Infrastruktur Data Pelanggan: Apa Itu, Jenis + Tips

Infrastruktur Data Pelanggan memberikan landasan teknis yang diperlukan untuk bisnis yang mengutamakan pelanggan saat ini. Perusahaan dapat menggunakan CDI untuk secara otomatis mengumpulkan, mengintegrasikan, mengatur, dan mengaktifkan semua data pelanggan mereka di seluruh organisasi mereka.

Menempatkan pelanggan pertama adalah suatu keharusan untuk setiap bisnis modern. Namun, ini adalah masalah teknis yang sulit untuk dipecahkan di zaman sekarang ini. Pelanggan berinteraksi dengan perusahaan melalui lebih banyak saluran daripada sebelumnya. CDI adalah arsitektur yang memungkinkan penyampaian interaksi yang diharapkan pelanggan dalam skala besar dan di semua titik kontak.

Di blog ini, kami akan berbagi tips dan jenis CDI dari pengalaman kami. Ini akan membantu memastikan bahwa CDI Anda dapat mendukung semua kebutuhan analitik Anda saat ini dan di masa mendatang. Ini bukan daftar yang lengkap atau berurutan . Melainkan saran yang telah terbukti bermanfaat bagi klien kami.

Apa itu infrastruktur data pelanggan lama?

Infrastruktur data pelanggan (CDI) adalah kerangka kerja yang menggunakan banyak data. Ini adalah infrastruktur organisasi untuk mengumpulkan, memproses, dan mengidentifikasi bit data penting. Ini dapat mengarah pada analisis yang lebih mendalam dan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan berbagai tingkat organisasi Anda.

Tujuan dari platform Data Pelanggan adalah untuk mengelola data pelanggan dengan cara terbaik. Sebagian besar bisnis hanya mengumpulkan informasi pelanggan dan tidak pernah tahu bagaimana menggunakannya dengan baik. Jadi, Anda dapat memastikan bahwa alat Anda mendapatkan informasi yang mereka butuhkan untuk bekerja dengan cara yang terstandarisasi dan terorganisir.

Jenis Infrastruktur Data Pelanggan:

Berikut kami sebutkan beberapa jenis CDI yang akan membantu Anda mempelajarinya secara detail.

Penyerapan Data

Infrastruktur transportasi data memindahkan data dari satu atau lebih sumber ke tujuan . Akibatnya, ini dimulai dengan memprioritaskan sumber data dan memvalidasi file individual dan perutean yang tepat. Anda dapat menyimpan data dengan benar untuk analisis di masa mendatang.

Akses data

Ini adalah pengguna untuk menemukan, memodifikasi, menyalin, atau memindahkan antarmuka dari sistem TI ke permintaan akses yang diminta. Ini adalah media yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan data yang diperlukan secara sistematis dan terotentikasi, dengan persetujuan organisasi atau pemilik data sebagai hasilnya.

Integrasi API

Antarmuka yang menangani permintaan dan memastikan kelancaran distribusi informasi di seluruh sistem perusahaan. Itu juga berinteraksi dengan dan berkomunikasi dengan sistem backend serta beragam aplikasi, perangkat, dan program.

Penyimpanan data

Ini mengacu pada penyimpanan fisik dan penyimpanan data menggunakan perangkat keras dan perangkat lunak.

Pengolahan data

Ini adalah antarmuka untuk mengontrol pengumpulan data dan mengarahkan informasi yang berarti. Dengan kata lain, ini dimulai dengan mengubah data mentah menjadi data yang dapat dibaca, yaitu informasi.

Database

Basis data adalah kumpulan data yang sistematis dan terorganisir dengan baik. Dapat diakses secara elektronik melalui sistem komputer. Selanjutnya, database ini dikelola oleh sistem manajemen database dan dimodelkan dalam serangkaian tabel dengan baris dan kolom.

jaringan

Antarmuka jaringan yang memungkinkan komputer, server, mainframe, perangkat jaringan, periferal, dan perangkat lain untuk berbagi data. Internet, misalnya, menghubungkan dan menyatukan jutaan orang di seluruh dunia.

Manajemen data

Ini memerlukan pengumpulan, penyimpanan, dan penggunaan data yang aman dan hemat biaya. Akibatnya, ini bertujuan untuk optimalisasi pemanfaatan data yang efektif selama pengambilan keputusan dan strategi.

Kualitas data

Ini mengacu pada keadaan berbagai informasi. Akibatnya, data dianggap berkualitas tinggi jika memenuhi tujuan yang dimaksudkan dan dapat menggambarkan konstruksi dunia nyata.

Pusat Data

Ini termasuk fasilitas fisik atau ruang khusus dari organisasi yang bertanggung jawab untuk penyimpanan aplikasi. Misalnya, berisi router, switch, firewall, sistem penyimpanan, server, pengontrol pengiriman aplikasi, dan sebagainya.

Analisis data

Ini adalah pemeriksaan data yang menyeluruh. Ini membantu dalam mengarahkan lebih lanjut jalur untuk transformasi dan modulasi data. Ini mendukung pengambilan keputusan. Akibatnya, mendukung proses menemukan informasi berharga untuk menarik kesimpulan yang benar.

Visualisasi data

Ini adalah representasi grafis dari data. Ini termasuk grafik, bagan, dan peta, antara lain. Ini memfasilitasi komunikasi grafis angka dengan menghubungkan titik data.

Platform Awan

Ini adalah server operasi berbasis perangkat keras yang berfungsi sebagai pusat penyimpanan dan pemrosesan untuk Internet.

Tips untuk Infrastruktur Data Pelanggan

Mendapatkan Data Bersih

Untuk mendapatkan manfaat yang paling signifikan, mulailah dengan mengumpulkan data yang bersih, masuk akal, dan benar. Pastikan tim penjualan Anda memiliki statistik pasar yang tepat. Akibatnya, mereka sekarang dapat mengembangkan rencana untuk meningkatkan penjualan di area dengan cakupan pasar terbatas.

Mereka menyadari bahwa mereka telah menargetkan pasar yang salah setelah menerapkan strategi tanpa hasil. Akibatnya, itu membuang-buang waktu dan tenaga! Ini menyoroti perlunya mengumpulkan data yang BENAR. Ini memandu membuat keputusan yang benar dan informasi. Akibatnya, memiliki proses sederhana untuk mengumpulkan data yang bersih mengurangi risiko statistik yang miring atau terduplikasi.

Definisi tujuan

Setiap organisasi bisnis memiliki data dalam berbagai bentuk. Itu bisa dikumpulkan melalui integrasi manual atau otomatis. Untuk meningkatkan proses ini, pertama-tama seseorang harus menentukan tujuan bisnis. Apakah Anda ingin masuk ke pasar yang belum dijelajahi? Atau apakah Anda ingin meningkatkan pengalaman produk pelanggan Anda saat ini? Jadi, prioritaskan tujuan Anda untuk menentukan jenis data mana yang paling penting bagi Anda.

Keamanan & Audit

Langkah terakhir adalah mengaudit data o secara teratur untuk menghilangkan kebingungan dalam Infrastruktur Data Pelanggan. Log audit BigQuery, misalnya, dapat membantu Anda memahami kueri. Buat proses otentikasi dan otorisasi yang kuat.

Pemilik dapat membatasi akses ke kumpulan data menggunakan keamanan tingkat baris. Akibatnya, ini membatasi akses pengguna ke kumpulan data itu sendiri.

Kesimpulan tentang Infrastruktur Dara Pelanggan

Untuk menerima manfaat infrastruktur data Pelanggan, Anda harus mengubah perusahaan Anda menjadi model berbasis data. Ini jauh lebih efektif. Namun, itu tentu melibatkan cara baru dalam memandang proses bisnis. Dan tanggung jawab utama Anda adalah mengelola data.

Tim QuestionPro memiliki pengalaman luas dalam menilai dan memberi saran kepada organisasi kelas perusahaan tentang memodernisasi infrastruktur data pelanggan mereka. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kami dapat membantu, hubungi QuestionPro sekarang.

PELAJARI UJI COBA GRATIS LEBIH LANJUT