핫 테이크: 데이터 및 인플루언서 마케팅이 다양성 문제에 직접적인 영향을 미침

오늘은 세계 미인의 날이며 미의 기준이 사회적으로 미치는 영향에 대해 생각하게 합니다.

뷰티, 패션, 퍼스널 케어와 같은 산업은 역사적으로 다양성과 포용성이 부족했지만 일부 브랜드는 변화를 만들고 있으며 소비자는 주목하고 있습니다. 소비자는 브랜드에 더 많은 다양성을 요구할 뿐만 아니라 새로운 데이터에 따르면 다양한 인플루언서를 찾고 지원하고 있습니다.

다양성은 분명히 모두에게 이로운데, 달성하기가 왜 그렇게 어려운가요?

소셜 미디어 알고리즘의 근본적인 편견

"아름다움은 보는 사람의 눈에 있습니다." 이것은 아름다움의 주관성을 얼마나 강화할 수 있는지를 표현하기 위한 속담이지만, 이것이 오늘날의 소셜 미디어 알고리즘에 실제로 적용될 수 있습니까?

일부 연구자에 따르면 대답은 아니오입니다.

TikTok과 같은 플랫폼은 다음과 같이 계정을 제안할 때 네트워크 접근 방식을 취한다고 주장합니다. "계정 A를 팔로우하는 사용자는 계정 B도 팔로우하므로 A를 팔로우하면 B도 팔로우할 가능성이 높습니다." AI 및 허위 정보를 연구하는 캘리포니아 버클리 대학 정보 대학의 연구원인 이러한 유형의 알고리즘은 "범위 편향"을 유발할 위험이 있습니다.

"협업 필터링은 또한 사람들의 행동에 있는 편견을 재현할 수 있습니다. 금발의 십대를 좋아하는 경향이 있는 사람들은 다른 금발의 십대를 좋아하는 경향이 있습니다. 그런 의미에서 일종의 예상입니다." - 마크 파둘

즉, 오늘날 존재하는 알고리즘은 실제로 다양한 제작자의 표현과 발견을 제한할 수 있습니다.

데이터 편향이 인플루언서 마케팅에 적용되는 방식

인플루언서와 협업하는 브랜드의 경우 데이터 우선 접근 방식이 편향을 완화하는 데 도움이 된다고 가정합니다.

그러나 브랜드를 편견의 위험에 노출시키는 인플루언서 심사 프로세스와 관련된 "브랜드 적합성" 및 "올바른 외모"와 같은 질적 측면이 있습니다. 그리고 질적 요소에 대한 좁은 인식을 갖는 것은 데이터에 의해 뒷받침될 수도 있습니다 .

데이터 과학자 캐시 오닐(Cathy O'Neil)이 말했듯이 데이터는 인간의 편견을 영속시키는 데 사용될 수 있습니다.

“결과적으로 인종차별은 예측 모델 중 가장 엉성합니다. 우연한 데이터 수집과 잘못된 상관 관계에 의해 구동되고 제도적 불평등으로 강화되고 확증 편향으로 오염됩니다.” - 캐시 오닐, 수학 파괴의 무기

Faddoul과 마찬가지로 O'Neil 은 과거 성공 데이터를 기반으로 성공 예측을 생성할 경우 과거 성공 모델에 맞는 사람들(대부분 백인, 대부분 남성, 대부분 부자)에게 기회가 더 쉽게 제공될 것이라고 지적 합니다.

성공에 대한 편견이 있는 예측과 알고리즘 편향을 결합하면 본질적으로 왜곡된 데이터가 생성됩니다.

대부분의 산업이 다양성 문제를 다루기 시작했다는 점을 감안할 때 BIPOC 인플루언서는 새로운 기회의 부상을 보고 있습니다. 여기서 문제는 다양성에 대한 초점이 너무 새롭기 때문에 BIPOC 인플루언서가 대체로 백인 상대와 동일한 양의 과거 성과 데이터를 갖고 있지 않다는 것 입니다. 따라서 예를 들어 브랜드가 후원 게시물에 대한 과거 실적을 지불해야 할 지표로 사용하는 경우 BIPOC 인플루언서는 고성능 후원 게시물의 "검증된" 이력을 가진 사람들과 동일한 이점을 갖지 못할 수 있습니다. 이로 인해 브랜드가 BIPOC 인플루언서와 덜 협력하거나 동일한 결과물에 대해 BIPOC 제작자에게 더 낮은 수수료를 지불하게 될 수 있습니다.

브랜드가 차이를 만드는 방법

이러한 문제를 해결하는 것은 어렵기 때문에 지금 인플루언서 마케팅 전략에 통합할 수 있는 두 가지 주요 조치가 있습니다.

데이터를 사용하여 추세를 식별한 다음 고정관념이 아닌 창의성을 발휘하십시오.

데이터는 추세를 드러내는 강력한 도구이지만 이러한 추세에 대해 이야기하는 방법이 중요합니다. 예를 들어 헤어케어 카테고리의 데이터를 보면 '칼라'와 '금발'이라는 단어의 빈도가 매우 높다.

금발을 아름다운 것과 동일시하는 것보다(또는 백인 인플루언서에게만 이 트렌드에 대한 협력을 요청하는 것), 사람들이 자신의 개성을 표현할 수 있도록 하는 헤어 컬러 기술을 중심으로 대화를 진행하세요.

실제 팁: 2020년에 "바야라쥬"는 유행하던 착색 기법이었습니다. 다양한 인플루언서(BIPOC 및 백인 모두)가 이 트렌드에 뛰어들어 헤어 창의성을 통해 아름다움을 선보였습니다.

BIPOC 인플루언서에 투자하여 데이터 편향 루프를 깨십시오.

우리는 소수의 영향력 있는 사람들이 대중의 관심을 끌 가능성이 있다는 것을 이미 알고 있습니다. 현재 이 인구를 억제하는 것은 리소스, 과거 성능 데이터 및 액세스의 부족입니다. 잘 알려지지 않은 크리에이터의 성공을 돕는 데 투자하는 브랜드는 중요한 사회적 문제에 긍정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라 비즈니스 목표에도 도움이 됩니다.

"Z세대의 76%는 다양성과 포용이 브랜드가 해결해야 할 중요한 주제라고 생각합니다."

모든 수준의 마케터는 자신의 전문 지식을 사용하여 BIPOC 인플루언서가 데이터를 유리하게 사용하도록 쉽게 도울 수 있습니다. BIPOC 인플루언서와 협력할 때 플랫폼 전략, 성능 최적화 및 알고리즘 모범 사례를 이해하고 탐색하도록 돕습니다. 이를 달성하는 두 가지 방법:

• 학위의 #BreakingLimits 이니셔티브와 같은 캠페인을 만드 십시오. Degree는 이 캠페인을 위해 다양한 인플루언서 패널을 고용했을 뿐만 아니라 이러한 인플루언서들을 멘토링하고 "다른 사람들에게 영감을 줄 수 있는 자신의 커뮤니티" 프로그램에 투자하는 데 전념했습니다.
• 여러 플랫폼에서 청중이 빠르게 증가하고 있는 Lizeth Ramirez 또는 Deborah Bland와 같은 인기 있는 인플루언서를 발견 하고 그들의 인기를 수익화하도록 돕습니다.
  

데이터에 있습니다. 데이터에 따르면 소수의 영향력 있는 사람들이 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있습니다. 150명의 소수자 영향력 인플루언서(흑인, 히스패닉 또는 아시아 청중을 과도하게 인덱싱하는 사람들)로 구성된 패널에서 Black Live Matter 운동이 부활한 이후(2020년 6월부터 2021년 6월까지) 평균 브랜드 활력이 (VIT)* 인플루언서당 점수는 뷰티 콘텐츠에서 2k입니다. 이는 인플루언서 1인당 평균 약 600VIT인 상위 뷰티 인플루언서(팔로워 100만~500만 명)의 일반 인구보다 훨씬 높은 수치입니다.

* Brand Vitality Score( VIT )는 인플루언서의 콘텐츠에서 브랜드의 성과를 측정하기 위해 고유하게 생성된 첫 번째 지표입니다. 가시성(콘텐츠의 도달 범위), 영향(참여 생성) 및 브랜드 신뢰(브랜드 이미지에 대한 콘텐츠의 품질)와 같은 중요한 사항을 측정하도록 설계되었습니다.