создать согласованную схему целевых данных, в которой все хранится в одном месте, чтобы позволить менеджерам анализировать и понимать, приближают ли их усилия их к поставленным целям.

Неспособность найти решение этой проблемы заставит предприятия тащиться по грязи, пока они не смогут разобраться в своих данных, которые на данный момент уже могут быть устаревшими.

Решение. Данные, которые можно автоматически собирать в одном месте , сэкономят ваше время, сведут к минимуму количество ошибок и позволят вам использовать весь потенциал аналитики в режиме реального времени. Простое, но эффективное решение — инвестировать в мощную маркетинговую панель, которая объединяет все данные в одном месте.

Изучая суть этого, менеджерам требуются три ключевых компонента для любого решения:

1. ETL/интеграция данных: собрать данные с разных платформ в одно место
2. Мощное хранилище данных: для подготовки и организации данных, собранных с первого шага.
3. Анализ и визуализация: чтобы рассказать историю, стоящую за цифрами, и получить полезную информацию .

Это автоматизирует анализ и позволит вам получить быстрый, но всесторонний обзор эффективности вашей кампании.

Проблема № 4: Создание и поддержка структур отчетности требует много времени

Маркетинговые отчеты — это моментальные снимки вашего бизнеса, и они незаменимы для любой фирмы, стремящейся конкурировать на современной цифровой площадке. Их идеи помогают разобраться в ваших данных, выделяя, что работает, а что нет… это, конечно, при условии, что все ваши данные актуальны, точны и включают в себя соответствующие показатели для измерения вашей производительности.

Правда в том, что отчетность может стать головной болью для руководителей кампаний. Многие компании боятся ежемесячной внутренней отчетности из-за времени, которое требуется для ручного извлечения и обработки гор данных на разных платформах во что-то понятное. Будучи одновременно утомительным и подверженным ошибкам, весь процесс может быть столь же напряженным, сколь и трудоемким. Одна неуместная цифра приведет к ошибкам в расчетах по всему отчету, что в целом повлияет на производительность и прогнозы.

Затем персоналу придется тратить дополнительное время на изучение отчетов, чтобы выявить и исправить ошибки, что заставит отложить выполнение других важных задач. Если это произойдет один раз, это уже достаточно разрушительно, но со временем истощит ресурсы компании и подавит ее способность добиваться прогресса.

Решение. Существует множество программ, которые могут сделать за вас всю тяжелую работу, когда дело доходит до отчетов. Проблема заключается в том, чтобы определить инструменты, которые являются экономически эффективными и компетентными. Arena Calibrate — это один из инструментов, который отвечает обоим требованиям, позволяя собрать разрозненные хранилища данных в одном месте и предоставить сводку о вашей производительности по всем каналам.

Последние мысли

Несомненно, данные — это последнее повальное увлечение, которое привлекло внимание каждого конкурентного бизнеса на планете. Это актив, который может принести столько же проблем, сколько и преимуществ руководителям кампаний, которые не знают, как извлечь из него выгоду.

Однако, несмотря на проблемы, которые создают эти препятствия, большинство из них сводится к неорганизованности и неэффективным процессам. Интеграция программного обеспечения вместе с более оптимизированным подходом к анализу данных сделает маркетинговые команды достаточно гибкими, чтобы реагировать на идеи в режиме реального времени. Это позволит менеджерам проводить точные и основанные на данных маркетинговые кампании, которые могут обеспечить им конкурентное преимущество.