고객 데이터 인프라: 정의, 유형 + 팁

고객 데이터 인프라 는 오늘날의 고객 우선 비즈니스에 필요한 기술 기반을 제공합니다. 기업은 CDI 를 사용하여 조직 전체에서 모든 고객 데이터를 자동으로 수집, 통합, 관리 및 활성화할 수 있습니다.

고객을 최우선으로 하는 것은 현대 비즈니스의 필수 요소입니다. 그러나 오늘날의 시대에 해결하기 어려운 기술적인 문제입니다. 고객은 그 어느 때보다 많은 채널을 통해 회사와 상호 작용하고 있습니다. CDI는 고객이 모든 접점에서 대규모로 기대하는 상호 작용을 제공할 수 있는 아키텍처입니다.

이 블로그에서는 경험에서 얻은 팁과 CDI 유형 을 공유합니다. CDI가 현재 및 미래의 모든 분석 요구 사항을 지원할 수 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이것은 완전하거나 순차적인 목록이 아닙니다 . t. 그러나 오히려 고객에게 유익한 것으로 입증된 제안입니다.

고객 데이터 인프라 란 무엇입니까 ?

CDI(Customer Data Infrastructure) 는 많은 데이터를 사용하는 프레임워크입니다. 필수 데이터 비트를 수집, 처리 및 식별하기 위한 조직의 인프라입니다. 이를 통해 고객이 조직의 다양한 수준과 상호 작용하는 방식을 보다 심층적으로 분석하고 더 잘 이해할 수 있습니다.

고객 데이터 플랫폼 의 목표는 가능한 최선의 방법으로 고객 데이터를 관리하는 것입니다. 대부분의 기업은 고객 정보만 수집하고 잘 활용하는 방법을 찾지 못합니다. 따라서 도구가 표준화되고 조직화된 방식으로 작업하는 데 필요한 정보를 얻도록 할 수 있습니다.

고객 데이터 인프라 유형:

여기에서 자세히 배우는 데 도움이 될 몇 가지 유형의 CDI를 언급합니다.

데이터 수집

데이터 전송 인프라는 하나 이상의 소스에서 대상으로 데이터를 이동합니다 . 결과적으로 데이터 소스의 우선 순위를 지정하고 개별 파일과 해당 파일의 적절한 라우팅을 확인하는 것으로 시작됩니다. 향후 분석을 위해 데이터를 올바르게 저장할 수 있습니다.

데이터 접근

IT 시스템에서 요청된 액세스 쿼리로 인터페이스를 찾거나 수정하거나 복사하거나 이동하는 것은 사용자입니다. 결과적으로 조직 또는 데이터 소유자의 승인을 받아 사용자가 필요한 데이터를 체계적이고 인증된 방식으로 얻을 수 있도록 하는 매체입니다.

API 통합

요청을 처리하고 엔터프라이즈 시스템 전반에 걸친 정보의 원활한 배포를 보장하는 인터페이스입니다. 또한 백엔드 시스템은 물론 다양한 애플리케이션, 장치 및 프로그램과 상호 작용하고 통신합니다.

데이터 저장고

하드웨어 및 소프트웨어를 사용하여 데이터를 물리적으로 보존하고 저장하는 것을 말합니다.

데이터 처리

데이터 수집을 제어하고 의미 있는 정보를 구동하기 위한 인터페이스입니다. 즉, 원시 데이터를 읽을 수 있는 데이터, 즉 정보로 변환하는 것부터 시작됩니다.

데이터베이스

데이터베이스는 체계적이고 잘 구성된 데이터 모음입니다. 컴퓨터 시스템을 통해 전자적으로 액세스할 수 있습니다. 또한 이러한 데이터베이스는 데이터베이스 관리 시스템에 의해 관리되고 행과 열이 있는 일련의 테이블로 모델링됩니다 .

네트워크

컴퓨터, 서버, 메인프레임, 네트워크 장치, 주변 장치 및 기타 장치가 데이터를 공유할 수 있도록 하는 네트워크 인터페이스입니다. 예를 들어 인터넷 은 전 세계 수백만 명의 사람들을 연결하고 하나로 만듭니다.

데이터 관리

여기에는 안전하고 비용 효율적인 데이터 수집, 보존 및 사용이 수반됩니다. 결과적으로 의사결정 및 전략 수립 시 데이터 활용의 효과적인 최적화를 목표로 합니다.

데이터 품질

각종 정보의 상태를 말합니다. 결과적으로 데이터는 의도한 목적에 부합하고 실제 구성을 설명할 수 있을 때 고품질로 간주됩니다.

데이터 센터

물리적 시설 또는 응용 프로그램의 저장을 담당하는 조직의 전용 공간이 포함됩니다. 예를 들어 라우터, 스위치, 방화벽, 스토리지 시스템, 서버, 애플리케이션 제공 컨트롤러 등이 포함됩니다.

데이터 분석

철저한 데이터 조사입니다. 데이터 변환 및 변조 경로를 추가로 안내하는 데 도움이 됩니다. 의사결정을 지원합니다. 결과적으로 올바른 결론을 도출하기 위해 가치 있는 정보를 발견하는 과정을 지원합니다.

데이터 시각화

데이터를 그래픽으로 표현한 것입니다. 여기에는 무엇보다도 그래프, 차트 및 지도가 포함됩니다. 데이터 포인트를 연결하여 숫자의 그래픽 통신을 용이하게 합니다.

클라우드 플랫폼

인터넷을 위한 저장 및 처리 허브 역할을 하는 하드웨어 기반 운영 서버입니다.

고객 데이터 인프라를 위한 팁

깨끗한 데이터 얻기

가장 중요한 이점을 얻으려면 깨끗하고 합리적이며 올바른 데이터를 수집하는 것부터 시작하십시오. 영업 팀이 정확한 시장 통계를 가지고 있는지 확인하십시오. 결과적으로 그들은 이제 시장 범위가 제한된 지역에서 판매를 늘리기 위한 계획을 개발할 수 있습니다.

그들은 전략을 실행한 후 아무런 결과도 얻지 못한 후 잘못된 시장을 목표로 삼았다는 것을 깨달았습니다. 결과적으로 그것은 시간과 노력의 낭비였습니다! 이는 올바른 데이터 수집의 필요성을 강조합니다. 정확하고 정보에 입각한 결정을 내리도록 안내합니다. 결과적으로 깨끗한 데이터를 수집하는 간단한 프로세스가 있으면 통계가 왜곡되거나 중복될 위험이 줄어듭니다.

목표 정의

모든 비즈니스 조직에는 다양한 형태의 데이터가 있습니다. 수동 또는 자동 통합을 통해 수집할 수 있습니다. 이 프로세스를 향상시키려면 먼저 비즈니스 목표를 정의해야 합니다. 미개척 시장에 뛰어들고 싶으십니까? 아니면 현재 고객의 제품 경험을 개선하고 싶으십니까? 따라서 목표의 우선 순위를 지정하여 가장 중요한 데이터 유형을 결정하십시오.

보안 및 감사

마지막 단계는 정기적으로 데이터를 감사하여 고객 데이터 인프라의 혼란을 제거하는 것입니다. 예를 들어 BigQuery 감사 로그는 쿼리를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 강력한 인증 및 권한 부여 프로세스를 만듭니다.

소유자는 행 수준 보안을 사용하여 데이터 세트에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 결과적으로 데이터 세트 자체에 대한 사용자 액세스가 제한됩니다.

고객 Dara 인프라에 대한 결론

고객 데이터 인프라의 이점을 얻으려면 회사를 데이터 기반 모델로 전환해야 합니다. 훨씬 더 효과적입니다. 그러나 이는 반드시 비즈니스 프로세스를 보는 새로운 방식을 수반합니다. 그리고 귀하의 주요 책임은 데이터를 관리하는 것입니다.

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