Quels sont les avantages des plateformes de données clients ?

L'un des plus grands défis auxquels les marques sont confrontées est la désorganisation des données clients. Avec autant de canaux, d'appareils et de segments démographiques, il est facile pour les spécialistes du marketing de perdre de vue les informations sur les consommateurs. Sans oublier le changement complet des besoins des clients dû à la pandémie de COVID-19.

Molly Early, directrice de l'analyse des données marketing chez PwC, a cité l'étude de son organisation sur les consommateurs américains lors de sa récente session MarTech : « L'enquête a révélé que, financièrement, la pandémie a encore polarisé les « nantis » par rapport aux « démunis », créant un changement radical parmi les segments de consommateurs et les ménages individuels. Cela renforce vraiment la nécessité pour les spécialistes du marketing d'évoluer dans la façon dont ils anticipent et agissent en fonction des besoins et des attentes des clients. »

Elle a ajouté : « Le COVID-19 a également déclenché des impacts durables sur l'accélération et l'adoption du numérique, modifiant les canaux et les points de contact dont disposent les marques pour dialoguer avec leurs clients et prospects potentiels.

Heureusement, les plateformes de données client peuvent prospérer dans de telles situations. Leurs capacités peuvent aider les spécialistes du marketing à analyser et à agir sur les données des clients sur plusieurs appareils, canaux et plates-formes.

Voici quelques-unes des principales fonctionnalités des CDP dont les spécialistes du marketing peuvent tirer parti.

1. Données clients connectées

De bonnes données propres sont la base de toute campagne marketing réussie. Les CDP cherchent à connecter ces données en comblant les écarts entre les profils et en offrant une vue unifiée.

"Les plateformes de données client représentent la nouvelle équation de valeur pour votre connaissance client", a déclaré Early. "Ils promettent de rassembler toutes les différentes sources de données de votre marque dans tous vos silos en une seule vue holistique, en agrégeant ces volumes élevés et en les transformant en profils accessibles que vous pouvez choisir en temps réel."

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2. Segmentation client basée sur les données

Les CDP éliminent les conjectures en matière de construction d'audience. Au lieu de diviser arbitrairement les clients en audiences, les spécialistes du marketing peuvent utiliser ces plates-formes pour créer des segments basés sur des données exploitables.

"Vous pouvez déployer ces données dans des modèles d'IA et d'analyse", a déclaré Early, "et cibler plus précisément ces expériences personnalisées."

Elle a ajouté : « Les CDP garantissent également que votre marque dispose des boucles de rétroaction dont vous avez besoin pour suivre, mesurer et finalement optimiser la façon dont vous testez et apprenez à générer des revenus plus élevés et à réduire vos coûts d'interaction.

3. Campagnes personnalisées

"Avec un CDP, les marques peuvent chercher à s'éloigner de ce style de campagne classique par lots et blast du passé et à se tourner vers des invites multicanal déclenchées de manière plus contextuelle qui ciblent vraiment les consommateurs individuels en fonction de leurs besoins."

En utilisant des données unifiées et des segments pertinents, les CDP peuvent permettre aux spécialistes du marketing d'offrir plus de personnalisation à leurs clients. Cela augmente les chances de succès de la campagne.

Principaux avantages à rechercher dans un CDP

Un défi pour les marques est de savoir quel CDP fonctionnera bien pour elles, a déclaré Brian Morris, Marketing Data and Analytics Leader chez PwC, dans la même présentation. "Quelles sont certaines de ces capacités auxquelles vous devriez penser lorsque vous commencez à étudier la voie des CDP ?"

Morris a décrit six fonctions uniques des CDP, notant que toutes les offres n'ont pas les mêmes capacités :

• Comportement des clients : suivi des activités des clients sur tous les canaux tout au long de leur parcours ;
• Gestion des données clients : agrégation des données clients en ligne et hors ligne dans une base de données unifiée ;
• Résolution d'identité : identifier les clients en ligne et les associer aux données hors ligne pertinentes ;
• Analyse client : exécution de modèles d'IA et d'apprentissage automatique basés sur les données collectées ;
• Activation en temps réel : Activation de modèles pour créer des audiences segmentées ;
• Orchestration d'audience : Orchestrer les parcours des clients sur toutes les plateformes.

Tous les CDP ne fonctionneront pas bien avec vos campagnes, alors recherchez ceux dont les attributs positifs correspondent à vos objectifs spécifiques. Le choix d'une option d'adaptation se résume souvent aux cas d'utilisation disponibles de votre marque.

"Cela dépend du bon cas d'utilisation", a déclaré Morris. "C'est ce que vous voulez vraiment regarder."

Il a ajouté: "Il est essentiel d'être très précis et de travailler avec votre équipe sur les résultats exacts."

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