在數據隱私時代，martech 工具如何幫助廣告

由於公眾對侵犯隱私的憤怒，廣告個性化、重定向和其他熟悉的（高級）營銷數據處理方式已經不再受歡迎。 谷歌和蘋果等有影響力的公司正在改變他們使用個人數據的方式。 作為回應，整個數字營銷格局已經開始發生變化。

在本文中，我們將討論營銷人員如何在變化的時代中生存下來，而不至於失去客戶和管理層的信任。

營銷技術的興起、電子商務的加速以及全球業務從線下到線上的轉變，導致公司前所未有地使用個人數據。 品牌使用個人信息來：

1. 更好地了解他們的目標受眾
2. 最大限度地個性化廣告活動和品牌優惠

從 GlobalWebIndex 研究中可以看出，不同年齡的買家認為廣告活動至關重要：

• 提供各種折扣和特別優惠
• 與他們的身份相關
• 提供個性化推薦
• 等等

然而，即使買家希望收到公司的個性化報價（在不同的設備和不同的時間），人們對大量公司收集個人數據感到不舒服。

這些擔憂催生了法規和法律，例如歐盟的通用數據保護條例 (GDPR)、加州消費者隱私法 (CCPA) 和特拉華州在線隱私和保護法 (DOPPA)。 顯然，科技公司不得不效仿，限制個人身份數據的使用以安撫客戶。

• Apple已在 Safari 中實施跟踪預防，並在 iOS 15 中更改了隱私功能。
• 流行的Firefox瀏覽器默認阻止跟踪 cookie。
• 作為公司隱私沙盒計劃的一部分，谷歌將從 2023 年年中開始到 2023 年底結束的三個月內逐步淘汰 Chrome 瀏覽器中的第三方 cookie。

這些轉變將對數字營銷績效產生深遠影響，因為營銷人員無法像以前那樣使用數據。 專家將不得不學習如何使用匯總數據，並以不同的方式使用他們的第一方數據來改善客戶外展。

儘管谷歌將數據隱私創新推遲了幾年，但營銷人員應該已經為與數據和用戶合作的轉變做好準備。 好運眷顧有準備的人！

由於營銷效率與收集的數據的質量和數量密切相關，營銷領導者和團隊應該為未來對用戶個人數據的訪問受限做好準備。 新的隱私框架迫使營銷人員將第一方數據作為他們的首要任務，如果他們想要向前推進並避免猜測。

數據隱私和數據的道德使用會影響您的品牌——唯一的選擇就是適應。

營銷人員可以採取哪些行動來準備在沒有 cookie 的世界中工作？

如果沒有第三方數據，數字營銷數據的整體質量、可用性和廣度都會下降。 例如，通常形式的再營銷肯定會受到損害。 然而，我們已經有了解決這個問題的辦法。 Google 已經推出了其 Ads Data Hub，您可以在其中通過連接您的 Google Ads 和 Ads Data Hub 帳戶來創建再營銷受眾。

另一個變化的例子是報告中（直接）/（無）流量的顯著增長。 當然，CMO 應該確切地知道為什麼會發生這種情況。 因此，現在是尋找能夠幫助您調整的 martech 解決方案的最佳時機。

一般來說，營銷人員應該為這樣一個事實做好準備，即營銷評估將不再是與用戶相關的特定數字，而是將成為一組管理決策。 不過，請記住，一切都取決於個人業務及其銷售渠道。

如果您的銷售週期很短（您的服務會立即下載，您的產品會在第一個接觸點立即購買），那麼對您而言，沒有第三方 cookie 將不會發揮重要作用。

但是，您應該考慮新的 cookie 壽命。 要么您學會在每次有人訪問您的網站時重新創建 cookie，要么您開始盡快收集聯繫信息以繼續與用戶直接溝通。 例如，您可以向用戶提供有價值的材料以換取註冊（各種鉛磁鐵）。

如果您的銷售漏斗很長，您將很難制定新策略。 最重要的是，這些限制將影響 B2B 領域，該領域交易和決策週期長，使用大量第三方數據。

如果沒有第三方數據，您將需要學習使用聚合數據並從細分而不是用戶的角度進行思考。

第三方數據的下降將降低您的營銷數據、報告以及洞察力的透明度、相關性和質量。 但是，沒有理由恐慌。 這只是仔細審查您的策略的時刻。 考慮您現有的指標、歸因模型和業務的所有衡量基準。

您應該找到以下問題的答案：

• 報告結構將如何變化？
• 鑑於新的情況和限制，數據將如何解釋？
• 如何混合數據？
• 我可以做些什麼來驗證用戶？

總體而言，您需要仔細收集第一方數據，快速獲取用戶聯繫人（在第一次會話中），並學習使用聚合數據。

此外，不要忘記高度分散的用戶路徑，在不同設備上遍歷不同的瀏覽器。 新用戶將不再是新的和獨特的。 由於缺少 cookie，服務將假定所謂的新用戶是新客戶，即使他們不是。

筆記！ 監控廣告平台更新。

首先，您應該根據公司的要求重新考慮您的營銷技術堆棧。 您應該做好準備併計算在需要時轉換到新技術需要多長時間和多少資源（時間和金錢）。

其次，如果您的公司尚未使用 Google BigQuery 收集第一方數據，那麼現在是時候開始了。 這樣做有兩個原因：

1. Google BigQuery 作為數據湖是營銷的最佳選擇。
2. 借助 Ads Data Hub，您可以將第一方數據上傳到 BigQuery，並將其與 Google 事件級廣告活動數據相結合。
3. 有了 Google Analytics 4，每個人都可以做到這一點，而且每個人遲早都會過渡到 Google Analytics 4。

最重要的是，您應該準備好以群組/細分的格式分析數據。 在這裡，現代 martech 工具可以挽救局面。

在線業務的加速轉型與資源減少相吻合（更少的錢，而更多的結果是預期的）。 營銷人員需要不斷證明他們對業務的重要性以及在吸引新客戶和增加收入方面的價值。 這不是一件容易的事，因為分析師要么缺席，要么一直很忙。

如果您處於這種確切情況，我們知道如何提供幫助！ 為了顯著提高您的績效，您需要根據收集的數據做出管理決策。

OWOX BI Smart Data 可幫助您使用在 Google BigQuery 中收集的數據來獲取適用的營銷報告，而無需分析師和開發人員的幫助或 SQL 知識。

使用 OWOX，您可以充分利用數據。 只需選擇您希望在報告中看到的參數和指標。 智能數據將以您可以理解的方式立即可視化您的數據。

沒有更多的時間等待。 獲得您需要的答案並探索洞察以吸引客戶、提高投資回報率並降低成本。

圍繞積極使用第三方數據而構建的數字營銷生態系統面臨著不可避免的變化。 商業優勢與優秀廣告之間的界限已被抹去。 因此，倫理問題的出現​​是意料之中的。 如今，由於隱私問題的增加，公司可用的客戶數據的類型和數量正在發生變化。

營銷技術不可避免地從跟踪個人用戶轉向跟踪受眾行為。 隨著營銷人員學習如何使用這些新方法，廣告質量將不可避免地下降。 然而，技術並沒有停滯不前，在短暫的挫折之後，無疑會有一個巨大的飛躍。

現在最重要的是不要恐慌，而是要準確評估與隱私相關的變化將如何影響您的業務。 特別是營銷人員需要重新安排他們的工作，將重點從個人用戶轉移到買家群體，並開始積極收集第一方數據，以便在未來直接與客戶合作。