البنية التحتية لبيانات العميل: ما هي ، أنواعها + نصائح

توفر البنية التحتية لبيانات العميل الأساس التقني المطلوب للأعمال التي تركز على العملاء اليوم. يمكن للشركات استخدام CDI لتجميع جميع بيانات العملاء الخاصة بهم ودمجها وإدارتها وتنشيطها تلقائيًا عبر مؤسستهم بأكملها.

إن إعطاء الأولوية للعميل أمر لا بد منه لأي عمل تجاري حديث. ومع ذلك ، فهي مشكلة تقنية صعبة يجب حلها في عصر اليوم. يتفاعل العملاء مع الشركات عبر قنوات أكثر من أي وقت مضى. CDI هي البنية التي تسمح بتسليم التفاعلات التي يتوقعها العملاء على نطاق واسع وعبر جميع نقاط الاتصال.

في هذه المدونة ، سنشارك النصائح وأنواع CDI من تجربتنا. سيساعد ذلك على ضمان أن CDI الخاص بك يمكنه دعم جميع احتياجات التحليلات الحالية والمستقبلية. هذه ليست قائمة كاملة أو متسلسلة . بل بالأحرى اقتراحات أثبتت فائدتها لعملائنا.

ما هي البنية التحتية لبيانات Cus tomer؟

البنية التحتية لبيانات العميل (CDI) هي إطار عمل يستخدم الكثير من البيانات. إنها البنية التحتية للمؤسسة لجمع ومعالجة وتحديد أجزاء البيانات الأساسية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى مزيد من التحليل المتعمق وفهم أفضل لكيفية تفاعل العملاء مع المستويات المختلفة لمؤسستك.

الهدف من النظام الأساسي لبيانات العميل هو إدارة بيانات العميل بأفضل طريقة ممكنة. تقوم معظم الشركات بجمع معلومات العملاء فقط ولا تكتشف أبدًا كيفية استخدامها بشكل جيد. لذلك ، يمكنك التأكد من أن أدواتك تحصل على المعلومات التي تحتاجها للعمل بطريقة موحدة ومنظمة.

أنواع البنية التحتية لبيانات العميل:

نذكر هنا بعض أنواع CDI التي ستساعدك على التعلم بالتفصيل.

استيعاب البيانات

تنقل البنية التحتية لنقل البيانات البيانات من مصدر واحد أو أكثر إلى بيانات محددة . نتيجة لذلك ، يبدأ بتحديد أولويات مصادر البيانات والتحقق من صحة الملفات الفردية وتوجيهها الصحيح. يمكنك تخزين البيانات بشكل صحيح لتحليلها في المستقبل.

الدخول الى البيانات

إنه مستخدم للعثور على الواجهة أو تعديلها أو نسخها أو نقلها من أنظمة تكنولوجيا المعلومات إلى استعلام الوصول المطلوب. وهي وسيلة تمكن المستخدمين من الحصول على البيانات اللازمة بطريقة منهجية ومصادق عليها ، ونتيجة لذلك تحصل على موافقة المؤسسة أو مالك البيانات.

تكامل API

واجهة تعالج الطلبات وتضمن التوزيع السلس للمعلومات عبر أنظمة المؤسسة. كما أنه يتفاعل ويتواصل مع الأنظمة الخلفية بالإضافة إلى التطبيقات والأجهزة والبرامج المتنوعة.

مخزن البيانات

يشير إلى الاحتفاظ المادي وتخزين البيانات باستخدام أجزاء من الأجهزة والبرامج.

معالجة البيانات

إنها واجهة للتحكم في جمع البيانات وقيادة المعلومات المفيدة. بمعنى آخر ، يبدأ بتحويل البيانات الأولية إلى بيانات قابلة للقراءة ، أي معلومات.

قواعد بيانات

قواعد البيانات هي مجموعات من البيانات التي تكون منظمة ومنظمة بشكل جيد. يمكن الوصول إليه إلكترونيًا عبر أنظمة الكمبيوتر. علاوة على ذلك ، تتم إدارة قواعد البيانات هذه بواسطة أنظمة إدارة قواعد البيانات وتم تصميمها في سلسلة من الجداول مع الصفوف والأعمدة.

الشبكات

واجهة شبكة تسمح لأجهزة الكمبيوتر والخوادم والحواسيب المركزية وأجهزة الشبكة والأجهزة الطرفية والأجهزة الأخرى بمشاركة البيانات. الإنترنت ، على سبيل المثال ، يربط ويجمع ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم.

إدارة البيانات

يستلزم جمع البيانات والاحتفاظ بها واستخدامها بشكل آمن وفعال من حيث التكلفة. نتيجة لذلك ، يهدف إلى التحسين الفعال لاستخدام البيانات أثناء اتخاذ القرار والاستراتيجية.

جودة البيانات

يشير إلى حالة أجزاء مختلفة من المعلومات. نتيجة لذلك ، تعتبر البيانات عالية الجودة عندما تخدم الغرض المقصود منها ويمكن أن تصف البناء في العالم الحقيقي.

مراكز البيانات

يتضمن مرفقًا ماديًا أو مساحة مخصصة لمنظمة مسؤولة عن تخزين التطبيقات. على سبيل المثال ، يحتوي على أجهزة توجيه ومفاتيح وجدران حماية وأنظمة تخزين وخوادم ووحدات تحكم في تسليم التطبيقات وما إلى ذلك.

تحليل البيانات

إنه فحص شامل للبيانات. يساعد في توجيه المسار بشكل أكبر لتحويل البيانات وتعديلها. يدعم اتخاذ القرار. نتيجة لذلك ، فهو يدعم عملية اكتشاف المعلومات القيمة لاستخلاص الاستنتاجات الصحيحة.

عرض مرئي للمعلومات

إنه التمثيل الرسومي للبيانات. يتضمن ذلك الرسوم البيانية والمخططات والخرائط ، من بين أشياء أخرى. يسهل الاتصال الرسومي للأرقام عن طريق ربط نقاط البيانات.

المنصات السحابية

إنه خادم تشغيل يعتمد على الأجهزة ويعمل كمحور تخزين ومعالجة للإنترنت.

نصائح للبنية التحتية لبيانات العملاء

الحصول على بيانات نظيفة

للحصول على أهم الفوائد ، ابدأ بجمع بيانات نظيفة ومعقولة وصحيحة. تأكد من أن فريق المبيعات لديك لديه إحصائيات دقيقة عن السوق. ونتيجة لذلك ، يمكنهم الآن وضع خطة لزيادة المبيعات في المناطق ذات التغطية المحدودة للسوق.

لقد أدركوا أنهم استهدفوا السوق الخطأ بعد تنفيذ الاستراتيجيات دون نتائج. نتيجة لذلك ، كان ذلك مضيعة للوقت والجهد! هذا يسلط الضوء على ضرورة جمع البيانات الصحيحة. يوجه اتخاذ قرارات صحيحة ومستنيرة. ونتيجة لذلك ، فإن وجود عملية بسيطة لجمع البيانات النظيفة يقلل من مخاطر انحراف الإحصاءات أو تكرارها.

تعريف الهدف

كل مؤسسة تجارية لديها بيانات في أشكال مختلفة. كان من الممكن جمعها من خلال التكامل اليدوي أو الآلي. لتعزيز هذه العملية ، يجب على المرء أولاً تحديد أهداف العمل. هل تتطلع لاقتحام أسواق غير مكتشفة؟ أو هل ترغب في تحسين تجربة المنتج لعملائك الحاليين؟ لذلك ، حدد أولويات أهدافك لتحديد نوع البيانات الأكثر أهمية بالنسبة لك.

الأمن والتدقيق

تتمثل الخطوة الأخيرة في تدقيق البيانات بانتظام لإزالة الالتباس في البنية التحتية لبيانات العميل. يمكن أن تساعدك سجلات تدقيق BigQuery ، على سبيل المثال ، في فهم الاستعلامات. إنشاء عملية مصادقة وتفويض قوية.

يمكن للمالك تقييد الوصول إلى مجموعات البيانات باستخدام أمان على مستوى الصف. ونتيجة لذلك ، فإنه يقيد وصول المستخدم إلى مجموعات البيانات نفسها.

استنتاج بشأن البنية التحتية للعملاء في دارا

لتلقي فوائد البنية التحتية لبيانات العميل ، يجب عليك تحويل شركتك إلى نموذج يعتمد على البيانات. إنه أكثر فعالية بكثير. ومع ذلك ، فإنه ينطوي بالضرورة على طريقة جديدة للنظر في العمليات التجارية. ومسؤوليتك الأساسية هي إدارة البيانات.

يتمتع فريق QuestionPro بخبرة واسعة في تقييم وتقديم المشورة للمؤسسات على مستوى المؤسسات حول تحديث البنية التحتية لبيانات العملاء. لمعرفة المزيد حول كيف يمكننا المساعدة ، اتصل بـ QuestionPro الآن.

اعرف المزيد عن الإصدار التجريبي المجاني