사람들은 또한 상자 및 관련 질문을 합니다.

사람들이 모이는 방법 또한 상자 및 관련 질문을 합니다.

2021년 12월 17일 업데이트됨

"사람들은 또한 묻습니다" 및 관련 질문은 Google SERP 부동산 에서 상당한 공간을 차지합니다.

검색 엔진은 실제로 자동 응답기입니다. Google은 더 이상 웹사이트에 동일한 양의 트래픽을 전송하지 않습니다. 이제 검색 결과에서 사람들이 가진 질문에 대한 답을 찾고 있습니다. 기술 대기업은 답변에 대한 보다 풍부한 표현을 찾고 있으며 답변을 도출하기 위해 질문 답변 데이터 세트 정보를 저장하고 있습니다. 이러한 급격한 SERP 변경은 클릭 손실에 대한 우려 수준을 야기하고 상당한 혼란을 일으키고 있습니다. 2020년에 이미 사람들이 질문하는 상자의 비율이 증가하고 있습니다. 마케팅 및 콘텐츠 제작에 대한 고객 중심 접근 방식을 취하려면 사람들이 묻는 질문에 답해야 합니다. Google Search Console Insights에서 작동하는 FAQ 마크업을 그 어느 때보다 쉽게 ​​확인할 수 있습니다.

이 문서에서는 포함을 위해 최적화하는 방법을 설명하고 설명합니다. 각 사람은 답을 찾을 때 시간을 들일 가치가 있는 경험을 원합니다. Google은 검색 의도와 일치하는 최상의 답변을 제공하기 위해 많은 투자를 하고 있습니다. 여기에 올바른 답변을 더 자주 표시하면 새로운 소비자가 브랜드에 참여하는 데 도움이 됩니다.

이 SERP 언어를 이해하기 위한 몇 가지 기본 정의를 살펴보겠습니다.

사람들은 또한 묻습니다 상자는 무엇입니까?

"사람들이 묻는다" 상자는 일종의 직접 답변입니다. 검색자의 의도와 밀접하게 관련된 질문에 대한 답변과 함께 표시되는 보편적인 Google SERP입니다. 사람, 이벤트, 리뷰, 웹사이트, 데이터세트 등 Google이 신뢰할 수 있는 엔터티에서 가져온 답변을 제공하도록 확장됩니다. 사용자가 초기 쿼리와 관련된 질문을 클릭하면 아래에 유사한 질문이 즉시 추가됩니다. 모든 질문은 동일한 주제를 중심으로 이루어집니다. 사용자가 상자에서 다른 질문을 클릭하면 Google은 새로운 후속 질문 세트를 표시합니다.

PAA 상자는 Google의 소유이며 모든 주제 및 해당 하위 집합에 대한 Google의 확장 라이브러리에 대한 통찰력을 제공합니다. 관계형 주제 허브 및 기계 학습을 기반으로 합니다.

관련 질문 카드란 무엇입니까?

관련 질문 카드는 Google에서 초기 질문과 관련되어 있다고 간주하는 알고리즘으로 생성된 질문으로 구성됩니다. 일부는 이러한 유기적 확장 카드를 "FAQ 마크업"으로 식별합니다. 각 질문은 검색자에게 쿼리를 구체화하기 위해 더 많은 옵션을 제공하도록 확장됩니다. 관련 질문은 SERP의 다양한 위치에서 유기적 결과로 표시되지만 초기 PAA 질문 아래로 떨어집니다.

답변 추천 스니펫이란 무엇입니까?

답변 추천 스니펫은 여러 답변 형식의 상위 항목입니다. 사용자의 질문에 대한 답변입니다. 일반적으로 상단의 광고 바로 아래에 있는 Google 자연 검색결과 페이지 내에서 눈에 띄는 선별된 검색결과입니다. 그들의 임무는 사용자의 질문에 즉시 답변하는 것입니다. 여기에 귀하의 비즈니스가 소개된다는 것은 검색 결과에서 추가 브랜드 노출을 획득하는 것을 의미합니다.

SERP에서 직접 답변이란 무엇입니까?

직접 답변은 이름으로 정확하게 설명되며 쿼리에 대한 직접 답변입니다. 이렇게 하면 Featured Snippet과 유사합니다. 그것은 질문 형식의 두 쿼리 또는 답변할 무언가를 찾고 있음을 나타내는 쿼리에 모두 답변할 수 있습니다. 현재 회색 테두리 상자와 함께 표시됩니다. 추천 스니펫과 달리 직접 답변 표시는 페이지에 나타나는 결과에서 나오지 않습니다.

다양한 직접 답변을 표시할 수 있습니다. 대화형 Direct Answers의 예로는 번역 또는 통화 변환이 있습니다. 제품 세부 정보에 대한 직접 답변은 향상된 소매 랜딩 페이지에서 가져올 수 있습니다. 올바른 제품 마크업과 앵커 텍스트를 사용하여 쿼리에 답변할 수 있는 위치를 확보할 수 있습니다.

PAA 상자에 사람들의 질문이 어떻게 채워집니까?

질문은 하나의 식별된 지식 기반 엔터티가 있는 문자열입니다. 시맨틱 파싱은 검색자의 질문의 정확한 의미를 해석하고 정확한 쿼리로 변환하는 데 도움이 됩니다.

PAA 답변은 무엇에서 왔습니까?

답변은 질문 쿼리를 수행하는 데 사용되는 지식 기반(KB)에 설정된 엔터티입니다. 정보 검색은 후보 답변을 분류하기 위해 세분화된 탐지 분석을 수행합니다. KB는 답변 소스 라이브러리 간의 구조를 제공하는 데 유용합니다. 질문을 하면 딥 러닝은 검색자가 제시한 질문에 대한 답변을 제공할 수 있습니다.

질문 그래프란 무엇입니까?

질문 그래프는 논리적 형식으로 질문하고 대답하는 것을 관리하기 위한 의미론적 접근 방식으로 간주됩니다. 질문과 답변은 엔터티를 통해 의미 있는 방식으로 서로 관련되어 있습니다. 하나 또는 다수의 컴퓨터에 의해 수행되는 방법은 복수의 질문 각각에 대한 개별 노드를 포함하는 질문 그래프를 생성할 수 있고; 질문 그래프의 링크로 엔터티를 연결합니다. 이들은 일반적으로 검색 결과의 사용자 선택을 기반으로 하는 복수의 질문 각각에 대한 신뢰할 수 있는 소스로 구성되거나 등가인 질문에 대한 노드입니다. 그것들은 부분적으로 검색 엔진에 대한 검색 쿼리로 질문의 이전 제출에 대한 응답으로 파생됩니다.

공통적으로 식별된 선택된 리소스의 첫 번째 임계값 수 이상인 경우 각 식별된 질문 쌍에서 질문이 발생할 때 복수의 질문에서 질문 쌍을 해독합니다. PAA 및 관련 질문을 채우기 위해 검색 엔진은 결과를 카탈로그로 만든 하나 이상의 질문을 선택하고 선택한 질문을 식별하는 데이터를 새 검색 쿼리에 대한 응답의 일부로 사용자 장치에 전송합니다.

모든 검색의 상당 부분이 문제 형식이므로 최상의 답변을 제공하는 방법은 비즈니스 계획 세션에 포함되어야 합니다. 브랜드 SERP를 구축하는 핵심 방법입니다.

“Google은 검색 결과에서 지식 그래프를 작성하여 질문에 대한 답변을 찾는 데 사용하여 누군가가 묻는 질문을 검색할 수 있습니다. 따라서 Google은 지식 그래프가 하나만 있는 것이 아니라 여러 지식 그래프를 사용할 수 있습니다. 질문할 수 있는 질문에 대한 새로운 질문이나 그러한 질문을 하는 다른 사람들을 위한 것입니다.” – Go Fish Digital의 Bill Slawski***

Google People은 또한 Accordion과 같은 기능을 묻습니다.

PAA의 아코디언과 같은 특성으로 인해 자주 묻는 질문 목록이 계속 확장됩니다.

PAA는 3-4개의 목록으로 구성된 초기 세트 수에서 겉보기에 무한한 검색 결과에 이르기까지 광범위하게 다를 수 있습니다.

이제는 유기적 검색 결과가 이전에 차지했던 공간을 지배합니다. 좋은 소식은 답변 상자가 일부 독점성을 상실하고 더 많은 PAA에 자리를 내주고 있다는 것입니다. 오늘날 귀하는 위치 0에 있는 하나의 답변 상자 대신 귀하의 사이트에 대한 풍부한 기능의 스니펫을 얻을 수 있는 많은 기회가 있습니다.

"사람들은 또한 묻습니다" 아코디언과 같은 기능은 무한한 PAA로 펼쳐질 수 있습니다. PAA 질문 상자에서 오른쪽 화살표를 클릭하면 확장이 발생합니다. 그것은 그 특정한 질문에 대한 답을 보여줄 뿐만 아니라; 2~3개의 추가 관련 질문이 하단에 나타납니다. 더 많이 클릭할수록 사람들이 묻는 일반적인 질문 상자가 확장됩니다. 이러한 무한 PAA 목록은 결국 수백 개의 확장된 결과를 생성할 수 있습니다.

Google 데이터베이스는 대량 주제에 대한 데이터세트 검색을 완료하기 위해 더 많은 엔터티를 찾고 있습니다. 부분적으로 완전하거나 부분적으로 명시적인 답변 소스에 대한 쿼리 답변의 완전성 범위를 확장하기를 희망합니다.

Google에서 FAQ 스니펫을 더 적게 표시하는 이유는 무엇입니까?

Google은 2021년 1분기까지 표시한 FAQ 스니펫의 수를 매우 관대했습니다. 결과적으로 관련 없는 FAQ가 검색에 너무 많이 표시되었습니다. Google은 항상 사용자의 검색 경험에 중점을 두므로 이를 위해서는 필터 개선이 필요했습니다. 특히, 어떤 검색어가 결과를 촉발했는지에 따라 동일한 페이지에 대해 다양한 질문이 표시될 수 있습니다. 검색과의 관련성을 일치시키려고 할 때 페이지의 다양한 측면에 응답하는 질문 모음이 어떻게 변경될 수 있는지 추적해 왔습니다.

2020년 8월 7일 Google Webmaster Central Office Hours에서 Google의 John Mueller가 언급한 내용을 상기시켜줍니다.

“일반적인 FAQ 마크업과 관련하여 사람들이 온라인에서 이야기하는 것을 발견한 것 중 하나는 검색 결과에 이러한 마크업이 더 적게 표시된다는 것입니다. 그리고 그것은 제 관점에서 볼 때 일종의 자연스러운 발전입니다. 여기에서 우리는 이것을 모든 곳에 표시하는 것과 더 이해가 되는 페이지에 표시하는 것 사이에서 적절한 균형을 찾으려고 노력합니다. 이는 일반적으로 페이지 자체에 있는 마크업의 영향을 받지 않는 것입니다. 갑자기 모든 사람들이 FAQ 마크업을 페이지에 추가했고 모든 검색 결과를 FAQ 마크업으로 표시할 수 없다는 것은 더 큰 문제입니다. 따라서 어떤 쿼리, 어떤 페이지에 대해 FAQ 리치 결과 유형을 표시해야 하는지 등을 미세 조정해야 합니다."

PAA 상자가 증가하고 있으며 현재 브랜드 지식 패널에 있습니다.

PAA 및 관련 질문의 중요성을 감안할 때 iQuery Answers는 이제 훨씬 더 높은 우선 순위를 갖게 되었습니다.

Tech Crunch는 "2020년까지 7천만 이상의 미국 가정에 음성 비서가 있을 것으로 예상됩니다"라고 보고합니다. 클릭할 때마다 더 많은 엔터티를 제공하기 때문에 음성 활성화 검색에 응답할 수 있는 기회는 철저합니다.

Amazon Alexa는 매일 수많은 답변을 제공합니다. Google Home은 스니펫, 구조화된 데이터 및 지식 그래프를 사용하여 사람들의 질문에 답변합니다. 이것은 즉각적인 가치를 제공하는 답변 상자를 얻는 콘텐츠를 만들 수 있는 무한한 기회를 열어줍니다.

매주 웹사이트의 답변을 추천 스니펫으로 얻을 수 있는 더 많은 기회가 있는 것 같습니다. 신선하고 고유한 답변이 풍부한 콘텐츠를 생성하면 추천 스니펫을 얻을 확률이 높아집니다. 이는 Google 어시스턴트가 음성 쿼리와 일치하도록 더 많은 답변 응답 자료를 제공하는 한 가지 방법입니다.

2020년 12월에는 놀라운 발전이 있었습니다. 이제 사람들이 검색을 수행할 때 보는 것에 더 익숙해진 PAA 상자가 지식 패널에도 표시되기 시작했습니다. 그리고 9월의 1%에서 현재 브랜드 지식 패널의 9%에 표시됩니다.

Google PAA 및 관련 질문에서 인지도를 얻으려면 어떻게 해야 합니까?

1. 사용자 신호를 조사하여 질문 목록을 만듭니다.

2. 청중과 가장 많이 묻는 질문을 좁힙니다.

3. 점프 링크를 사용하여 시청자를 즉시 ​​답변으로 안내합니다.

4. 제공할 수 있는 답변을 일치시키고 구성합니다.

5. 대화 문구에 대해 기존 콘텐츠를 최적화합니다.

6. 모든 주요 관련 질문에 대한 답변을 제공합니다.

7. 각 질문에 완전히 답했는지 확인하십시오.

8. 의미 체계가 풍부한 검색어를 콘텐츠에 추가합니다.

이제 우리는 PAA 상자에 들어가기 위해 최적화해야 하는 각 기회에 대해 더 심층적으로 살펴볼 준비가 되었습니다.

1. 사용자 신호를 조사하여 질문 목록 만들기

소비자는 점점 더 많은 텍스트 기반 또는 음성 검색을 사용하여 구매 결정으로 이어지는 질문을 하고 있습니다. SEO가 시장 조사에 착수하는 속도는 그와 같거나 더 공격적일 수 있습니다. 풍부한 데이터 세트 및 데이터 분석을 통해 SERP에서 일어나는 일에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 모든 관련 질문을 나열해 보세요. 그러면 나중에 항상 녹색 콘텐츠에서 답변하는 방법에 대해 이야기하겠습니다.

Screaming Frog와 Moz의 Stat 도구는 모두 PAA 목록을 스크랩하는 데 유용합니다.

각 사용자 질문 목록의 상위 쿼리는 텍스트 검색과 음성 검색 결과가 다를 수 있습니다. 둘 사이의 차이는 상당할 수 있습니다. 사람이 질문 문구와 함께 Google 검색을 사용할 때마다 질문에 대한 최상의 답변을 제공하려고 합니다. 답변은 답변 패널에 자주 반환됩니다. 이러한 반환된 답변은 이전에 주제 및 하위 주제별로 분류되었습니다.

사전에 신중하게 계획하고 소비자가 원하는 것이 무엇인지 순간에 적극적으로 경청하면 답변을 개발하는 방법을 배울 수 있습니다. 적극적인 경청의 지속적인 과정입니다. 질문 답변 목록을 준비하려면 먼저 주제를 여러 개의 작은 부분으로 나누십시오. 그것은 당신이 소비자에게 명확한 초점을 유지하도록 보장합니다.

또한 청중에게 구매 여정에 도움이 되는 로드맵을 제공할 수 있습니다. 일반적인 질문은 각 단계마다 다릅니다. 많은 것이 롱테일 키워드에 맞습니다. 예를 들어 초기에는 가격 비교 쇼핑을 할 가능성이 높으므로 질문은 가치와 사용에 중점을 둡니다. 구매에 대한 방아쇠를 당기기 전에 반품 정책 및 배송 수단에 대해 질문할 수 있습니다.

2. 청중을 좁히고 가장 많이 묻는 질문

쿼리 검색은 보다 대화식이며 의도 기반입니다. 즉, 직접적이고 명확한 답변으로 매우 구체적인 질문에 답변합니다.

People Also Ask는 귀하가 제공할 수 있는 질문에 대한 답변을 표시하는 Google의 방법입니다.

귀하의 SEO 기술은 질문을 하는 사람이 필요로 하는 것을 알고 있는 세부 정보로 답변을 제공하는 것을 우선시해야 합니다. 귀하와 귀하의 비즈니스는 전문가입니다. 사용자는 가장 일치하고 간결한 답변을 즉시 원합니다. 질문이 너무 많기 때문에 어떤 답변이 가장 필요한지 해독해야 합니다. 이렇게 하면 해당 콘텐츠를 너무 많이 생성하거나 최적화하는 순서를 구성하는 데 도움이 됩니다.

PPA 존재를 얻으려면 음성 활성화 검색에 최적화해야 합니까?

네. 음성 기술에 대비하기 위해 할 수 있는 일을 하십시오. 음성 검색은 텍스트 검색으로 평가할 때 본질적으로 더 대화식입니다. 지역 검색자들의 질문은 대부분 이 분류에 속합니다. 이동 중에 필요할 때 사람들은 질문을 하는 경향이 있습니다. 이것은 사람들이 운전하면서 펑크난 타이어를 수리하거나, 식사를 하거나, 의료 응급 시설을 찾기 위해 가장 가까운 장소에 대한 정보를 찾다가 발생합니다.

예를 들어 음성 인식 질문은 "가장 가까운 자동차 정비사가 어디 있습니까?"와 유사한 경향이 있는 반면 표준 텍스트 검색은 "자동차 정비사, 미니애폴리스" 또는 "내 근처의 자동차 수리점"과 같은 것일 수 있습니다. .

음성 검색은 요점은 덜하고 구성이 더 자연스럽기 때문에 Google은 보다 자연스러운 언어 프로세스를 학습하고 있습니다. 귀하의 콘텐츠 및 언어는 텍스트 문의에 대해 최적화하는 것과 동일하게 수행할 수 있습니다. 더 대화식 검색 결과일 뿐만 아니라 음성 검색 구문은 일반적으로 더 행동 기반입니다. 즉각적인 필요가 있을 때 검색자들은 음성 명령이 답을 얻는 가장 쉬운 방법이라는 것을 알게 됩니다.

Google에서 추천 스니펫(FS) 복제를 피할 것이라고 발표한 이후 웹페이지에 스니펫 태그를 사용하지 않으려는 테스트에서는 FS가 손실되었습니다. 어떤 경우에는 최적의 메타 설명 스니펫을 잃게 되기도 했습니다. 결국 SERP 결과가 상당히 덜 매력적으로 보이면(이미지 없음) 클릭 가능성도 낮을 가능성이 큽니다. 최대 스니펫 태그를 메타 설명의 글자 수 이상으로 최적화해 보세요. FAQ 스키마가 있는 URL을 표시하는 것보다 현재 결과가 메타 설명 스니펫과 함께 표시됩니다.

주제별로 질문 목록에서 세그먼트 만들기

생산에 관한 질문, 사이즈, 색상, 제품이 무엇으로 만들어지는지 등 사람들이 궁금해 하는 것들입니다. 소비자는 구매하기 전에 특정 제품과 관련하여 더 많은 질문을 하고 있습니다. 제품 마크업을 구현할 때 지침을 주의 깊게 따르십시오. 가능하고 적합할 때 검토 및 전자 상거래 JSON-LD 마크업을 통합합니다. 검토자는 종종 다른 구매자가 하게 될 질문에 답합니다. 자신의 기술에 자신이 없다면 스키마 구현 전문가를 고용하십시오. 소매업체는 구매 의도와 일치하는 문구를 사용해야 합니다.

비용 및 반품에 대한 질문에 답하는 것을 부끄러워하지 마십시오. 이 질문에 명확하게 대답하지 않으면 불만을 가진 소비자가 있을 수 있습니다.

3. 점프 링크를 사용하여 시청자를 즉시 ​​답변으로 안내

SEO 의 상당 부분에서 유용한 답변과 가치를 제공합니다.

페이지 상단에 컨텍스트 테이블을 만들고 각 점프 링크는 각 질문에 답하는 페이지 부분으로 이동합니다. 추천 스니펫 자체는 Amazon Alexa, Siri 또는 Google Home이 질문에 대한 응답으로 사용하는 인공 지능이 활용될 때 표시되는 것입니다.

점프 링크를 만들면 사이트 방문자가 원하는 답변만 빠르게 볼 수 있습니다. 특정 답변에 대한 링크를 건너뛰면 이탈률이 낮아지고 크롤링 및 인덱싱이 향상됩니다. 중첩 링크는 불법입니다.

각 제품 항목의 스키마를 감사하고 정확성과 최신성을 유지하는 것이 중요하다는 것을 기억하십시오. 올바른 스키마는 사이트 콘텐츠가 PAA 및 추가 관련 질문에 표시되도록 돕는 데 결정적인 역할을 할 수 있습니다.

4. 귀하의 비즈니스가 제공할 수 있는 답변을 일치시키고 구성하십시오.

귀하의 답변에는 여러 가지 방법이 있습니다. PAA 상자 내에서 더 많은 클릭; 더 많은 답변 기회가 추가됩니다.

위의 그림은 항목 목록 형식의 "긴 답변 질문"입니다. 글머리 기호 목록 콘텐츠를 추가하여 이와 같이 페이지를 읽기 쉽게 만듭니다. Google은 정답을 표시하기를 원하기 때문에 사이트의 도메인 신뢰와 권한이 중요합니다. 관련 질문 소스를 관찰하면 가장 자주 인기 있는 검색 결과에서 나옵니다. 예를 들어, [미국 최고의 대통령]을 검색하면 "관련 질문" 상자에 .gov 또는 .edu 출처, 저명한 미국 역사가, Wikipedia 기관의 답변이 포함됩니다.

흥미롭게도 정렬된 검색 결과는 여기에서 고유하지만 첫 페이지 결과 내의 도메인에서 가져옵니다. 즉, 콘텐츠의 강점에서 우선 순위의 일부가 수집 된 것 같습니다. 표시되는 비즈니스의 검색 스니펫 내에 미니 사이트 점프 링크가 있는 경우가 있습니다. 그러면 질문에 대한 답변을 호스팅하는 페이지로 이동합니다.

품질과 밀접하게 관련된 콘텐츠는 여기에서 매우 중요합니다. 스키마 마크업과 엔터티 관계에 대한 정보가 포함된 명확하고 구조화된 콘텐츠가 많을수록 좋습니다. 다른 웹사이트보다 추천 스니펫에 대한 답변으로 선택될 가능성이 높아집니다. 그러나 Question & Answer는 페이지 스키마의 유형이 아니며 주소, 사람, 책 등과 같은 별도의 엔티티 유형인 반면 QAPage 및 FAQPage 는 WebPage 스키마의 하위 유형입니다.

가장 중요한 질문에 답하면 두 가지 중요한 결과를 얻을 수 있습니다.

1. 가치 제공: 사람들의 요구를 해결하는 것은 인류의 가장 중요한 요소입니다. 사람들은 검색 Q&A를 사용하여 답변이 풍부한 솔루션을 찾습니다.

2. 관계 구축: 필요할 때 존재하는 방법입니다. 그렇게 하면 판매하는 제품이나 서비스를 구매하는 소비자와 의미 있는 관계를 구축할 수 있습니다.

5. 회화 표현을 최적화하는 것부터 시작하세요

People Also Ask는 귀하가 제공할 수 있는 질문에 대한 답변을 표시하는 Google의 방법입니다.

음성 검색은 이미 전 세계적으로 일상 생활의 한 방식이 되었습니다. 이 기사의 조언을 따르면 지역 비즈니스가 핵심 답변을 제시합니다. 자주 묻는 지역 정보에 대한 답변을 배치하고 일반 정보 검색에 간결하게 답변하면 그들이 물었을 때 준비가 되어 있습니다.

단일 마케팅 사례 연구에서 광고주와 시장 조사자가 평가한 특정 질문에 최종적으로 답하는 경우는 드뭅니다. 그러나 사람들이 자주 묻는 질문도 얕고 짧지만 매우 효과적일 수 있습니다. 오늘날, 답변 상자(있는 경우) 아래뿐만 아니라 여러 위치에 표시됩니다.

"사람들이 또한 묻는다"가 표시하는 상위 3개 위치

• PAA는 페이지 상단에 있습니다.
• PAA는 페이지 중간에 있습니다.
• PAA는 페이지 하단에 있습니다.

답변 상자를 클릭하면 답변을 읽기 위해 사이트를 클릭할 필요가 없습니다. 그러나 관련 질문을 표시하고 거기에 참여할 수 있는 기회를 제공하므로 여전히 가치가 있습니다.

하나의 특정 질문에 포괄적으로 답변하는 단일 페이지를 만듭니다. 관련된 모든 하위 주제로 너무 멀리 벗어나지 마십시오. 사용자는 당면한 쿼리에 대한 주제를 밀접하게 유지하는 간결한 답변을 원합니다. 읽기 쉽게 유지하고 사용자에게 의미 있는 추가 작업을 제안합니다.

6. 모든 주요 관련 질문에 대한 답변 제공

관련 질문 및 답변 자리를 얻을 기회를 놓치는 이유는 무엇입니까? 그것들은 무한하기 때문에 웹 콘텐츠에서 더 많은 관련 질문에 답할수록 검색자에게 더 유용합니다.

사람들이 묻는 많은 질문에는 여전히 답이 없습니다. "모든 중요한 질문에 답"하는 풍부하고 독특한 콘텐츠는 그 어떤 것보다 더 많은 사용자 가치를 제공할 것입니다. 쉽고 직관적으로 액세스할 수 있도록 사이트 아키텍처에 배치해야 합니다. 블로그 게시물에 5~6번의 클릭으로 답을 묻지 마십시오.

RankRanger를 사용하면 모바일에서 묻는 관련 질문의 수준을 쉽게 볼 수 있습니다. 그들의 모바일 SERP 추적 도구는 Google이 이제 모바일 SERP에서 사람들에게 질문 상자를 훨씬 더 자주 표시하고 있음을 보여줍니다. 이것은 특히 많은 유럽 지역에 해당하는 것 같습니다. RankRanger의 Mordy Oberstein은 관련 질문에서 People Also Ask 검색 결과를 대량으로 제공한다고 말합니다.

RankRanger는 2020년 1월 20일에 다음과 같이 보고했습니다.

• 데스크탑에서 페이지 1의 50.6181% SERP에 관련 질문이 있습니다.
• 페이지 1의 모바일 66.268에서 SERP에는 관련 질문이 있습니다.

PAA 상자의 빈도는 Google이 음성으로 액세스할 수 있는 검색 결과를 선호하고 있음을 나타냅니다. PAA 및 "PASF(People Also Search For)" 결과의 우선 순위를 지정하는 또 다른 매우 중요한 이유입니다. 더 많은 사람들이 여러 기기를 사용하여 Google에 질문하고 있습니다.

구글이 모바일 검색 응답에 대해 더 많은 관련 답변을 보여주고 있다는 점은 주목할 만하다. 성공을 위해서는 변화무쌍한 마케팅 자세가 필요합니다. 다른 날에는 기술 거물이 모바일을 얼마나 선호하는지가 더 분명합니다. SERP는 매일 바뀝니다. 이러한 형태의 시장 조사를 통해 더 많은 모바일 및 음성 검색 가시성을 확보할 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다. 때때로 SERP 디스플레이는 상자 자체에 이 "관련 검색"이라는 제목을 붙입니다. 그러나 HTML 코드는 Google이 이것을 "사람들이 또한 검색하는 대상"이라고 언급함을 나타냅니다.

7. 각 질문에 완전히 답했는지 확인하십시오.

질문 및 답변 스키마를 통합하여 추천 스니펫을 획득할 확률을 높입니다.

점점 더 많은 구조화된 데이터 마크업 유형을 사용할 수 있게 되면 이를 사용해 보십시오. 이렇게 하면 검색 엔진에 제공하는 정보가 향상됩니다. Google은 직접적인 사실에 대한 답변을 제공하려고 합니다. 스키마 코드를 사용하면 검색 엔진이 쿼리 일치를 위해 엔터티에 대한 사실과 정보를 더 잘 추출할 수 있습니다.

이를 통해 비즈니스는 콘텐츠 엔터티 간의 관계를 속성 및 분류에 연결할 수 있습니다. 그런 다음 신뢰 점수가 관계에서 생성되어 Google의 답변 라이브러리에 추가됩니다. 각 페이지의 하이라이트를 식별할 뿐만 아니라 메모, 미디어 요소, 리뷰 등도 인식합니다.

SERP에서 신뢰할 수 있는 답변을 더 자주 찾는 방법:

• 주제가 긴밀한 웹 페이지에 완전한 질문과 답변을 포함시키십시오.
• 평범한 언어를 사용하십시오.
• 과도한 홍보 문구를 피하십시오.
• Q&A 스키마의 여러 ​​변형을 활용합니다.
• 앉지 마세요. 이러한 질문에 간결하고 사실적으로 답하는 것을 놓치면 다른 사람이 답할 것입니다.
• 비즈니스 틈새 시장을 위한 리더십과 비판적 사고 기술을 보여주십시오.

8. 콘텐츠에 시맨틱이 풍부한 검색어 추가

의미 체계가 풍부한 검색어를 콘텐츠에 추가하면 추가 쿼리로 도달 범위를 확장할 수 있습니다. 보다 깊이 있고 맥락을 제공하여 콘텐츠를 강화할 수 있는 유사하게 관련된 키워드입니다. Google은 문맥 검색을 사용하여 다양한 PAA 드롭다운을 채웁니다. 따라서 어떤 키워드가 효과가 있고 더 열심히 할 수 있는지 파악해야 합니다.

검색어 및 페이지 순위를 모니터링하기 위해 Google Search Console 보고서를 자세히 살펴봅니다. 각 사이트의 전체 유기적 트래픽과 유기적 CTR에 긍정적인 영향을 미치는 요소를 찾습니다. 키워드 연구의 일환으로 쿼리 보고서 아래를 살펴보십시오. 질문에 답하는 데 유용한 쿼리 구문을 기록해 둡니다. 대상 청중의 "묻는 질문" 목록과 일치하는 항목을 개선하십시오.

정보 쿼리, 탐색 및 트랜잭션 검색어를 살펴보십시오. 어떤 기본 키워드가 PAA를 유발하는지 확인하십시오.

SEO의 PAA에 대한 추가 질문

Google의 새로운 "사람들은 또한 묻는 질문(People Also Ask)" 기능을 사용하는 방법에 대해 많이 다루었지만 질문이 많습니다.

내 검색에 사람들이 묻는 질문 상자가 없는 이유는 무엇입니까?

현재 모든 검색어로 인해 이 기능이 전파되는 것은 아닙니다. 주요 주제 및 관련 키워드에 대한 검색량이 많은 웹 페이지 중 일부를 테스트하십시오. 여기에는 귀하의 사이트가 포함될 수 있지만 주제에 대한 어느 정도의 권한과 올바른 기술 SEO도 필요합니다.

간단한 언어를 사용하면 답변과 PAA를 정의하는 다른 웹사이트에 대한 문을 닫을 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 그 이유가 될 수 있습니다.

People Also Ask에서 내 도메인 존재를 추적하려면 어떻게 해야 합니까?

여기에 도움이 될 다양한 도구가 있습니다. 우리는 Ahrefs를 사용합니다. "SERP 기능" 섹션의 위치 추적 보고서 아래에 있습니다. 물음표 아이콘은 People Also Ask가 실행되고 보고되는 곳입니다.

PAA에서 내 존재가 사라진 이유는 무엇입니까?

Google은 콘텐츠의 색인을 생성하고 각 웹페이지는 그 가치에 대해 평가되며 순위를 위해 충분히 고려됩니다. 이것은 스니펫에서 굵게 표시된다는 보장이 아닙니다. 콘텐츠가 각 사이트에 어떻게 표시되는지에 대한 기술적인 프로세스입니다. 인덱싱에는 제한이 있습니다. 다른 사람이 최근에 더 좋거나 더 신뢰할 수 있는 답변을 게시했을 수 있습니다. 일반적인 검색 마케팅 FAQ에 대한 답변을 읽어보세요.

Google 마이 비즈니스에서 QandA에 대한 답변은 언제까지 가능합니까?

Google은 Google 마이 비즈니스에서 Qanda의 마감 시간을 업데이트했습니다. 이제 440자 이후에는 답변이 잘립니다. 이러한 답변은 GMB에 바로 표시되지만 Google이 선택하는 방식으로 가져와서 표시할 수 있습니다.

브랜드 SERP에 유형이 나타나는 질문은 무엇입니까?

사람들이 브랜드 SERP에 대해 묻는 기본 열에 표시되는 질문은 세 가지 범주로 쉽게 식별됩니다.

1. 기업이 대답할 것으로 예상할 수 있는 비즈니스 브랜드에 대한 사실적 질문 답변(그리고 PAA 상자에서 해당 위치를 차지할 수 있음). 예: “Hill Web Marketing은 브랜드 서비스를 제공합니까?”

2. 경쟁업체와 비교하거나 신뢰할 수 있는 조언자를 찾는 등 비즈니스 브랜드에 대한 가치 평가 쿼리. 예: "Blizzak 타이어는 방향성 눈길 견인력이 좋습니까?"

3. 브랜드의 틈새 시장에 관한 화제 문의. 예: 개인 건강 식품 매장을 검색하려면 "미네소타주 번즈빌에 Whole Food Market이 있습니까?"

Google의 BERT가 PAA 결과에 영향을 미침

BERT(자연어 처리 사전 교육 접근 방식)는 더 많은 SEO를 생각하게 합니다. 우리는 그들이 Google 검색이 실제로 작동하고 진화하는 방식에 대해 보다 포괄적인 이해가 있어야 한다는 사실을 받아들이기 위해 마법의 총알을 찾는 것을 지나쳐야 합니다. 현재 작동하는 것은 전략을 세우고, 승인을 받고, 지침을 보내고, 최종 SEO 작업 구현을 테스트할 때까지 발전했을 수 있습니다. 예를 들어, 의료 사이트는 정확한 답변을 제공해야 한다는 많은 압력을 받고 있습니다. 그들은 또한 의료 환자 리뷰를 통해 얻은 권위가 필요합니다.

Google은 보다 인간적인 답변을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 일대일 대면 대화에서와 같이 말하고 응답하기만 하면 됩니다. 다음과 같은 타고난 작가를 추구합니다. BERT는 콘텐츠가 말하는 내용을 이해하려고 노력하고 있습니다. 우리는 복잡한 단어를 사용하거나 모든 것에 가장 똑똑한 대답을 하는 것처럼 들릴 필요가 없습니다.

웹이 사용되는 방식은 질문과 답변으로 가득 차 있습니다. BERT의 생방송은 이 분야에서 또 다른 단계를 의미합니다. 사용자의 질문을 다시 설명하고, 답변하고, 대상 고객이 필요로 하는 심층 정보로 설명합니다. 묻고, 대답하고, 확장하십시오. 헹구고 반복합니다.

Adarsh ​​Kumar에 따르면 "검색 엔진에서 발행된 쿼리의 10%는 질문 의도가 있는 반면 3%만이 자연어 질문으로 공식화됩니다." 2018년 5월 7일, 웹 검색 쿼리를 자연어 질문으로 번역 문서에서는 "사용자는 종종 특정 질문을 염두에 두고 검색 엔진에 쿼리하며 이러한 쿼리는 키워드 또는 하위 문장인 경우가 많습니다"라고 설명합니다.

이 문서는 질문과 답변 후보 모두에 대한 텍스트 정보의 평가에 대해 설명합니다. 검색 엔진은 질문과 답변 후보 간의 일치 정도를 측정하기 위해 여러 방법에 의존할 수 있습니다. 이것은 NLP로 답변된 더 많은 질문이 도움이 될 것임을 보여줍니다. 많은 사람들이 엄청난 순위 변동성을 보고 있습니다. 특정 산업은 해당 순위의 페이지 위치에서 더 많은 징징과 장을 봅니다. YMYL(당신의 돈, 당신의 삶) 틈새 시장에서 금융, 스포츠, 뉴스 및 비즈니스가 가장 큰 타격을 받았습니다.

새로운 쿼리 응답 검색 기능

Google은 대부분의 경우 두 가지 질문만 표시하도록 People Also Ask를 줄였습니다. 그러나 Google 지식 패널에 새로운 답변 형식이 나타납니다.

한 페이지에 4개 이상의 FAQ를 추가하는 경우 이전에는 Google SERP에 '더 보기' 드롭다운이 표시되었습니다. 즉, 시퀀스의 추가 FAQ는 사람이 아코디언을 확장하는 경우에만 표시됩니다. 지난 몇 달 동안 총 10개까지 표시되었지만 지금은 일부 결과가 "검색 대상"으로 이동한 것 같습니다.

“구조화된 데이터. 이것이 제가 여러분이 올해에 많은 관심을 가졌으면 하는 것 중 하나입니다. 구조화된 데이터를 기반으로 하는 다양한 검색 기능을 출시했습니다." – 구글의 게리 일리스

Google은 구조화된 데이터가 추천 스니펫과 같은 항목에 영향을 미친다고 명시적으로 명시하지 않지만 강력하게 암시되었습니다. 최근에 추가된 질문 스키마 및 QAPage 스키마와 현재 급증하고 있는 PAA를 고려할 때 질문 기반 스키마 마크업과 PAA 스니펫 중에서 선택할 때 최상의 구현을 해독하십시오.

우리는 유기적 결과 공간과 전통적인 파란색 링크가 계속 줄어들 것으로 예상합니다. 검색자 질문에 대한 추천 스니펫으로 웹사이트가 방문할 가능성을 높이려면 이 팁을 구현하세요. 현지 시장에서 검색자에게 최상의 답변을 제공하세요.

Google 추천 답변이 비즈니스에 중요한 이유

Google People Also Ask 및 추천 답변에 대한 열풍은 강렬합니다.

그리고 그럴만한 이유가 있습니다. 일관된 사용자 중심 마케팅(기술적 SEO, 콘텐츠 제작 등)은 기업이 Google 알고리즘 스윙보다 오래 지속되도록 돕습니다. 귀하의 답변이 경쟁업체보다 더 자주 검색에 노출되면 귀하는 인지도 있고 신뢰할 수 있는 브랜드가 됩니다. 모바일 장치에 결과를 표시하는 것은 "10 블루 링크" 패러다임에서 사용자에게 답변을 제시하는 더 새롭고 풍부하고 반응적이며 대화형 방식으로 전환하는 것입니다.

Google이 비즈니스와 고객 간의 전달 메커니즘이라는 사실을 잊기 쉽습니다. 제품을 밀어붙이는 것보다 소비자의 질문에 답하는 데 더 집중하는 것은 소비자를 고객으로 전환시키는 자연스러운 방법입니다. 검색 엔진을 조작하려는 시도는 장기적으로 실패할 것입니다. 핵심은 검색 엔진이 귀하의 콘텐츠를 이해하도록 돕는 동시에 모든 최상의 답변을 제공하는 올바른 조합을 얻는 것입니다. 알고리즘을 실험함으로써만 질문 및 답변 SERP 형식에서 더 많은 존재를 얻을 수 있습니다. 매우 효과적인 SEO 전술입니다.

답변 상자는 쿼리에 대한 확실한 답변을 제공하려는 Google의 첫 번째 눈에 띄는 노력이었습니다. 그러나 일반적으로 하나의 답변으로 제한됩니다. 답변을 더 쉽게 제공하기 위해 "People Also Ask" 스니펫(PAA)을 도입했습니다. 점점 더 PAA가 SERP를 지배하고 있으며 거의 ​​유비쿼터스되었습니다.

검색을 사용하는 사람들에게 답변을 제공하는 방법을 개선하기 위해 내부 혁신 문화를 구축합니다. 고객의 요구 상태와 각 시점에서 가장 자주 묻는 질문을 이해하십시오. 답변이 모바일에 완벽한 콘텐츠로 표시될 수 있도록 잘 준비하세요. 이것은 귀하의 비즈니스가 검색 마케팅 전략에서 보다 효율적이고 효과적인 데 도움이 될 것입니다.

최적화의 가치를 뒷받침하는 PAA 통계

Getstat.com은 People Also Ask 기능에 대한 연구를 수행하고 다음을 보고했습니다.

• 두 번째 검색의 28%는 첫 번째 PAA와 하나의 질문을 공유하는 PAA 상자를 생성했습니다.
• 42%는 첫 번째 질문과 동일한 질문 두 개를 공유하는 상자를 만들었습니다.
• 16%는 3개를 공유했습니다.
• 12%는 모든 새로운 PAA 질문을 가지고 있었습니다.
• 검색의 2%는 두 번째 PAA 상자를 생성하지 않았습니다.

Anita Bhatti의 2016년 11월 29일 What's Deal with People Also Ask Boxes 기사에 따르면 Google은 검색 빈도를 기준으로 이러한 질문을 선택하지 않는다고 결론지었습니다. 또한 구조화된 데이터가 SEO에 도움이 된다고 추론합니다.

우리는 Google이 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 노력하는 방식을 이해하는 데 도움이 되는 Google 특허 작성 및 업데이트에 대해 더 많이 알고 추종자가 되었습니다. 일련의 Google 특허는 검색자가 올바른 답변을 보장하기 위해 엔티티 연결을 탐색할 수 있도록 합니다.

Google Answer Passages 및 Answer 주요 스니펫 특허

검색에 성공하기 위한 첫 번째 단계는 실제로 다른 사람보다 높은 순위를 차지할 자격이 있다는 것을 기억하십시오. 먼저 최적화된 기본 웹 콘텐츠가 있어야 합니다. 지역 비즈니스 스키마 마크업이 없는 경우 먼저 제자리에 배치하는 것이 더 나은 전략일 수 있습니다.

Google은 (다른 검색 엔진과 비교하여) 엔터티 이해 권한을 얻습니다. Google은 거래 쿼리를 위해 전자 상거래 구조화된 데이터 구현에 많이 의존합니다. 사람들에게 적절하고 정확한 답변이 얼마나 중요한지 알고 있습니다. 웹 콘텐츠 생성에서 중요합니다. SEO와 콘텐츠 작성자는 질문 엔터티에 적합한 콘텐츠 종류를 알아야 합니다. Have an SEO audit run by a skilled auditor. Then fix and implement the ways you can improve entity recognition in your content.

It's not just about having the most fact-filled site and being super technically optimized. but it won't rank on page one because that's not how Google sees the entity.

An updated Jan 15, 2019, Google patent reveals that an answer passage might be selected based upon a score that shows that there is structured data (example: schema) and unstructured data (example: prose passages) to yield an answer.

The Candidate Answer Passages Patent describes its search engine query processing used for surfacing question-answering results. We find the following passage insightful.

“When scoring the candidate answer passages, both query dependent and query independent signals are used. In the case of the former, the query-dependent signals may be weighted based on the set of most relevant resources, which tends to surface answer passages that are more relevant than passages scored on a larger corpus of resources. This, in turn, reduces processing requirements and readily facilitates a scoring analysis at query time.” – Google LLC

We anticipate Google Search will arrive at the point where users don't even need to use keyboards. The Google BERT algorithm is definitely a step in this direction. That means, definitely optimizing for voice queries is important. It will help your business surface as one of the most relevant resources for the top questions asked in your industry niche.

결론

Take advantage of the many ways that your answers can show up for PAA questions. Take advantage – at least – of the essential types of schema markup. Reclaim your visibility in SERPs if someone else wins them temporarily. For more than a decade, Jeannie Hill has provided digital marketing and SEO advice to B2B and B2C clients across the United States.

Discover creative ways to boost your site's visibility in People Also Ask boxes. Call 651-206-2410 and request a Schema Markup Opportunity Audit

* https://www.seobythesea.com