Apa manfaat dari platform data pelanggan?

Salah satu tantangan terbesar yang dihadapi merek adalah data pelanggan yang tidak terorganisir. Dengan begitu banyak saluran, perangkat, dan segmen demografis, mudah bagi pemasar untuk kehilangan jejak informasi konsumen. Belum lagi kebutuhan pelanggan yang berubah total akibat pandemi COVID-19.

Molly Early, Direktur Analisis Data Pemasaran di PwC, mengutip studi organisasinya tentang konsumen AS dalam sesi MarTech baru-baru ini: “Survei mengungkapkan bahwa, secara finansial, pandemi telah semakin mempolarisasi 'yang kaya' versus 'tidak punya', menciptakan perubahan mencolok di antara segmen konsumen dan rumah tangga individu. Ini benar-benar memperkuat kebutuhan pemasar untuk mengembangkan cara mereka mengantisipasi dan bertindak berdasarkan kebutuhan dan harapan pelanggan.”

Dia menambahkan, “COVID-19 juga menggerakkan dampak yang bertahan lama pada akselerasi dan adopsi digital, mengubah saluran dan titik kontak yang dimiliki merek untuk terlibat dengan pelanggan dan prospek potensial mereka.”

Untungnya, platform data pelanggan dapat berkembang dalam situasi seperti ini. Kemampuan mereka dapat membantu pemasar menganalisis dan bertindak berdasarkan data pelanggan di berbagai perangkat, saluran, dan platform.

Berikut adalah beberapa fungsi utama CDP yang dapat dimanfaatkan pemasar.

1. Data pelanggan yang terhubung

Data yang baik dan bersih adalah dasar dari setiap kampanye pemasaran yang sukses. CDP berusaha menghubungkan data ini dengan menjembatani kesenjangan antara profil dan menawarkan pandangan terpadu.

“Platform data pelanggan mewakili persamaan nilai baru untuk pengetahuan pelanggan Anda,” kata Early. “Mereka berjanji untuk menyatukan semua sumber data merek Anda yang berbeda di semua silo Anda menjadi satu tampilan holistik, menggabungkan volume tinggi ini dan mengubahnya menjadi profil yang dapat diakses yang dapat Anda putuskan secara real-time.”

• Selamat pagi: Saat-saat menarik membutuhkan pemasar yang gesit
• Ketika berbicara tentang teknologi pemasaran, tujuan diutamakan sebelum sarana
• Menguraikan transformasi digital dari perjalanan pelanggan saat ini

Selengkapnya dari Konferensi MarTech >>

2. Segmentasi pelanggan berbasis data

CDP menghilangkan dugaan dari membangun audiens. Alih-alih membagi pelanggan secara sewenang-wenang menjadi audiens, pemasar dapat menggunakan platform ini untuk menyusun segmen berdasarkan data yang dapat ditindaklanjuti.

“Anda dapat menyebarkan data ini ke dalam model AI dan analitik,” kata Early, “dan benar-benar menargetkan lebih tepat pengalaman yang disesuaikan itu.”

Dia menambahkan, “CDP juga memastikan bahwa merek Anda memiliki umpan balik yang perlu Anda lacak, ukur, dan pada akhirnya mengoptimalkan cara Anda menguji dan belajar untuk mendorong pendapatan yang lebih tinggi dan menurunkan biaya interaksi Anda.”

3. Kampanye yang dipersonalisasi

“Dengan CDP, merek dapat beralih dari gaya kampanye batch dan ledakan klasik di masa lalu dan ke permintaan lintas saluran yang dipicu secara lebih kontekstual yang benar-benar menargetkan konsumen individu berdasarkan kebutuhan mereka.”

Menggunakan data terpadu dan segmen yang relevan, CDP dapat memungkinkan pemasar untuk menawarkan lebih banyak personalisasi kepada pelanggan mereka. Hal ini meningkatkan kemungkinan keberhasilan kampanye.

Manfaat utama yang harus dicari dalam CDP

Salah satu tantangan bagi merek adalah mengetahui CDP mana yang akan berkinerja baik untuk mereka, kata Brian Morris, Marketing Data and Analytics Leader di PwC, dalam presentasi yang sama. “Apa saja dari kemampuan ini yang harus Anda pikirkan saat Anda mulai menyelidiki jalur CDP ini?”

Morris menguraikan enam fungsi unik CDP, mencatat bahwa tidak semua penawaran memiliki kemampuan yang sama:

• Perilaku pelanggan : Melacak aktivitas pelanggan di seluruh saluran melalui perjalanan mereka;
• Manajemen data pelanggan: Menggabungkan data pelanggan online dan offline ke dalam database terpadu ;
• Resolusi identitas : Mengidentifikasi pelanggan online dan mencocokkannya dengan data offline yang relevan;
• Analisis pelanggan : Menjalankan model AI dan pembelajaran mesin berdasarkan data yang dikumpulkan;
• Aktivasi waktu nyata : Mengaktifkan model untuk membuat audiens yang tersegmentasi;
• Orkestrasi audiens : Mengatur perjalanan pelanggan di seluruh platform.

Tidak semua CDP akan bekerja dengan baik dengan kampanye Anda, jadi carilah CDP yang atribut positifnya cocok dengan sasaran spesifik Anda. Memilih opsi pemasangan sering kali bermuara pada kasus penggunaan merek Anda yang tersedia.

“Itu tergantung pada kasus penggunaan yang tepat,” kata Morris. "Itulah yang benar-benar ingin kamu lihat."

Dia menambahkan, “Menjadi sangat spesifik dan bekerja dengan tim Anda tentang hasil yang akan diperoleh sangat penting.”

Tonton presentasi lengkap dari konferensi MarTech kami di sini (perlu pendaftaran gratis).