Infrastruttura dei dati dei clienti: che cos'è, tipi + suggerimenti

Customer Data Infrastructure fornisce le basi tecniche necessarie per le odierne attività orientate al cliente. Le aziende possono utilizzare CDI per raccogliere, integrare, governare e attivare automaticamente tutti i dati dei clienti nell'intera organizzazione.

Mettere il cliente al primo posto è un must per qualsiasi azienda moderna. Tuttavia, è un problema tecnico difficile da risolvere nell'era odierna. I clienti interagiscono con le aziende attraverso più canali che mai. CDI è l'architettura che consente la fornitura delle interazioni che i clienti si aspettano su larga scala e su tutti i punti di contatto.

In questo blog condivideremo suggerimenti e tipi di CDI dalla nostra esperienza. Aiuterà a garantire che il tuo CDI possa supportare tutte le tue esigenze di analisi attuali e future. Questo non è un elenco completo o sequenziale . Ma piuttosto suggerimenti che si sono rivelati vantaggiosi per i nostri clienti.

Che cos'è l' infrastruttura dati del cliente?

L'infrastruttura dei dati del cliente (CDI) è un framework che utilizza molti dati. È l'infrastruttura di un'organizzazione per la raccolta, l'elaborazione e l'identificazione di bit di dati essenziali. Ciò può portare a un'analisi più approfondita e a una migliore comprensione di come i clienti interagiscono con i diversi livelli dell'organizzazione.

L'obiettivo di una piattaforma Customer Data è gestire i dati dei clienti nel miglior modo possibile. La maggior parte delle aziende raccoglie semplicemente le informazioni sui clienti e non capisce mai come usarle bene. Quindi, puoi assicurarti che i tuoi strumenti ottengano le informazioni di cui hanno bisogno per funzionare in modo standardizzato e organizzato.

Tipi di infrastruttura dei dati dei clienti:

Qui menzioniamo alcuni tipi di CDI che ti aiuteranno a imparare in dettaglio.

Ingestione di dati

Un'infrastruttura di trasporto dati sposta i dati da una o più origini a una destinazione . Di conseguenza, inizia con la priorità delle origini dati e la convalida dei singoli file e il loro corretto instradamento. È possibile memorizzare correttamente i dati per analisi future.

Accesso ai dati

È un utente che trova, modifica, copia o sposta l'interfaccia dai sistemi IT alla query di accesso richiesta. È un mezzo che consente agli utenti di ottenere i dati necessari in modo sistematico e autenticato, ottenendo di conseguenza l'approvazione dell'organizzazione o del proprietario dei dati.

Integrazione API

Un'interfaccia che gestisce le richieste e garantisce la distribuzione regolare delle informazioni tra i sistemi aziendali. Interagisce inoltre e comunica con i sistemi di back-end, nonché con diverse applicazioni, dispositivi e programmi.

Archivio dati

Si riferisce alla conservazione fisica e all'archiviazione dei dati utilizzando componenti hardware e software.

Elaborazione dati

È un'interfaccia per il controllo della raccolta dei dati e per la guida di informazioni significative. In altre parole, inizia con la trasformazione dei dati grezzi in dati leggibili, cioè informazioni.

Banche dati

I database sono raccolte di dati sistematiche e ben organizzate. È accessibile elettronicamente tramite sistemi informatici. Inoltre, questi database sono gestiti da sistemi di gestione dei database e modellati in una serie di tabelle con righe e colonne.

Reti

Un'interfaccia di rete che consente a computer, server, mainframe, dispositivi di rete, periferiche e altri dispositivi di condividere dati. Internet, ad esempio, collega e riunisce milioni di persone in tutto il mondo.

Gestione dati

Implica la raccolta, la conservazione e l'utilizzo dei dati sicuri ed economici. Di conseguenza, mira a un'efficace ottimizzazione dell'utilizzo dei dati durante il processo decisionale e strategico.

Qualità dei dati

Si riferisce allo stato di varie informazioni. Di conseguenza, i dati sono considerati di alta qualità quando servono allo scopo previsto e possono descrivere la costruzione del mondo reale.

Centri dati

Include una struttura fisica o uno spazio dedicato di un'organizzazione responsabile dell'archiviazione delle applicazioni. Ad esempio, contiene router, switch, firewall, sistemi di archiviazione, server, controller di distribuzione delle applicazioni e così via.

Analisi dei dati

È un esame approfondito dei dati. Aiuta a dirigere ulteriormente il percorso per la trasformazione e la modulazione dei dati. Supporta il processo decisionale. Di conseguenza, supporta il processo di scoperta di informazioni preziose per trarre le conclusioni corrette.

Visualizzazione dati

È la rappresentazione grafica dei dati. Ciò include grafici, grafici e mappe, tra le altre cose. Facilita la comunicazione grafica dei numeri collegando punti dati.

Piattaforme cloud

È un server operativo basato su hardware che funge da hub di archiviazione ed elaborazione per Internet.

Suggerimenti per l'infrastruttura dei dati dei clienti

Ottenere dati puliti

Per ottenere i vantaggi più significativi, inizia raccogliendo dati puliti, ragionevoli e corretti. Assicurati che il tuo team di vendita abbia statistiche di mercato esatte. Di conseguenza, ora possono sviluppare un piano per aumentare le vendite in aree con una copertura di mercato limitata.

Si sono resi conto di aver preso di mira il mercato sbagliato dopo aver implementato le strategie senza risultati. Di conseguenza, è stata una perdita di tempo e fatica! Ciò evidenzia la necessità di raccogliere i dati GIUSTI. Guida a prendere decisioni corrette e informate. Di conseguenza, disporre di un processo semplice per la raccolta di dati puliti riduce il rischio di statistiche distorte o duplicate.

Definizione obiettivo

Ogni organizzazione aziendale dispone di dati in varie forme. Potrebbe essere stato raccolto tramite integrazione manuale o automatizzata. Per migliorare questo processo, è necessario prima definire gli obiettivi aziendali. Stai cercando di entrare in mercati inesplorati? O vuoi migliorare l'esperienza di prodotto dei tuoi attuali clienti? Quindi, dai la priorità ai tuoi obiettivi per determinare quale tipo di dati è più importante per te.

Sicurezza e controllo

Il passaggio finale è controllare i dati o regolarmente per eliminare la confusione nell'infrastruttura dei dati dei clienti. I log di controllo di BigQuery, ad esempio, possono aiutarti a comprendere le query. Crea un processo di autenticazione e autorizzazione forte.

Il proprietario può limitare l'accesso ai set di dati utilizzando la sicurezza a livello di riga. Di conseguenza, limita l'accesso degli utenti ai set di dati stessi.

Conclusione sull'infrastruttura Dara del cliente

Per ricevere i vantaggi di un'infrastruttura di dati del cliente, devi trasformare la tua azienda in un modello basato sui dati. È molto più efficace. Tuttavia, implica necessariamente un nuovo modo di guardare ai processi aziendali. E la tua responsabilità principale è gestire i dati.

Il team QuestionPro ha una vasta esperienza nella valutazione e nella consulenza alle organizzazioni di livello aziendale sulla modernizzazione dell'infrastruttura dei dati dei clienti. Per saperne di più su come possiamo aiutarti, contatta subito QuestionPro.

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