고객 데이터 플랫폼의 이점은 무엇입니까?

브랜드가 직면한 가장 큰 문제 중 하나는 정리되지 않은 고객 데이터입니다. 너무 많은 채널, 장치 및 인구통계학적 세그먼트로 인해 마케터는 소비자 정보를 놓치기 쉽습니다. COVID-19 전염병으로 인한 고객 요구의 완전한 변화는 말할 것도 없습니다.

PwC의 마케팅 데이터 분석 이사인 Molly Early는 최근 MarTech 세션에서 미국 소비자에 대한 조직의 연구를 인용했습니다. 소비자 부문과 개별 가구 간의 급격한 변화. 이는 마케터가 고객의 요구와 기대를 예측하고 그에 따라 행동하는 방식을 발전시켜야 할 필요성을 강화하고 있습니다."

그녀는 또한 "COVID-19는 디지털 가속화 및 채택에 지속적인 영향을 미치고 브랜드가 고객 및 잠재적 잠재 고객과 소통할 수 있는 채널과 접점을 변경했습니다."라고 덧붙였습니다.

다행히도 고객 데이터 플랫폼은 이러한 상황에서 번창할 수 있습니다. 이러한 기능은 마케터가 여러 장치, 채널 및 플랫폼에서 고객 데이터를 분석하고 조치를 취하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 마케터가 활용할 수 있는 CDP의 주요 기능 중 일부입니다.

1. 연결된 고객 데이터

훌륭하고 깨끗한 데이터는 성공적인 마케팅 캠페인의 기초입니다. CDP는 프로필 간의 격차를 해소하고 통합된 보기를 제공하여 이 데이터를 연결하려고 합니다.

"고객 데이터 플랫폼은 고객 지식에 대한 새로운 가치 방정식을 나타냅니다."라고 Early는 말했습니다. "그들은 모든 사일로에 있는 모든 브랜드의 다양한 데이터 소스를 하나의 전체적인 보기로 통합하여 이러한 대용량을 집계하고 실시간으로 결정할 수 있는 액세스 가능한 프로필로 전환할 것을 약속합니다."

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2. 데이터 기반 고객 세분화

CDP는 청중 구축에서 추측을 배제합니다. 마케터는 임의로 고객을 잠재고객으로 나누는 대신 이러한 플랫폼을 사용하여 실행 가능한 데이터를 기반으로 세그먼트를 만들 수 있습니다.

Early는 "이 데이터를 AI 및 분석 모델에 배포할 수 있으며 이러한 맞춤형 경험을 더 정확하게 타겟팅할 수 있습니다."라고 말했습니다.

그녀는 또한 "CDP는 더 높은 수익을 창출하고 상호 작용 비용을 낮추는 방법을 테스트하고 학습하는 방법을 추적, 측정 및 궁극적으로 최적화하는 데 필요한 피드백 루프를 브랜드에 제공합니다."라고 덧붙였습니다.

3. 개인화 캠페인

"CDP를 통해 브랜드는 과거의 고전적인 일괄 처리 및 폭발적인 캠페인 스타일에서 벗어나 개별 소비자를 필요에 따라 실제로 타겟팅하는 보다 상황에 따라 트리거되는 교차 채널 프롬프트로 이동할 수 있습니다."

CDP는 통합 데이터 및 관련 세그먼트를 사용하여 마케터가 고객에게 더 많은 개인화를 제공할 수 있도록 합니다. 이는 캠페인 성공 가능성을 높입니다.

CDP에서 찾아야 할 주요 이점

PwC의 마케팅 데이터 및 분석 책임자인 Brian Morris는 동일한 프레젠테이션에서 브랜드가 직면한 한 가지 과제는 어떤 CDP가 자신에게 잘 맞는지 아는 것이라고 말했습니다. "이러한 CDP 경로를 조사하기 시작할 때 생각해야 하는 기능에는 어떤 것이 있습니까?"

Morris는 CDP의 6가지 고유한 기능을 설명하면서 모든 제품에 동일한 기능이 있는 것은 아니라는 점에 주목했습니다.

• 고객 행동 : 여정을 통해 여러 채널에서 고객 활동을 추적합니다.
• 고객 데이터 관리: 온라인 및 오프라인 고객 데이터를 통합 데이터베이스로 통합 ;
• 신원 확인 : 온라인 고객을 식별하고 관련 오프라인 데이터와 일치시킵니다.
• 고객 분석 : 수집된 데이터를 기반으로 AI 및 머신 러닝 모델 실행
• 실시간 활성화 : 모델을 활성화하여 세분화된 청중을 생성합니다.
• 오디언스 오케스트레이션 : 여러 플랫폼에서 고객 여정을 오케스트레이션합니다.

모든 CDP가 캠페인에서 잘 작동하는 것은 아니므로 긍정적인 속성이 특정 목표와 일치하는 CDP를 찾으십시오. 피팅 옵션을 선택하는 것은 종종 브랜드의 사용 가능한 사용 사례로 귀결됩니다.

Morris는 "올바른 사용 사례에 따라 결정됩니다. "그건 네가 정말 보고 싶어하는 거야."

그는 “매우 구체적이고 정확한 결과가 무엇인지에 대해 팀과 협력하는 것이 중요합니다.”라고 덧붙였습니다.

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