Kundendateninfrastruktur: Was es ist, Typen + Tipps
Veröffentlicht: 2022-06-30Die Kundendateninfrastruktur bietet die technische Grundlage, die für die heutigen kundenorientierten Unternehmen erforderlich ist. Unternehmen können CDI verwenden , um alle ihre Kundendaten in ihrer gesamten Organisation automatisch zu sammeln, zu integrieren, zu verwalten und zu aktivieren.
Den Kunden an die erste Stelle zu setzen, ist ein Muss für jedes moderne Unternehmen. Es ist jedoch ein schwieriges technisches Problem, das es in der heutigen Zeit zu lösen gilt. Kunden interagieren mit Unternehmen über mehr Kanäle als je zuvor. CDI ist die Architektur, die die Bereitstellung der Interaktionen ermöglicht, die Kunden in großem Maßstab und über alle Berührungspunkte hinweg erwarten.
In diesem Blog teilen wir Tipps und Arten von CDI aus unserer Erfahrung. Es hilft sicherzustellen, dass Ihr CDI alle Ihre aktuellen und zukünftigen Analyseanforderungen unterstützen kann. Dies ist keine vollständige oder fortlaufende Liste . Sondern Vorschläge, die sich für unsere Kunden bewährt haben.
Was ist eine Kundendateninfrastruktur?
Customer Data Infrastructure (CDI) ist ein Framework, das viele Daten verwendet. Es ist die Infrastruktur einer Organisation zum Sammeln, Verarbeiten und Identifizieren wesentlicher Datenbits. Dies kann zu einer eingehenderen Analyse und einem besseren Verständnis dafür führen, wie Kunden mit verschiedenen Ebenen Ihres Unternehmens interagieren.
Das Ziel einer Kundendatenplattform ist es, Kundendaten bestmöglich zu verwalten. Die meisten Unternehmen sammeln nur Kundeninformationen und finden nie heraus, wie man sie richtig nutzt. So können Sie sicherstellen, dass Ihre Tools die Informationen erhalten, die sie benötigen, um auf standardisierte und organisierte Weise zu arbeiten.
Arten von Kundendateninfrastruktur:
Hier erwähnen wir einige Arten von CDI, die Ihnen helfen werden, sie im Detail zu lernen.
Datenaufnahme
Eine Datentransportinfrastruktur bewegt Daten von einer oder mehreren Quellen zu einem Ziel . Daher beginnt es mit der Priorisierung von Datenquellen und der Validierung einzelner Dateien und ihrer ordnungsgemäßen Weiterleitung. Sie können Daten für zukünftige Analysen korrekt speichern.
Datenzugriff
Es ist ein Benutzer, die Schnittstelle von IT-Systemen zur angeforderten Zugriffsabfrage zu finden, zu ändern, zu kopieren oder zu verschieben. Es ist ein Medium, das es Benutzern ermöglicht, die erforderlichen Daten auf systematische und authentifizierte Weise zu erhalten, was die Zustimmung der Organisation oder des Dateneigentümers zur Folge hat.
API-Integration
Eine Schnittstelle, die Anfragen verarbeitet und die reibungslose Verteilung von Informationen über Unternehmenssysteme gewährleistet. Es interagiert und kommuniziert auch mit Backend-Systemen sowie verschiedenen Anwendungen, Geräten und Programmen.
Datenspeicher
Es bezieht sich auf die physische Aufbewahrung und Speicherung von Daten mithilfe von Hardware und Software.
Datenverarbeitung
Es ist eine Schnittstelle zur Steuerung der Datenerfassung und zur Bereitstellung aussagekräftiger Informationen. Das heißt, es beginnt damit, Rohdaten in lesbare Daten, also Informationen, umzuwandeln.
Datenbanken
Datenbanken sind Sammlungen von Daten, die systematisch und gut organisiert sind. Es ist elektronisch über Computersysteme zugänglich. Darüber hinaus werden diese Datenbanken von Datenbankmanagementsystemen verwaltet und in einer Reihe von Tabellen mit Zeilen und Spalten modelliert.
Netzwerke
Eine Netzwerkschnittstelle, die es Computern, Servern, Mainframes, Netzwerkgeräten, Peripheriegeräten und anderen Geräten ermöglicht, Daten gemeinsam zu nutzen. Das Internet zum Beispiel verbindet und bringt Millionen von Menschen auf der ganzen Welt zusammen.
Datenmanagement
Es beinhaltet eine sichere und kostengünstige Datenerfassung, -aufbewahrung und -nutzung. Als Ergebnis zielt es auf eine effektive Optimierung der Datennutzung während der Entscheidungs- und Strategiefindung ab.
Datenqualität
Es bezieht sich auf den Zustand verschiedener Informationen. Infolgedessen gelten Daten als hochwertig, wenn sie ihrem beabsichtigten Zweck dienen und reale Konstruktionen beschreiben können.
Daten Center
Es umfasst eine physische Einrichtung oder einen dedizierten Raum einer Organisation, die für die Speicherung von Anwendungen verantwortlich ist. Beispielsweise enthält es Router, Switches, Firewalls, Speichersysteme, Server, Application Delivery Controller und so weiter.
Datenanalyse
Es ist eine gründliche Prüfung der Daten. Es hilft, den Weg für die Datentransformation und -modulation weiter zu lenken. Es unterstützt die Entscheidungsfindung. Dadurch unterstützt es den Prozess, wertvolle Informationen zu entdecken, um die richtigen Schlüsse zu ziehen.
Datenvisualisierung
Es ist die grafische Darstellung von Daten. Dazu gehören unter anderem Grafiken, Diagramme und Karten. Es erleichtert die grafische Kommunikation von Zahlen durch Verbinden von Datenpunkten.
Cloud-Plattformen
Es ist ein hardwarebasierter Betriebsserver, der als Speicher- und Verarbeitungszentrum für das Internet dient.
Tipps für die Kundendateninfrastruktur
Saubere Daten erhalten
Um die größten Vorteile zu erzielen, beginnen Sie mit dem Sammeln sauberer, angemessener und korrekter Daten. Stellen Sie sicher, dass Ihr Verkaufsteam über genaue Marktstatistiken verfügt. Als Ergebnis können sie jetzt einen Plan entwickeln, um den Umsatz in Gebieten mit begrenzter Marktabdeckung zu steigern.
Sie erkannten, dass sie den falschen Markt anvisiert hatten, nachdem sie die Strategien ohne Ergebnisse umgesetzt hatten. Infolgedessen war das eine Verschwendung von Zeit und Mühe! Dies unterstreicht die Notwendigkeit, die RICHTIGEN Daten zu sammeln. Es hilft, richtige und fundierte Entscheidungen zu treffen. Infolgedessen verringert ein einfacher Prozess zum Sammeln sauberer Daten das Risiko verzerrter oder duplizierter Statistiken.
Zieldefinition
Jede Unternehmensorganisation verfügt über Daten in verschiedenen Formen. Es könnte durch manuelle oder automatisierte Integration gesammelt worden sein. Um diesen Prozess zu verbessern, müssen zunächst die Geschäftsziele definiert werden. Möchten Sie in unerschlossene Märkte vordringen? Oder möchten Sie das Produkterlebnis Ihrer bestehenden Kunden verbessern? Priorisieren Sie also Ihre Ziele, um festzustellen, welche Art von Daten für Sie am wichtigsten ist.
Sicherheit & Revision
Der letzte Schritt besteht darin, die Daten regelmäßig zu prüfen, um Verwirrung in der Kundendateninfrastruktur zu beseitigen. BigQuery-Audit-Logs können Ihnen beispielsweise dabei helfen, die Abfragen zu verstehen. Erstellen Sie einen starken Authentifizierungs- und Autorisierungsprozess.
Der Eigentümer kann den Zugriff auf Datasets mithilfe der Sicherheit auf Zeilenebene einschränken. Infolgedessen wird der Benutzerzugriff auf die Datensätze selbst eingeschränkt.
Fazit zur Infrastruktur des Kunden Dara
Um die Vorteile einer Kundendateninfrastruktur nutzen zu können, müssen Sie Ihr Unternehmen in ein datengesteuertes Modell umwandeln. Es ist weitaus effektiver. Dies erfordert jedoch zwangsläufig eine neue Betrachtungsweise von Geschäftsprozessen. Und Ihre Hauptaufgabe besteht darin, die Daten zu verwalten.
Das QuestionPro-Team verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Bewertung und Beratung von Unternehmen der Enterprise-Klasse bei der Modernisierung ihrer Kundendateninfrastruktur. Um mehr darüber zu erfahren, wie wir helfen können, wenden Sie sich jetzt an QuestionPro.