데이터 개인 정보 보호 시대에 martech 도구가 광고에 도움이 되는 방법

광고 개인화, 리타게팅 및 기타 친숙한(고급) 마케팅 데이터 작업 방식은 개인 정보 침해로 인한 대중의 분노로 인해 인기를 잃었습니다. Google 및 Apple과 같은 영향력 있는 회사는 개인 데이터를 사용하는 방식을 변경하고 있습니다. 이에 따라 전체 디지털 마케팅 환경이 변화하기 시작했습니다.

이 글에서는 마케터가 변화의 시대에 어떻게 하면 고객과 경영진의 신뢰를 잃지 않고 살아남을 수 있는지 논의합니다.

마케팅 기술의 부상, 전자 상거래의 가속화, 비즈니스의 오프라인에서 온라인으로의 글로벌 전환으로 인해 기업에서 이전에 볼 수 없었던 개인 데이터 사용이 발생했습니다. 브랜드는 다음을 위해 개인 정보를 사용합니다.

1. 타겟 고객을 더 잘 이해
2. 광고 캠페인 및 브랜드 제안의 개인화 극대화

GlobalWebIndex 연구에서 볼 수 있듯이 다양한 연령대의 구매자는 광고 캠페인에서 다음을 수행하는 것이 중요하다고 생각합니다.

• 다양한 할인 및 특별 혜택 제공
• 자신의 정체성과 관련이 있어야 합니다.
• 맞춤 추천 제공
• 등등

그러나 구매자가 회사로부터 개인화된 제안을 받기를 원하지만(다른 장치에서 다른 시간에) 사람들은 수많은 회사에서 개인 데이터를 수집하는 데 불편함을 느끼고 있습니다.

이러한 우려는 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA), 델라웨어 온라인 개인 정보 보호 및 보호법(DOPPA)과 같은 규정 및 법률로 이어졌습니다. 분명히 기술 회사는 고객을 안심시키기 위해 개인 식별 데이터 사용에 제한을 두어 이에 따라야 했습니다.

• Apple 은 Safari에서 추적 방지를 구현하고 iOS 15에서 개인 정보 보호 기능을 변경했습니다.
• 널리 사용되는 Firefox 브라우저는 기본적으로 쿠키 추적을 차단합니다.
• Google 은 회사의 개인 정보 보호 샌드박스 이니셔티브의 일환으로 2023년 중반부터 2023년 후반까지 3개월 동안 Chrome 브라우저에서 타사 쿠키를 단계적으로 중단할 예정입니다.

마케터는 이전처럼 데이터를 사용할 수 없기 때문에 이러한 변화는 디지털 마케팅 성과에 중대한 영향을 미칠 것입니다. 전문가는 집계된 데이터를 사용하는 방법과 자사 데이터를 다르게 사용하여 고객 지원을 개선하는 방법을 배워야 합니다.

Google이 데이터 개인 정보 보호 혁신을 몇 년 동안 연기했지만 마케터는 이미 데이터 및 사용자와의 작업 변화에 대비하고 있어야 합니다. 행운은 준비된 사람에게 유리합니다!

마케팅 효율성은 수집된 데이터의 질과 양과 밀접한 관련이 있으므로 마케팅 리더와 팀은 사용자의 개인 데이터에 대한 액세스가 제한된 미래에 대비해야 합니다. 새로운 개인 정보 보호 프레임워크는 마케팅 담당자가 추측을 피하고 앞으로 나아가고자 할 경우 자사 데이터를 우선 순위로 삼도록 강요 합니다.

데이터 개인 정보 보호와 데이터의 윤리적 사용은 브랜드에 영향을 미치며 유일한 선택은 적응하는 것입니다.

쿠키가 없는 세상에서 일하기 위해 마케터는 어떤 조치를 취할 수 있습니까?

타사 데이터가 없으면 디지털 마케팅 데이터의 전반적인 품질, 가용성 및 폭이 저하됩니다. 예를 들어, 일반적인 형태의 리마케팅은 확실히 손상됩니다. 그러나 우리는 이미 이 문제에 대한 해결책을 가지고 있습니다. Google은 이미 Google Ads와 Ads Data Hub 계정을 연결하여 리마케팅 ​​잠재고객을 만들 수 있는 Ads Data Hub를 출시했습니다.

변경 사항의 또 다른 예는 보고서에서 (직접)/(없음) 트래픽의 상당한 향후 증가입니다. 물론 CMO는 왜 이런 일이 일어나는지 정확히 알아야 합니다. 따라서 조정에 도움이 될 마테크 솔루션을 찾기에 완벽한 시기입니다.

일반적으로 마케터는 마케팅 평가가 더 이상 사용자와 연결된 특정 숫자에 대한 것이 아니라 일련의 관리 결정이 될 것이라는 사실에 대비해야 합니다. 그러나 모든 것이 개별 비즈니스와 판매 유입 경로에 달려 있음을 기억하십시오.

판매 주기가 짧다 면 서비스가 즉시 다운로드되고 첫 번째 접점에서 제품이 즉시 구매됩니다. 그러면 타사 쿠키가 없다는 것이 중요한 역할을 하지 않습니다.

그러나 새로운 쿠키 수명을 고려해야 합니다. 누군가가 귀하의 사이트를 방문할 때마다 쿠키를 재생성하는 방법을 배우거나 가능한 한 빨리 연락처 정보를 수집하여 사용자와 직접 커뮤니케이션을 계속할 수 있습니다. 예를 들어, 등록 대가로 사용자에게 귀중한 자료를 제공할 수 있습니다(모든 종류의 리드 자석).

판매 유입경로가 길면 새로운 전술을 개발하는 데 어려움을 겪을 것입니다. 무엇보다 이러한 제한은 거래 및 의사 결정 주기가 길고 제3자 데이터가 많이 사용되는 B2B 부문에 영향을 미칩니다.

타사 데이터가 없으면 집계된 데이터를 사용하는 방법을 배우고 사용자가 아닌 세그먼트 측면에서 생각해야 합니다.

타사 데이터가 감소하면 마케팅 데이터, 보고서 및 결과적으로 통찰력의 투명성, 관련성 및 품질이 저하됩니다. 그러나 당황할 이유가 없습니다. 지금은 전략을 주의 깊게 검토할 시간입니다. 기존 메트릭, 기여 모델 및 비즈니스에 대한 모든 측정 기준을 고려하십시오.

다음 질문에 대한 답을 찾아야 합니다.

• 보고서 구조는 어떻게 변경됩니까?
• 새로운 상황과 한계를 고려할 때 데이터는 어떻게 해석됩니까?
• 어떻게 데이터를 혼합할 수 있습니까?
• 사용자를 인증하려면 어떻게 해야 합니까?

전반적으로 자사 데이터를 신중하게 수집하고, 첫 번째 세션에서 신속하게 사용자 연락처를 얻고, 집계된 데이터를 사용하는 방법을 배워야 합니다.

또한, 서로 다른 장치에서 서로 다른 브라우저를 순회하면서 심하게 파편화된 사용자 경로를 잊지 마십시오. 신규 사용자는 더 이상 새롭고 독창적이지 않습니다. 쿠키가 없기 때문에 서비스는 신규 사용자가 아닌 경우에도 신규 고객이라고 가정합니다.

메모! 광고 플랫폼 업데이트를 모니터링합니다.

첫째, 회사의 요구 사항에 따라 마케팅 기술 스택을 재고해야 합니다. 필요한 경우 새로운 기술로 전환하는 데 필요한 시간과 자원(시간과 비용)을 미리 대비하고 계산해야 합니다.

둘째, 귀사에서 Google BigQuery를 사용하여 자사 데이터를 수집한 적이 없다면 지금이 바로 시작할 때입니다. 그렇게 하는 데에는 두 가지 이유가 있습니다.

1. 데이터 레이크로서의 Google BigQuery는 마케팅을 위한 최고의 선택입니다.
2. Ads Data Hub를 사용하면 자사 데이터를 BigQuery에 업로드하고 이를 Google 이벤트 수준 광고 캠페인 데이터와 결합할 수 있습니다.
3. Google 애널리틱스 4를 사용하면 누구나 이 작업을 수행할 수 있으며 조만간 누구나 Google 애널리틱스 4로 전환할 것입니다.

가장 중요한 것은 데이터가 코호트/세그먼트 형식으로 분석되어야 한다는 사실에 대비해야 한다는 것입니다. 여기에서 현대적인 마테크 도구로 하루를 절약할 수 있습니다.

온라인 비즈니스의 가속화된 전환은 리소스 감소와 일치합니다(더 적은 비용으로 더 많은 결과를 기대함). 마케터는 비즈니스에 대한 중요성과 신규 고객 유치 및 수익 증대에 대한 가치를 지속적으로 입증해야 합니다. 분석가가 부재 중이거나 끊임없이 바쁘다는 점을 감안할 때 이것은 쉬운 일이 아닙니다.

이 정확한 상황에 처한 경우 저희가 도와드릴 방법을 알고 있습니다! 성과를 크게 높이려면 수집된 데이터를 기반으로 관리 결정을 내려야 합니다.

OWOX BI 스마트 데이터는 분석가 및 개발자의 도움이나 SQL 지식 없이도 Google BigQuery에서 수집된 데이터를 사용하여 해당 마케팅 보고서를 얻을 수 있도록 도와줍니다.

OWOX를 사용하면 데이터를 최대한 활용할 수 있습니다. 보고서에서 보고 싶은 매개변수와 측정항목을 선택하기만 하면 됩니다. Smart Data는 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 데이터를 즉시 시각화합니다.

더 이상 기다리는 시간이 없습니다. 필요한 답변을 얻고 통찰력을 탐색하여 고객을 유치하고 ROI를 개선하며 비용을 절감하십시오.

제3자 데이터의 적극적인 활용을 중심으로 구축된 디지털 마케팅 생태계는 불가피한 변화에 직면해 있습니다. 비즈니스 이점과 우수한 광고 사이의 경계가 지워졌습니다. 따라서 윤리적 문제의 출현이 예상되었다. 오늘날 기업이 사용할 수 있는 고객 데이터의 유형과 양은 개인 정보 보호 문제가 증가함에 따라 변화하고 있습니다.

마케팅 기술은 불가피하게 개별 사용자 추적에서 잠재고객 행동 추적으로 이동하고 있습니다. 마케터가 이러한 새로운 접근 방식을 사용하는 방법을 배우면 광고 품질이 떨어질 수 밖에 없습니다. 하지만 기술은 가만히 있지 않고, 잠시 후퇴한 후에도 큰 도약은 분명 있을 것입니다.

이제 가장 중요한 것은 당황하지 말고 개인 정보 관련 변경 사항이 비즈니스에 미치는 영향을 정확하게 평가하는 것입니다. 특히 마케터는 업무를 재정비하고, 개인 사용자에서 구매자 집단으로 초점을 이동하고, 향후 고객과 직접 작업하기 위해 자사 데이터를 적극적으로 수집하기 시작해야 합니다.