在数据隐私时代，martech 工具如何帮助广告

由于公众对侵犯隐私的愤怒，广告个性化、重定向和其他熟悉的（高级）营销数据处理方式已经不再受欢迎。 谷歌和苹果等有影响力的公司正在改变他们使用个人数据的方式。 作为回应，整个数字营销格局已经开始发生变化。

在本文中，我们将讨论营销人员如何在变化的时代中生存下来，而不至于失去客户和管理层的信任。

营销技术的兴起、电子商务的加速以及全球业务从线下到线上的转变，导致公司前所未有地使用个人数据。 品牌使用个人信息来：

1. 更好地了解他们的目标受众
2. 最大限度地个性化广告活动和品牌优惠

从 GlobalWebIndex 研究中可以看出，不同年龄的买家认为广告活动至关重要：

• 提供各种折扣和特别优惠
• 与他们的身份相关
• 提供个性化推荐
• 等等

然而，即使买家希望收到公司的个性化报价（在不同的设备和不同的时间），人们对大量公司收集个人数据感到不舒服。

这些担忧催生了法规和法律，例如欧盟的通用数据保护条例 (GDPR)、加州消费者隐私法 (CCPA) 和特拉华州在线隐私和保护法 (DOPPA)。 显然，科技公司不得不效仿，限制个人身份数据的使用以安抚客户。

• Apple已在 Safari 中实施跟踪预防，并在 iOS 15 中更改了隐私功能。
• 流行的Firefox浏览器默认阻止跟踪 cookie。
• 作为公司隐私沙盒计划的一部分，谷歌将从 2023 年年中开始到 2023 年底结束的三个月内逐步淘汰 Chrome 浏览器中的第三方 cookie。

这些转变将对数字营销绩效产生深远影响，因为营销人员无法像以前那样使用数据。 专家将不得不学习如何使用汇总数据，并以不同的方式使用他们的第一方数据来改善客户外展。

尽管谷歌将数据隐私创新推迟了几年，但营销人员应该已经为与数据和用户合作的转变做好准备。 好运眷顾有准备的人！

由于营销效率与收集的数据的质量和数量密切相关，营销领导者和团队应该为未来对用户个人数据的访问受限做好准备。 新的隐私框架迫使营销人员将第一方数据作为他们的首要任务，如果他们想要向前推进并避免猜测。

数据隐私和数据的道德使用会影响您的品牌——唯一的选择就是适应。

营销人员可以采取哪些行动来准备在没有 cookie 的世界中工作？

如果没有第三方数据，数字营销数据的整体质量、可用性和广度都会下降。 例如，通常形式的再营销肯定会受到损害。 然而，我们已经有了解决这个问题的办法。 Google 已经推出了其 Ads Data Hub，您可以在其中通过连接您的 Google Ads 和 Ads Data Hub 帐户来创建再营销受众。

另一个变化的例子是报告中（直接）/（无）流量的显着增长。 当然，CMO 应该确切地知道为什么会发生这种情况。 因此，现在是寻找能够帮助您调整的 martech 解决方案的最佳时机。

一般来说，营销人员应该为这样一个事实做好准备，即营销评估将不再是与用户相关的特定数字，而是将成为一组管理决策。 不过，请记住，一切都取决于个人业务及其销售渠道。

如果您的销售周期很短（您的服务会立即下载，您的产品会在第一个接触点立即购买），那么对您而言，没有第三方 cookie 将不会发挥重要作用。

但是，您应该考虑新的 cookie 寿命。 要么您学会在每次有人访问您的网站时重新创建 cookie，要么您开始尽快收集联系信息以继续与用户直接沟通。 例如，您可以向用户提供有价值的材料以换取注册（各种铅磁铁）。

如果您的销售漏斗很长，您将很难制定新策略。 最重要的是，这些限制将影响 B2B 领域，该领域交易和决策周期长，使用大量第三方数据。

如果没有第三方数据，您将需要学习使用聚合数据并从细分而不是用户的角度进行思考。

第三方数据的下降将降低您的营销数据、报告以及洞察力的透明度、相关性和质量。 但是，没有理由恐慌。 这只是仔细审查您的策略的时刻。 考虑您现有的指标、归因模型和业务的所有衡量基准。

您应该找到以下问题的答案：

• 报告结构将如何变化？
• 鉴于新的情况和限制，数据将如何解释？
• 如何混合数据？
• 我可以做些什么来验证用户？

总体而言，您需要仔细收集第一方数据，快速获取用户联系人（在第一次会话中），并学习使用聚合数据。

此外，不要忘记高度分散的用户路径，在不同设备上遍历不同的浏览器。 新用户将不再是新的和独特的。 由于缺少 cookie，服务将假定所谓的新用户是新客户，即使他们不是。

笔记！ 监控广告平台更新。

首先，您应该根据公司的要求重新考虑您的营销技术堆栈。 您应该做好准备并计算在需要时转换到新技术需要多长时间和多少资源（时间和金钱）。

其次，如果您的公司尚未使用 Google BigQuery 收集第一方数据，那么现在是时候开始了。 这样做有两个原因：

1. Google BigQuery 作为数据湖是营销的最佳选择。
2. 借助 Ads Data Hub，您可以将第一方数据上传到 BigQuery，并将其与 Google 事件级广告活动数据相结合。
3. 有了 Google Analytics 4，每个人都可以做到这一点，而且每个人迟早都会过渡到 Google Analytics 4。

最重要的是，您应该准备好以群组/细分的格式分析数据。 在这里，现代 martech 工具可以挽救局面。

在线业务的加速转型与资源减少相吻合（更少的钱，而更多的结果是预期的）。 营销人员需要不断证明他们对业务的重要性以及在吸引新客户和增加收入方面的价值。 这不是一件容易的事，因为分析师要么缺席，要么一直很忙。

如果您处于这种确切情况，我们知道如何提供帮助！ 为了显着提高您的绩效，您需要根据收集的数据做出管理决策。

OWOX BI Smart Data 可帮助您使用在 Google BigQuery 中收集的数据来获取适用的营销报告，而无需分析师和开发人员的帮助或 SQL 知识。

使用 OWOX，您可以充分利用数据。 只需选择您希望在报告中看到的参数和指标。 智能数据将以您可以理解的方式立即可视化您的数据。

没有更多的时间等待。 获得您需要的答案并探索洞察以吸引客户、提高投资回报率并降低成本。

围绕积极使用第三方数据而构建的数字营销生态系统面临着不可避免的变化。 商业优势与优秀广告之间的界限已被抹去。 因此，伦理问题的出现是意料之中的。 如今，由于隐私问题的增加，公司可用的客户数据的类型和数量正在发生变化。

营销技术不可避免地从跟踪个人用户转向跟踪受众行为。 随着营销人员学习如何使用这些新方法，广告质量将不可避免地下降。 然而，技术并没有停滞不前，在短暂的挫折之后，无疑会有一个巨大的飞跃。

现在最重要的是不要恐慌，而是要准确评估与隐私相关的变化将如何影响您的业务。 特别是营销人员需要重新安排他们的工作，将重点从个人用户转移到买家群体，并开始积极收集第一方数据，以便在未来直接与客户合作。