Каковы преимущества платформ клиентских данных?

Одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются бренды, — неорганизованные данные о клиентах. С таким количеством каналов, устройств и демографических сегментов маркетологам легко потерять информацию о потребителях. Не говоря уже о полном изменении потребностей клиентов из-за пандемии COVID-19.

Молли Эрли, директор по аналитике маркетинговых данных в PwC, процитировала проведенное ее организацией исследование потребителей в США на ее недавней сессии MarTech: «Опрос показал, что в финансовом отношении пандемия еще больше поляризовала «имущих» и «неимущих», создавая резкие изменения среди потребительских сегментов и отдельных домохозяйств. Это действительно усиливает необходимость для маркетологов развиваться так, как они предвидят и действуют в соответствии с потребностями и ожиданиями клиентов».

Она добавила: «COVID-19 также оказал длительное влияние на цифровое ускорение и внедрение, изменив каналы и точки соприкосновения, которые бренды имеют в наличии для взаимодействия со своими клиентами и потенциальными потенциальными клиентами».

К счастью, платформы клиентских данных могут процветать в подобных ситуациях. Их возможности могут помочь маркетологам анализировать данные о клиентах и ​​действовать на них на разных устройствах, каналах и платформах.

Вот некоторые из основных функций CDP, которыми могут воспользоваться маркетологи.

1. Подключенные данные клиентов

Качественные и точные данные — основа любой успешной маркетинговой кампании. CDP стремятся связать эти данные, устраняя пробелы между профилями и предлагая единое представление.

«Платформы данных о клиентах представляют собой новое уравнение ценности ваших знаний о клиентах», — сказал Эрли. «Они обещают объединить все различные источники данных вашего бренда во всех ваших хранилищах в одно целостное представление, объединяя эти большие объемы и превращая их в доступные профили, которые вы можете выбирать в режиме реального времени».

• Доброе утро: интересные времена требуют ловких маркетологов
• Когда дело доходит до маркетинговых технологий, цель важнее средств
• Преодоление цифровой трансформации современного пути клиента

Еще с конференции MarTech >>

2. Сегментация клиентов на основе данных

CDP избавляют от догадок при построении аудитории. Вместо того, чтобы произвольно делить клиентов на аудитории, маркетологи могут использовать эти платформы для создания сегментов на основе полезных данных.

«Вы можете развернуть эти данные в моделях искусственного интеллекта и аналитики, — сказал Эрли, — и действительно более точно ориентироваться на этот индивидуальный опыт».

Она добавила: «CDP также гарантируют, что у вашего бренда есть циклы обратной связи, которые вам нужны для отслеживания, измерения и, в конечном итоге, оптимизации того, как вы тестируете и учитесь, чтобы увеличить доход и снизить затраты на взаимодействие».

3. Персонализированные кампании

«Благодаря CDP бренды могут отказаться от классического стиля групповых и массовых кампаний прошлого и перейти к контекстно-зависимым кросс-канальным подсказкам, которые действительно нацелены на отдельных потребителей в зависимости от их потребностей».

Используя унифицированные данные и соответствующие сегменты, CDP могут позволить маркетологам предлагать своим клиентам больше персонализации. Это повышает вероятность успеха кампании.

Основные преимущества, которые следует искать в CDP

«Одной из проблем для брендов является понимание того, какой CDP будет для них эффективным», — сказал Брайан Моррис, руководитель отдела маркетинговых данных и аналитики в PwC, в той же презентации. «О каких из этих возможностей вам следует подумать, когда вы начинаете исследовать этот путь CDP?»

Моррис выделил шесть уникальных функций CDP, отметив, что не все предложения имеют одинаковые возможности:

• Поведение клиентов : отслеживание действий клиентов по каналам на протяжении их путешествия;
• Управление данными о клиентах: объединение онлайн и офлайн данных о клиентах в единую базу данных ;
• Разрешение личности : идентификация онлайн-клиентов и сопоставление их с соответствующими офлайн-данными;
• Аналитика клиентов : запуск моделей искусственного интеллекта и машинного обучения на основе собранных данных;
• Активация в реальном времени : активация моделей для создания сегментированных аудиторий;
• Оркестрация аудитории : организация взаимодействия клиентов на разных платформах.

Не все CDP будут хорошо работать с вашими кампаниями, поэтому ищите те, чьи положительные качества соответствуют вашим конкретным целям. Выбор подходящего варианта часто сводится к доступным вариантам использования вашего бренда.

«Все сводится к правильному варианту использования», — сказал Моррис. «Это то, на что вы действительно хотите посмотреть».

Он добавил: «Очень важно очень конкретно работать с вашей командой над тем, какими именно будут результаты».

Смотрите полную презентацию с нашей конференции MarTech здесь (требуется бесплатная регистрация).