Quando o Google Analytics e o Data Studio não são suficientes e é hora de mudar para o Google BigQuery

Os negócios estão cada vez mais on-line, e 2020 mostrou que empresas em muitos setores simplesmente não podem sobreviver sem uma presença on-line. Naturalmente, quanto mais clientes há on-line, mais atividades de usuários on-line existem e mais os analistas de marketing precisam trabalhar com dados para obter insights úteis.

Esses dados devem ser armazenados em algum lugar, processados ​​(de preferência em tempo real) e armazenados indefinidamente. Afinal, os dados históricos são um verdadeiro tesouro para um profissional de marketing experiente.

Vamos descobrir quando é hora de deixar de lado as soluções padrão do Google Analytics e do Google Data Studio e pensar em escolher um data warehouse.

A filosofia de que se tudo funcionar, não toque porque você vai quebrar é familiar para muitas pessoas. Por um lado, essa afirmação é muito razoável, mas, por outro lado, as necessidades das empresas geralmente superam rapidamente as capacidades dos serviços personalizados.

Hoje em dia, as regras do jogo estão mudando a uma velocidade tremenda. Dispositivos móveis e inteligentes complicaram o marketing e aumentaram repetidamente a quantidade de dados usados ​​nele. E essa tendência não vai a lugar nenhum, como pode ser visto no Relatório Global de Inteligência de Mídia de 2020 da GlobalWebIndex.

O número de dispositivos que produziram dados para relatórios de marketing aumenta a cada dia. Assim, o volume de dados processados ​​por especialistas em marketing está crescendo. Já não basta usar informações apenas sobre vendas e campanhas publicitárias. Os relatórios de marketing devem considerar dados de muitas fontes diferentes (serviços de publicidade, sites, aplicativos móveis, lojas online, lojas offline, CRMs e sistemas de rastreamento de chamadas). Ao mesmo tempo, os dados provenientes de diferentes fontes também são estruturados de maneiras diferentes.

Os serviços padrão que quase todos os profissionais de marketing usam, como Google Analytics e Google Data Studio, têm suas limitações. Eles não são flexíveis e escaláveis ​​o suficiente para lidar com demandas em constante mudança. Além disso, muitas empresas simplesmente não têm recursos para processar dados. Como resultado, a maioria das informações corre o risco de não ser processada e não utilizada.

A principal prioridade de um analista de marketing é fornecer à empresa informações úteis e de alta qualidade da maneira mais rápida e barata possível. Os serviços em nuvem e os data warehouses desempenham um papel essencial nisso, oferecendo soluções de dimensionamento significativas e flexibilidade em termos de configurações. Vamos descobrir como entender quando é hora de mudar as ferramentas que você está usando.

A maioria das empresas usa serviços conhecidos e populares do Google. No entanto, nem todos os serviços são igualmente úteis e nem todos os serviços são adequados ou necessários para todas as empresas. Tudo depende do tamanho da empresa e do setor. Logicamente, uma startup com uma landing page e um grande varejista omnichannel precisa de ferramentas analíticas diferentes. Para evitar gastos desnecessários de dinheiro e tempo, uma empresa deve entender claramente o que precisa.

É hora de mudar algo em seu sistema analítico quando você encontrar as limitações dos seguintes serviços:

Observação! Neste artigo, quando falamos do Google Analytics, estamos falando do Universal Analytics. O Google lançou recentemente sua nova versão do Google Analytics conhecida como Google Analytics 4, e é a opção padrão para novos usuários. A próxima geração do Google Analytics tem seus benefícios e limitações, mas por enquanto (a partir do início de 2021), este produto ainda está sendo refinado, aprimorado e atualizado.

Se você ainda não tem muitos dados ou acabou de lançar sua loja online, o Google Analytics (ou seja, Universal Analytics) combina perfeitamente com você. No início, você pode facilmente baixar dados manualmente se tiver apenas algumas fontes de anúncios. Mas à medida que o número de canais de publicidade e campanhas aumenta, vale a pena pensar na automação. Caso contrário, você ficará atolado em transferências de dados rotineiras e chatas. Para economizar tempo e evitar erros humanos, você deve automatizar seu marketing.

OWOX BI permite configurar de maneira fácil e rápida a coleta automática de dados de custo de diferentes serviços de publicidade no Google Analytics e no Google BigQuery. Além disso, o OWOX BI verifica as tags UTM e converte automaticamente todos os dados de custo para sua moeda base. Você pode experimentar o serviço gratuitamente!

De volta aos limites de coleta de dados do Google Analytics: Este serviço é gratuito e processa uma enorme quantidade de informações em todo o mundo e, logicamente, impõe restrições à coleta de dados. Esses limites se aplicam a todas as tags de coleção, bibliotecas e SDKs do Google Analytics.

Se você tem uma pequena empresa ou uma startup com um orçamento de publicidade de até US$ 100.000 por ano, não precisa se preocupar. É improvável que você exceda os limites de serviço. Mas aqueles que têm negócios com orçamentos de publicidade de US$ 100.000 por ano ou mais devem ter cuidado. Você pode facilmente ultrapassar os limites e perder informações importantes sobre o comportamento do usuário como resultado. Você precisa ser extremamente cuidadoso com esses limites:

• Protocolo de medição, SDK do Android, SDK do iOS, gtag. js e análise. js — 200.000 hits por usuário por dia e 500 hits por sessão
• Propriedade da Web, Propriedade, ID de rastreamento — 10 milhões de acessos por mês por propriedade
• Fragmentos móveis, ga. js e qualquer outra biblioteca de rastreamento legada — 500 hits por sessão

Limites e cotas de coleta do Google Analytics

Limites de dados para propriedades do Universal Analytics

Claro, é muito difícil perder uma mensagem do Google Analytics sobre exceder os limites e restringir a nova coleta de dados. Mas o objetivo é não sentar e esperar que isso aconteça e depois correr e entrar em pânico. É fundamental estar atento a essas limitações e ter um plano de ação para quando as atingir. Na verdade, quando você atinge esses limites, você pode se mover em três direções:

1. Mude para a versão paga do Google Analytics.
2. Fique com a versão gratuita, mas reduza o número de parâmetros monitorados.
3. Projete um sistema de análise personalizado especificamente para sua empresa usando conectores de coleta de dados, armazenamento em nuvem e serviços de visualização.

O Google Data Studio é um excelente serviço de visualização de dados com integrações nativas com outros produtos do Google e muitas vantagens:

• É grátis.
• Ele vem com um grande número de modelos de painel para todas as ocasiões.
• Você pode conectá-lo a diferentes fontes de dados.

O Data Studio também inclui muitos filtros, elementos em nível de página e relatório, campos calculados, opções de compartilhamento simples e muitos outros recursos.

Você pode usar este serviço em dois níveis:

• Básico. Crie relatórios com base em dados do Google Analytics.
• Avançado. Crie relatórios com base em dados de diferentes fontes de dados (sistema de CRM interno, dados de custos de serviços de publicidade).

Bem-vindo ao Data Studio (tutorial)

Tutorial do Google Data Studio para iniciantes

Tutorial do Google Data Studio — Como criar um painel do MeasureSchool

Como criar um painel do Google Data Studio a partir do Social Media Examiner

O Data Studio é excelente para pequenas empresas e startups se você precisar configurar um painel visualmente compreensível e elegante com base em uma ou duas fontes de dados. Mas não se esqueça que este serviço foi concebido para visualização de dados. Entre suas deficiências estão a falta de suporte para arquivos do Excel (os dados do Excel precisam ser conectados manualmente), a baixa velocidade das atualizações automáticas do painel e a falta de visualizações complexas usando muitas fontes de dados.

Os recursos do Data Studio são suficientes para a maioria das empresas de médio porte, desde que trabalhem com uma única fonte de dados. Em outras palavras, você precisa fazer upload de dados de diferentes fontes para o mesmo armazenamento de dados onde eles serão processados ​​e enviados para o Data Studio.

Mas para grandes corporações com orçamentos de publicidade de mais de US$ 1 milhão por ano, a quantidade de dados processados ​​é simplesmente muito grande para esse serviço gratuito. Para resolver esse dilema de dados, você pode usar o Google BigQuery, que dá às empresas o poder de processar petabytes de dados em questão de minutos ou até segundos.

Diferentes empresas (mesmo que sejam do mesmo nicho) têm requisitos diferentes para análise de marketing – funis de vendas, frequência de compras e abordagens para promoção de marca e retenção de clientes. Vale ressaltar que o desenvolvimento do Google BigQuery tornou a análise de big data disponível para todas as empresas do mercado, não apenas para grandes corporações.

O Google BigQuery é um armazenamento de dados sem servidor totalmente gerenciado que permite a análise segura e escalonável de petabytes de dados. Além disso, por fazer parte do Google Cloud Platform (líder em gerenciamento de dados para análise de acordo com a Forrester Research), o serviço possui integrações integradas com produtos do Google.

O Google BigQuery é simples e rápido, e um grande número de especialistas pode trabalhar com ele. Ele também vem com conjuntos prontos de consultas SQL para que você possa obter informações úteis de seus dados coletados. Entre suas outras vantagens estão:

• Segurança e confiabilidade. Controle o acesso a projetos ou conjuntos de dados criptografados e implemente o gerenciamento de acesso de identidade (IAM).
• Escalabilidade. Adapte o armazenamento de dados ao tamanho, desempenho e requisitos de custo de sua empresa.
• Otimização de custos. Obtenha opções de preços com pagamento conforme o uso e a capacidade de prever custos.
• Hora de valorizar. Comece a trabalhar com o Google BigQuery com facilidade e rapidez, explore dados para encontrar insights úteis e aja mais rapidamente em novas oportunidades de negócios.

O BigQuery ajuda a eliminar a carga das empresas para gerenciar, controlar, manter e proteger a infraestrutura de data warehouse. Isso permite que as organizações se concentrem em atingir as metas de negócios.

O que é o BigQuery?

BigQuery em um minuto

Além disso, não esqueça que ao criar um sistema de análise para o departamento de marketing, você deve sempre focar em dois fatores:

1. Sua empresa deve ter acesso total e controle sobre seus dados.
2. Os dados devem ser apresentados em uma interface conveniente, familiar e adequada para os tomadores de decisão.

Ao trabalhar com o Google BigQuery, você pode ter certeza de que essas condições são atendidas. Embora consideremos este serviço um verdadeiro achado para um analista de marketing, ele não pode ser chamado de impecável. O Google BigQuery limita o número de solicitações recebidas, o número de atualizações de uma tabela por dia e assim por diante. Para evitar rotina desnecessária e trabalho tedioso, recomendamos configurar a importação automática de dados de todas as fontes de dados necessárias.

Grandes conectores reconhecidos no mercado, como o OWOX BI, trabalham com o Google BigQuery há muitos anos. OWOX BI coleta e mescla dados (do Google Analytics, serviços de publicidade, sites, lojas offline, sistemas de rastreamento de chamadas e sistemas de CRM) no Google BigQuery. Como resultado, você recebe todos os seus dados em uma estrutura uniforme e pode usá-los para criar quaisquer relatórios.

Se você decidir usar o Google BigQuery para explorar seus dados, observe que a primeira etapa para fazer isso é identificar com precisão todas as fontes de dados com as quais você precisará trabalhar. Isso pode incluir vários serviços, plataformas e aplicativos, como Google Analytics, serviços de publicidade, sites, lojas offline, sistemas de rastreamento de chamadas e sistemas de CRM. Para muitas empresas, esse é o principal desafio de usar o BigQuery.

Observe que, para fazer upload automático de dados de produtos que não são do Google, você precisará de uma plataforma para processar e transferir dados, como o OWOX BI Pipeline, que oferece conectores populares e personalizados para todos.

Muitos profissionais de marketing estão assustados com o BigQuery porque precisam esperar que os relatórios sejam preparados por analistas ou conheçam SQL. OWOX BI foi desenvolvido especificamente para profissionais de marketing que têm dados armazenados no armazenamento de dados do Google BigQuery.

OWOX BI Smart Data combina seus dados no formato certo para seu modelo de negócios e permite que você crie relatórios facilmente em um designer de relatórios simples. Os dados são valiosos apenas quando dão uma vantagem à sua empresa. Você pode se concentrar inteiramente em seus objetivos de negócios enquanto o Smart Data cuida de suas fontes de dados e estruturas de dados e considera seu modelo de negócios. Este produto oferece uma solução para os profissionais de marketing criarem relatórios em poucos cliques sem consultas SQL.

Obtenha relatórios de marketing prontos sem qualquer codificação! Ao usar a interface simples do Construtor de Relatórios OWOX BI, você não precisa entender como seus dados estão estruturados ou esperar uma resposta de seus analistas. Basta selecionar as dimensões e métricas que deseja ver em seu relatório e o Smart Data visualizará instantaneamente seus dados de uma maneira que você possa entender.

• Para lidar com a complexidade do marketing moderno baseado em dados, você precisa criar um ambiente de análise de marketing adequado ao seu negócio.
• Comece com pequenos passos, mas tenha um plano para o desenvolvimento futuro.
• O armazenamento em nuvem é a melhor opção para uma empresa em crescimento com a perspectiva de usar big data.
• O uso de um serviço como o Google BigQuery permite reduzir custos operacionais e de material, garantir a escalabilidade dos projetos e aproveitar recursos avançados, incluindo aprendizado de máquina.
• Ao migrar sua carga de trabalho de dados para o BigQuery, você reduzirá os custos de manutenção da infraestrutura e terá tempo para criatividade e encontrar insights e ideias poderosos para atingir suas metas de negócios.