Инфраструктура клиентских данных: что это такое, типы + советы
Опубликовано: 2022-06-30Инфраструктура клиентских данных обеспечивает техническую основу, необходимую для современного бизнеса, ориентированного на клиента. Компании могут использовать CDI для автоматического сбора, интеграции, управления и активации всех данных своих клиентов во всей организации.
Ставить клиента на первое место – обязательное условие любого современного бизнеса. Тем не менее, это сложная техническая проблема, которую необходимо решить в наши дни. Клиенты взаимодействуют с компаниями по большему количеству каналов, чем когда-либо прежде. CDI — это архитектура, которая обеспечивает взаимодействие, ожидаемое клиентами, в масштабе и во всех точках взаимодействия.
В этом блоге мы поделимся советами и типами CDI из нашего опыта. Это поможет гарантировать, что ваш CDI сможет удовлетворить все ваши текущие и будущие потребности в аналитике. Это не полный и не последовательный список . А скорее предложения, которые оказались полезными для наших клиентов.
Что такое инфраструктура данных клиента?
Инфраструктура данных клиентов (CDI) — это структура, использующая большое количество данных. Это инфраструктура организации для сбора, обработки и идентификации основных битов данных. Это может привести к более глубокому анализу и лучшему пониманию того, как клиенты взаимодействуют с различными уровнями вашей организации.
Цель платформы данных клиентов — наилучшим образом управлять данными клиентов. Большинство компаний просто собирают информацию о клиентах и никогда не понимают, как правильно ее использовать. Таким образом, вы можете быть уверены, что ваши инструменты получают информацию, необходимую им для работы, стандартизированным и организованным образом.
Типы инфраструктуры данных клиентов:
Здесь мы упомянем некоторые типы CDI, которые помогут вам изучить их более подробно.
Прием данных
Инфраструктура транспортировки данных перемещает данные от одного или нескольких источников к месту назначения . В результате он начинается с определения приоритетов источников данных и проверки отдельных файлов и их правильной маршрутизации. Вы можете правильно хранить данные для будущего анализа.
Доступ к данным
Это пользователь, который находит, модифицирует, копирует или перемещает интерфейс из ИТ-систем в запрошенный запрос доступа. Это среда, которая позволяет пользователям получать необходимые данные систематическим и аутентифицированным образом, получая в результате одобрение организации или владельца данных.
API-интеграция
Интерфейс, который обрабатывает запросы и обеспечивает беспрепятственное распространение информации по корпоративным системам. Он также взаимодействует и обменивается данными с серверными системами, а также с различными приложениями, устройствами и программами.
Хранилище данных
Это относится к физическому хранению и хранению данных с использованием аппаратных и программных средств.
Обработка данных
Это интерфейс для управления сбором данных и передачи значимой информации. Другими словами, он начинается с преобразования необработанных данных в читаемые данные, т. е. информацию.
Базы данных
Базы данных — это наборы данных, которые систематизированы и хорошо организованы. Он доступен в электронном виде через компьютерные системы. Кроме того, эти базы данных управляются системами управления базами данных и моделируются в виде ряда таблиц со строками и столбцами.
сети
Сетевой интерфейс, который позволяет компьютерам, серверам, мэйнфреймам, сетевым устройствам, периферийным устройствам и другим устройствам обмениваться данными. Интернет, например, соединяет и объединяет миллионы людей во всем мире.
Управление данными
Это влечет за собой безопасный и экономичный сбор, хранение и использование данных. В результате он направлен на эффективную оптимизацию использования данных при принятии решений и разработке стратегии.
Качество данных
Это относится к состоянию различных фрагментов информации. В результате данные считаются высококачественными, когда они служат своей цели и могут описывать строительство в реальном мире.
Центры обработки данных
Он включает в себя физическое помещение или выделенное пространство организации, отвечающей за хранение приложений. Например, он содержит маршрутизаторы, коммутаторы, брандмауэры, системы хранения, серверы, контроллеры доставки приложений и так далее.
Анализ данных
Это тщательная проверка данных. Это помогает в дальнейшем направлении пути для преобразования данных и модуляции. Он поддерживает принятие решений. В результате он поддерживает процесс обнаружения ценной информации для получения правильных выводов.
Визуализация данных
Это графическое представление данных. Это включает в себя графики, диаграммы и карты, среди прочего. Это облегчает графическую передачу чисел путем соединения точек данных.
Облачные платформы
Это аппаратный операционный сервер, который служит центром хранения и обработки для Интернета.
Советы по инфраструктуре данных клиентов
Получение чистых данных
Чтобы получить наиболее значительные преимущества, начните со сбора чистых, разумных и правильных данных. Убедитесь, что у вашего отдела продаж есть точная рыночная статистика. В результате теперь они могут разработать план увеличения продаж в регионах с ограниченным охватом рынка.
Они поняли, что нацелились не на тот рынок, после того как внедрили стратегии безрезультатно. В итоге - зря потраченное время и нервы! Это подчеркивает необходимость сбора ПРАВИЛЬНЫХ данных. Он помогает принимать правильные и обоснованные решения. В результате наличие простого процесса сбора достоверных данных снижает риск искажения или дублирования статистики.
Определение цели
Каждая бизнес-организация имеет данные в различных формах. Он мог быть собран путем ручной или автоматической интеграции. Чтобы улучшить этот процесс, необходимо сначала определить бизнес-цели. Хотите выйти на неизведанные рынки? Или вы хотите улучшить качество продукта ваших текущих клиентов? Итак, расставьте приоритеты своих целей, чтобы определить, какой тип данных наиболее важен для вас.
Безопасность и аудит
Последним шагом является регулярный аудит данных, чтобы устранить путаницу в инфраструктуре данных клиентов. Например, журналы аудита BigQuery могут помочь вам понять запросы. Создайте надежный процесс аутентификации и авторизации.
Владелец может ограничить доступ к наборам данных, используя безопасность на уровне строк. В результате он ограничивает доступ пользователей к самим наборам данных.
Заключение по клиентской инфраструктуре Dara
Чтобы воспользоваться преимуществами инфраструктуры данных клиентов, вы должны преобразовать свою компанию в модель, управляемую данными. Это намного эффективнее. Однако это обязательно предполагает новый взгляд на бизнес-процессы. И ваша основная обязанность — управлять данными.
Команда QuestionPro имеет большой опыт оценки и консультирования организаций корпоративного класса по вопросам модернизации их инфраструктуры клиентских данных. Чтобы узнать больше о том, как мы можем помочь, свяжитесь с QuestionPro сейчас.