Infraestrutura de dados do cliente: o que é, tipos + dicas

A Infraestrutura de Dados do Cliente fornece a base técnica necessária para as empresas atuais que priorizam o cliente. As empresas podem usar o CDI para coletar, integrar, controlar e ativar automaticamente todos os dados de seus clientes em toda a organização.

Colocar o cliente em primeiro lugar é uma obrigação para qualquer empresa moderna. No entanto, é um problema técnico difícil de resolver na era de hoje. Os clientes estão interagindo com as empresas por meio de mais canais do que nunca. CDI é a arquitetura que permite a entrega das interações que os clientes esperam em escala e em todos os pontos de contato.

Neste blog, compartilharemos dicas e tipos de CDI da nossa experiência. Isso ajudará a garantir que seu CDI possa suportar todas as suas necessidades de análise atuais e futuras. Esta não é uma lista completa ou sequencial . Mas sim sugestões que provaram ser benéficas para nossos clientes.

O que é a infraestrutura de dados do cliente?

A infraestrutura de dados do cliente (CDI) é uma estrutura que usa muitos dados. É a infraestrutura de uma organização para coletar, processar e identificar bits de dados essenciais. Isso pode levar a uma análise mais aprofundada e a uma melhor compreensão de como os clientes interagem com os diferentes níveis de sua organização.

O objetivo de uma plataforma de dados do cliente é gerenciar os dados do cliente da melhor maneira possível. A maioria das empresas apenas coleta informações do cliente e nunca descobre como usá-las bem. Assim, você pode garantir que suas ferramentas obtenham as informações necessárias para trabalhar de forma padronizada e organizada.

Tipos de infraestrutura de dados do cliente:

Aqui mencionamos alguns tipos de CDI que ajudarão você a aprender em detalhes.

Ingestão de dados

Uma infraestrutura de transporte de dados move dados de uma ou mais origens para um destino . Como resultado, ele começa priorizando fontes de dados e validando arquivos individuais e seu roteamento adequado. Você pode armazenar dados corretamente para análise futura.

Acesso de dados

É um usuário para localizar, modificar, copiar ou mover a interface dos sistemas de TI para a consulta de acesso solicitada. É um meio que permite aos usuários obter os dados necessários de forma sistemática e autenticada, tendo como resultado a aprovação da organização ou do proprietário dos dados.

Integração de API

Uma interface que lida com solicitações e garante a distribuição suave de informações entre os sistemas corporativos. Ele também interage e se comunica com sistemas de back-end, bem como diversos aplicativos, dispositivos e programas.

Armazenamento de dados

Refere-se à retenção física e armazenamento de dados usando peças de hardware e software.

Processamento de dados

É uma interface para controlar a coleta de dados e direcionar informações significativas. Em outras palavras, começa com a transformação de dados brutos em dados legíveis, ou seja, informações.

Bancos de dados

Bancos de dados são coleções de dados que são sistemáticos e bem organizados. É acessível eletronicamente através de sistemas de computador. Além disso, esses bancos de dados são gerenciados por sistemas gerenciadores de banco de dados e modelados em uma série de tabelas com linhas e colunas.

Redes

Uma interface de rede que permite que computadores, servidores, mainframes, dispositivos de rede, periféricos e outros dispositivos compartilhem dados. A Internet, por exemplo, conecta e reúne milhões de pessoas em todo o mundo.

Gestão de dados

Isso envolve coleta, retenção e uso de dados seguros e econômicos. Como resultado, visa a otimização efetiva da utilização de dados durante a tomada de decisão e estratégia.

Qualidade dos dados

Refere-se ao estado de várias informações. Como resultado, os dados são considerados de alta qualidade quando atendem ao propósito pretendido e podem descrever a construção do mundo real.

Centros de dados

Inclui uma instalação física ou um espaço dedicado de uma organização responsável pelo armazenamento de aplicativos. Por exemplo, ele contém roteadores, switches, firewalls, sistemas de armazenamento, servidores, controladores de entrega de aplicativos e assim por diante.

Análise de dados

É um exame minucioso dos dados. Ele ajuda a direcionar ainda mais o caminho para a transformação e modulação de dados. Apoia a tomada de decisão. Como resultado, suporta o processo de descoberta de informações valiosas para tirar as conclusões corretas.

Visualização de dados

É a representação gráfica dos dados. Isso inclui gráficos, tabelas e mapas, entre outras coisas. Facilita a comunicação gráfica de números conectando pontos de dados.

Plataformas de nuvem

É um servidor operacional baseado em hardware que serve como um hub de armazenamento e processamento para a Internet.

Dicas para a infraestrutura de dados do cliente

Obtendo dados limpos

Para obter os benefícios mais significativos, comece coletando dados limpos, razoáveis ​​e corretos. Certifique-se de que sua equipe de vendas tenha estatísticas exatas de mercado. Como resultado, eles agora podem desenvolver um plano para aumentar as vendas em áreas com cobertura de mercado limitada.

Eles perceberam que tinham como alvo o mercado errado depois de implementar as estratégias sem resultados. Como resultado, isso foi um desperdício de tempo e esforço! Isso destaca a necessidade de coletar os dados CERTOS. Ele orienta a tomada de decisões corretas e informadas. Como resultado, ter um processo simples para coletar dados limpos reduz o risco de estatísticas distorcidas ou duplicadas.

Definição de meta

Cada organização empresarial tem dados em várias formas. Poderia ter sido coletado por meio de integração manual ou automatizada. Para aprimorar esse processo, é preciso primeiro definir os objetivos do negócio. Você está procurando entrar em mercados inexplorados? Ou você quer melhorar a experiência do produto de seus clientes atuais? Portanto, priorize seus objetivos para determinar qual tipo de dados é mais importante para você.

Segurança e auditoria

A etapa final é auditar os dados regularmente para eliminar a confusão na infraestrutura de dados do cliente. Os registros de auditoria do BigQuery, por exemplo, podem ajudar você a entender as consultas. Crie um processo de autenticação e autorização forte.

O proprietário pode restringir o acesso a conjuntos de dados usando segurança em nível de linha. Como resultado, restringe o acesso do usuário aos próprios conjuntos de dados.

Conclusão sobre a infraestrutura da Dara do cliente

Para receber os benefícios de uma infraestrutura de dados do cliente, você deve transformar sua empresa em um modelo orientado a dados. É muito mais eficaz. No entanto, envolve necessariamente uma nova forma de olhar para os processos de negócios. E sua principal responsabilidade é gerenciar os dados.

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