4 najważniejsze problemy z danymi, z którymi borykają się menedżerowie kampanii i jak je rozwiązać

Dane pozostają jednym z najpotężniejszych zasobów w biznesie. Ci, którzy wiedzą, jak to wykorzystać, mogą prowadzić kampanie oparte na danych z celowością, precyzją i laserową wizją. A ci, którzy tego nie robią, prawdopodobnie mają kampanie marketingowe bez steru, które walczą o utrzymanie się na powierzchni.

W rzeczywistości firmy gromadzą więcej danych niż kiedykolwiek wcześniej. Krajobraz się zmienił, a klienci znajdują się dziś w hałaśliwej jaskini marketerów, z których każdy niestrudzenie pracuje, by przyciągnąć ich uwagę. Aby Twoja wiadomość była słyszana ponad rozdzierającą uszy zaporą, Twoje kampanie marketingowe muszą być oparte na danych.

Jednak możliwość analizowania i analizowania danych jest złożona. Obarcza menedżerów kampaniami szeregiem wyzwań, które uniemożliwiają im wykorzystanie pełnego potencjału kluczowych spostrzeżeń. Poniżej odkryjemy największe problemy, z jakimi borykają się menedżerowie kampanii danych w dzisiejszej cyfrowej sferze, wraz z rozwiązaniami, które je przezwyciężą.

Problem 1: Analiza danych jest czasochłonna

Dane stały się siłą napędową wielu firm. Chęć wydobycia więcej doprowadziła do tego, że zespoły marketingowe toną w tym, co stanowi poważny problem – im więcej danych konsumujesz, tym więcej musisz analizować.

Krytyka danych rozproszonych na różnych platformach jest niezwykle czasochłonna. Jednak często pogarsza się to, gdy podążamy za nieefektywnymi procesami przeprowadzanymi przez niedoświadczonych pracowników, co niweczy zdolność firmy do wykorzystywania spostrzeżeń i wykorzystywania nowych możliwości. W dzisiejszym świecie firmy konkurują w dynamicznym środowisku, w którym świeże dane mogą bardzo szybko stać się nieaktualne.

Spostrzeżenia z zeszłego tygodnia mogą być już przeterminowane, dostarczając niedokładnych danych, które mogą negatywnie wpłynąć na jakość podejmowania decyzji. Analiza danych musi być wydajna, aby umożliwić firmom przechodzenie między różnymi strategiami i czerpanie korzyści z pojawiających się w czasie rzeczywistym możliwości. Firmy muszą być zwinne, a nie nieporęczne.

Jednak 42% czasu pracowników zajmujących się danymi jest marnowane na proces analityczny, a 22% tych pracowników nie rozumie analityki i nauki o danych ( Alteryx , 2019).

Rozwiązanie: Zatrudnienie specjalistów, którzy dokładnie wiedzą, jak interpretować i rozumieć analitykę, to jedno rozwiązanie, ale nie zawsze opłacalne. Jak można się spodziewać, wiele firm może nie mieć budżetu na rekrutację ekspertów ds. danych.

Jednak tworzenie procesów, które mogą skutecznie czyścić i organizować dane, jest alternatywą, do której mogą się zwrócić wszystkie firmy. Inwestowanie w oprogramowanie, które organizuje dane w sposób, który uwalnia analityków od konieczności szukania kluczowych informacji, sprawi, że analiza będzie bardziej wydajna.

Problem nr 2: Analiza danych jest kosztowna

Narzędzia marketingowe pozostają sednem każdej zaawansowanej analizy kampanii. Zapewniają wizję rentgenowską niezbędną do przejrzenia bałaganu danych i pomiaru wydajności. Jednak oprogramowanie może być drogie, a wraz z rosnącą presją dostarczania najnowocześniejszych analiz, nawet najbardziej zatwardziali menedżerowie ds. marketingu odczują ukłucie niepokoju.

W rzeczywistości wiele firm nie ma środków na inwestycje w najnowocześniejsze oprogramowanie, które może analizować skarbnicę zgromadzonych danych. Według badania przeprowadzonego przez SQream, tylko 13% firm miało silną pozycję finansową, jeśli chodzi o wspieranie działań związanych z analityką danych.

Co więcej, mimo że 83% firm stwierdziło, że są przygotowane do zarządzania danymi i ich analizowania, 87% stwierdziło, że ich budżety nie wystarczają na pokrycie potrzeb w zakresie analizy danych .

Oprogramowanie, które nie jest w stanie zapewnić dokładnej analizy danych, stworzy fałszywy obraz sytuacji, w której konkurujesz. To oczywiście wiąże się z własnymi niebezpieczeństwami, które zaczynają się od podawania decydentom nieprawidłowych informacji, a kończąc na wyobcowaniu klienta.

Tańsze alternatywy, takie jak excel, zapewniają również prostsze rozwiązania, które mogą być korzystne na krótką metę, ale w dłuższej perspektywie mogą przekształcić się w coś bardziej problematycznego. Zarządzanie tym arkuszem wymaga regularnych aktualizacji, aby zapewnić aktualność danych. Następnie, w miarę rozwoju firmy, może to rozszerzyć się do dwóch arkuszy Excela, które w jakiś sposób trzeba będzie ze sobą połączyć. Z czasem dane stają się tak skomplikowane, że tylko jedna osoba może z nich korzystać.

Czas jest zmarnowany. Dane zostają odłączone i gromadzą się błędy. Czy widzisz, dokąd to zmierza?

Rozwiązanie: Jednym ze sposobów na przezwyciężenie tego jest zażądanie zwiększenia budżetu poprzez zilustrowanie zwrotu z inwestycji, jaki system analityczny może przynieść firmie. Wyraźne wykazanie korzyści wraz z pułapkami stworzy przekonujący argument, który będzie trudny do zignorowania, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że nasze globalne wydatki na analitykę dużych zbiorów danych osiągnęły 2 miliardy dolarów.

Problem 3: Fragmentacja danych na różnych platformach

Wyobraź sobie, że kierujesz kilkoma kampaniami marketingowymi, w których Twój zespół rzuca sieć daleko i szeroko, aby przechwycić świeże dane za pomocą PPC, SEO, reklam na Facebooku i marketingu e-mailowego. Po chwili wciągasz wszystko z powrotem, aby przeanalizować klaster silosów danych pochodzących z każdej kampanii.

Rankingi słów kluczowych, współczynniki klikalności, konwersje, wyświetlenia, linki zwrotne, współczynniki otwarć – wszystko jest bardzo szczegółowe. Oczywiście szczegółowość zawsze przeważa nad niejednoznacznością, ale te bryłki szczegółów nie zapewniają pojedynczego przeglądu twoich wyników. Pozostajesz więc z rozproszonymi fragmentami danych, które nie dają jasnej ilustracji ogólnej skuteczności marketingu.

To fragmentacja danych – i jest to zagrożenie, które dotyka firmy każdej wielkości. Menedżerowie ds. marketingu muszą mieć na wyciągnięcie ręki całościowy wgląd, aby wykazać odpowiedzialność za swoje budżety marketingowe, szybko dostosować obecną strategię i, jeśli zajdzie taka potrzeba, całkowicie przejść do nowej.

Jednak sednem problemu jest potrzeba stworzenia spójnego i dostosowanego do potrzeb schematu danych we wszystkich aplikacjach. Każda aplikacja, z której korzystasz, korzysta z własnego schematu danych, aby ułatwić wizualizację wydajności.

Jeśli więc korzystasz z Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo i dziesięciu innych aplikacji do zarządzania kampaniami marketingu cyfrowego, wszystkie one będą używać różnych konwencji nazewnictwa danych w ramach śledzenia.

Prawdziwym wyzwaniem jest stworzenie spójnego docelowego schematu danych, w którym wszystko jest przechowywane w jednym miejscu, aby umożliwić menedżerom analizę i zrozumienie, czy ich wysiłki zbliżają ich do celów.

Brak rozwiązania tego problemu zmusi firmy do brnięcia przez błoto, dopóki nie będą w stanie zrozumieć swoich danych, które w tym momencie mogą być już nieaktualne.

Rozwiązanie: Dane, które można automatycznie przenosić w jedno miejsce , zaoszczędzą czas, zminimalizują błędy i pozwolą w pełni wykorzystać potencjał spostrzeżeń w czasie rzeczywistym. Prostym, ale skutecznym rozwiązaniem byłoby zainwestowanie w potężny dashboard marketingowy, który ujednolica wszystkie dane w jednym miejscu.

Patrząc na to, co w tym wszystkim chodzi, menedżerowie potrzebują trzech kluczowych elementów, aby każde rozwiązanie mogło się urzeczywistnić:

1. ETL / integracja danych: aby zebrać dane z różnych platform w jednym miejscu
2. Potężna hurtownia danych: przygotowanie i uporządkowanie danych zebranych od pierwszego kroku
3. Analiza i wizualizacja: aby opowiedzieć historię liczb i uzyskać praktyczne spostrzeżenia

Spowoduje to zautomatyzowanie statystyk i umożliwi uzyskanie szybkiego, ale kompleksowego przeglądu skuteczności kampanii.

Problem 4: Budowanie i utrzymywanie struktur raportowania jest czasochłonne

Raporty marketingowe to migawki Twojej firmy i są niezbędne dla każdej firmy, która chce konkurować na dzisiejszym cyfrowym placu zabaw. Ich spostrzeżenia pomagają zrozumieć Twoje dane, podkreślając, co działa, a co nie… to jest oczywiście przy założeniu, że wszystkie Twoje dane są aktualne, dokładne i zawierają odpowiednie wskaźniki do pomiaru wydajności.

Prawda jest taka, że ​​raportowanie może być bólem głowy dla menedżerów kampanii. Wiele firm boi się miesięcznych raportów wewnętrznych ze względu na czas potrzebny na ręczne pobranie i przetworzenie ogromnych ilości danych na różnych platformach w coś zrozumiałego. Cały proces, który jest zarówno żmudny, jak i podatny na błędy, może być równie stresujący, jak i czasochłonny. Jedna niewłaściwie umieszczona cyfra spowoduje falę błędnych obliczeń w całym raporcie, co będzie miało ogólny wpływ na wydajność i prognozy.

Personel będzie wtedy musiał poświęcić dodatkowy czas na przeglądanie raportów, aby zidentyfikować i naprawić błędy, zmuszając do wstrzymania innych ważnych zadań. Jednorazowa sytuacja jest wystarczająco szkodliwa, ale z czasem wyczerpie zasoby firmy i osłabi jej zdolność do robienia postępów.

Rozwiązanie: Istnieje mnóstwo oprogramowania, które może wykonać za Ciebie całą ciężką pracę, jeśli chodzi o raporty. Problem polega na zidentyfikowaniu narzędzi, które są opłacalne i kompetentne. Arena Calibrate to jedno narzędzie, które zaznacza oba pola, ponieważ jest w stanie ściągnąć rozproszone silosy danych w jedno miejsce i dostarczyć podsumowania wydajności we wszystkich kanałach.

Końcowe przemyślenia

Niewątpliwie dane to najnowsze szaleństwo, które przykuło uwagę każdej konkurencyjnej firmy na świecie. Jest to zasób, który może przynieść tyle samo problemów, co korzyści menedżerom kampanii, którzy nie wiedzą, jak z niego skorzystać.

Jednak pomimo wyzwań, jakie stawiają te przeszkody, większość z nich sprowadza się do braku organizacji i nieefektywnych procesów. Integracja oprogramowania wraz z bardziej usprawnionym podejściem do analizy danych sprawi, że zespoły marketingowe będą wystarczająco sprawne, aby reagować na spostrzeżenia w czasie rzeczywistym. Umożliwi to menedżerom prowadzenie dokładnych i opartych na danych kampanii marketingowych, które mogą zapewnić im przewagę konkurencyjną.