โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า: คืออะไร ประเภท + เคล็ดลับ

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้าเป็นพื้นฐาน ทางเทคนิคที่จำเป็นสำหรับธุรกิจที่ให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรกในปัจจุบัน บริษัทต่างๆ สามารถใช้ CDI เพื่อรวบรวม ผสานรวม ควบคุม และเปิดใช้งานข้อมูลลูกค้าทั้งหมดทั่วทั้งองค์กรได้โดยอัตโนมัติ

การให้ความสำคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรกเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับธุรกิจสมัยใหม่ อย่างไรก็ตาม ปัญหาทางเทคนิคที่แก้ไขได้ยากในยุคปัจจุบัน ลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับบริษัทผ่านช่องทางต่างๆ มากกว่าที่เคย CDI เป็นสถาปัตยกรรมที่ช่วยให้สามารถส่งมอบการโต้ตอบที่ลูกค้าคาดหวังในวงกว้างและในทุกจุดสัมผัส

ในบล็อกนี้ เราจะแบ่งปัน เคล็ดลับและประเภท ของ CDI จากประสบการณ์ของเรา จะช่วยให้มั่นใจได้ว่า CDI ของคุณสามารถรองรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ในปัจจุบันและอนาคตทั้งหมดของคุณได้ นี่ไม่ใช่รายการที่สมบูรณ์หรือต่อเนื่อง กัน แต่กลับเป็นข้อเสนอแนะที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเรา

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล Cus tomer คืออะไร ?

โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า (CDI) เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก เป็นโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรสำหรับการรวบรวม ประมวลผล และระบุบิตข้อมูลที่จำเป็น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึกและความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าลูกค้าโต้ตอบกับระดับต่างๆ ในองค์กรของคุณอย่างไร

เป้าหมายของ แพลตฟอร์ม ข้อมูลลูกค้า คือการจัดการข้อมูลลูกค้าอย่างดีที่สุด ธุรกิจส่วนใหญ่เพียงแค่รวบรวมข้อมูลลูกค้าและไม่เคยรู้วิธีใช้งานให้ดี ดังนั้น คุณจึงมั่นใจได้ว่าเครื่องมือของคุณจะได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการทำงานในลักษณะที่เป็นมาตรฐานและเป็นระเบียบ

ประเภทของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า:

เราพูดถึง CDI บางประเภทที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ในรายละเอียด

การนำเข้าข้อมูล

โครงสร้างพื้นฐานการส่งข้อมูลจะย้ายข้อมูลจากแหล่งหนึ่งหรือหลายแหล่งไปยัง ปลายทาง ด้วยเหตุนี้ จึงเริ่มต้นด้วยการจัดลำดับความสำคัญของแหล่งข้อมูลและการตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์แต่ละไฟล์และการกำหนดเส้นทางที่เหมาะสม คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ในอนาคตได้อย่างถูกต้อง

การเข้าถึงข้อมูล

เป็นผู้ใช้ในการค้นหา แก้ไข คัดลอก หรือย้ายอินเทอร์เฟซจากระบบไอทีไปยังแบบสอบถามการเข้าถึงที่ร้องขอ เป็นสื่อที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลที่จำเป็นอย่างเป็นระบบและรับรองความถูกต้อง โดยต้องได้รับการอนุมัติจากองค์กรหรือเจ้าของข้อมูล

การรวม API

อินเทอร์เฟซที่จัดการคำขอและรับประกันการกระจายข้อมูลอย่างราบรื่นทั่วทั้งระบบขององค์กร นอกจากนี้ยังโต้ตอบและสื่อสารกับระบบแบ็กเอนด์ ตลอดจนแอปพลิเคชัน อุปกรณ์ และโปรแกรมที่หลากหลาย

การจัดเก็บข้อมูล

หมายถึงการเก็บรักษาทางกายภาพและการจัดเก็บข้อมูลโดยใช้ชิ้นส่วนของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

การประมวลผลข้อมูล

เป็นอินเทอร์เฟซสำหรับควบคุมการเก็บรวบรวมข้อมูลและขับเคลื่อนข้อมูลที่มีความหมาย กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันเริ่มต้นด้วยการแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่สามารถอ่านได้ กล่าวคือ ข้อมูล

ฐานข้อมูล

ฐานข้อมูลคือชุดของข้อมูลที่เป็นระบบและเป็นระเบียบ สามารถเข้าถึงได้ทางอิเล็กทรอนิกส์ผ่านระบบคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการจัดการโดยระบบการจัดการฐานข้อมูล และ สร้างแบบจำลองในชุดตารางที่มีแถวและคอลัมน์

เครือข่าย

อินเทอร์เฟซเครือข่ายที่อนุญาตให้คอมพิวเตอร์ เซิร์ฟเวอร์ เมนเฟรม อุปกรณ์เครือข่าย อุปกรณ์ต่อพ่วง และอุปกรณ์อื่น ๆ แบ่งปันข้อมูล ตัวอย่างเช่น อินเทอร์เน็ตเชื่อมต่อ และรวบรวมผู้คนนับล้านทั่วโลก

การจัดการข้อมูล

เป็นการรวบรวมข้อมูล เก็บรักษา และใช้งานข้อมูลที่ปลอดภัยและคุ้มค่าใช้จ่าย เป็นผลให้มีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการตัดสินใจและการวางกลยุทธ์

คุณภาพของข้อมูล

หมายถึงสถานะของข้อมูลต่างๆ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลจึงถือว่ามีคุณภาพสูงเมื่อตรงตามจุดประสงค์และสามารถอธิบายการสร้างในโลกแห่งความเป็นจริงได้

ศูนย์ข้อมูล

รวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวกทางกายภาพหรือพื้นที่เฉพาะขององค์กรที่รับผิดชอบในการจัดเก็บแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น ประกอบด้วยเราเตอร์ สวิตช์ ไฟร์วอลล์ ระบบจัดเก็บข้อมูล เซิร์ฟเวอร์ ตัวควบคุมการนำส่งแอปพลิเคชัน และอื่นๆ

การวิเคราะห์ข้อมูล

เป็นการตรวจสอบข้อมูลอย่างละเอียด ช่วยในการกำหนดเส้นทางเพิ่มเติมสำหรับการแปลงและมอดูเลตข้อมูล มันสนับสนุนการตัดสินใจ ส่งผลให้สนับสนุนกระบวนการค้นหาข้อมูลที่มีค่าเพื่อสรุปผลที่ถูกต้อง

การแสดงข้อมูล

เป็นการแสดงข้อมูลแบบกราฟิก ซึ่งรวมถึงกราฟ แผนภูมิ และแผนที่ เป็นต้น อำนวยความสะดวกในการสื่อสารแบบกราฟิกของตัวเลขโดยการเชื่อมต่อจุดข้อมูล

แพลตฟอร์มคลาวด์

เป็นเซิร์ฟเวอร์ปฏิบัติการที่ใช้ฮาร์ดแวร์ซึ่งทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางการจัดเก็บและการประมวลผลสำหรับอินเทอร์เน็ต

เคล็ดลับสำหรับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า

การรับข้อมูลที่สะอาด

เพื่อให้ได้ประโยชน์ที่สำคัญที่สุด ให้เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่สะอาด สมเหตุสมผล และถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมขายของคุณมีสถิติการตลาดที่แน่นอน เป็นผลให้พวกเขาสามารถพัฒนาแผนเพื่อเพิ่มยอดขายในพื้นที่ที่มีการครอบคลุมตลาดที่จำกัด

พวกเขาตระหนักว่าพวกเขาตั้งเป้าหมายตลาดที่ไม่ถูกต้องหลังจากใช้กลยุทธ์ที่ไม่มีผลลัพธ์ เป็นผลให้เสียเวลาและความพยายาม! สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง เป็นแนวทางในการตัดสินใจที่ถูกต้องและมีข้อมูลครบถ้วน ด้วยเหตุนี้ การมีกระบวนการง่ายๆ ในการรวบรวมข้อมูลที่ชัดเจนจะช่วยลดความเสี่ยงที่สถิติจะเบี้ยวหรือซ้ำซ้อน

คำจำกัดความของเป้าหมาย

ทุกองค์กรธุรกิจมีข้อมูลในรูปแบบต่างๆ อาจมีการรวบรวมผ่านการรวมด้วยตนเองหรือแบบอัตโนมัติ ในการปรับปรุงกระบวนการนี้ อันดับแรกต้องกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจ คุณกำลังมองหาที่จะบุกเข้าไปในตลาดที่ยังไม่ได้สำรวจหรือไม่? หรือคุณต้องการที่จะปรับปรุงประสบการณ์การใช้ผลิตภัณฑ์ของลูกค้าปัจจุบันของคุณ? ดังนั้น จัดลำดับความสำคัญเป้าหมายของคุณเพื่อกำหนดว่าข้อมูลประเภทใดที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ

ความปลอดภัยและการตรวจสอบ

ขั้นตอนสุดท้ายคือการตรวจสอบข้อมูลหรือเป็นประจำเพื่อขจัดความสับสนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า ตัวอย่างเช่น บันทึกการตรวจสอบ BigQuery สามารถช่วยให้คุณเข้าใจคำค้นหา สร้างกระบวนการตรวจสอบและอนุญาตที่เข้มงวด

เจ้าของสามารถจำกัดการเข้าถึงชุดข้อมูลโดยใช้การรักษาความปลอดภัยระดับแถว เป็นผลให้มันจำกัดการเข้าถึงของผู้ใช้ไปยังชุดข้อมูลเอง

บทสรุปของลูกค้า Dara Infrastructure

ในการรับประโยชน์ของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของลูกค้า คุณต้องแปลงโฉมบริษัทของคุณให้เป็นรูปแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มันมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก อย่างไรก็ตาม จำเป็นต้องมีวิธีการใหม่ในการมองกระบวนการทางธุรกิจ และความรับผิดชอบหลักของคุณคือการจัดการข้อมูล

ทีม QuestionPro มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางในการประเมินและให้คำปรึกษาแก่องค์กรระดับองค์กรเกี่ยวกับการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้าให้ทันสมัย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถช่วยเหลือได้ โปรดติดต่อ QuestionPro ตอนนี้

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี