¿Cuáles son los beneficios de las plataformas de datos de clientes?

Uno de los mayores desafíos que enfrentan las marcas es la desorganización de los datos de los clientes. Con tantos canales, dispositivos y segmentos demográficos, es fácil que los especialistas en marketing pierdan de vista la información del consumidor. Sin mencionar el cambio total en las necesidades de los clientes debido a la pandemia de COVID-19.

Molly Early, directora de análisis de datos de marketing de PwC, citó el estudio de su organización sobre los consumidores estadounidenses en su reciente sesión de MarTech: "La encuesta reveló que, financieramente, la pandemia ha polarizado aún más a los 'ricos' frente a los 'desposeídos', creando una cambio radical entre los segmentos de consumidores y los hogares individuales. Esto realmente refuerza la necesidad de que los especialistas en marketing evolucionen en la forma en que anticipan y actúan sobre las necesidades y expectativas de los clientes”.

Agregó: “COVID-19 también puso en marcha impactos duraderos en la aceleración y adopción digital, alterando los canales y puntos de contacto que las marcas tienen disponibles para interactuar con sus clientes y prospectos potenciales”.

Afortunadamente, las plataformas de datos de clientes pueden prosperar en situaciones como estas. Sus capacidades pueden ayudar a los especialistas en marketing a analizar y actuar sobre los datos de los clientes en múltiples dispositivos, canales y plataformas.

Estas son algunas de las principales funcionalidades de los CDP que los especialistas en marketing pueden aprovechar.

1. Datos de clientes conectados

Los datos buenos y limpios son la base de cualquier campaña de marketing exitosa. Los CDP buscan conectar estos datos cerrando las brechas entre los perfiles y ofreciendo una vista unificada.

“Las plataformas de datos de clientes representan la nueva ecuación de valor para el conocimiento de sus clientes”, dijo Early. “Prometen reunir todas las diferentes fuentes de datos de su marca en todos sus silos en una vista holística, agregando estos grandes volúmenes y convirtiéndolos en perfiles accesibles de los que puede tomar decisiones en tiempo real”.

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2. Segmentación de clientes basada en datos

Los CDP eliminan las conjeturas en la creación de audiencias. En lugar de dividir arbitrariamente a los clientes en audiencias, los especialistas en marketing pueden usar estas plataformas para crear segmentos basados ​​en datos procesables.

“Puede implementar estos datos en modelos de inteligencia artificial y análisis”, dijo Early, “y realmente apuntar con mayor precisión a esas experiencias personalizadas”.

Agregó: "Los CDP también garantizan que su marca tenga los circuitos de retroalimentación que necesita para rastrear, medir y, en última instancia, optimizar la forma en que prueba y aprende para generar mayores ingresos y reducir sus costos de interacción".

3. Campañas personalizadas

“Con un CDP, las marcas pueden buscar alejarse de ese estilo clásico de campaña por lotes y explosión del pasado y pasar a avisos de canales cruzados activados más contextualmente que realmente se dirigen a consumidores individuales en función de sus necesidades”.

Utilizando datos unificados y segmentos relevantes, los CDP pueden permitir a los especialistas en marketing ofrecer más personalización a sus clientes. Esto aumenta la probabilidad de éxito de la campaña.

Principales beneficios que debe buscar en un CDP

Un desafío para las marcas es saber qué CDP funcionará bien para ellas, dijo Brian Morris, líder de análisis y datos de marketing de PwC, en la misma presentación. "¿Cuáles son algunas de estas capacidades en las que debería estar pensando mientras comienza a investigar este camino de los CDP?"

Morris describió seis funciones únicas de los CDP y señaló que no todas las ofertas tienen las mismas capacidades:

• Comportamiento del cliente : Seguimiento de las actividades del cliente a través de los canales a lo largo de su viaje;
• Gestión de datos de clientes: agregación de datos de clientes en línea y fuera de línea en una base de datos unificada ;
• Resolución de identidad : identificar clientes en línea y relacionarlos con datos relevantes fuera de línea;
• Análisis de clientes : ejecución de modelos de aprendizaje automático e inteligencia artificial basados ​​en datos recopilados;
• Activación en tiempo real : modelos de activación para crear audiencias segmentadas;
• Orquestación de audiencias : Orquestación de viajes de clientes a través de plataformas.

No todos los CDP funcionarán bien con sus campañas, así que busque aquellos cuyos atributos positivos coincidan con sus objetivos específicos. La elección de una opción adecuada a menudo se reduce a los casos de uso disponibles de su marca.

“Todo se reduce al caso de uso correcto”, dijo Morris. “Eso es lo que realmente quieres mirar”.

Agregó: "Ser muy específico y trabajar con su equipo en exactamente cuáles serán los resultados es fundamental".

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