I 4 principali problemi relativi ai dati che i gestori delle campagne devono affrontare e come risolverli

I dati rimangono una delle risorse più potenti nel mondo degli affari. Coloro che sanno come sfruttarlo possono eseguire campagne basate sui dati con scopo, precisione e visione laser. E quelli che non lo fanno hanno probabilmente campagne di marketing senza timone che faticano a rimanere a galla.

La realtà è che le aziende stanno accumulando più dati che mai. Il panorama è cambiato e oggi i clienti si trovano in una rumorosa tana di esperti di marketing, ognuno dei quali lavora instancabilmente per attirare la loro attenzione. Per far sentire il tuo messaggio al di sopra della raffica dirompente, le tue campagne di marketing devono essere basate sui dati.

Tuttavia, essere in grado di sezionare e analizzare i dati è complesso. Sovrappone i gestori delle campagne a tutta una serie di sfide che impediscono loro di sfruttare tutto il potenziale delle informazioni chiave. Di seguito scopriremo i maggiori problemi che i gestori delle campagne di dati devono affrontare nell'odierna sfera digitale, insieme alle soluzioni per superarli.

Problema n. 1: l'analisi dei dati richiede molto tempo

I dati sono diventati la linfa vitale di molte aziende. Il desiderio di estrarre di più ha portato i team di marketing ad annegarvi, ponendo un problema significativo: più dati consumi, più devi analizzare.

Dover criticare risme di dati che sono sparsi su piattaforme diverse è incredibilmente dispendioso in termini di tempo. Ma ciò è spesso aggravato dal seguire processi inefficienti eseguiti da dipendenti inesperti, il che compromette la capacità di un'azienda di sfruttare le intuizioni e sfruttare nuove opportunità. Nel mondo di oggi, le aziende competono in un ambiente frenetico in cui i nuovi dati possono diventare obsoleti molto rapidamente.

Gli approfondimenti della scorsa settimana potrebbero ora aver superato la data di scadenza, fornendoti dati imprecisi che ostacoleranno la qualità del tuo processo decisionale. L'analisi dei dati deve essere efficiente per consentire alle aziende di passare da una strategia all'altra e sfruttare le opportunità in tempo reale. Le aziende devono essere agili, non ingombranti.

Tuttavia, il 42% del tempo dei data worker viene sprecato nel processo di analisi, con il 22% di questi lavoratori che ha una mancanza di comprensione dell'analisi e della scienza dei dati ( Alteryx , 2019).

Soluzione: assumere specialisti che sappiano esattamente come interpretare e dare un senso all'analisi è una soluzione, ma non sempre praticabile. Come ti aspetteresti, molte aziende potrebbero non avere il budget per reclutare esperti di dati.

Tuttavia, la creazione di processi in grado di pulire e organizzare i dati in modo efficiente è un'alternativa a cui tutte le aziende possono rivolgersi. Investire in un software che organizzi i dati in modo da liberare gli analisti dal dover cercare informazioni chiave renderà l'analisi più efficiente.

Problema n. 2: l'analisi dei dati è costosa

Gli strumenti di marketing rimangono il punto cruciale di qualsiasi analisi avanzata delle campagne. Forniscono la visione a raggi X necessaria per vedere attraverso il disordine di dati e misurare le prestazioni. Tuttavia, il software può essere costoso e, con la crescente pressione di fornire analisi all'avanguardia, anche i responsabili marketing più incalliti proveranno una fitta di ansia.

La realtà è che molte aziende non hanno il budget per investire in software all'avanguardia in grado di analizzare il tesoro di dati che hanno raccolto. Secondo uno studio di SQream, solo il 13% delle aziende si trovava in una solida posizione finanziaria quando si trattava di supportare le attività di analisi dei dati.

Per aggravare ulteriormente le cose, nonostante l'83% delle aziende affermi di essere pronto a gestire e analizzare i dati, l' 87% ha riferito che i propri budget non erano sufficienti per coprire le proprie esigenze di analisi dei dati .

Un software incapace di produrre analisi dei dati accurate dipingerà un quadro falso del panorama in cui stai gareggiando. Questo, ovviamente, ha i suoi pericoli, che iniziano dal fornire ai decisori informazioni errate e terminano con l'alienazione del cliente.

Alternative più economiche, come excel, forniscono anche soluzioni più semplici che possono essere vantaggiose a breve termine, ma a lungo termine possono trasformarsi in qualcosa di più problematico. La gestione di questo foglio richiede aggiornamenti regolari per garantire che i dati siano aggiornati. Quindi, man mano che l'azienda cresce, questo potrebbe espandersi a due fogli Excel che in qualche modo devono essere collegati tra loro. Nel tempo i dati diventano così complicati che solo una persona può farne uso.

Il tempo è perso. I dati vengono disconnessi e gli errori si accumulano. Riesci a vedere dove sta andando?

Soluzione: un modo per superare questo problema è richiedere un aumento del budget illustrando il ROI di ciò che un sistema di analisi può apportare all'azienda. Una chiara dimostrazione dei suoi vantaggi insieme alle insidie ​​creerà un argomento convincente che sarà difficile da ignorare, soprattutto considerando che la nostra spesa globale per l'analisi dei big data ha raggiunto i 2 miliardi di dollari.

Problema n. 3: frammentazione dei dati tra piattaforme

Immagina di essere al timone di diverse campagne di marketing in cui il tuo team ha lanciato la rete in lungo e in largo per acquisire nuovi dati tramite PPC, SEO, annunci di Facebook ed e-mail marketing. Dopo un po', riprendi tutto per analizzare il cluster di silos di dati che provengono da ciascuna campagna.

Classifiche delle parole chiave, percentuali di clic, conversioni, impressioni, backlink, tassi di apertura: tutto è molto dettagliato. Naturalmente, la specificità ha sempre la meglio sull'ambiguità, ma queste pepite di dettaglio non forniscono un'unica panoramica della tua performance. Quindi, ti rimangono frammenti di dati sparsi che non possono darti un'illustrazione chiara della tua performance di marketing complessiva.

Questa è la frammentazione dei dati ed è un pericolo che colpisce le aziende di tutte le dimensioni. I responsabili del marketing devono avere a portata di mano approfondimenti olistici per dimostrare la responsabilità dei loro budget di marketing, apportare rapidi aggiustamenti alla loro strategia attuale e, se necessario, passare a una nuova del tutto.

Tuttavia, al centro del problema c'è la necessità di creare uno schema di dati coerente e personalizzato in tutte le applicazioni. Ogni applicazione che utilizzi utilizza il proprio schema di dati per visualizzare le prestazioni.

Quindi, se utilizzi Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo e altre dieci applicazioni per gestire le tue campagne di marketing digitale, utilizzeranno tutte convenzioni di denominazione delle metriche diverse come parte del loro monitoraggio.

La vera sfida è creare uno schema di dati di destinazione coerente, in cui tutto è archiviato in un'unica posizione per consentire ai manager di analizzare e sviluppare una comprensione del fatto che i loro sforzi li stiano avvicinando ai loro obiettivi.

Non riuscire a trovare una soluzione a questo problema costringerà le aziende ad arrancare nel fango fino a quando non potranno dare un senso ai propri dati, che a questo punto potrebbero essere già obsoleti.

Soluzione: i dati che possono essere raccolti automaticamente in un'unica posizione ti faranno risparmiare tempo, ridurre al minimo gli errori e sfruttare appieno il potenziale delle informazioni dettagliate in tempo reale. Una soluzione semplice ma efficace sarebbe quella di investire in un potente dashboard di marketing che unifichi tutti i dati in un'unica posizione.

Esaminando i dettagli, i manager richiedono tre componenti chiave per la realizzazione di qualsiasi soluzione:

1. ETL / integrazione dei dati: per estrarre i dati su piattaforme disparate in un unico posto
2. Datawarehouse potente: per preparare e organizzare i dati raccolti sin dal primo passaggio
3. Analisi e visualizzazione: per raccontare la storia dietro i numeri e ricavare insight fruibili

In questo modo si automatizzano le informazioni dettagliate e si ottiene una panoramica rapida ma completa del rendimento della propria campagna.

Problema n. 4: la creazione e il mantenimento di strutture di reporting richiede tempo

I report di marketing sono istantanee della tua attività e sono indispensabili per qualsiasi azienda che voglia competere nel parco giochi digitale di oggi. Le loro informazioni aiutano a dare un senso ai tuoi dati, mettendo in evidenza cosa funziona e cosa non lo è... il che ovviamente presuppone che tutti i tuoi dati siano aggiornati, accurati e includano le metriche appropriate per misurare le tue prestazioni.

La verità è che la segnalazione può essere un grattacapo per i gestori delle campagne. Molte aziende temono i rapporti interni mensili a causa del tempo necessario per estrarre ed elaborare manualmente montagne di dati su piattaforme diverse in qualcosa di comprensibile. Essendo sia noioso che soggetto a errori, l'intero processo può essere tanto stressante quanto dispendioso in termini di tempo. Una singola cifra fuori posto invierà un'ondata di errori di calcolo durante l'intero rapporto, che avrà un impatto complessivo sulle prestazioni e sulle previsioni.

Il personale dovrà quindi dedicare ulteriore tempo a esaminare i rapporti per identificare e correggere gli errori, costringendo a sospendere altre attività importanti. Avere che ciò accada una volta è già abbastanza dannoso, ma nel tempo prosciugherà le risorse dell'azienda e sopprimerà la sua capacità di fare progressi.

Soluzione: c'è un sacco di software che può fare tutto il lavoro pesante per te quando si tratta di rapporti. Il problema è identificare strumenti che siano convenienti e competenti. Arena Calibrate è uno strumento che soddisfa entrambe le caselle essendo in grado di raccogliere silos di dati sparsi in un unico posto e fornire riepiloghi delle tue prestazioni su tutti i canali.

Pensieri finali

Indubbiamente, i dati sono l'ultima mania che ha catturato l'attenzione di ogni azienda competitiva del pianeta. È una risorsa che può portare tanti problemi quanti vantaggi ai gestori delle campagne che non sanno come trarne vantaggio.

Tuttavia, nonostante le sfide poste da questi ostacoli, la maggior parte di essi si riduce a una mancanza di organizzazione e processi inefficienti. L'integrazione del software insieme a un approccio di analisi dei dati più snello renderà i team di marketing sufficientemente agili da reagire agli insight in tempo reale. Ciò consentirà ai manager di portare avanti campagne di marketing accurate e basate sui dati che possono fornire loro un vantaggio competitivo.