미래: 사이트 검색을 스마트하게 만들어 웹사이트에 대한 신뢰 구축

효과적인 사이트 검색 전략은 전환을 유도하고 소비자를 유입경로 아래로 이동시키는 데 중요합니다. 그러나 많은 웹사이트 소유자는 여전히 사이트 검색을 우선순위로 두지 않습니다. 아래의 트렌드에서 알 수 있듯이 사이트 검색 최적화는 소비자 신뢰 구축에 큰 영향을 미치는 반면, 그 중요성을 무시하면 매출 손실이 발생하고 경우에 따라 고객 이탈이 증가합니다.

사이트 검색은 여전히 ​​변화하는 소비자 트렌드를 따라잡고 있습니다.

소비자 구매 주기는 지난 몇 년 동안 크게 발전했지만 여러 면에서 사이트 검색은 여전히 ​​최신 트렌드를 따라잡기 위해 노력하고 있습니다.

고객 행동에 변화가 있었지만 여러 면에서 기존 사이트 검색 기능은 이러한 변화를 반영하지 않으며 비효율적인 전략으로 인해 많은 고객의 쿼리가 해결되지 않을 수 있습니다.

이것은 Yext와 협력하여 진행되는 London Research 웨비나의 주제입니다.

Google Home, Siri 및 Alexa와 같은 스마트 장치의 등장으로 인해 점점 더 많은 소비자가 질문에 대한 대화식 답변을 찾고 있습니다. 그러나 전자 상거래 사이트에서 사이트 검색 기능을 사용하는 대부분의 경험은 여전히 ​​하위 수준입니다. Baymard Institute의 연구에 따르면 웹사이트 검색의 34%가 실패로 끝납니다.

이는 많은 사이트에서 뉘앙스를 이해하지 못하고 소비자가 정확한 제품 이름이나 문구를 입력하기를 기대하기 때문입니다. 실제로 사이트의 70%는 사이트 방문자가 웹사이트에서 특정 제품을 검색할 때 정확한 용어를 사용하기를 기대합니다.

사이트 검색 최적화를 무시하면 ROI에 가시적인 영향을 미칩니다.

사이트 검색의 우선 순위를 지정하지 않으면 비즈니스에 상당한 비용이 발생할 수 있습니다. 대부분의 소비자는 자신이 원하는 것을 독립적으로 찾을 수 있는 기능을 선호합니다. Parature의 최근 설문 조사에 따르면 응답자의 84%가 회사에 연락하지 않고 스스로 문제를 해결하기를 원했습니다.

사이트 검색을 최적화하지 못하면 판매 기회를 놓치기 때문에 판매에 가시적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 귀하의 웹사이트에서 검색 경험이 좋지 않은 소비자의 3분의 2 이상(68%)이 재방문하지 않습니다.

웨비나에서 언급된 연구에서는 사이트 검색 쿼리를 수행하는 소비자가 전환할 가능성이 더 높다는 점도 강조했습니다. 사이트 검색을 사용하는 고객의 15%가 전자상거래 수익의 45%를 차지합니다.

사이트 검색의 미래는 어떤 모습입니까?

대부분의 웹사이트에서 사이트 검색을 새로 고치려면 더 많은 작업이 필요하지만 브랜드 소유자는 먼저 미래 지향적이고 미래 지향적인 사이트 검색 전략이 어떤 것인지 자문해야 합니다.

첫째, 타겟팅을 세분화하고 보다 개인화된 접근 방식을 사용하는 것이 중요합니다. 사이트 소유자는 고객 행동을 반영하고 그에 따라 일반적인 쿼리를 처리하기 위해 사이트 검색이 필요합니다.

이를 염두에 두고 사이트 검색 기능이 수행해야 하는 세 가지 작업은 다음과 같습니다.

• 교육: 일반적인 질문이 웹사이트의 FAQ 섹션에서 쉽게 해결되지 않는 경우, 사이트 검색은 소비자가 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 도와야 합니다. 최적의 경우 쿼리는 소비자가 여러 링크를 따라가도록 하는 대신 뚜렷한 답변을 제공해야 합니다.
• 고려 사항 지원: 소비자가 구매를 고려하는 동안 사이트 검색은 특정 제품 및 서비스에 대한 제안 또는 권장 사항을 제공해야 합니다.
• 전환: 마지막으로 사이트 검색은 명확한 클릭 유도문안으로 이어져야 하며 고객이 구매를 하거나 전환을 유도할 가능성을 높여야 합니다.

사이트 검색을 더 스마트하게 만드는 것이 우선입니다.

효과적인 사이트 검색 전략은 소비자의 언어와 행동을 반영해야 하며 이것이 NLP가 효과적인 것으로 입증될 수 있는 부분입니다. NLP(또는 자연어 처리)는 AI 및 머신 러닝과 함께 사용하여 고객 쿼리에 훨씬 더 미묘한 응답을 제공할 수 있습니다. 그것은 웹사이트가 방문자 쿼리에 훨씬 더 자연주의적인 응답을 제공할 수 있습니다.

부분적으로는 사용자가 제기한 질문에 응답하는 스마트 장치의 등장 덕분에 검색이 점점 더 대화식으로 바뀌고 있습니다. 소비자는 웹사이트가 유사한 방식으로 사이트 검색 쿼리에 응답할 수 있기를 기대합니다.

이는 이미 SEO, 특히 Google이 자연 검색 쿼리에 응답하는 방식에서 확인되었습니다. 동일한 원칙을 현장 검색에도 적용할 수 있습니다.

아직 갈 길이 멀지만 AI는 최근 몇 년 동안 상당한 도약을 이루었고 NLP의 유사한 사용은 몇 년 안에 전자 상거래 사이트에서 빠르게 표준이 될 것으로 예상됩니다.

사이트 검색은 맞춤형이어야 합니다.

최근 몇 년 동안 소비자는 구매 과정에서 다양한 채널을 사용하고 있습니다. 우리는 가정 내 스마트 장치의 편재성에 의해 부분적으로 촉진된 음성 검색의 부상을 보았습니다. Google Lens와 같은 다른 형태의 검색은 아직 초기 단계에 있지만 채택 주기가 진행됨에 따라 두각을 나타낼 것으로 예상됩니다.

브랜드는 단순한 검색 솔루션을 넘어 개인화에 집중하여 훨씬 더 개인화되고 표적화된 응답을 제공하는 것이 중요합니다.

조사에 따르면 소비자의 65%가 검색 엔진을 신뢰합니다. 웹사이트 소유자는 또한 사이트 검색을 우선 순위에 두고 소비자가 현장 쿼리에 대해 시기적절하고 관련성 있는 최신 답변을 찾을 수 있도록 함으로써 브랜드에 대한 비슷한 수준의 신뢰를 구축할 수 있습니다.

웹사이트 소유자가 사이트 검색의 우선 순위를 정하면 윈-윈입니다. 소비자는 원하는 정보를 더 쉽게 찾을 수 있으므로 브랜드에 대한 전환율이 높아집니다.

고객이 질문에 대한 답을 찾을 수 있도록 하는 방법에 대한 자세한 내용은 6월 16일(BST 오후 2:00 / CEST 오후 3:00 CEST / 9) 검색의 기초: 웹사이트 신뢰 구축 웨비나에 등록하십시오. :00 am EST), 디지털 도넛 자매 회사인 London Research가 Yext와 협력하여 주최합니다.