Infrastructure de données client : qu'est-ce que c'est, types + conseils

L'infrastructure de données client fournit la base technique requise pour les entreprises d'aujourd'hui axées sur le client. Les entreprises peuvent utiliser CDI pour collecter, intégrer, gouverner et activer automatiquement toutes leurs données clients dans l'ensemble de leur organisation.

Mettre le client au premier plan est un must pour toute entreprise moderne. Cependant, c'est un problème technique difficile à résoudre à l'ère d'aujourd'hui. Les clients interagissent avec les entreprises via plus de canaux que jamais auparavant. CDI est l'architecture qui permet de fournir les interactions que les clients attendent à grande échelle et sur tous les points de contact.

Dans ce blog, nous partagerons des astuces et des types de CDI issus de notre expérience. Cela vous aidera à vous assurer que votre CDI peut prendre en charge tous vos besoins d'analyse actuels et futurs. Il ne s'agit pas d'une liste complète ou séquentielle . Mais plutôt des suggestions qui se sont avérées bénéfiques pour nos clients.

Qu'est - ce que l'infrastructure de données client ?

L'infrastructure de données client (CDI) est un cadre qui utilise beaucoup de données. Il s'agit de l'infrastructure d'une organisation pour la collecte, le traitement et l'identification des bits de données essentiels. Cela peut conduire à une analyse plus approfondie et à une meilleure compréhension de la façon dont les clients interagissent avec les différents niveaux de votre organisation.

L'objectif d'une plateforme Customer Data est de gérer au mieux les données clients. La plupart des entreprises ne font que collecter des informations sur les clients et ne savent jamais comment les utiliser correctement. Ainsi, vous pouvez vous assurer que vos outils obtiennent les informations dont ils ont besoin pour fonctionner de manière standardisée et organisée.

Types d'infrastructure de données client :

Nous mentionnons ici quelques types de CDI qui vous aideront à apprendre en détail.

Ingestion de données

Une infrastructure de transport de données déplace les données d'une ou plusieurs sources vers une destination . Par conséquent, il commence par hiérarchiser les sources de données et valider les fichiers individuels et leur routage approprié. Vous pouvez stocker correctement les données pour une analyse future.

Accès aux données

C'est à un utilisateur de trouver, de modifier, de copier ou de déplacer l'interface des systèmes informatiques vers la requête d'accès demandée. Il s'agit d'un support qui permet aux utilisateurs d'obtenir les données nécessaires de manière systématique et authentifiée, avec en conséquence l'approbation de l'organisation ou du propriétaire des données.

Intégration API

Une interface qui gère les demandes et assure la bonne distribution des informations entre les systèmes de l'entreprise. Il interagit et communique également avec les systèmes dorsaux ainsi qu'avec diverses applications, appareils et programmes.

Stockage de données

Il fait référence à la conservation physique et au stockage des données à l'aide de matériel et de logiciels.

Traitement de l'information

Il s'agit d'une interface permettant de contrôler la collecte de données et de générer des informations significatives. En d'autres termes, il commence par transformer des données brutes en données lisibles, c'est-à-dire en informations.

Bases de données

Les bases de données sont des collections de données qui sont systématiques et bien organisées. Il est accessible électroniquement via des systèmes informatiques. De plus, ces bases de données sont gérées par des systèmes de gestion de bases de données et modélisées dans une série de tableaux avec des lignes et des colonnes.

Réseaux

Une interface réseau qui permet aux ordinateurs, serveurs, mainframes, périphériques réseau, périphériques et autres périphériques de partager des données. Internet, par exemple, connecte et rassemble des millions de personnes dans le monde entier.

Gestion de données

Cela implique une collecte, une conservation et une utilisation sécurisées et rentables des données. En conséquence, il vise une optimisation efficace de l'utilisation des données lors de la prise de décision et de la stratégie.

Qualité des données

Il fait référence à l'état de diverses informations. Par conséquent, les données sont considérées comme de haute qualité lorsqu'elles servent l'objectif visé et peuvent décrire la construction dans le monde réel.

Centres de données

Il comprend une installation physique ou un espace dédié d'un organisme chargé du stockage des applications. Par exemple, il contient des routeurs, des commutateurs, des pare-feu, des systèmes de stockage, des serveurs, des contrôleurs de livraison d'applications, etc.

L'analyse des données

Il s'agit d'un examen approfondi des données. Cela aide à diriger davantage le chemin de la transformation et de la modulation des données. Il soutient la prise de décision. En conséquence, il prend en charge le processus de découverte d'informations précieuses pour tirer les bonnes conclusions.

Visualisation de données

C'est la représentation graphique des données. Cela comprend des graphiques, des tableaux et des cartes, entre autres. Il facilite la communication graphique des nombres en connectant des points de données.

Plateformes infonuagiques

Il s'agit d'un serveur d'exploitation basé sur le matériel qui sert de hub de stockage et de traitement pour Internet.

Conseils pour l'infrastructure de données client

Obtenir des données propres

Pour obtenir les avantages les plus significatifs, commencez par collecter des données propres, raisonnables et correctes. Assurez-vous que votre équipe de vente dispose de statistiques exactes sur le marché. En conséquence, ils peuvent désormais élaborer un plan pour stimuler les ventes dans les zones où la couverture du marché est limitée.

Ils ont réalisé qu'ils avaient ciblé le mauvais marché après avoir mis en œuvre les stratégies sans résultats. En conséquence, c'était une perte de temps et d'efforts! Cela met en évidence la nécessité de collecter les bonnes données. Il guide la prise de décisions correctes et éclairées. Par conséquent, disposer d'un processus simple pour collecter des données propres réduit le risque de statistiques faussées ou dupliquées.

Définition de l'objectif

Chaque organisation commerciale dispose de données sous diverses formes. Il aurait pu être collecté via une intégration manuelle ou automatisée. Pour améliorer ce processus, il faut d'abord définir les objectifs commerciaux. Vous cherchez à pénétrer des marchés inexplorés ? Ou souhaitez-vous améliorer l'expérience produit de vos clients actuels ? Alors, hiérarchisez vos objectifs pour déterminer quel type de données est le plus important pour vous.

Sécurité et audit

La dernière étape consiste à auditer régulièrement les données pour éliminer toute confusion dans l'infrastructure de données client. Les journaux d'audit BigQuery, par exemple, peuvent vous aider à comprendre les requêtes. Créez un processus d'authentification et d'autorisation fort.

Le propriétaire peut restreindre l'accès aux ensembles de données à l'aide de la sécurité au niveau des lignes. Par conséquent, il restreint l'accès des utilisateurs aux ensembles de données eux-mêmes.

Conclusion sur l'infrastructure client Dara

Pour bénéficier des avantages d'une infrastructure de données client, vous devez transformer votre entreprise en un modèle basé sur les données. C'est bien plus efficace. Cependant, cela implique nécessairement une nouvelle façon de voir les processus métier. Et votre principale responsabilité est de gérer les données.

L'équipe QuestionPro possède une vaste expérience dans l'évaluation et le conseil aux entreprises sur la modernisation de leur infrastructure de données client. Pour en savoir plus sur la façon dont nous pouvons vous aider, contactez QuestionPro maintenant.

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