Infraestructura de datos del cliente: qué es, tipos y consejos
Publicado: 2022-06-30La Infraestructura de datos del cliente proporciona la base técnica necesaria para las empresas actuales que priorizan al cliente. Las empresas pueden usar CDI para recopilar, integrar, controlar y activar automáticamente todos los datos de sus clientes en toda su organización.
Poner al cliente primero es imprescindible para cualquier negocio moderno. Sin embargo, es un problema técnico difícil de resolver en la época actual. Los clientes interactúan con las empresas a través de más canales que nunca. CDI es la arquitectura que permite la entrega de las interacciones que los clientes esperan a escala y en todos los puntos de contacto.
En este blog, compartiremos consejos y tipos de CDI a partir de nuestra experiencia. Ayudará a garantizar que su CDI pueda respaldar todas sus necesidades de análisis actuales y futuras. Esta no es una lista completa o secuencial . Sino más bien sugerencias que han demostrado ser beneficiosas para nuestros clientes.
¿Qué es la infraestructura de datos del cliente?
La infraestructura de datos del cliente (CDI) es un marco que utiliza una gran cantidad de datos. Es la infraestructura de una organización para recopilar, procesar e identificar bits de datos esenciales. Esto puede conducir a un análisis más profundo y una mejor comprensión de cómo los clientes interactúan con los diferentes niveles de su organización.
El objetivo de una plataforma de datos de clientes es gestionar los datos de los clientes de la mejor manera posible. La mayoría de las empresas solo recopilan información de los clientes y nunca descubren cómo usarla bien. Por lo tanto, puede asegurarse de que sus herramientas obtengan la información que necesitan para trabajar de manera estandarizada y organizada.
Tipos de infraestructura de datos de clientes:
Aquí te mencionamos algunos tipos de CDI que te ayudarán a aprender en detalle.
Ingestión de datos
Una infraestructura de transporte de datos mueve datos de una o más fuentes a un destino . Como resultado, comienza con la priorización de fuentes de datos y la validación de archivos individuales y su enrutamiento adecuado. Puede almacenar correctamente los datos para futuros análisis.
Acceso a los datos
Es un usuario para buscar, modificar, copiar o mover la interfaz de los sistemas de TI a la consulta de acceso solicitada. Es un medio que permite a los usuarios obtener los datos necesarios de forma sistemática y autenticada, teniendo como resultado la aprobación de la organización o del propietario de los datos.
Integración de API
Una interfaz que maneja las solicitudes y asegura la distribución fluida de la información a través de los sistemas empresariales. También interactúa y se comunica con sistemas back-end, así como con diversas aplicaciones, dispositivos y programas.
Almacenamiento de datos
Se refiere a la retención física y el almacenamiento de datos utilizando piezas de hardware y software.
Procesamiento de datos
Es una interfaz para controlar la recopilación de datos y generar información significativa. En otras palabras, comienza con la transformación de datos sin procesar en datos legibles, es decir, información.
bases de datos
Las bases de datos son colecciones de datos sistemáticas y bien organizadas. Es accesible electrónicamente a través de sistemas informáticos. Además, estas bases de datos son administradas por sistemas de administración de bases de datos y modeladas en una serie de tablas con filas y columnas.
Redes
Una interfaz de red que permite que computadoras, servidores, mainframes, dispositivos de red, periféricos y otros dispositivos compartan datos. Internet, por ejemplo, conecta y reúne a millones de personas en todo el mundo.
Gestión de datos
Implica una recopilación, retención y uso de datos seguros y rentables. Como resultado, apunta a la optimización efectiva de la utilización de datos durante la toma de decisiones y estrategias.
Calidad de datos
Se refiere al estado de varias piezas de información. Como resultado, los datos se consideran de alta calidad cuando cumplen el propósito previsto y pueden describir la construcción del mundo real.
Centros de datos
Incluye una instalación física o un espacio dedicado de una organización responsable del almacenamiento de aplicaciones. Por ejemplo, contiene enrutadores, conmutadores, cortafuegos, sistemas de almacenamiento, servidores, controladores de entrega de aplicaciones, etc.
Análisis de los datos
Es un examen exhaustivo de los datos. Ayuda a dirigir aún más el camino para la transformación y modulación de datos. Da soporte a la toma de decisiones. Como resultado, apoya el proceso de descubrimiento de información valiosa para sacar las conclusiones correctas.
Visualización de datos
Es la representación gráfica de los datos. Esto incluye gráficos, tablas y mapas, entre otras cosas. Facilita la comunicación gráfica de números conectando puntos de datos.
Plataformas en la nube
Es un servidor operativo basado en hardware que sirve como centro de almacenamiento y procesamiento para Internet.
Sugerencias para la infraestructura de datos del cliente
Obtención de datos limpios
Para obtener los beneficios más significativos, comience recopilando datos limpios, razonables y correctos. Asegúrese de que su equipo de ventas tenga estadísticas de mercado exactas. Como resultado, ahora pueden desarrollar un plan para impulsar las ventas en áreas con una cobertura de mercado limitada.
Se dieron cuenta de que habían apuntado al mercado equivocado después de implementar las estrategias sin resultados. Como resultado, ¡fue una pérdida de tiempo y esfuerzo! Esto destaca la necesidad de recopilar los datos CORRECTOS. Guía para tomar decisiones correctas e informadas. Como resultado, tener un proceso simple para recopilar datos limpios reduce el riesgo de estadísticas sesgadas o duplicadas.
Definición de objetivos
Cada organización empresarial tiene datos en varias formas. Podría haberse recopilado mediante integración manual o automatizada. Para mejorar este proceso, primero se deben definir los objetivos comerciales. ¿Está buscando entrar en mercados inexplorados? ¿O desea mejorar la experiencia de producto de sus clientes actuales? Por lo tanto, priorice sus objetivos para determinar qué tipo de datos es más importante para usted.
Seguridad y auditoría
El paso final es auditar los datos regularmente para eliminar la confusión en la infraestructura de datos del cliente. Los registros de auditoría de BigQuery, por ejemplo, pueden ayudarlo a comprender las consultas. Cree un sólido proceso de autenticación y autorización.
El propietario puede restringir el acceso a los conjuntos de datos mediante la seguridad de nivel de fila. Como resultado, restringe el acceso de los usuarios a los propios conjuntos de datos.
Conclusión sobre la infraestructura de Dara del cliente
Para recibir los beneficios de una infraestructura de datos del cliente, debe transformar su empresa en un modelo basado en datos. Es mucho más efectivo. Sin embargo, implica necesariamente una nueva forma de ver los procesos de negocio. Y su principal responsabilidad es administrar los datos.
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