조달 자동화: 봇이 도와드립니다
게시 됨: 2020-04-28"자동화" 또는 "로봇"이라는 단어는 비즈니스 세계에서 약간 불안하거나 많은 불안을 유발할 수 있습니다.
많은 사람들이 자동화, 로봇 및 AI를 악마로 간주합니다. 충분한 시간이 주어지면 모든 산업 분야의 모든 근로자가 결국에는 사망에 이를 수 있기 때문입니다. 오른쪽?
잘못된.
우려하는 경보자는 자동화 기술로 일자리가 대체된다는 이야기를 듣고 결과적으로 직원이 도마 위에 놓이게 될 것이라고 자동으로 가정합니다. 조직이 자동화되는 작업과 함께 직원을 제거하고 있다고 가정하지만 이는 현실과 일치하지 않습니다.
진실은 특정 작업이 인간의 손에서 추출되어 로봇에 전달되기 때문에 한때 이러한 작업을 수행했던 작업자가 더 똑똑한 방식으로 조직에 기여할 수 있다는 것입니다. 아이디어는 더 열심히가 아니라 더 똑똑하게 일하는 것입니다. 이러한 작업에는 자동화 소프트웨어가 수행할 수 없는 높은 수준의 인간 마음의 사고 프로세스가 필요합니다.
현실과 동조하지 않는 것 외에도 기업이 내부 인원을 줄이기 위한 구체적인 의도로 프로세스를 자동화하고 있다는 생각은 또 다른 이유로 잘못된 것입니다. 일반적으로 다운사이징은 일회성 비용 절감에 불과하며 회사 사기에 끔찍하며 재정적으로 어려움을 겪지 않는 한 비즈니스 목표는 거의 없습니다.
다행히도 로봇은 실제로 1950년대 공상과학 영화에서처럼 우리를 노예로 만들지 않습니다. 오히려 봇과 자동화는 우리가 일상적인 관리 작업을 수행해야 하는 부담을 덜어주고 더 크고 전략적이고 중요한 작업에 에너지와 지력을 집중하기 위해 존재합니다.
조달 자동화의 현실
조달 자동화의 현실은 많은 근로자, 특히 저숙련 직위를 맡은 근로자의 마음 속에 어렴풋이 떠오르는 환상의 종말 시나리오와는 거리가 멀다. 예, 자동화의 발전에 직면하여 일부 직업이 증발한 것은 사실이지만 두려움은 종종 과장되고 잘못 배치됩니다.
그만한 가치가 있기 때문에 자동화에만 국한된 것으로 생각되는 많은 작업이 대신 해외 지역으로 아웃소싱되었습니다. 최종 결과가 여전히 실직인 것은 사실이지만, 자동화에서 입증되지 않은 두려움이 불필요하게 영속화되는 것을 피하기 위해 손실에 대한 적절한 책임을 진정한 범인의 발아래 두어야 합니다.
조달과 관련하여 자동화와 관련된 두려움 중 일부는 정당화될 수 있지만 두려움의 대부분은 불법입니다. 다행스럽게도 모든 조달 직원은 자체 평가를 수행하고 자동화로 인해 실제로 사상자가 될 위험이 있는 업무를 담당하는 조달 직원으로 분류될 수 있는지 또는 대부분의 조달 업무에 해당하는지 결정할 수 있는 능력이 있습니다. 안전한.
직장에서 대부분의 시간을 'A열'에서 'B열'로 정보를 복사하여 붙여넣는 데 보낸다면 자동화로 인한 작업 제거에 대한 우려가 정당할 수 있습니다. 데이터 입력 직책을 맡고 있는 사람들의 엄연한 현실은 작업 자동화가 더 안정적인 생산성을 가져온다는 통계적 증거가 있다는 것입니다.
자동화의 장점 중 하나는 도중에 정확성을 잃지 않고 지루하고 반복적인 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 사람들이 하루 전체 8시간 동안 수동 데이터 입력을 수행할 때 데이터 입력의 처음 4시간은 마지막 4시간보다 훨씬 더 정확한 경향이 있습니다. 인간의 주의력은 시간이 지남에 따라 자연스럽게 피로해지기 때문이다. 이에 비해 자동화는 오랜 시간 동안 데이터 입력과 같은 작업을 완벽하게 수행하는 데 필요한 세부 사항에 대한 주의를 유지하는 데 훨씬 더 우수합니다.
조달에서 귀하의 책임이 전적으로 데이터 입력 작업으로 이루어지고 다른 임무를 완전히 수행할 수 없다는 것을 알게 된 경우 지금 이 사실을 깨닫고 귀하가 중심축을 돌릴 수 있는 몇 가지 보충 기술을 습득하는 조치를 취하는 것이 가장 좋습니다. 그리고 더 매력적인 일련의 의무에 자신을 바치십시오.
주간 업무 일정이 데이터 입력 마라톤으로 구성되어 있다면 매일 아침 사무실에 출근하는 것이 두려울 것입니다. 게다가 일상적인 업무 경험으로 인해 조직의 사명과 회사 목표를 실현하는 데 수행하는 기능 모두에서 완전히 단절된 느낌을 받을 가능성이 훨씬 더 높습니다.
자동화에 직면하여 현실적으로 저숙련 직원으로 식별하면 현재 직장이나 현재 직장에 가치를 제공할 수 있는 가치 있는 새로운 기술과 교육을 적극적으로 습득하는 다수의 근로자와 합류하여 엄청난 이익을 얻게 될 것입니다. 다음 하나.
조달 자동화의 이점
이제 좋은 소식이 들려옵니다. 대다수의 조달 직원은 자동화를 두려워할 필요가 없습니다. 사실, 자동화는 조달 업무를 더 매력적이고 흥미롭고 개인적으로 만족스럽게 만드는 책임이 있는 힘 중 하나입니다.
무분별한 업무의 자동화로 더 많은 직원들이 자동화가 대체할 수 없는 인간의 마음을 조작해야 하는 업무를 수행할 수 있기 때문입니다.
Univision의 소싱 및 조달 담당 부사장인 Frank Cuomo는 “우리는 같거나 적은 수의 사람들과 더 많은 작업을 수행할 수 있었습니다.
“제 목표는 인원을 줄이는 것이 아닙니다. 이는 비용 절감에 대한 잘못된 환상을 만듭니다. 인원을 줄이면 일회성 비용 절감 기회를 얻을 수 있습니다. 그게 다야. 하지만 그 인원수를 유지하고 [팀]이 부가가치 활동을 수행하도록 하면 자동화를 활용하여 반복적이고 가치가 없는 거래 활동을 수행하면서 추가 절감을 유도할 수 있습니다. 저는 팀을 확장하고 전술적이고 거래 성과가 높은 직원에서 가치 중심 직원으로 모두 전환하고 싶습니다.”
많은 작업자들이 자동화를 말 그대로 로봇 인수의 첫 번째 단계로 생각하지만, 자동화가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 분석하면 자동화의 효율성이 제한되는 정확한 방법을 알 수 있습니다.

명확한 좋고 나쁨, 예 또는 아니오, 흑백 결과로 작업을 수행하는 자동화 기능에도 불구하고 여러 요인의 분석이 필요한 실행 영역에서는 실패합니다. 의사결정 절차가 복잡할수록 자동화의 단점이 더 빨리 노출됩니다.
그러나 자동화의 확실한 정확성은 조달 전문가가 더 많은 양의 정확한 정보를 사용하여 작업을 보다 현명하게 수행할 수 있도록 합니다. 현실적으로, 자동화로 인해 인력이 더 큰 두뇌력을 필요로 하는 프로젝트에 다시 쓰일 수 있게 되었기 때문에 하위 수준 또는 초급 조달 직원이 차지하고자 하는 많은 직책이 초기 경력 단계에서 제공됩니다.
다각화된 농업 기업인 The Andersons Inc.의 조달 및 재무 이사인 Chad McDonald는 다음과 같이 말합니다.
“자동화는 우리 조직이 전술적이기보다는 더 전략적인 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 이러한 도구 덕분에 간접 지불에 대한 수동 송장 처리의 약 80%를 제거했습니다.”
자동화는 일자리를 파괴하는 역할을 하기보다는 조달을 포함한 여러 산업에서 계속해서 훌륭한 조력자이자 성능 향상제 역할을 하고 있습니다. 인공 지능과 실제 지능의 상호 작용은 현대 직장 효율성의 정점에 도달하는 곳입니다.
채워진 스프레드시트와 같이 식별 가능한 결과로 인해 가치 있는 책임을 처리하는 자동화를 통해 조달 팀은 공급업체와의 관계 구축, 한계에 대한 논의, 현장 수행과 같이 인적 특성을 극대화하는 역할에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 평가 및 협상 솔루션.
봇은 이러한 작업을 지원하기 위해 지원 데이터를 제공할 수 있지만 조달 영역에서 최고의 가치를 창출하는 작업을 수행하는 데 필요한 기능이 부족합니다.
Logitech의 간접 조달 책임자인 David Latten은 조달 자동화의 발전으로 팀이 조직에 가치를 창출하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있었다고 말합니다. 얼마 전까지만 해도 거래 조달을 자동화하는 기술이 존재하지 않았습니다. 그리고 그 기술이 없으면 분석에 뛰어들 시간이 없었습니다.
그는 다음과 같이 설명합니다.
“역사적으로 거래 조달에 너무 많은 시간이 소요되었습니다. 우리는 이러한 많은 프로세스를 자동화하기 시작하여 우리 팀에 부가 가치 조달을 위한 여유 공간을 제공했습니다. 이것은 우리가 하고자 하는 더 넓은 전환의 일부입니다.”
자동화를 통해 직원 고용 및 유지
실제로 자동화가 직장에서 직원 수를 줄이기 위해 비즈니스 관행에 통합되었다고 주장하는 것은 거짓일 뿐만 아니라 자동화 관행의 기본 목표 중 하나는 종종 더 많은 직원을 고용하기 위해 돈을 유지하는 것입니다. 직원이 중요한 역할을 수행하고 중요한 작업을 수행합니다.
조달과 관련하여 자동화는 입찰 프로세스의 단순화된 관리와 함께 공급업체 풀의 확장을 허용합니다. 이 두 가지 작업만 자동화하면 최소한의 노력으로 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.
예를 들어 Chad McDonald는 조달 자동화 구현의 이점 중 하나가 구매 프로세스의 간소화라고 말합니다. 동일한 4개 공급업체와 몇 달 동안 아무런 결의 없이 협상을 한 후 Chad는 프로세스를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 방법이 필요하다는 것을 깨달았습니다.
“이러한 3~4개의 공급업체로부터 이러한 상품 중 하나를 구매하는 대신 이제 우리는 20~30개의 다른 공급업체로부터 상품을 입찰하고 구매할 수 있습니다. 이메일의 스프레드시트를 통해 하나의 품목을 구매하기 위해 20~30개의 공급업체와 입찰 프로세스를 관리하려고 한다고 상상해 보십시오. 그냥 작동하지 않습니다.”
겉보기에 도처에 있는 회의론과 기업의 불신에도 불구하고, 대부분의 21세기 고용주는 현재 직원이 조직의 문화와 사명을 받아들인다면 가능한 한 많은 직원을 유지하려고 합니다. 자신의 습관과 성격을 직장의 확립된 프로토콜에 완벽하게 통합할 수 있는 개인을 찾는 것은 원하는 모든 기술과 함께 미리 포장되어 도착하는 인재를 확보하는 것보다 HR 부서에게 더 높은 과제인 경우가 많습니다.
종종 서류상 재능이 있는 새로운 사람을 고용한 다음 그 사람이 조직의 다른 사람들과 잘 어울리기를 바라는 것보다 신뢰할 수 있는 직원에게 새로운 기술을 가르치는 것이 더 편리합니다.
자동화는 조달뿐만 아니라 모든 산업의 현실입니다.
인간은 소프트웨어 및 자동화 시스템의 가속화된 속도로 데이터 입력과 같은 일상적인 작업을 수행할 수 없을 뿐만 아니라 이러한 작업을 수행한 후 동일한 정밀도를 유지하는 능력도 부족합니다. 반대로 루틴이 수행되는 기간은 루틴을 수행하는 컴퓨터의 기능에 영향을 미치지 않습니다. 따라서 자동화는 관리 작업 완료 진행의 논리적 단계입니다.
자동화와 봇에 대한 두려움은 정당하지만 이점은 분명합니다. 기계나 소프트웨어 시스템이 소중한 직무를 사람의 손이나 마음보다 더 빠르고 안정적으로 수행할 수 있다는 사실을 깨닫는 것이 벅찰 수 있으며, 대체되는 것이 당신의 직업이라면 당연히 그렇습니다.
자동화는 조달뿐만 아니라 거의 모든 산업에서 현실입니다. 당신이 근무하는 회사의 부서에 분명한 가치를 더하는 기술을 보유하고 있다면, 당신의 관리자는 자동화를 사용하여 성과의 효율성을 확대하는 방법을 확실히 찾을 것입니다. 자동화는 주로 파괴가 아니라 생성을 위해 설계된 도구이기 때문입니다. 더 열심히 일하지 말고 더 똑똑하게 일하세요.
AI 및 자동화에 대한 G2의 콘텐츠 허브에서 가져온 유익한 정보를 통해 직장에서의 자동화에 대해 자세히 알아보십시오.