Zarządzanie danymi a zarządzanie danymi z przykładami

Dane mogą być jedną z najcenniejszych części każdej firmy lub organizacji. Współczesne firmy odnoszące sukcesy są definiowane przez ich zdolność do efektywnego analizowania, wykorzystywania i opracowywania strategii na podstawie danych firmy. Niewłaściwe zasady dotyczące danych stanowią poważne ryzyko, które może nawet zaszkodzić organizacji. Aby upewnić się, że dane są prawidłowo obsługiwane, konieczne jest skonfigurowanie i zrozumienie praktyk zarządzania danymi i zarządzania danymi.

Big data pozwala firmom wykorzystywać dane korporacyjne do uzyskiwania wglądu i podejmowania lepszych decyzji. Zarządzanie danymi i zarządzanie danymi oferują rozwiązania. Z pomocą tego posta poznasz podstawowe różnice między tymi funkcjami, szczegółowo przeanalizując ich definicje.

Co to jest zarządzanie danymi?

Zarządzanie danymi odnosi się do zasad, praktyk i standardów, które składają się na ogólny plan firmy dotyczący prawidłowego przetwarzania i przechowywania danych. Wspomaga organizację w podejmowaniu strategicznych decyzji. Jest to ważny program biznesowy, który wymaga polityki, którą najlepiej osiągnąć, jeśli wszyscy w firmie się zgodzą.

Potrzebna jest dobra strategia zarządzania danymi, aby zapewnić, że organizacja przestrzega zasad, zmniejsza ryzyko, poprawia bezpieczeństwo danych i zapewnia, że ​​ktoś jest odpowiedzialny za swoje dane. Aby odnieść sukces, wszystkie istotne elementy zarządzania danymi muszą ze sobą współpracować. przyjrzyjmy się niektórym z zaangażowanych czynników:

• Ludzie

Niemal każdy pracownik w taki czy inny sposób wykorzystuje dane. Tak więc ludzie są istotną częścią polityki zarządzania danymi, ponieważ to oni tworzą dane i zarządzają nimi, a ostatecznie będą czerpać korzyści z dobrze zarządzanych danych. Eksperci merytoryczni potrafią zdefiniować ustandaryzowane terminy biznesowe i progi jakościowe dla różnorodnych procesów biznesowych.

Specjaliści IT i administratorzy baz danych zajmują się wszystkimi aspektami technologii. Administratorzy danych zajmują się kwestiami jakości. Specjaliści w zakresie prawa i bezpieczeństwa chronią prywatność danych. Za rozwiązywanie problemów organizacyjnych odpowiedzialna jest rada lub rada kierowników wielofunkcyjnych.

• Polityki i zasady

Zgoda, jakość, przechowywanie i bezpieczeństwo to tylko niektóre z zasad i przepisów organizacji regulujących ich działania i procedury. Na przykład polityka może określać, kto ma dostęp do informacji i je wykorzystuje, jak długo są one przechowywane w aktach oraz gdzie przechowywane są określone rodzaje danych.

Możesz mieć politykę, która wymaga zgody na wykorzystanie danych osobowych. Jedna zasada może określać, jakie formy zgody muszą wyrazić konsumenci, gdy pozyskiwane są ich dane osobowe. Inną zasadą może być stwierdzenie, że zgoda klienta na marketing musi zostać zweryfikowana przed wysłaniem do niego oferty promocyjnej.

• Metryka:

Metryki techniczne często obejmują takie rzeczy, jak liczba zduplikowanych rekordów w aplikacji. Obejmują one również dokładność i kompletność danych oraz liczbę zaszyfrowanych lub ukrytych elementów danych osobowych.

Analitycy finansowi i pożyczkodawcy wykorzystują dni zaległej sprzedaży (DSO) do pomiaru kondycji finansowej firmy. Jeśli OSD jest powyżej średniej, analitycy i pożyczkodawcy mogą obniżyć prognozę spółki lub podnieść koszt finansowania. Niekompletne dane adresowe klienta wydłużają czas cyklu rozliczeniowego i DSO.

Co to jest zarządzanie danymi?

Zarządzanie danymi polega głównie na wprowadzeniu w życie strategii zarządzania danymi. Jest to proces tworzenia i prób wdrażania architektur, zasad i procedur, których organizacja potrzebuje do zarządzania pełnym przepływem danych. Stosowanie strategii zarządzania danymi pomaga zapewnić, że dane są zarządzane zgodnie z ogólnymi wytycznymi firmy przez cały proces, od momentu ich utworzenia do wycofania.

Zanim zagłębimy się w ważne różnice między zarządzaniem danymi a zarządzaniem danymi, przyjrzyjmy się podstawowym elementom zarządzania danymi:

• • Przygotowanie danych: Przygotowanie danych odnosi się do czynności czyszczenia i modyfikowania surowych danych, aby można je było dokładnie zbadać. Zakończenie tego procesu może zająć sporo czasu. W pośpiechu, aby zakończyć raportowanie i analizę, istnieje ryzyko, że ten istotny pierwszy krok może zostać pominięty. W rezultacie firmy mogą podejmować złe decyzje na podstawie niedokładnych danych.

• Potoki danych: Proces automatycznego przenoszenia danych z jednego systemu do drugiego można zakończyć za pomocą potoków danych. Cel ten zostaje osiągnięty w odpowiednim czasie.

• Wyodrębnij, konwertuj i ładuj dane do bazy danych: Oznacza to wprowadzanie zmian w danych, aby można je było załadować do systemu bazy danych firmy. Po zbudowaniu często odbywa się to za pomocą zautomatyzowanych procesów. Ale zwykle najpierw potrzebne są przygotowania i praca nad rurociągiem.

• Katalogi danych: Porządkowanie danych i ułatwienie ich wyszukiwania i śledzenia pomaga zbudować pełną reprezentację danych.

• Urządzenia do przechowywania danych: Sprawia, że ​​proces analizy danych jest znacznie mniej trudny do przeprowadzenia, ponieważ centralizują wszystkie różne źródła danych w jednym miejscu.

• Zarządzanie danymi: może to pomóc w zdefiniowaniu zasad i procedur, których należy przestrzegać, aby zachować zgodność i bezpieczeństwo danych.

• Struktura danych to formalnie zorganizowana struktura służąca do zarządzania przepływem danych.
• Bezpieczeństwo danych: Komponenty składające się na system bezpieczeństwa danych to zabezpieczenia, które zostały wprowadzone, aby uniemożliwić zmianę lub przeglądanie danych przez osoby, które nie są do tego upoważnione.

Zarządzanie danymi a zarządzanie danymi: różnica

Przyjrzyjmy się teraz bliżej zarządzaniu danymi w porównaniu z zarządzaniem danymi. Jeśli chodzi o wdrożenie planu zarządzania danymi, zarządzanie danymi zapewnia niezbędny kierunek.

Jak współdziałają zarządzanie danymi i zarządzanie danymi?

Zarządzanie danymi i zarządzanie danymi mają wpływ na zdolność organizacji do realizacji celów związanych z bezpieczeństwem i utrzymaniem danych, przy czym te pierwsze koncentrują się na zasadach, a drugie na procedurach.

Na przykład polityka zarządzania danymi może wymagać siedmiu lat przechowywania danych konsumentów w celu zapewnienia zgodności z przepisami. Następnie operacje zarządzania danymi mogą archiwizować i usuwać dane w systemach przechowywania danych.

Wniosek

Cele zarządzania danymi i zarządzania danymi są takie same, mimo że są to dwie różne rzeczy. Niezbędne jest zarówno zarządzanie danymi, jak i zarządzanie danymi, aby zapewnić, że Twoja organizacja może skutecznie i korzystnie wykorzystywać swoje dane w dłuższej perspektywie.

QuestionPro to znacznie więcej niż tylko oprogramowanie ankietowe; mamy rozwiązanie dla każdego problemu i branży. Mamy również platformy do zarządzania danymi, takie jak nasza biblioteka badawcza InsightsHub.

Organizacje na całym świecie używają systemów i narzędzi do zarządzania wiedzą, takich jak InsightsHub, aby lepiej zarządzać danymi, skrócić czas potrzebny na uzyskanie wglądu i poprawić wykorzystanie danych historycznych przy jednoczesnym obniżeniu kosztów i zwiększeniu zwrotu z inwestycji.

UCZ SIĘ WIĘCEJ