Les 4 principaux problèmes de données auxquels les gestionnaires de campagne sont confrontés et comment les résoudre

Les données restent l'un des actifs les plus puissants de l'entreprise. Ceux qui savent comment en tirer parti peuvent exécuter des campagnes basées sur les données avec un objectif, une précision et une vision laser. Et ceux qui ne le font pas sont susceptibles d'avoir des campagnes de marketing sans gouvernail qui ont du mal à rester à flot.

La réalité est que les entreprises accumulent plus de données que jamais auparavant. Le paysage a changé et les clients sont aujourd'hui dans un repaire bruyant de spécialistes du marketing, chacun travaillant sans relâche pour attirer leur attention. Pour faire entendre votre message au-dessus du barrage assourdissant, vos campagnes marketing doivent être axées sur les données.

Cependant, être capable de disséquer et d'analyser des données est complexe. Cela impose aux responsables de campagne toute une série de défis qui les empêchent d'exploiter tout le potentiel des informations clés. Ci-dessous, nous allons découvrir les plus gros problèmes auxquels les gestionnaires de campagnes de données sont confrontés dans la sphère numérique d'aujourd'hui, ainsi que des solutions pour les surmonter.

Problème #1 : L'analyse des données prend du temps

Les données sont devenues la pierre angulaire de nombreuses entreprises. Le désir d'en extraire plus a conduit les équipes marketing à s'y noyer, posant un problème important : plus vous consommez de données, plus vous devez analyser.

Avoir à critiquer des tonnes de données dispersées sur différentes plates-formes prend énormément de temps. Mais cela est souvent aggravé par le suivi de processus inefficaces exécutés par des employés inexpérimentés, ce qui nuit à la capacité d'une entreprise à tirer parti des informations et à tirer parti de nouvelles opportunités. Dans le monde d'aujourd'hui, les entreprises sont en concurrence dans un environnement en évolution rapide où les nouvelles données peuvent devenir obsolètes très rapidement.

Les informations de la semaine dernière peuvent maintenant avoir dépassé leur date de péremption, vous fournissant des données inexactes qui entraveront la qualité de votre prise de décision. L'analyse des données doit être efficace pour permettre aux entreprises de basculer entre différentes stratégies et de capitaliser sur les opportunités en temps réel. Les entreprises doivent être agiles, pas lourdes.

Pourtant, 42 % du temps des data workers est perdu dans le processus d'analyse, 22 % de ces travailleurs ayant une mauvaise compréhension de l'analytique et de la science des données ( Alteryx , 2019).

Solution : embaucher des spécialistes qui savent exactement comment interpréter et donner un sens à l'analyse est une solution, mais pas toujours viable. Comme vous vous en doutez, de nombreuses entreprises n'ont peut-être pas le budget nécessaire pour recruter des experts en données.

Cependant, la création de processus capables de nettoyer et d'organiser efficacement les données est une alternative vers laquelle toutes les entreprises peuvent se tourner. Investir dans un logiciel qui organise les données de manière à libérer les analystes de la recherche d'informations clés rendra l'analyse plus efficace.

Problème #2 : L'analyse des données coûte cher

Les outils marketing restent au cœur de toute analyse de campagne avancée. Ils fournissent la vision aux rayons X nécessaire pour voir à travers l'encombrement des données et mesurer les performances. Cependant, les logiciels peuvent être coûteux et, avec la pression croissante pour fournir des analyses de pointe, même les responsables marketing les plus endurcis ressentiront une pointe d'anxiété.

La réalité est que de nombreuses entreprises n'ont pas le budget pour investir dans des logiciels de pointe capables d'analyser le trésor de données qu'elles ont recueillies. Selon une étude de SQream, seulement 13 % des entreprises étaient dans une position financière solide lorsqu'il s'agissait de soutenir les activités d'analyse de données.

Pour aggraver encore les choses, bien que 83 % des entreprises déclarent être prêtes à gérer et à analyser des données, 87 % ont déclaré que leurs budgets n'étaient pas suffisants pour couvrir leurs besoins en matière d'analyse de données .

Un logiciel incapable de produire des analyses de données précises brossera une fausse image du paysage dans lequel vous êtes en concurrence. Ceci, bien sûr, a ses propres risques, qui commencent par alimenter les décideurs avec des informations incorrectes et se terminent par l'aliénation des clients.

Des alternatives moins chères, telles qu'Excel, fournissent également des solutions plus simples qui peuvent être bénéfiques à court terme, mais à long terme, peuvent faire boule de neige en quelque chose de plus problématique. La gestion de cette feuille nécessite des mises à jour régulières pour s'assurer que les données sont à jour. Ensuite, à mesure que l'entreprise grandit, cela peut s'étendre à deux feuilles Excel qui doivent d'une manière ou d'une autre être liées. Au fil du temps, les données deviennent si compliquées qu'une seule personne peut les utiliser.

Le temps est perdu. Les données sont déconnectées et les erreurs s'accumulent. Pouvez-vous voir où cela mène?

Solution : Une façon de surmonter ce problème consiste à demander une augmentation du budget en illustrant le retour sur investissement de ce qu'un système d'analyse peut apporter à l'entreprise. Une démonstration claire de ses avantages ainsi que des pièges créera un argument convaincant qu'il sera difficile d'ignorer, d'autant plus que nos dépenses mondiales en analyse de données volumineuses ont atteint 2 milliards de dollars.

Problème n° 3 : fragmentation des données entre les plates-formes

Imaginez être à la tête de plusieurs campagnes marketing où votre équipe jette un œil sur le net pour capturer de nouvelles données via le PPC, le référencement, les publicités Facebook et le marketing par e-mail. Au bout d'un moment, vous récupérez tout pour analyser le groupe de silos de données provenant de chaque campagne.

Classements des mots clés, taux de clics, conversions, impressions, backlinks, taux d'ouverture - tout est très granulaire. Bien sûr, la spécificité l'emporte toujours sur l'ambiguïté, mais ces pépites de détails ne fournissent pas un aperçu unique de vos performances. Ainsi, vous vous retrouvez avec des fragments de données dispersés qui ne peuvent pas vous donner une illustration claire de vos performances marketing globales.

C'est la fragmentation des données, et c'est un danger qui frappe les entreprises de toutes tailles. Les responsables marketing doivent disposer d'informations holistiques à portée de main pour démontrer leur responsabilité vis-à-vis de leurs budgets marketing, apporter des ajustements rapides à leur stratégie actuelle et, si nécessaire, passer à une nouvelle stratégie.

Pourtant, au cœur du problème se trouve la nécessité de créer un schéma de données cohérent et sur mesure pour toutes les applications. Chaque application que vous exploitez utilise son propre schéma de données pour vous aider à visualiser vos performances.

Ainsi, si vous utilisez Google Ads, Google Analytics, HubSpot, Marketo et dix autres applications pour gérer vos campagnes de marketing numérique, elles utiliseront toutes des conventions de dénomination des métriques différentes dans le cadre de leur suivi.

Le véritable défi consiste à créer un schéma de données cible cohérent, où tout est stocké au même endroit pour permettre aux responsables d'analyser et de développer une compréhension pour savoir si leurs efforts les rapprochent de leurs objectifs.

Ne pas trouver de solution à ce problème obligera les entreprises à marcher péniblement dans la boue jusqu'à ce qu'elles puissent donner un sens à leurs données, qui à ce stade peuvent déjà être obsolètes.

Solution : les données qui peuvent être extraites automatiquement en un seul endroit vous feront gagner du temps, minimiseront les erreurs et vous permettront d'exploiter tout le potentiel des informations en temps réel. Une solution simple mais efficace consisterait à investir dans un puissant tableau de bord marketing qui unifie toutes les données en un seul endroit.

En examinant les rouages ​​​​et les boulons de celui-ci, les gestionnaires ont besoin de trois éléments clés pour que toute solution se concrétise :

1. ETL/intégration de données : pour extraire les données de plates-formes disparates en un seul endroit
2. Entrepôt de données puissant : pour préparer et organiser les données recueillies dès la première étape
3. Analyse et visualisation : pour raconter l'histoire derrière les chiffres et en tirer des informations exploitables

Cela automatisera les informations et vous permettra d'obtenir un aperçu rapide mais complet des performances de votre campagne.

Problème n° 4 : la création et la maintenance de structures de reporting prennent du temps

Les rapports marketing sont des instantanés de votre entreprise, et ils sont indispensables à toute entreprise qui cherche à être compétitive sur le terrain de jeu numérique d'aujourd'hui. Leurs informations aident à donner un sens à vos données, en mettant en évidence ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas… c'est-à-dire, bien sûr, en supposant que toutes vos données sont à jour, exactes et incluent les mesures appropriées pour mesurer vos performances.

La vérité est que les rapports peuvent être un casse-tête pour les gestionnaires de campagne. De nombreuses entreprises redoutent les rapports internes mensuels en raison du temps nécessaire pour extraire et traiter manuellement des montagnes de données sur différentes plates-formes en quelque chose de compréhensible. À la fois fastidieux et sujet aux erreurs, l'ensemble du processus peut être tout aussi stressant que chronophage. Un seul chiffre mal placé enverra une vague d'erreurs de calcul dans l'ensemble du rapport, ce qui aura un impact global sur les performances et les prévisions.

Le personnel devra alors passer plus de temps à fouiller dans les rapports pour identifier et rectifier les erreurs, ce qui obligera d'autres tâches importantes à être suspendues. Le fait que cela se produise une fois est déjà suffisamment dommageable, mais avec le temps, il épuisera les ressources de l'entreprise et supprimera sa capacité à progresser.

Solution : Il existe une tonne de logiciels qui peuvent faire tout le travail lourd pour vous en matière de rapports. Le problème est d'identifier des outils rentables et compétents. Arena Calibrate est un outil qui coche les deux cases en étant capable de rassembler des silos de données dispersés en un seul endroit et de fournir des résumés de vos performances sur tous les canaux.

Dernières pensées

Sans aucun doute, les données sont le dernier engouement qui a retenu l'attention de toutes les entreprises compétitives de la planète. C'est un atout qui peut apporter autant de problèmes que d'avantages aux directeurs de campagne qui ne savent pas comment en tirer parti.

Cependant, malgré les défis posés par ces obstacles, la plupart d'entre eux se résument à un manque d'organisation et à des processus inefficaces. L'intégration de logiciels associée à une approche d'analyse de données plus rationalisée rendra les équipes marketing suffisamment agiles pour réagir aux informations en temps réel. Cela permettra aux responsables de faire avancer des campagnes marketing précises et basées sur des données qui peuvent leur fournir un avantage concurrentiel.