Was sind die Vorteile von Kundendatenplattformen?

Eine der größten Herausforderungen für Marken sind unorganisierte Kundendaten. Bei so vielen Kanälen, Geräten und demografischen Segmenten verlieren Werbetreibende leicht den Überblick über Verbraucherinformationen. Ganz zu schweigen von den komplett veränderten Kundenbedürfnissen durch die COVID-19 Pandemie.

Molly Early, Director of Marketing Data Analytics bei PwC, zitierte die Studie ihrer Organisation über US-Verbraucher in ihrer jüngsten MarTech-Session: „Die Umfrage ergab, dass die Pandemie finanziell die ‚Haben‘ gegenüber den ‚Haben-Nichts‘ weiter polarisiert hat, wodurch eine starker Wandel bei Verbrauchersegmenten und einzelnen Haushalten. Dies verstärkt wirklich die Notwendigkeit für Marketingspezialisten, die Art und Weise, wie sie Kundenbedürfnisse und -erwartungen antizipieren und darauf reagieren, weiterzuentwickeln.“

Sie fügte hinzu: „COVID-19 hat auch nachhaltige Auswirkungen auf die digitale Beschleunigung und Akzeptanz in Gang gesetzt und die Kanäle und Berührungspunkte verändert, die Marken zur Verfügung stehen, um mit ihren Kunden und potenziellen Interessenten in Kontakt zu treten.“

Glücklicherweise können Kundendatenplattformen in solchen Situationen erfolgreich sein. Ihre Fähigkeiten können Vermarktern dabei helfen, Kundendaten über mehrere Geräte, Kanäle und Plattformen hinweg zu analysieren und darauf zu reagieren.

Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von CDPs, die Vermarkter nutzen können.

1. Verbundene Kundendaten

Gute, saubere Daten sind die Grundlage jeder erfolgreichen Marketingkampagne. CDPs versuchen, diese Daten zu verbinden, indem sie Lücken zwischen Profilen schließen und eine einheitliche Ansicht bieten.

„Kundendatenplattformen stellen die neue Wertgleichung für Ihr Kundenwissen dar“, sagte Early. „Sie versprechen, alle unterschiedlichen Datenquellen Ihrer Marke über alle Ihre Silos hinweg in einer ganzheitlichen Ansicht zusammenzuführen, diese großen Mengen zu aggregieren und sie in zugängliche Profile umzuwandeln, aus denen Sie in Echtzeit entscheiden können.“

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2. Datengetriebene Kundensegmentierung

CDPs machen das Rätselraten beim Publikumsaufbau überflüssig. Anstatt Kunden willkürlich in Zielgruppen aufzuteilen, können Vermarkter diese Plattformen nutzen, um Segmente auf der Grundlage umsetzbarer Daten zu erstellen.

„Sie können diese Daten in KI- und Analysemodellen einsetzen“, sagte Early, „und diese maßgeschneiderten Erfahrungen wirklich genauer anvisieren.“

Sie fügte hinzu: „CDPs stellen auch sicher, dass Ihre Marke über die Feedbackschleifen verfügt, die Sie benötigen, um die Art und Weise, wie Sie testen und lernen, zu verfolgen, zu messen und letztendlich zu optimieren, um höhere Einnahmen zu erzielen und Ihre Interaktionskosten zu senken.“

3. Personalisierte Kampagnen

„Mit einem CDP können Marken versuchen, sich von diesem klassischen Batch-and-Blast-Kampagnenstil der Vergangenheit zu bewegen und hin zu kontextabhängigeren kanalübergreifenden Aufforderungen, die wirklich einzelne Verbraucher basierend auf ihren Bedürfnissen ansprechen.“

Durch die Verwendung einheitlicher Daten und relevanter Segmente können CDPs es Marketern ermöglichen, ihren Kunden mehr Personalisierung anzubieten. Dies erhöht die Wahrscheinlichkeit des Kampagnenerfolgs.

Die wichtigsten Vorteile, auf die Sie bei einem CDP achten sollten

Eine Herausforderung für Marken besteht darin, zu wissen, welche CDP für sie gut funktioniert, sagte Brian Morris, Marketing Data and Analytics Leader bei PwC, in derselben Präsentation. „Über welche dieser Fähigkeiten sollten Sie nachdenken, wenn Sie beginnen, diesen Pfad von CDPs zu untersuchen?“

Morris skizzierte sechs einzigartige Funktionen von CDPs und stellte fest, dass nicht alle Angebote die gleichen Fähigkeiten haben:

• Kundenverhalten : Verfolgen von Kundenaktivitäten über Kanäle hinweg während ihrer Reise;
• Kundendatenverwaltung : Aggregieren von Online- und Offline-Kundendaten in einer einheitlichen Datenbank ;
• Identitätsauflösung : Identifizieren von Online-Kunden und Abgleich mit relevanten Offline-Daten;
• Kundenanalyse : Ausführen von KI- und maschinellen Lernmodellen auf der Grundlage gesammelter Daten;
• Echtzeitaktivierung : Aktivieren von Modellen zum Erstellen segmentierter Zielgruppen;
• Zielgruppen-Orchestrierung : Orchestrierung von Kundenreisen über Plattformen hinweg.

Nicht alle CDPs funktionieren gut mit Ihren Kampagnen, also suchen Sie nach denen, deren positive Eigenschaften zu Ihren spezifischen Zielen passen. Die Wahl einer passenden Option hängt oft von den verfügbaren Anwendungsfällen Ihrer Marke ab.

„Auf den richtigen Anwendungsfall kommt es an“, sagt Morris. "Das ist es, was Sie sich wirklich ansehen möchten."

Er fügte hinzu: „Es ist entscheidend, sehr konkret zu werden und mit Ihrem Team genau daran zu arbeiten, wie die Ergebnisse aussehen werden.“

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