무제한 대시보드: 향상된 분석을 위한 팁과 요령 2023년 2월 20일

Mopinion은 데이터가 필요한 모든 사람이 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 것의 중요성을 잘 알고 있습니다. 그래서 우리는 무제한 대시보드의 도입을 발표하게 되어 매우 기뻤습니다. 이를 통해 조직 내의 여러 사용자와 팀이 데이터 분석 및 의사 결정을 지원하는 데 필요한 만큼 대시보드를 생성할 수 있습니다. 이 기능을 최대한 활용할 수 있도록 성공을 위한 대시보드 설정에 대한 팁과 요령으로 가득한 포괄적인 가이드를 준비했습니다. 초보자이든 숙련된 데이터 분석가이든 이 팁은 고유한 요구 사항을 충족하는 효과적이고 유익한 대시보드를 만드는 데 도움이 됩니다.

무제한 데이터 분석

무제한 대시보드를 사용하면 조직의 모든 사람이 통찰력을 얻고, 프로세스를 개선하고, 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 액세스 그룹 출시 이후 고급 사용자 관리 시스템 인 무제한 대시보드를 통해 귀하와 귀하의 팀은 보고서당 여러 대시보드를 만들 수 있습니다.

즉, 동일한 보고서에서 여러 양식의 데이터를 결합하고 비교하여 여러 채널에서 고객 피드백을 전체적으로 볼 수 있습니다. 예를 들어 제품마다 다른 모바일 앱이 있는 경우 이러한 양식의 데이터를 결합하면 다양한 채널에서 고객에게 영향을 미치는 공통 주제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 개선의 우선순위를 정하고 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있습니다.

무제한 대시보드는 다음과 같은 특정 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 차트를 제공합니다.

• 시간 경과에 따른 차트: 이 차트는 시간 경과에 따른 변화 및 추세를 추적하는 데 유용합니다. 예를 들어 고객 만족도를 모니터링하는 경우 지난 몇 개월 동안의 만족도 수준을 보여주는 차트를 통해 만족도가 증가하고 있는지, 감소하고 있는지 또는 꾸준히 유지되고 있는지 확인할 수 있습니다.
• 항목 수: 웹 사이트 방문 수 또는 판매 수와 같은 항목 수를 표시하는 차트는 전체 활동을 모니터링하고 볼륨의 변화를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 차트는 활동의 급증 또는 감소 여부를 식별하는 데 도움이 되며 추가 조사를 통해 원인을 확인할 수 있습니다.
• 비교 차트: 비교 차트는 두 개 이상의 변수를 비교하여 서로 어떻게 관련되어 있는지 확인하는 데 유용합니다. 예를 들어 웹 사이트 방문 수와 가입 수를 비교하는 차트는 이 두 변수 사이에 상관 관계가 있는지 여부를 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

특정 목표에 적합한 차트를 선택하면 시간 경과에 따른 변화를 쉽게 모니터링하고 활동을 추적하며 다양한 변수 간의 관계를 식별할 수 있습니다.

여러 팀, 부서, 역할 및 국가가 있는 대기업에서 우리는 의사 결정을 추진하기 위해 피드백을 분석할 때 더 많은 옵션이 필요하다는 것을 이해합니다. 기회에 대한 아이디어를 제공하기 위해 아래에 무제한 대시보드에 대한 몇 가지 모범 사례를 나열했습니다.

다이빙하자.

개인 대시보드

무제한 대시보드를 시작하려면 자신만의 '개인' 대시보드를 만드는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 특정 요구 사항과 기본 설정에 맞게 데이터 분석을 조정할 수 있습니다. 일상 업무와 가장 관련성이 높은 차트와 데이터 세트를 선택하고 중요한 인사이트에 집중하세요. 무제한 대시보드의 가장 편리한 점은 이제 동일한 보고서 내에서 다른 대시보드의 차트를 복제할 수 있다는 것입니다. 자신의 역할과 관련된 차트를 쉽게 복제하고 대시보드가 ​​무제한이므로 자유롭게 테스트 대시보드를 만들고 거기에서 차트를 복사할 수 있습니다.

표시되는 데이터를 제어함으로써 피드백 데이터에서 경향과 패턴을 쉽게 식별할 수 있습니다. 대시보드를 어지럽힐 필요 없이 개인 대시보드에 주요 관련 차트를 볼 수 있습니다. 또한 이 데이터를 심층적으로 탐색하여 다른 방법으로는 눈에 띄지 않았을 수 있는 새로운 인사이트를 발견할 수 있습니다.

목표 기반 대시보드

특정 목표를 모니터링하도록 대시보드를 설정하면 관련 데이터에 빠르게 액세스하여 시간을 절약하고 전반적인 데이터 분석 효율성을 높일 수 있습니다. 특정 목표와 KPI를 모니터링하도록 대시보드를 설정하면 비즈니스에 가장 중요한 데이터와 메트릭에 집중할 수 있습니다. 진행 상황을 모니터링하고, 노력의 우선 순위를 지정하고, 조정하고, 궁극적으로 데이터 분석을 최대한 활용할 수 있습니다. 초점이 명확하면 목표와 직접적으로 관련된 추세, 패턴 및 인사이트를 식별하기가 더 쉬워집니다. 이를 통해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 궁극적으로 비즈니스 성장을 주도할 수 있습니다.

목표 기반 대시보드를 만들면 명확한 초점, 개선된 통찰력, 데이터 기반 의사 결정, 향상된 효율성, 협업 및 개선된 목표 추적을 제공합니다. 이러한 모든 이점은 더 나은 비즈니스 성과를 창출하고 고객을 위한 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

하나의 양식, 하나의 대시보드

무제한 대시보드 덕분에 필요한 만큼 대시보드를 만들 수 있는 공간이 있습니다. 특정 피드백 양식과 관련된 비즈니스의 특정 영역에 집중할 수 있도록 피드백 양식별로 대시보드를 만듭니다. 예를 들어 웹사이트에 대한 피드백 양식이 있는 경우 페이지 보기, 이탈률 및 전환율과 같은 웹사이트 관련 지표에 초점을 맞춘 대시보드를 만들 수 있습니다. 이를 통해 웹 사이트의 성공을 추적하고 개선이 필요한 영역을 식별할 수 있습니다.

또한 각 피드백 양식에 대해 별도의 대시보드를 사용하면 보다 대상이 지정된 방식으로 피드백 데이터를 분석할 수 있습니다. 예를 들어 모바일 앱에서 피드백을 제공하는 고객의 정서와 별도로 웹 사이트에서 피드백을 제공하는 고객의 정서를 추적할 수 있습니다.

임시 캠페인용 대시보드

다음 팁은 임시 캠페인을 위한 특정 대시보드를 만드는 것입니다. 임시 캠페인을 위해 특별히 생성된 대시보드를 사용하면 관련 데이터를 실시간으로 추적하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 기반 결정을 내리고 필요에 따라 캠페인 전략을 조정할 수 있습니다. 또한 관련 이해 관계자와 대시보드를 공유하여 협업을 개선할 수 있습니다. 이렇게 하면 모든 사람이 같은 페이지에 있고 같은 목표를 향해 노력하고 있는지 확인할 수 있습니다. 임시 캠페인과 관련된 메트릭 및 KPI를 추적하여 투자 수익(ROI)을 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 향후 캠페인에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

팀 간 협업을 위한 공유 대시보드

대규모 조직에서는 동일한 목표를 향해 다양한 팀과 협력하는 경우가 많습니다. 그렇기 때문에 동일한 목표와 KPI를 가진 여러 팀을 위한 공유 대시보드를 만드는 것이 좋습니다. 이것은 공유 목표를 추적하는 좋은 방법일 뿐만 아니라 조직 내에서 책임을 강화하는 좋은 방법이기도 합니다. 공유 대시보드를 사용하면 모든 사람이 같은 페이지에 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 이상 현상이 발생하면 알아야 할 모든 사람이 알 것입니다. 모든 사람이 동일한 정보에 액세스할 수 있으며 공유 목표 및 KPI를 향한 진행 상황을 알고 있습니다.

별도의 채널, 별도의 대시보드

모든 디지털 채널에서 피드백을 수집할 때 특정 채널(예: 웹 사이트)에 대해 특별히 별도의 채널을 만드는 것도 도움이 될 수 있습니다. 이렇게 하면 각 채널의 고객 경험에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 각 채널의 고객 경험을 이해함으로써 리소스를 보다 효과적으로 할당하고 개선 가능성이 가장 큰 채널을 기반으로 노력의 우선 순위를 지정할 수 있습니다. 채널 기반 대시보드는 각 채널의 고유한 요구 사항에 맞는 개요를 제공합니다. 데이터를 분석하고 시각화하여 각 채널의 장단점을 식별하여 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

지금 시작하세요

Mopinion의 무제한 대시보드는 고객 피드백에 대한 깊은 통찰력을 얻고 비즈니스 성장을 주도하는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있는 놀라운 기회를 제공합니다. 이 블로그에서 설명한 팁과 요령을 따르면 이 강력한 도구를 최대한 활용하고 피드백 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환할 수 있습니다. Mopinion을 사용하면 고객 피드백의 진정한 잠재력을 발휘하고 진정한 고객 중심 조직을 만들 수 있습니다. 오늘 이러한 팁과 요령을 구현하기 시작하고 피드백 분석 프로세스에서 차이를 확인하십시오.