Müşteri Veri Altyapısı: Nedir, Türler + İpuçları

Müşteri Veri Altyapısı , günümüzün önce müşteri işletmeleri için gerekli olan teknik temeli sağlar. Şirketler, tüm kuruluş genelinde tüm müşteri verilerini otomatik olarak toplamak, entegre etmek, yönetmek ve etkinleştirmek için CDI'yi kullanabilir.

Müşteriyi ilk sıraya koymak, herhangi bir modern işletme için bir zorunluluktur. Ancak günümüz çağında çözülmesi zor bir teknik problemdir. Müşteriler, şirketlerle her zamankinden daha fazla kanal aracılığıyla etkileşime giriyor. CDI, müşterilerin beklediği etkileşimlerin ölçekte ve tüm temas noktalarında sunulmasını sağlayan mimaridir.

Bu blogda, deneyimlerimizden edindiğimiz ipuçlarını ve CDI türlerini paylaşacağız . CDI'nizin mevcut ve gelecekteki tüm analitik ihtiyaçlarınızı destekleyebilmesini sağlamaya yardımcı olacaktır. Bu tam veya sıralı bir liste değil . Daha ziyade, müşterilerimize faydalı olduğu kanıtlanmış öneriler.

Cus tomer veri altyapısı nedir ?

Müşteri veri altyapısı (CDI) , çok fazla veri kullanan bir çerçevedir. Bir kuruluşun temel veri bitlerini toplama, işleme ve tanımlama altyapısıdır. Bu, daha derinlemesine analize ve müşterilerin kuruluşunuzun farklı seviyeleriyle nasıl etkileşime girdiğine dair daha iyi bir anlayışa yol açabilir.

Müşteri Verileri platformunun amacı , müşteri verilerini mümkün olan en iyi şekilde yönetmektir. Çoğu işletme sadece müşteri bilgilerini toplar ve bunu nasıl iyi kullanacağını asla çözemez. Böylece, araçlarınızın çalışması için ihtiyaç duydukları bilgileri standart ve organize bir şekilde almasını sağlayabilirsiniz.

Müşteri Veri Altyapısı Türleri:

Burada ayrıntılı olarak öğrenmenize yardımcı olacak bazı CDI türlerinden bahsediyoruz.

Veri Alma

Bir veri taşıma altyapısı, verileri bir veya daha fazla kaynaktan bir hedefe taşır . Sonuç olarak, veri kaynaklarına öncelik verilmesi ve tek tek dosyaların doğrulanması ve bunların doğru yönlendirilmesi ile başlar. Gelecekteki analizler için verileri doğru şekilde saklayabilirsiniz.

Veri Erişimi

Arabirimi BT sistemlerinden istenen erişim sorgusuna bulması, değiştirmesi, kopyalaması veya taşıması bir kullanıcıdır. Kullanıcıların gerekli verileri sistematik ve kimliği doğrulanmış bir şekilde elde etmelerini sağlayan, sonuç olarak kuruluşun veya veri sahibinin onayını alan bir ortamdır.

API Entegrasyonu

İstekleri işleyen ve bilgilerin kurumsal sistemler arasında sorunsuz dağıtımını sağlayan bir arayüz. Ayrıca çeşitli uygulamalar, cihazlar ve programların yanı sıra arka uç sistemleriyle etkileşime girer ve iletişim kurar.

Veri depolama

Donanım ve yazılım parçaları kullanılarak verilerin fiziksel olarak tutulması ve depolanması anlamına gelir.

Veri işleme

Veri toplamayı kontrol etmek ve anlamlı bilgileri yönlendirmek için bir arayüzdür. Başka bir deyişle, ham verilerin okunabilir verilere yani bilgiye dönüştürülmesiyle başlar.

veritabanları

Veritabanları, sistematik ve iyi organize edilmiş veri koleksiyonlarıdır. Bilgisayar sistemleri aracılığıyla elektronik olarak erişilebilir. Ayrıca bu veri tabanları, veri tabanı yönetim sistemleri tarafından yönetilir ve satır ve sütunlardan oluşan bir dizi tablo halinde modellenir.

ağlar

Bilgisayarların, sunucuların, ana bilgisayarların, ağ aygıtlarının, çevre birimlerin ve diğer aygıtların veri paylaşmasına izin veren bir ağ arabirimi. Örneğin İnternet, dünyanın her yerinden milyonlarca insanı birbirine bağlar ve bir araya getirir.

Veri yönetimi

Güvenli ve uygun maliyetli veri toplamayı, saklamayı ve kullanmayı gerektirir. Sonuç olarak, karar verme ve strateji oluşturma sırasında veri kullanımının etkin bir şekilde optimize edilmesini amaçlar.

Veri kalitesi

Çeşitli bilgi parçalarının durumunu ifade eder. Sonuç olarak, amaçlanan amacına hizmet ettiğinde ve gerçek dünya yapısını tanımlayabildiğinde veriler yüksek kaliteli olarak kabul edilir.

Veri merkezleri

Uygulamaların depolanmasından sorumlu bir kuruluşun fiziksel bir tesisini veya özel bir alanını içerir. Örneğin, yönlendiriciler, anahtarlar, güvenlik duvarları, depolama sistemleri, sunucular, uygulama teslim denetleyicileri vb. içerir.

Veri analizi

Verilerin kapsamlı bir incelemesidir. Veri dönüştürme ve modülasyon yolunu daha da yönlendirmeye yardımcı olur. Karar vermeyi destekler. Sonuç olarak, doğru sonuçlara varmak için değerli bilgileri keşfetme sürecini destekler.

Veri goruntuleme

Verilerin grafiksel gösterimidir. Bu, diğer şeylerin yanı sıra grafikler, çizelgeler ve haritaları içerir. Veri noktalarını bağlayarak sayıların grafiksel iletişimini kolaylaştırır.

Bulut Platformları

İnternet için bir depolama ve işleme merkezi olarak hizmet veren donanım tabanlı bir işletim sunucusudur.

Müşteri Veri Altyapısı İçin İpuçları

Temiz Veri Elde Etme

En önemli faydaları elde etmek için temiz, makul ve doğru verileri toplayarak başlayın. Satış ekibinizin kesin pazar istatistiklerine sahip olduğundan emin olun. Sonuç olarak, artık sınırlı pazar kapsamına sahip bölgelerde satışları artırmak için bir plan geliştirebilirler.

Stratejileri uyguladıktan ve sonuçsuz kaldıktan sonra yanlış pazarı hedeflediklerini anladılar. Sonuç olarak, bu bir zaman ve emek kaybıydı! Bu, DOĞRU verileri toplamanın gerekliliğini vurgular. Doğru ve bilinçli kararlar alınmasına rehberlik eder. Sonuç olarak, temiz veri toplamak için basit bir sürece sahip olmak, çarpık veya yinelenen istatistik riskini azaltır.

Hedef tanımı

Her iş organizasyonunun çeşitli biçimlerde verileri vardır. Manuel veya otomatik entegrasyon yoluyla toplanmış olabilir. Bu süreci geliştirmek için önce iş hedefleri tanımlanmalıdır. Keşfedilmemiş pazarlara girmek mi istiyorsunuz? Yoksa mevcut müşterilerinizin ürün deneyimini geliştirmek mi istiyorsunuz? Bu nedenle, hangi tür verilerin sizin için en önemli olduğunu belirlemek için hedeflerinize öncelik verin.

Güvenlik ve Denetim

Son adım, Müşteri Verileri Altyapısındaki karışıklığı gidermek için verileri düzenli olarak denetlemek. Örneğin BigQuery denetim günlükleri, sorguları anlamanıza yardımcı olabilir. Güçlü bir kimlik doğrulama ve yetkilendirme süreci oluşturun.

Sahibi, satır düzeyinde güvenlik kullanarak veri kümelerine erişimi kısıtlayabilir. Sonuç olarak, veri kümelerinin kendilerine kullanıcı erişimini kısıtlar.

Müşteri Dara Altyapısı Hakkında Sonuç

Müşteri veri altyapısının avantajlarından yararlanmak için şirketinizi veri odaklı bir modele dönüştürmeniz gerekir. Çok daha etkilidir. Ancak, zorunlu olarak iş süreçlerine yeni bir bakış açısı gerektirir. Ve birincil sorumluluğunuz verileri yönetmektir.

QuestionPro ekibi, kurumsal sınıf kuruluşlara müşteri veri altyapılarını modernize etme konusunda değerlendirme ve danışmanlık yapma konusunda kapsamlı deneyime sahiptir. Nasıl yardımcı olabileceğimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek için şimdi QuestionPro ile iletişime geçin.

DAHA FAZLA ÜCRETSİZ DENEME ÖĞRENİN