Müşteri veri platformlarının faydaları nelerdir?

Markaların karşılaştığı en büyük zorluklardan biri düzensiz müşteri verileridir. Bu kadar çok kanal, cihaz ve demografik segment varken, pazarlamacıların tüketici bilgilerinin izini kaybetmesi çok kolay. COVID-19 salgını nedeniyle müşteri ihtiyaçlarındaki tam değişiklikten bahsetmiyorum bile.

PwC'de Pazarlama Veri Analitiği Direktörü Molly Early, son MarTech oturumunda kuruluşunun ABD'li tüketicilerle ilgili çalışmasına atıfta bulundu: "Anket, finansal olarak pandeminin 'sahipleri' ve 'sahip olmayanları' daha da kutuplaştırdığını ortaya koydu. tüketici segmentleri ve bireysel haneler arasında keskin bir değişim. Bu, pazarlamacıların müşteri ihtiyaç ve beklentilerini tahmin etme ve buna göre hareket etme şeklini geliştirme ihtiyacını gerçekten güçlendiriyor.”

“COVID-19 ayrıca markaların müşterileriyle ve potansiyel müşterileriyle etkileşim kurmak için sahip olduğu kanalları ve temas noktalarını değiştirerek dijital hızlanma ve benimseme üzerinde kalıcı etkiler yarattı” dedi.

Neyse ki, müşteri veri platformları bu gibi durumlarda başarılı olabilir. Yetenekleri, pazarlamacıların birden fazla cihaz, kanal ve platformda müşteri verilerini analiz etmelerine ve bunlara göre hareket etmelerine yardımcı olabilir.

Pazarlamacıların yararlanabileceği CDP'lerin temel işlevlerinden bazıları şunlardır.

1. Bağlı müşteri verileri

İyi, temiz veriler, başarılı bir pazarlama kampanyasının temelidir. CDP'ler, profiller arasındaki boşlukları kapatarak ve birleşik bir görünüm sunarak bu verileri birbirine bağlamaya çalışır.

Early, “Müşteri veri platformları, müşteri bilginiz için yeni değer denklemini temsil ediyor” dedi. "Markanızın tüm silolarındaki farklı veri kaynaklarını tek bir bütünsel görünümde bir araya getirmeye, bu yüksek hacimleri bir araya getirmeye ve bunları gerçek zamanlı olarak karar verebileceğiniz erişilebilir profillere dönüştürmeye söz veriyorlar."

• Günaydın: İlginç zamanlar çevik pazarlamacılar gerektirir
• Pazarlama teknolojisi söz konusu olduğunda, amaçlar araçlardan önce gelir.
• Günümüzün müşteri yolculuklarının dijital dönüşümünü yıkmak

MarTech Konferansı'ndan daha fazlası >>

2. Veriye dayalı müşteri segmentasyonu

CDP'ler, izleyici oluşturma konusunda tahminde bulunmayı ortadan kaldırır. Pazarlamacılar, müşterileri keyfi olarak kitlelere bölmek yerine, eyleme dönüştürülebilir verilere dayalı segmentler oluşturmak için bu platformları kullanabilir.

Early, "Bu verileri AI ve analitik modellerine dağıtabilir ve gerçekten bu özelleştirilmiş deneyimleri daha kesin olarak hedefleyebilirsiniz" dedi.

"CDP'ler ayrıca markanızın, daha yüksek gelir elde etmeyi ve etkileşim maliyetlerinizi düşürmeyi test etme ve öğrenme yönteminizi izlemeniz, ölçmeniz ve nihayetinde optimize etmeniz için ihtiyaç duyduğunuz geri bildirim döngülerine sahip olmasını sağlar."

3. Kişiselleştirilmiş kampanyalar

"Bir CDP ile markalar, geçmişin klasik toplu ve patlamalı kampanya tarzından uzaklaşarak, bireysel tüketicileri ihtiyaçlarına göre gerçekten hedefleyen, bağlamsal olarak tetiklenen çapraz kanal istemlerine geçebilirler."

Birleşik verileri ve ilgili segmentleri kullanan CDP'ler, pazarlamacıların müşterilerine daha fazla kişiselleştirme sunmasına olanak sağlayabilir. Bu, kampanyanın başarı olasılığını artırır.

Bir CDP'de aranacak en önemli faydalar

Aynı sunumda PwC Pazarlama Verileri ve Analitik Lideri Brian Morris, markalar için bir zorluk, hangi CDP'nin kendileri için iyi performans göstereceğini bilmek olduğunu söyledi. "CDP'lerin bu yolunu araştırmaya başlarken düşünmeniz gereken bu yeteneklerden bazıları nelerdir?"

Morris, tüm tekliflerin aynı yeteneklere sahip olmadığını belirterek, CDP'lerin altı benzersiz işlevini özetledi:

• Müşteri davranışı : Yolculukları boyunca kanallardaki müşteri aktivitelerini takip etme;
• Müşteri veri yönetimi: Çevrimiçi ve çevrimdışı müşteri verilerini birleşik bir veritabanında toplamak ;
• Kimlik çözümlemesi : Çevrimiçi müşterileri belirleme ve bunları ilgili çevrimdışı verilerle eşleştirme;
• Müşteri analitiği : Toplanan verilere dayalı olarak yapay zeka ve makine öğrenimi modellerini çalıştırma;
• Gerçek zamanlı etkinleştirme : Segmentlere ayrılmış izleyiciler oluşturmak için modelleri etkinleştirme;
• Kitle düzenleme : Platformlar arasında müşteri yolculuklarını düzenleme.

Tüm CDP'ler kampanyalarınızla iyi çalışmayacaktır, bu nedenle olumlu özellikleri belirli hedeflerinizle eşleşenleri arayın. Uygun bir seçenek seçmek genellikle markanızın mevcut kullanım durumlarına bağlıdır.

Morris, "Doğru kullanım durumuna geliyor" dedi. "Gerçekten bakmak istediğin şey bu."

"Çok spesifik olmak ve sonuçların tam olarak ne olacağı konusunda ekibinizle birlikte çalışmak çok önemli" diye ekledi.

MarTech konferansımızın tam sunumunu buradan izleyin (ücretsiz kayıt gereklidir).