수동 마케팅은 이제 그만 – 우리는 최초의 마케팅 운영 체제를 구축하고 있습니다.

오늘 우리는 Next47 과 Resolute Ventures 가 이끄는 4천만 달러의 시리즈 B 자금 조달 라운드를 발표했습니다 . 우리는 이 뉴스에 대해 흥분하지만 미래와 우리가 B2B 마케터를 위해 무엇을 구축하고 있는지에 대해 더욱 기대하고 있습니다.

전 소프트웨어 엔지니어로서 나의 마케팅 접근 방식은 항상 실험에 뿌리를 두고 있습니다.

나는 끊임없이 스스로에게 다음과 같은 질문을 던집니다.

• 이 캠페인이 다른 캠페인보다 실적이 더 좋았습니까?
• 이 캠페인은 참여도가 더 높았지만 더 많은 파이프라인을 생성했습니까?
• 거래가 크거나 작습니까? 수익으로 전환되었습니까?
• 우리는 얼마나 많은 돈을 썼습니까? ROI는 무엇이었습니까?

그러나 대부분의 B2B 마케터는 엔지니어처럼 작동하지 않습니다.

많은 결정이 명확한 과학적 과정이나 방법론 없이 직관, 직감, 의견에 따라 이루어집니다. 예술은 너무 많고 과학은 충분하지 않습니다.

결과를 예측할 수 없다는 것이 나를 불편하게 만들었다. 저는 알고리즘, 비즈니스 로직, 예측 가능한 결과에 익숙합니다.

오늘날 일반적인 B2B 마케팅 팀의 경우 이를 수행하려면 많은 기술적이고 일상적이며 반복적인 작업이 필요합니다. 리소스가 필요하고 시간이 많이 걸립니다.

종종 B2B 마케터가 가장 중요한 마케팅 전략과 창의적인 문제 해결을 위한 시간이 없을 정도로 많은 작업이 있습니다.

여기서 AI는 마케터에게 강력한 힘이 될 수 있습니다. AI는 우리의 개인 생활에서와 마찬가지로 마케팅에서 수많은 기술적이고 일상적이며 반복적인 작업을 쉽게 자동화할 수 있습니다.

종이 지도에 좌표를 표시할 필요가 없습니다. Google이 최적의 경로를 알아내도록 합니다. 그리고 때때로 우리는 목적지까지 차를 몰지 않습니다. 우리는 Tesla를 운전대에 둡니다.

그렇다면 B2B 마케터는 이미 AI를 사용하여 수동 및 반복 작업을 수행하지 않는 이유는 무엇입니까?

AI는 아직 B2B 마케터의 일상 생활에 적용되지 않았습니다.

AI는 역사적으로 많은 양의 데이터를 분석하는 데 사용되어 여전히 조치를 취해야 하는 마케터에게 통찰력을 제공합니다.

따라서 AI는 완료해야 할 훨씬 더 기술적이고 일상적이며 반복적인 작업을 생성하게 되었습니다. 압도적이고 일이 꼬입니다.

그러나 마케터가 이 방정식에서 병목 현상이 발생한다면 어떻게 될까요?

마케팅 담당자가 채널 및 CRM에서 수천 개의 데이터 포인트를 분석하고 실험을 실행하고 매일 수백 개의 캠페인을 최적화하는 데 가장 적합하지 않다면 어떻게 될까요?

마케터는 그 어느 때보다 더 많은 채널, 데이터 및 기술을 보유하고 있지만 수요와 파이프라인을 생성하는 데 18개월 미만이 소요됩니다.

목표가 증가함에 따라 마케팅 담당자는 팀을 고용하거나 에이전시에 아웃소싱하는 두 가지 선택이 있다고 생각합니다. 어느 쪽이든 더 많은 사람들이 기술적이고 일상적이며 반복적인 작업을 하게 함으로써 시간과 돈을 낭비하고 있습니다.

지금까지 B2B 마케터는 이러한 반복 작업의 양을 줄이는 동시에 성과를 개선하는 플랫폼을 경험한 적이 없습니다.

메타데이터는 B2B를 위한 최초의 마케팅 운영 체제를 구축하고 있습니다.

기존 운영 체제는 최종 사용자를 위해 수많은 작업을 수행하므로 사용자가 보다 가치 있는 작업에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 사용자는 응용 프로그램에서 하드 드라이브로 비트를 전송하는 방법을 알 필요가 없습니다. 시스템이 알아서 해줍니다.

우리는 Metadata에서 동일한 접근 방식을 취하고 있습니다. B2B 마케터를 위한 모든 기술적이고 일상적이며 반복적인 작업을 제거하여 전략과 창의성에 더 집중할 수 있는 운영 체제를 구축합니다.

유료 캠페인을 실행하는 것만큼 기술적이고 일상적이며 반복적인 것은 없기 때문에 유료 캠페인을 자동화하여 예측 가능하고 유형적인 수요를 생성할 수 있는 플랫폼을 구축하는 것으로 여정을 시작했습니다.

오늘날 Metadata는 타겟 오디언스 구축, 1000건의 캠페인 실험 실행, 모니터링, 최적화, 파이프라인 추진에 이르기까지 모든 것을 자동화하는 동시에 리드를 풍부하게 하고 통찰력의 피드백 루프를 제공합니다.

2021년에 Metadata 플랫폼은 180명의 고객을 위해 70,000개 이상의 유료 캠페인 실험을 파이프라인에 대한 지출의 놀라운 1:5 비율로 실행했습니다. 고객이 지출한 1달러마다 파이프라인에서 5달러가 발생했습니다.

그리고 우리는 고객의 시간을 절약하면서 그 성과를 창출했습니다. 캠페인당 설정, 실행, 모니터링 및 최적화에 최소 3시간이 걸린다고 가정하면 당사 플랫폼은 214,000시간 이상의 작업 시간을 없애고 1,400만 달러 이상의 인력 비용을 절감했습니다.

우리의 가장 큰 고객 중 하나는 6개월 동안 12,000개 이상의 유료 캠페인을 실행하여 추가 인력을 고용하거나 대행사를 고용하지 않고도 파이프라인에서 8백만 달러를 모았습니다.

그리고 우리는 유료 캠페인에 그치지 않습니다.

메타데이터는 기술 스택의 중심에 위치하여 막대한 규모와 효율성으로 수익을 창출하는 데 필요한 모든 활동, 통찰력 및 통합을 조정합니다.

메타데이터로 인간적으로 불가능한 마케팅이 가능하다

우리는 B2B 마케터를 초인으로 만드는 임무를 수행하고 있습니다.

매달 수천 개의 캠페인 실험을 실행하고 번개처럼 빠르게 반복하며 새로운 통찰력을 자동으로 적용할 수 있는 세상을 상상해 보십시오.

캠페인 자체(오디언스, 크리에이티브 및 카피)를 생성한 다음 다른 도구에 로그인할 필요 없이 가장 저렴한 비용으로 가장 많은 파이프라인을 생성하는 조합을 기반으로 최적화하는 세상을 상상해 보십시오.

마케터는 이러한 초능력을 가질 수 있습니다. 그들은 메타데이터가 없으면 아직 그것이 가능하다는 것을 깨닫지 못합니다.

AI의 힘을 수용하고 활용하는 마케터는 생산성을 높이고 가치가 높은 작업에 더 많은 시간을 할애하며 더 나은 결과를 이끌어낼 것입니다. 그리고 그들은 승진하고 회사를 계속 성장시키는 사람들이 될 것입니다.

오늘은 수요 창출 마케팅 담당자에게 중요한 날입니다.

고객, 직원, 파트너, 투자자 및 고문 모두에게 감사합니다. 우리는 진정으로 B2B 마케팅을 파괴하기 위한 여정을 시작하고 있으며 우리와 함께 동행할 여러분을 초대합니다.

3월 17일에 "마케팅 운영 체제"가 무엇을 의미하는지, 왜 지금이 적절한지, 이것이 B2B 마케터의 삶을 어떻게 더 쉽게 만들어 줄 것인지 설명하는 1시간짜리 기자 회견에 참여하십시오.