데이터 기반 마케팅: 2021년 최고의 가이드

전 세계가 1년 이상 온라인으로 운영되는 2021년, 빅데이터를 활용하지 않고는 옛날 방식의 마케팅은 상상하기 어렵습니다. 현대의 마케팅 전문가들은 데이터 기반 전략의 중요성과 필요성을 잘 알고 있습니다. 고객에 대한 높은 요구, 기대 및 즉각적인 결과를 얻으려면 특정 데이터를 기반으로 하는 정보에 입각한 결정과 조치가 필요합니다.

기업이 성공하고 목표 고객에게 도달하는 데 도움이 되는 것은 바로 이러한 접근 방식입니다. 데이터 기반 마케팅이 정확히 무엇이며 데이터 기반 마케팅 전략이 브랜드가 비즈니스 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

이름에서 알 수 있듯이 데이터 기반 마케팅은 많은 양의 데이터를 사용하여 사용자 행동에 대한 실행 가능한 통찰력을 얻습니다. 이 정보를 통해 전문가는 사용자 행동을 고려하고 다른 매개 변수를 고려하여 고객 행동을 예측하고 마케팅 전략을 수립하며 시장에서 신제품을 홍보할 수 있습니다.

변화하는 디지털 환경, 새로운 기술의 출현, 고객에 대한 가용 정보의 증가로 인해 데이터 분석이 없는 마케팅은 더 이상 상상하기 어렵습니다. 데이터 기반 접근 방식을 통해 마케터는 효과적이고 개인화된 소비자 경험을 만들 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅의 주요 목표는 마케팅 부서의 생산성과 브랜드에 대한 고객 경험을 높이는 것입니다. 즉, 우리는 가장 소중한 최고의 ROI 가치를 달성하기 위해 노력하고 있습니다.

사실 마케팅에서 데이터 기반 접근 방식은 가장 친한 친구의 생일을 준비하는 것과 같습니다. 우리의 경우 고객은 우리의 가장 친한 친구입니다. 선물에 대한 실수를 피하기 위해서는 그의 성별과 나이뿐만 아니라 그가 사는 곳, 선호하는 것과 취미가 무엇인지 알아야 합니다. 이 데이터는 가장 효율적인 판매 솔루션을 만드는 데 사용됩니다.

물론 팬데믹과 관련된 사용자 행동의 급격한 변화도 잊지 말자. 제한 및 검역으로 인해 대부분의 프로세스(특히 전자 상거래)가 온라인으로 전환되는 속도가 빨라졌습니다. 수십 년이 걸릴 수 있는 이러한 변화는 1년 만에 발생했으며 이제 마케터는 데이터 기반 솔루션 없이는 할 수 없는 새로운 표준에서 생활하고 작업해야 합니다.

GlobalWebIndex 연구에서 볼 수 있듯이 이 새로운 지출 사고 방식은 이미 여기에 있습니다.

우리는 이미 데이터가 모든 마케팅 활동의 원동력이라는 것을 알아냈습니다. 이 중요한 요소를 사용하여 단순하고 일반적인 광고에서 각 고객에 대한 개인화된 접근 방식으로 이동합니다. 데이터 기반 마케팅 솔루션을 사용하여 얻을 수 있는 주요 이점을 알아보겠습니다.

1. 고객이 누구인지 알기. 오늘날 사람들은 동시에 여러 장치를 사용하므로 마케터의 작업이 복잡해질 수밖에 없습니다. 클라이언트에게 정확하게 도달하기 위해 마케터는 클라이언트의 행동이 다른 장치에서 다른 시간에 다르다는 점을 고려해야 합니다. 그리고 물론 효과적인 성과를 위해 마케터는 회사의 타겟 고객을 알아야 합니다.
2. 클라이언트의 여정이 어떤 것인지 알기 . 고객과 브랜드의 각 상호 작용으로 마케터는 귀중한 정보를 받습니다. 이를 통해 전문가는 사용자 행동을 분석하고 이해할 수 있으며 가장 중요한 것은 고객 경험을 개선하는 방법을 이해할 수 있습니다. 이 작업을 스스로 수행하는 것은 불가능합니다. 데이터 양이 수동으로 처리하기에는 너무 많습니다. 그러나 이 문제를 해결하기 위해 많은 마테크 도구가 손에 들어옵니다.

데이터 기반 마케팅을 사용하면 경쟁업체보다 앞서 나갈 수 있을 뿐만 아니라 브랜드에 대한 고객의 충성도도 높일 수 있습니다. 그리고 행복한 고객은 경험을 친구 및 동료와 공유할 것이며 결과적으로 브랜드 인지도, 사용자 참여 및 브랜드 신뢰를 높일 것입니다.

요컨대, 질적 데이터를 기반으로 한 결정은 회사가 더 빨리 발전하고 수입을 높이는 데 도움이 되는 좋은 결정입니다. 모든 비즈니스의 순수한 마법과 평생의 꿈!

마케팅 부서는 항상 모든 회사의 비용 항목입니다. 그리고 주요 임무는 예산의 어느 부분이 나락으로 들어가는지, 예산의 어떤 부분이 올바르게 투자되어 회사의 이익을 늘리는 데 도움이되는지 이해하는 것입니다. 특히 데이터 기반 접근 방식은 어떤 솔루션이 효과가 있는지 평가하고 다양한 가설을 테스트하며 유용한 제품 프로모션 통찰력을 제안하는 데 도움이 됩니다.

데이터 기반 접근 방식을 구성하려면 4단계를 거쳐야 합니다.

1. 데이터 수집.
2. 데이터 처리 및 분석.
3. 데이터 사용(가설 테스트).
4. 성능 평가.

새로운 접점은 오프라인과 온라인(모바일 애플리케이션, 소셜 네트워크 등) 모두에서 브랜드와 구매자 간에 지속적으로 나타납니다. 새로운 세부 정보는 고객 여정의 각 단계에 나타나며 마케터는 다양한 청중을 위한 판매 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

데이터 수집은 포도나 사과를 수집하는 것과 비교할 수 있습니다. 더 많은 손이 동시에 수집에 참여할수록 더 좋습니다. 그러나 이상적인 옵션은 자동 데이터 수집을 설정하는 것입니다. 이 프로세스를 시작하려면 다음을 고려해야 합니다.

• 데이터 소스 정의
• 데이터 수집 설정

가장 좋은 방법은 데이터를 수집하고 자동으로 오류를 확인하는 것임을 잊지 마십시오. 따라서 필요한 데이터를 거의 실시간으로 명확하게 고품질로 수신합니다. 이 모든 것을 하나의 서비스에서 얻으려면 샘플링되지 않은 원시 데이터를 수집, 정리 및 병합하기 위해 OWOX BI Pipeline을 시도해야 합니다.

정보 수집은 시작에 불과합니다. 이제 필요한 모든 소스(광고 서비스, CRM, 웹사이트 및 모바일 애플리케이션)에서 데이터를 얻었으므로 이를 처리하고 특별한 것으로 변환해야 합니다. 포도는 창고로 옮겨져 와인으로 가공되고, 샘플링되지 않은 원시 데이터는 하나의 데이터 저장소에 수집되어 분석됩니다.

클라우드 데이터 스토리지, 특히 Google BigQuery 사용을 권장합니다. 왜요? 모든 마케팅 담당자는 Google 제품을 사용하므로 인프라의 일부이고 서비스와 기본적으로 통합된 제품을 사용하는 것이 논리적입니다. 또한 BigQuery에는 회사 서버에 대한 추가 부담이 없고, Google 표준에 따른 데이터 보호, 데이터 액세스 제어 등 많은 이점이 있습니다.

마케팅 부서에서 두 가지가 매우 중요합니다.

• 가치 있는 통찰력을 얻기 위해 분석된 정성적 데이터를 얻습니다.
• 복잡한 기술 솔루션 피하기

첫 번째 요점은 이해할 수 있습니다. 데이터는 귀하에게 적합해야 하며 고품질 데이터의 도움으로 보고서를 작성하여 작업 효율성을 개선할 수 있습니다.

두 번째는 데이터가 많을수록 시스템이 복잡해질수록 오류를 확인하고 수정하기가 더 어려워집니다. 다양한 시스템과 서비스를 제공하려면 상당한 리소스와 다양한 전문가가 필요할 수 있습니다. 이상적인 시나리오는 데이터 처리, 보고서 작성 등 필요한 모든 것을 제공하는 플랫폼 또는 서비스입니다.

데이터를 처리 및 분석한 후 다음 단계는 수신된 정보를 사용하여 마케팅 전략을 변경 및/또는 개선하는 것입니다. 마케터는 데이터의 도움으로 대부분의 트래픽이 어디서 오는지, 어떤 채널과 캠페인이 가장 잘 작동하는지, 유입경로의 가장 좁은 부분이 어디에 있는지 알게 됩니다. 그리고 가장 중요한 것은 데이터 추적 및 분석을 통해 마케터가 다양한 가설을 테스트하여 전환율을 높이고 수입을 늘릴 수 있다는 것입니다.

가설 테스트의 예는 다음과 같습니다.

• 세그먼트 개선: 전환 확률, 수익성, 행동 등, 입찰가 조정

• 특정 고객이 관심을 가질 수 있는 제품 홍보
• 웹사이트 또는 모바일 애플리케이션에서 고객의 특정 행동의 결과로 트리거에 따라 자동 이메일 전송

모든 비즈니스의 목표는 수익과 지속적인 성장을 창출하는 것입니다. 물론 회사의 성과를 평가하려면 지속적인 모니터링이 필요합니다. 그리고 양질의 데이터와 정기적인 보고 없이는 제대로 할 수 없습니다.

성과 평가는 회사의 목표와 어떤 매개변수가 핵심 요소인지에 달려 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 이러한 메트릭의 변경 사항을 추적하는 가장 편리한 방법은 자동화된 대시보드를 사용하는 것입니다. 이 경우 판매 계획이 얼마나 성공적으로 구현되고 있는지 명확하게 볼 수 있으며 필요한 경우 마케팅 전략을 신속하게 적용할 수 있습니다.

마케팅 추적을 위한 가장 중요한 KPI는 다음과 같습니다.

• 수익성(ROI, 전환율 등)
• 웹사이트 실적(트래픽, 세션 등)
• 트래픽 품질(평가판 및 데모 등록, 가입 및 다운로드 등)
• 고객 만족도 및 충성도(CTR, 이탈률 등)
• 브랜드 인지도(인상, 소셜 미디어에서의 언급 등)

데이터 기반 마케팅을 강화하고 광고 캠페인을 최적화하고 성장 영역을 찾고 가설을 테스트하는 데 더 많은 시간과 노력을 투자하려면 시간과 비용 리소스를 절약하는 데 도움이 되는 서비스를 사용해야 합니다. 예를 들어 OWOX 서비스를 사용하여 동일한 대시보드에서 Google Ads, Facebook 및 기타 광고 서비스의 캠페인 효과를 분석할 수 있습니다.

마케터가 자신의 임무를 성공적으로 수행할 수 있도록 도와주기 때문에 작업에 적합한 도구를 선택하는 것은 매우 중요합니다. 오늘날 시장은 데이터 시각화뿐만 아니라 데이터 수집, 병합, 처리 및 분석과 같은 다양한 작업에 사용할 수 있는 다양한 서비스를 제공합니다.

마케팅 도구를 선택할 때 잊지 말아야 할 첫 번째 사항은 비즈니스에 얼마나 적절하고 적합한가입니다. 사업의 발전 단계(신생 기업, 중견 기업 또는 대기업)와 사업이 운영되는 틈새 시장을 모두 고려해야 합니다.

특정 서비스가 비즈니스에 얼마나 적절한지 평가할 수 있는 기준은 다음과 같습니다.

1. 통합 . 작동하는 생태계를 구축하려면 먼저 모든 도구가 동일한 인프라에서 작동할 수 있는지 확인해야 합니다. 즉, 커넥터가 많을수록 좋습니다.
2. 데이터 수집 및 처리 . 이상적인 서비스는 데이터 품질을 추적하고 오류를 보고하며 데이터를 자동으로 병합, 전송, 업데이트합니다.
3. 제한 사항 . 앞으로 불쾌한 놀라움을 피하기 위해 서비스 설명서에서 제한 사항을 확인하는 것을 잊지 마십시오.
4. 비용 . 다양한 서비스의 가격과 기능을 비교하여 최상의 서비스를 선택하십시오.

가장 인기 있는 마케팅 도구를 두 가지 주요 작업 단계에 따라 분류해 보겠습니다.

1. 데이터 수집 및 분석 . Google Analytics, OWOX BI, Funnel.io, Improvado, Stitch, Supermetrics, CRM 시스템(예: Salesforce, HubSpot, Oracle), SEMrush, Kissmetrics, Weborama, Datorama, AppsFlyer, Adobe Analytics 등
2. 데이터 시각화 . Google Data Studio, Tableau, Smart Data, Looker, Power BI, Qlik 등

메모! 언급된 많은 서비스는 올인원 플랫폼이며 동시에 여러 기능을 수행하고 결합할 수 있습니다.

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모든 마케팅 프로세스를 효율적이고 성과 지향적으로 만드는 가장 효과적이고 효과적인 방법은 데이터 기반 마케팅을 사용하는 것입니다. 데이터 기반 마케팅을 통해 고객과의 대화 및 상호 작용을 개선할 수 있습니다.

또한 이를 달성하기 위해 기업은 고품질의 검증된 데이터를 사용하여 의사 결정을 개선해야 한다는 사실을 잊지 마십시오. 또한 작업의 편의를 위해 클라우드 데이터 저장소와 같은 한 곳에 수집합니다. 따라서 데이터는 위치에 관계없이 모든 직원이 사용할 수 있습니다.

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